线性模式分析模型的设计与实现.ppt
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1、线性模式分析模型的设计与实现,姓名:谭才毅 专业:计算机科学与技术 班级:六班 指导老师:钟清流,课题背景,一个模式分类系统通过传感器进行输入,再用分割器对个体进行分割和组织,把各自的特征提取出来,从这里后我们就要根据提取出来的特征进行分类,分类后经过后处理就可以决策了。 分类是模式识别的一个重要的组成部分线性模式分类是各种分类的基础,课题的应用,分类作为数据挖掘中一项非常重要的任务,目前在商业上应用最多。包括医疗诊断、性能预测和选择购物等。分类的目的是运用一个分类函数或分类模型(常称作分类器),该模型能把数据库中的数据项映射到给定类别中的某一个,从而可以用于预测。,课题的研究要求,搭建实验平
2、台,使分类过程可视化。熟悉一个系统的搭建过程。了解一些分类的思想、算法。,系统功能需求,能自主的创建数据,并对创建的数据进行线性分类。运用线性分类算法求出各种算法的误差。计算出各种算法消耗的时间,并把算法的时间进行比较输出。对菜单栏的编写来增加系统的可控性。,线性分类,二类线性可分与线性不可分 假设我们在一个包含N个样本的集合y1,y2,yn,一些标记为w1,另一些标记为w2。我们希望用这样的样本确定一个判别函数g(x)=ay的权向量a。假设我们有理由相信存在一个解,它产生错误的概率非常小。那么一个很合理的想法是寻找一个能将所有这些样本正确分类的权向量。如果这个权向量存在,这些样本就被称为线性
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- 关 键 词:
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