第七讲空间计量经济学模型的matlab估计.doc
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1、.空间计量经济学基本模型的 matlab 估计.一、空间滞后模型sar()= 函数功能估计空间滞后模型(空间自回归-回归模型) ),0(2nINxWyy中的未知参数 、 和 2。= 使用方法res=sar(y, x, W, info)*res: 存储结果的变量;y: 被解释变量;x: 解释变量;w: 空间权重矩阵;info: 结构化参数,具体可使用help sar语句查看.= 注意事项1) WW 为权重矩阵,因为是稀疏矩阵,原始数据通常以 n3的数组形式存储,需要用 sparse 函数转换为矩阵形式。*2) ydev(不再需要)sar 函数求解的标准模型可以包含常数项,被解释变量(因变量)y,
2、不再需要转换为离差形式(ydev ) 。*3) x需要注意 x 的生成方式,应将常数项包括在内。*4) infoinfo 为结构化参数,事前赋值;通常调整 info.lflag(标准 n?1000) 、info.rmin 和info.rmax。*5) vnames在输出结果中说明被解释变量。使用方法:vnames=strvcat(variable name1,variable name2);.*6) Asymptotic t-stat(渐进 t 统计量)rho 的检验:渐进 t 分布,估计值的显著性使用相应的 Z概率表示。= 应用实例估计地区投票率受周边地区投票率的影响程度 案例素材1997
3、年,Pace 等人研究了美国 3107 个县的选举投票率影响因素,运用的是美国 1980 年大选的公开投票数据,形成了一个包含 3107 个样本数据的截面数据集elect.dat。可以通过 matlab 软件打开 elect.dat 查看,并打开elect.txt 查看各列数据的含义。 计量模型认为各县的投票率受到相邻地区投票率的影响,同时,还受到选民教育水平、选民住房情况、选民收入水平的影响,据此得到如下计量模型:y=0+Wy+x+N( 0, 2In)转换为:y=Wy+1 x0 +.N( 0, 2In) 程序语句 1)近似估计缺省设置:info.lflag=1注意取对数值,得到 y, x。
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