统计分析与-SPSS地应用(第五版)资料课后练习学习内容答案(第6章).doc
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1、#*统计分析与统计分析与 SPSSSPSS 的应用(第五版)的应用(第五版) (薛薇)(薛薇)课后练习答案课后练习答案第第 6 章章 SPSS 的方差分析的方差分析1、入户推销有五种方法。某大公司想比较这五种方法有无显著的效果差异,设计了一项实、入户推销有五种方法。某大公司想比较这五种方法有无显著的效果差异,设计了一项实 验。从应聘人员中尚无推销经验的人员中随机挑选一部分人,并随机地将他们分为五个组,验。从应聘人员中尚无推销经验的人员中随机挑选一部分人,并随机地将他们分为五个组, 每组用一种推销方法培训。一段时期后得到他们在一个月内的推销额,如下表所示:每组用一种推销方法培训。一段时期后得到他
2、们在一个月内的推销额,如下表所示:第一组20.016.817.921.223.926.822.4第二组24.921.322.630.229.922.520.7第三组16.020.117.320.922.026.820.8第四组17.518.220.217.719.118.416.5第五组25.226.226.929.330.429.728.21) 请利用单因素方差分析方法分析这五种推销方式是否存在显著差异。请利用单因素方差分析方法分析这五种推销方式是否存在显著差异。 2) 绘制各组的均值对比图,并利用绘制各组的均值对比图,并利用 LSD 方法进行多重比较检验。方法进行多重比较检验。(1)分析比
3、较均值单因素 ANOVA因变量:销售额;因子:组别确定。ANOVAANOVA销售额 平方和df均方F显著性组之间405.5344101.38411.276.000组内269.737308.991总计675.27134概率 P-值接近于 0,应拒绝原假设,认为 5 种推销方法有显著差异。(2)均值图:在上面步骤基础上,点 选项均值图;事后多重比较LSD#*多重比较多重比较因变量: 销售额 LSD(L) 95% 置信区间(I) 组别 (J) 组别平均差 (I-J)标准 错误显著性下限值上限第二组-3.30000*1.60279.048-6.5733-.0267第三组.728571.60279.65
4、3-2.54484.0019第四组3.057141.60279.066-.21626.3305第一组第五组-6.70000*1.60279.000-9.9733-3.4267第一组3.30000*1.60279.048.02676.5733第三组4.02857*1.60279.018.75527.3019第四组6.35714*1.60279.0003.08389.6305第二组第五组-3.40000*1.60279.042-6.6733-.1267第一组-.728571.60279.653-4.00192.5448第二组-4.02857*1.60279.018-7.3019-.7552第四组2
5、.328571.60279.157-.94485.6019第三组第五组-7.42857*1.60279.000-10.7019-4.1552第一组-3.057141.60279.066-6.3305.2162第四组第二组-6.35714*1.60279.000-9.6305-3.0838#*第三组-2.328571.60279.157-5.6019.9448第五组-9.75714*1.60279.000-13.0305-6.4838第一组6.70000*1.60279.0003.42679.9733第二组3.40000*1.60279.042.12676.6733第三组7.42857*1.60
6、279.0004.155210.7019第五组第四组9.75714*1.60279.0006.483813.0305*. 均值差的显著性水平为 0.05。可知,1 和 2、1 和 5、2 和 3,2 和 4,2 和 5,3 和 5,4 和 5 有显著差异。2、从两个总体中分别抽取、从两个总体中分别抽取 n 1 =7 和和 和和 n 2 =6 的两个独立随机样本,经计算得到下面的的两个独立随机样本,经计算得到下面的 方差分析表。请补充表中单元格的两个独立随机样本,经计算得到下面的方差分析表。请方差分析表。请补充表中单元格的两个独立随机样本,经计算得到下面的方差分析表。请 补充表中单元格补充表中单
7、元格“A” 和单元格和单元格“B” 内的计算结果。内的计算结果。答:已知组内均方=组内偏差平方和/自由度, 所以 A=26.4/11=2.4 F 统计量=组间均方/组内均方 所以 B=7.5/2.4=3.125 3、为研究某种降血压药的适用特点,在五类具有不同临床特征的高血压患者中随机挑选了、为研究某种降血压药的适用特点,在五类具有不同临床特征的高血压患者中随机挑选了 若干志愿者进行对比试验,并获得了服用该降压药后的血压变化数据。现对该数据进行单若干志愿者进行对比试验,并获得了服用该降压药后的血压变化数据。现对该数据进行单 因素方差分析,所得部分分析结果如下表所示。因素方差分析,所得部分分析结
8、果如下表所示。#*1) 请根据表格数据说明以上分析是否满足方差分析的前提要求,为什么?请根据表格数据说明以上分析是否满足方差分析的前提要求,为什么? 2) 请填写表中空缺部分的数据结果,并说明该降压药对不同组患者的降压效果是否存在请填写表中空缺部分的数据结果,并说明该降压药对不同组患者的降压效果是否存在 显著差异。显著差异。 3) 如果该降压药对不同组患者的降压效果存在显著差异,那么该降压药更适合哪组患者?如果该降压药对不同组患者的降压效果存在显著差异,那么该降压药更适合哪组患者?(1)因 F 检验的概率 P 值小于显著性水平(0.05) ,拒绝原假设,方差不齐,不满足方差 分析的前提假设。
9、(2)4*276.032=1104.128; 1104.128+1524.990=2629.118; 4+63=67; 1524990/63=24.206#*(3)各组均值存在显著差异。更适合第三组4、为研究某商品在不同地区和不同日期的销售差异性,调查收集了以下日平均销售量数据。、为研究某商品在不同地区和不同日期的销售差异性,调查收集了以下日平均销售量数据。日期销售量周一周三周四周五周末地区一5000 6000 40006000 8000 70004000 3000 5000地区二7000 8000 80005000 5000 60005000 6000 4000地区三3000 2000 40
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