如何用数据驱动人才盘点?.doc
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1、如何用数据驱动人才盘点?杭州云栖大会上,马云关于“DT 时代”的宣言给“数据”这个词又添了一把火,各行业都纷纷进行“数据革命”,人力资源领域亦不例外。临近年末,又到了人才盘点旺季。从数据驱动的角度看,人才盘点的内容是每个员工详尽的人才档案、企业人才结构的情况、人才获得的难度等。那么人才盘点中需要怎样的数据库?如何积累这些数据?这些数据如何为人才盘点贡献价值?便于搜索的人才数据库是盘点的基础传统企业的人力资源信息化建设大部分会落在流程信息化、业务表单信息化、薪酬和考勤等基础人事信息化。因此,当你问一个花了两三年做 HR 信息系统落地项目的企业:“你们是否已建好了自己的人才数据库?”答案可能让你失
2、望。虽然人才数据库的建设都是基于不同的信息管理软件,但软件的基因不同,对待人才数据的管理思想差异也非常大。传统 eHR 系统提供的主要是基础人事信息。在进行人才盘点时,对员工的了解需更全面,才能做出科学的分析。如何把这些信息呈网状联系在一起,可考虑在保持基本信息的基础上,扩展发展性的信息。人才档案可包括如下内容:人才档案可包括如下内容:人才数据库的信息是结构化数据,能够搜索和排序对人才盘点工作十分重要。例如,员工应聘时提交的简历,通过简历解析技术可形成用于智能搜索的数据。这样当 HR 想要查找所有在某公司工作过的员工时,就轻而易举。若人才档案是一份一份的文档,在盘点中使用起来并不便利。这也是使
3、用系统建立人才数据库的意义,搜索的价值大于浏览。“活”的人才数据库提升盘点价值有人说,用 Excel 也可以维护人才档案,实现计算、搜索。但这会产生两个难题:一是当员工数据很多时,Excel 的搜索能力太有限,更不用提存储安全了;二是 Excel 无法提供实时的行业数据对比,这是动态人才库的巨大价值,也是对人才盘点价值的重要贡献。大数据分析包括几个层次:个人数据组织(群体)数据互联网数据。在 HR 的工作中,这几个层次并不陌生。例如大家热衷的敬业度调查,就是因能为组织提供行业参照标准而突显出数据的价值。当人才信息数据化后,在盘点中,通过行业对比分析,掌握组织的竞争力和发现问题都变得易如反掌。比
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