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抽样计划与品质保证品管工程师课程之三 苏州先锋企业管理顾问有限公司苏州先锋企业管理顾问有限公司课程大纲课程大纲1、抽样检验的概要 1.1抽样检验的概要 1.2抽样检验的定义 1.3抽样检验的分类 1.4抽样检验与全数据检验的采用 1.5抽样检验的优劣2、计数值的抽样检验 2.1抽样检验的数学理论 2.2规准型抽样检验. 2.3选别型抽样检验 2.4调整型抽样检验 2.5连续生产型抽样检验 2.6逐次抽样检验3、计量值抽样检验 3.1计量值的分配 3.2母群体与样本的关系 3.3已知时的群体平均值抽验方式的设定 3. 4末知时的有关群体不良率抽验方式的设定 3.5 JIS Z 9004 3.6末知时的计量值抽样检验 3.7 JIS Z 9004 第一章 抽样检验概述7 7 产品实现产品实现7.1 7.1 产品实现的策划产品实现的策划 组织应策划和开发产品实现所需的过程。产品实现的策划应与品组织应策划和开发产品实现所需的过程。产品实现的策划应与品质管理系统其他过程的要求相一致（见质管理系统其他过程的要求相一致（见4.14.1）。）。 在对产品实现进行策划时，组织应确定以下方面的适当内容：在对产品实现进行策划时，组织应确定以下方面的适当内容：a) a) 产品的品质目标和要求；产品的品质目标和要求；b) b) 针对产品确定过程、文件和资源的需求；针对产品确定过程、文件和资源的需求；c) c) 产品所要求的验证、确认、监视、检验和试验活动，以及产品接产品所要求的验证、确认、监视、检验和试验活动，以及产品接收准则；收准则；d) d) 为实现过程及其产品满足要求提供证据所需的记录。为实现过程及其产品满足要求提供证据所需的记录。策划的输出形式应适于组织的运作方式。策划的输出形式应适于组织的运作方式。注：注：1 1、对应用于特定产品、项目或合同的品质管理系统的过程（包括产、对应用于特定产品、项目或合同的品质管理系统的过程（包括产品实现过程）和资源作出规定的文件可称之为品质计划。品实现过程）和资源作出规定的文件可称之为品质计划。2 2、组织也可将条款、组织也可将条款7.37.3的要求应用于产品实现过程的开发。的要求应用于产品实现过程的开发。先锋企业管理咨询服务有限公司先锋企业管理咨询服务有限公司1、 抽样检验的要概要抽样检验的要概要1.1抽样检验的概要抽样检验的概要 在1924年，统计品质管制的始祖W。A。She whart 发明了管制图时， 统计的抽样检验法，也以H.F.Dodge 及H.G.Romig 为中心开始研究。于是在1929、1941、1942年，曾前后3次将其研究成果发表 二战时期，美军动员大量统计学家制订抽样计划。 二战结束后，制程管制与抽样计划转为民用。 日本受盟军辅导，深得统计品管之精髓。以日本大学教授主导，以日本科技联盟为中心，将各种统计工具纳入日本工业标准。 当时所发表的主要论文列举如下：1) SRG的抽检表2) Statistical Research Group. Columbia University (1947)3) Techniques of Statistical Analysis (chap.1)4) Mc Graw-Hill.5) 2) JAN-STD-1056) 1949年，总合陆海军的个别制作的抽检表而制定（计数）7) 3) MIL-STD-105A（1950）8) 4）MIL-STD-105B（1958）9) 5）MIL-STD-105C（1961）10)6）MIL-STD-105D（1963）11)7）Bowker and Goode 的计量抽检表12)8) MIL-STD-414 日本所制定的JIS有下列各种：JIS Z 9001：抽样检验通则（1953）JIS Z 9002：计数规准型一次抽样检验（不良个数）（1953）JIS Z 9003：计数规准型一次抽样检验（ 已知）（1954）JIS Z 9004：计数规准型一次抽样检验（ 末知）（1955）JIS Z 9006：计数规准型一次抽样检验（1956）JIS Z 9008: 计数连续生产型抽样检验（不良个数）（1957）JIS Z 9009: 计数规准型逐次抽样检验（1962)JIS Z 9010: 计量规准型逐次抽样检验（1962)抽样检验抽样检验 从群体中随机抽出一定数量的样本,经过试验或测定以后,以其结果与判定基准比较,然后利用统计方法,判定此群体是合格仰不合格的检验过程,谓之抽样检验。 抽样检验的定义抽样检验的定义1-2-1 交货者及验收者交货者及验收者 在实施检验时节，必定有一方提出制品检验，另一方接受制品。 为了避免混淆起见，把提出制品者谓之交货者，而把接受制品者谓之验收者。1-2-2 检验群体检验群体 所提出检验之整批制品，谓之检验群体（以下简称为群体）群体的大小以符号N表示。1-2-3 检验单位检验单位 构成群体的检验单位，谓之检验单位体。单位体可能是一个产品，亦可能是一定面积内的产品。1-2-4 样本样本 从群体随机抽取部分的单位体谓之样本。样本的大小以符号n表示.1-2-5 合格判定个数合格判定个数 做为判定群体是否合格的基准不良个数,谓之合格判定个数.合格判定个数以符号C表示.1-2-6 合格判定值合格判定值 为判定群体是否合格的基准平均值,谓之合格判定值.合格判定值以符号XU或XL表示.1-2-7 缺点缺点 制品的单位其品质特性不合乎契约所规定的规格、图面、购买说明书等的要求者，谓之缺点。 缺点一般可分为 1）致命缺点 有危害制品的使用者或携带者的生命或安全之缺点，谓之致命缺点。 2）重缺点 不能达成制品的使用目的之缺点，谓之重缺点。3）轻缺点 实际上不影响制品的使用目的之缺点，谓之轻缺点。1-2-8 不良品不良品 一般制品都有多种的品质特性，而这些品质特性里，所指定须检验的品质项目，谓之检验项目。 如果其中有一个或一个以上的检验项目不合乎规格时，这制品就谓之不良品，全部的检验项目都合乎规格的制品谓之良品。一般有下列各种抽检方式：1）不良个数计数抽检方式 例如从N=1000的群体中，随机抽取n=80的样本。样本中如发现 2个或2个以下不良品时，则判断群体为合格。3个以上不良品时判断群体为不合格这种抽检方式或表示为（N=1000，n=80, Ae=2 ,Re=3)2) 缺点数计数抽检方式例如从N=1000的群体中，随机抽取n=80个样本，计算样本的缺点数。样本中如发现 30个或30个以下缺点数时，判定群体为合格31个以上缺点数时，判断群体为不合格。这种抽检方式或表示为（N=1000，n=80, Ae=30 ,Re=31)1 .3 抽样检验的分类抽样检验的分类1.3.1 依抽样检验方式分类依抽样检验方式分类3) 计量抽检方式例如从N=1000的群体中，随机抽取n=30个样本，测定30个样本，计算其平均值X 则当XXL时，判断群体为合格 XXL时，判断群体为不合格 （但XL= SL+ k为下限合格判定值）4）计量抽检方式（ 末知时）例如，从N=1000的群体随机抽取n=30个样本，测定此30个样本，计算样本的平均值 x及标准差S 则当XXU时，判断群体为合格 XXU时，判断群体为不合格 （但XU= SU+ ks时为上限合格判定值） 1.3.2依抽样检验的形式分类依抽样检验的形式分类以某种抽检方式判断群体为合格或不合格时，可根据群体随机抽取样本的次数而分成一次抽检形式，双次抽检形式，多次抽检形式及逐闪抽检形式。（1）一次抽检形式 例如，从N=1000的群体，随机抽取 n=100的样本，测定此样本，样本中如发现 C个或C个以下不良品时，判断群体为合格 C个以上不良品时，判断群体为不合格 这种只抽检一次就可判断群体为合格或不合格的抽检形式，谓之一次抽检形式。以图表示如图1.3.1测定100个样本如果发现不良品个数为X个XCXC合格不合格图1.3.1一次抽检形式（2）双次抽检形式 例如，从N=1000的群体，随机抽取 n1=100的第一次样本，如果发现X1个不良品 则当X1 C1时，判断群体为合格 X1 R1时，判断群体为不合格 C1 X1 R1时，则再抽取n2 =150的第二次样本如果第二次样本中发现X2个不良品 则当X1 + X2 C2时判断群体为合格 X1 + X2 R2时，判断群体为不合格 但R2 = C2 +1 这种需抽检第二次样本才能判断群体为合格或不合格的抽检形式。 一般抽检方式可表示可表示如表1.3.1,图1.3.2表1.3.1样本大小累计样本大 小合格判定个 数不合格判定 个 数第1次样本n1=100n1=100C1=1R1=4第2次样本n2=150n1 +n2 = 250C2=3R2=4检验n1=100的第1次样本检验n2=150的第2次样本如果发现不良个数为如果发现不良个数为与第1次样本所发现不良个数合计为2个或3个4个或以上1个或以下3个或以下4个或以上合格不合格图 1.3.2 双次抽检形式（3）多次抽检形式 多次抽检形式只不过把双次抽检的次数增多而已。 一般可表示如表1.3.2表1.3.2样本大小累计样本大 小合格判定个 数不合格判定 个 数第1次样本n1=44C1=R1=2第2次样本n2=48C2=1R2=3第3次样本n3=412C3=2R3=4第4次样本n4=416C4=3R4=5第5次样本n5=420C5=5R5=6(注）：无法判断群体是否合格（4）逐次抽检 逐次抽检是从群体里，每次只抽取1个样本，每抽取1个样本时，就加以判断群体是否合格，或应该继续抽取样本，如此一直到能判断群体为合格或不合格为止。1.3.3依抽样检验的形态分类 抽样检验的形态有下列各种：1）规准型抽样检验 规准型抽样检验主要是以同时考虑交货者及验收的利益和损失，而判断群体的合格或不合格为目的。以图表示如图1.3.3群体样本不良品数NPnX抽样XC则判断群体为不合格（拒收X C则判断群体为合格（允收）图1.3.3规准型一次抽检(2)选别型抽样检验选别型抽样检验为对于被判断不合格的群体，采取整批检验，退回不良品换取良品，然后允收全部良品。以图表示如图1.3.4群体样本不良品数NPnX抽样XC则判断群体为合格（允收）X C则判断群体为不合格（整批选别）图1.3.4选别型抽检允收NP良品不良品整批选别图1.3.4选别型抽检（3）调整型抽样检验 调整型抽样检验是依过去的检验结果，决定采取减量检验，或严格检验等，在长期的交易中，利用或紧或松的调整抽检方式，以确保必要的制品品质。以图表示如图1.3.5修理成良品或与良品交换良品正常严格正常减量减量图1.3.5调整型抽检(4)连续生产型抽样检验 连续生产型抽样检验适用于连续生产而产品不断流动时的抽样检验。图表示如图 1.3.6.全 数 检 验跳 1/f 个检查一个i个良品继续出现末发现不良品发现不良品开始图1.3.6 JIS Z 9008的连续检验1.4抽样检验与全数检验的采用抽样检验与全数检验的采用 抽样检验并非任何场合都适合，有些情形必须作抽样检验，但是有些情形就非做全数检验不可，对于抽样检验或是全数检验的采用，需视检验群体的性质、数量、体积、可检验经费，或者是检验方式而定。1.4.1需采用抽样检验的场合需采用抽样检验的场合 （1）受验物经过试验后，该物品即失去商品价值或失去其原有品质特性的，都必须利用抽样检验。一般称为破坏检验，例如电灯泡的寿命试验，材料的强度试验。 （2）检验群体的个数非常多时，需要采用抽样检验，例如铁钉、螺丝等 （3）检验群体的体积非常大时，需要采用抽样检验，例如硫氨、原棉。（4）检验群体系连续体的物品时，需要采用抽样检验，例如胶卷、纸、 1.4.2需采用全数检验的场合需采用全数检验的场合 （1）检验费用很小时，采用全数据检验比较有利，例如电灯泡的点火试验。 （2）检验群体必需全数皆系良品的时候，则需采用全数检验，例如收音机、手表等。 （3）检验群体中只要存有少许不良品，就会严重影响全体或危害人命的情形下，则需采用全数检验，例如高压气筒等。1.5抽样检验的优劣抽样检验的优劣 抽样检验主要是根据样本来判定检验群体是否合格。如果利用部分而能推定全体的内容，当然是极方便的，但亦有其难于解决的缺点存在。其优劣点数列于后：1.5.1优点优点 （1）检验费用远比全数检验的检验费用少。 （2）检验个数比较少，所以检验可较详细。 （3）检验不合格时，全部退货，所以可刺激厂方加强品质管制。1.5 .2缺点缺点 （1）抽样检验时，虽然判断合格，也难免含有一些不良品的存在。 （2）可能把良品的群体判断为不合格，而把不良品的群体判断为合格。抽样检验的步骤主管工程师品管员(1) 决定品质基准 (2) 决定检验的形式、方法 (3) 检验所采取抽样计划 (4) 批的形成、取样 (5) 测定 (6) 按基准判定合不合格 (7) 批的处置 (8) 结果检讨与活用 今后继续以此法检验? 修改品质基准 检验条件、抽样各要项变更? 供货商评价 第二章 计数值的抽样检验2、计数值抽样检验、计数值抽样检验2.1抽样检验的数学理论抽样检验的数学理论2.1.1各种计数值的分配各种计数值的分配 我们知道计数值所出现的数据是不连续数据，所以其母集团的分配属于不连续分配。兹将比较重要的不连续分配列举如下： （1）超几何分配（Hypergeometric distribution) )1 .1 .2.(.)()(),/,(nNxpNxnpNNNpnxp 例如N=100，P= 0 .10,n=20时， 20个样本里含有0个，1个，2个.不良品会出现的概率可计算如表2.1.1及图 2.1.1。表2.1.1X012345P(X,n/p,N)0.09510.23790.31820.20920.08410.01250.40.30.20.10.00 1 2 3 4 5(2)二项分配（Binomial distribution)属于超几何分配的分配如将其N无限增大时，也就是从无限母集团里随机的抽取n个样本，这时在样本里含有x个不良品的概率为这种分配谓之二项分配)2 . 1 . 2.(.)1 ()()/.(xnxppxnpnxp 例如P=0.10，n=20时，20个样本里含有0个，1个，2个，.不良品的概率计算如表2.1.1图2.1.2.0.40.30.20.10.00 1 2 3 4 5 6图2.1.2二项分配（p=0.10，n=20)表2.1.2(p=0.10,n=20)X0123456P(X,n/p)0.12160.27020.28520.19090.08980.03190.0089（3）卜氏分配（Poisson distribution)属于二项分配的分配如np=m为一定，而把N无限增大时，np=m的群体其出现X个良品的或然良p(x,np)为这种分配谓之卜氏分配一般N/n10，P0.10时，可把二项分配近似为卜氏分配。卜氏分配一般可适用于熔接的缺点数,布匹或铁板的单位面积里的缺点数。例如m=2.5时的卜氏分配可计算如表2.1.3或1.1.3。)3.1.2.(.!)().(xnpenpxpxnp0.40.30.20.10.00 1 2 3 4 5 6 7图2.1.3卜氏分配（m=2.5)表2.1.3X01234567P(X,np) 0.08210.20520.25650.21380.13360.06680.02780.00992.1.2计算抽样检验时群体被判定合格的概率计算抽样检验时群体被判定合格的概率 某群体以某种抽检方式提出检验时，如果群体里找不出1个不良品，这群体当然会被判断合格。如果群体里全部都是不良品，这群体当然会被判断不合格。但是如果群体里混有良品及不良品的话，那么就无法确实的判断这群体是合格或不合格了。 思考：一般群体被判断为合格的概率的决定因素有哪些利用超几何分配时利用二项分配时 N充分大时（N/n10），可把（2.1.4）式写为：利用Poisson分配时N充分大（N/n10）不良率P很小（P C则判断群体为不合格（全数检验）允收NP良品不良品整批选别修理成良品或退货换良品良品图2.3.1选别型抽样检验2.3.1平均总检验件数（平均总检验件数（ATI） 如果用选别型抽检型式长期继续下去，则出厂将平均检验多少件数。这种平均起来的检验件数，谓之平均总检验件数（Average Total Inspection).以不良率P及大小为N的群体提出检验时（1）必可检验到n个样本。（2）样本里有（C+1）个以上的不良品出现时，必须全检则（C+1）个以上的不良品出现的概率为所以（N-n）个的制品将以 概率作全数检验。所以平均总检验件数I为 ),/,(10NpnxpPXCX ),/,(10NpnxpCX ),/,(1)(0NpnxpnNnICX 例2.3.1某机车装配厂某另件之入厂检验采用抽检方式（n=17，C=1）的选别型抽样检验，并要求每批检验群体批N=1000时，如要送检之群体批不良率为3%时，试问平均总检验件数为何？解解 N=1000，P=3%，n=17,C=1则L（P）=0.91%I=17+（1000-17）（1-0.91)=105故平均总检验件数为1050 10 20 30 40 50 1000700500300100IP 图2.3.2 不良率P与平均总检验件数（I）的关系2.3.2平均出厂品质（平均出厂品质（AOQ） 选别型抽检型式其OC曲线与规准型抽检时并无变化，但所希望知道的是用这种方式长期继续下去以后，出厂的产品品质平均起来将变成如何。这种平均起来的品质谓之平均出厂品质（Average Outgoing quality). 不良率P的群体提出检验时, 其可被允收的概率为L（P）时的抽检方式。如有不良率为P，大小为N的群体批，有K批提出检验时，则检验后的出厂品质为 平均出厂品质（AOQ）=因检验后接受的全部制品个数=KN检验后接受的不良品个数=KPL（P）（N- n)检验后接受的不良品个数检验后接受的全部制品个数)(.)()()()(时nNPLPNnNPLPNKnNPLPKAOQ例2.3.2试求例2.3.1之平均出厂品质。解N=1000，P=3%，n=17,C=1则L（P）=0.91AOQ=p.L(p)=0.030.91=0.0273故平均出厂品质为2.73%2.3.3平均出厂品质平均出厂品质 曲线及平均出曲线及平均出厂品质界限（厂品质界限（AOQL） 任何抽检方式都可如第2节所述的公式求出各种不良率的群体批的AOQ。如果横轴为群体批的不良率P，纵轴为AOQ以图表示时，可得如图2.3.3 的AOQ曲线。图上可知各曲线都有其最大值，这种最大值谓之平均出厂品质界限（AOQL）Average Outgoing quality limit). 这是表示采用其抽检方式作抽样检验，对不合格群体作全数选别后才允收时，不管提出检验的群体批其不良率如何，检验以后可以保证其平均品质绝不会低于此抽检方式的AOQL。AOQP图2.3.3平均出厂品质曲线5.04.03.02.01.00 5 10 15 20 25 30 35 40AOQL值的计算值的计算 依下列公式，可求得AOQL值的近似值 AOQL= - 但n为样本数量 N为群体数量 h为随合格判个数C而变的系数，可查表2.3.1 h h n Nch00.36810.84121.37231.94642.544ch53.17263.81074.46585.15095.836ch106.535117.234例2.3.3某厂所生产成品，出厂时采用抽检方式（N=50，n=90，C=3）的选别型抽样检验，试问实施此此抽样检验后能保证此出厂成品之平均出厂品质为何？解 N=50，n=90，C=3查表得 h=1.946故能保证此出厂成品之平均出厂品质为 1.77%以下。0177.0500946.190946.1NhnhAOQL2.3.4 Dodge-Roming抽检表抽检表 Dodge-Roming抽检表是 Bell电话研究所，以H.F.Dodge及 H.G.Roming为中心作成，并于1941年发表。 其内容包括保证每批群体品质一次抽检表（SL表）双次抽检表（DL表）保证平均品质一次抽检表（SL表）双次抽检表（DL表） 这些表的特点是在各种情形下，所设计的抽验方式都可以使全检验量最为经济。2.3.5 保证每批群体品质的抽检保证每批群体品质的抽检 一般验收不常购买的产品，或产品即将出厂时的检验，都是以保证该批群体的品质为目的，所以这种情形采用拒收水准（LTPD）计划。 所谓拒收水准，即消费者认为这种程度的不良群体，无论如何都不愿允收的不良率，谓之拒收水准（Lot Tolerance percent Defective) 以符号LTPD表示.(1)LTPD型抽检计划型抽检计划 LTPD型抽检计划为提出检验的群体，在此不良率时被判断为合格的概率极低，通常=10%。如图2.3.4.图2.3.4L（P）10%LTPD 这这就是消费者冒险率，所以LTPD型计划比较顾及消费者的利益。 例如LTPD=5%，=10%时，乃欲使5%以上不良率的群体有90%的机会被判为不合格。如图 2.3.5. 不良率5%以上的群体很少被判为合格2% 5% 7% 2% 4% 5%6%3% 4%抽检LTPD=5%，=10%合格群体不合格群体（一般是采取全数选别）2% 5% 2% 4% 3% 4%7% 5% 6%图2.3.5 LTPD型抽检计划的一例（2 2）LTPDLTPD型的抽检步骤型的抽检步骤 SL表，DL表1、决定品质基准明确检验群体之良品与不良品之基准2、指定抽检形式一次抽检或双次抽检3、从下列数值中，指定群体拒收水准LTPDLTPD（%）：0.5,1.0,2.0,3.0,4.0,5.0,7.0,10.04、推定工程平均不良率5、指定群体批的大小NkKnnnXXXP.21216 6、一次抽检时根据附表21-SL表，双次抽检时根据附表22-DL表求抽检方式（n,c）。（A）选取合乎所要的LTPD的适当之表。（B）在表上查出群体批大小N之行。（C）在表上查出工程平均不良率P之列（D）从（B）（C）之交点栏查出抽检方式。7、抽取样本。8、测定样本，判断群体的合格或不合格。 但被判断不合格时，则把不合格群体作全数选别，所选出不良品全数与良品交换后允收群体。例2.3.4某电子厂为要保证其每批出厂之不良率小于4.0%，如果出厂制品的不良率大于4 .0%时，作全数选别后方可出厂。试求能满足以上要求的选别型一次抽样检验方式，（注：每批制品数量为1500个，工程平均不良率P=0.5%).解选21-SL查出含有N=1500的行（1001 2000) 查出含有P=0.5%的列（0.410.80)从 的交点栏查出所以抽检方式为（n=165,C=3)实施165 31.1N=1500n=165XX3合格（允收）X 3不合格（全数选别）例2.3.5某自行车制造厂平均每月都须购入3/8”螺母之数量及批数很多，通常这类制品都是自某家金属购买，并指定供应厂必须保证每批产品之不良率不超过4.0%，每次买之数量大约1500个左右。 如果你是检查课长，请你设计一种合乎此种要求之选别二次抽检方式。（工程平均不良率P=0.5%).解选22-DL查出含有N=1500的行（1001 2000) 查出含有P=0.5%的列（0.410.80)从 的交点栏查出所以抽检方式为70 0 145 215 41.1n1=70，C1=0n2=145， n1+n2=215, C2=4N=1500n2 =145X 2X 1 + X 24合格（允收）X 1 +X 2 4不合格（全数选别）实施n1 =70X 1X 1 0合格（允收）X 1 4不合格（全数选别）0 2不合格（全数选别）例 2.3.6某厂及原料在使用时，必须多批解包混合均匀后再行使用。混合后的不良率超过1.0%时，则制程会发生异常。如不良率在1.0%以下时，制程运转尚能顺利，今每批入厂原料有1，500包时，试问设计能满足以上要求的选别型一次抽样检验（工程平均不良率P=0.5%)例 2.3.7某食品工厂，其以往工程平均不良率P=0.5%，每批出厂批量N=1500，在长期供应的情况下，欲确保平均出厂品质小于1.0%，试求能合乎以上要求之选别型双次抽检方式。解选附表24-DA查出含有N=1500的行（1001 2000) 查出含有工程平均不良率P=0.5%的列（0.410.61)从 的交点栏查出所以抽检方式为80 0165 245 43.7n1=80，C1=0n2=165， C2=4N=1500n2 =165X 2X 1 + X 24合格（允收）X 1 +X 2 4不合格（全数选别）实施n1 =80X 1X 1 0合格（允收）X 1 4不合格（全数选别）0 X 14作第二次抽检2.3.7LTPD型及型及AOQL型的使用型的使用 （1）检验后被判断合格的群体，如果要直接使用到下一工程或直接出厂时，因为必要保证每批群体的品质，所以须采用LTPD型抽检计划。 （2）检验后被判断合格的群体，如果必须进仓库，并且解开群体以后，进仓各批群体混合存放，有请求时才从仓库提出所需要的数量使用。这种情形只要仓库里的制品。其不良率保持在一定值以一就可以。所以须采用AOQL型抽检计划。但如果不解开群体，各批群体混合存放的话，仍须采用LTPD型抽检计划。 （3）例如以LTPD=5%作品质保证时，因为是抽样检验，所以必无法使不良率5%的群体全部判断不合格，一定仍有一小部分会被判断合格的概率，谓之消费者冒险。以符号表示。 虽指定LTPD及，但同时有很多种的抽检方式可以满足这种条件。例如表2.3.2的各种抽检方式都可以满足LTPD=5%， =0.10的品质保证。 满足LTPD=5% =0.10的抽检方式 表2.3.2 样本大小(n)合格判定个数(c)467810613416018621021501234567 AOQL型也是如此，满足AOQL=5%的抽检方式有很多种，如表2.3.3，所以要选择一种最适合的抽检方式，最为积极的方法是选择一种检验费用最经济的抽检方式，但检验费用随平均总检验件数（I）而异，而平均总检验件数又随工程平均不良率而改变。所以如果能事先管制工程平均不良率，就能设计出一种检验费用最经济的抽检方式。Dodge-Roming的抽检表就是以此设计而成者。 满足AOQL=5% =0.10的抽检方式 表2.3.3 样本大小(n)合格判定个数(c)7172839526376901100123456782.4调整型抽样检验调整型抽样检验 按过去抽样检验的成绩，适当的调整抽样检验之抽验方式，成绩不好的供给者所提出之群体，改用严格检验，而成绩好供给者所提出群体，则改用减量检验，如此一方面可以确保必要制品的品质，一方面又可以做到选择供给者及刺激供给者实施品质管制的效果。所以调整型抽检验是在可以选择供给者时，常被采用的一种抽样检验。 选择供给者，或把供给者分成等级时，一定要有一种品质标准，而这种品质标准就是允收品质水准（Acceptable Quality Level)以符号AQL表示。2.4.1AQL型抽检计划型抽检计划 AQL型抽检计划之AQL值，为提出检验的群体在此不良率时被判断为合格的概率（1- ）极高。通常=5%，如图2.4.1 这就是生产者冒险 例如AQL=1%，即生产者所提出产品的不良率若低于1%时，可继续购买其产品，但若高于1%时，就不希望继续购置。而被认定是不良产品的生产者，以后所提出检验的产品采用严格检验，如果继续提出产品的不良率仍大于1%时，不合格群体就愈来愈多，终至解除契约。AQL P图2.1.6L（P）OC曲线1-P0一般适于采用一般适于采用AQL型抽检计划的情形列举如下：型抽检计划的情形列举如下： 1、向不同供给者连续买同种制品时。2、群体被判断不合格，供给者所受损害大时。3、合乎标准的群体尽可能的希望允收时。一般不适于采用一般不适于采用AQL型抽检计划的情形列举如下：型抽检计划的情形列举如下： 1、有时候要购入或只有短期间要购入制品时2、群体被判断不合格时，供给者所受损害较少时。3、宁愿坏的群体尽量不合格，也不愿好的群体尽量使其合格时。这种抽检方式，于1950年美国军部已制定MIL-STD-105A。2.4.2MIL-STD-1052.4.2MIL-STD-105的变迁的变迁1949年2月，制定JAN-STD-1051950年9月，制定MIL-STD-105A 作为陆海空三军共同的规格1955年4月，制定MIL-STD-105A Appendix 设定小样本的检验规格1958年12月，制定MIL-STD-105B（废止105A） 1961年7月，制定MIL-STD-105C（废止105B） 1963年4月，制定MIL-STD-105D（废止105C）1989年， 制订MIL-STD-105E（废止105D） （1）全面改变检验之严格性的调整，使易于实施。（2）改善双次抽样检验效率。（3）各种数值表的全面制作。2.4.32.4.3适用范围适用范围（1）从多数的供给者连续购买比较大量的货品时（2）群体批不合格，供给者所受损害较大时（3）尽可能的希望良品合格是时（4）非破坏检查时2.4.42.4.4MIL-STD-105DMIL-STD-105D的抽检步骤的抽检步骤（1）决定品质基准明确规定检验单位之良品与不良品的基准或缺点的基准。（2）决定允收品质水准AQL1、AQL值在10.0以下时，可用不良率（%）或百单位缺点数表示。超过10.0以上时，则仅用百单位缺点数表示。2、AQL值应在契约中指定之。3、检验项目有2个项目以上时，可指定不同的AQL值。（3）决定检验水准1、检验水准是用以决定群体批大小及样本大小之间的关系。如有特殊要求时，应由负责当局指定之。2、检验水准有、三级，列入表2.4.2 供一般之用。通常均采用检验水准级，无需太高判断力时，可采用检验水准级，需较高判断力时，则可采用检验水准级。3、其他还有S-1，S-2，S-3，S-4特殊水准，这些是适于较小样本而允许较大之冒险率时采用。（4）群体批的构成尽可能的把均一性质的产品集在一起，构成一群体批。例如相同形式、等级、种类、尺寸及成分，在相同情况与相同时间下所制成的制品。（5）求样本代字用样本代字代表样本的大小。可由表 2.4.2 查出某一群体批量及指定检验水准的样本代字。（6）决定抽检形式一次抽样检验、双次抽样检验、多次抽样检验分别列入附表26、附表27、附表28。可使用何任一种形式。决定AQL值及样本代字后，可以求出数种形式，通常是根据管理的难易与平均样本大小之间的比较，以决定抽检形式。（7）决定检验的严格性批 量特殊检验水准一般检验水准S-1S-2S-33-42916tototo81525AAAAAAAABAABAABAABBCD265191tototo5090150ABBBBBBCCCCDCCDDEFEFG151281501tototo2805001200BBCCCCDDEEEFEFGGHJHJK1201320110001tototo3200100035000CCCDDDEFFGGHHJKKLMLMN35001150001500001totoand150000500000overDDDEEEGGHJJKLMNNPQPQR表2.4.2样本大小之代字1、开始检验时都使用正常检验，除非负责当局另有特别指示。2、正常检验 严格检验 实施正常检验时，提出检验的连续5群体批中，有2批被拒收时，则由正常检验改用严格检验。3、严格检验 正常检验 实施严格检验时，如提出检验的连续5群体批全部都被允收时，则由严格检验改用正常检验。4、正常检验 减量检验 实施正常检验时，如符合下列各条件，则可由正常检验改用减时检验。（A）在最近10批群体里，并无被判为拒收者。（B）在最近10批群体所抽取的样本中，其不良品（或缺点数）的总和不超过附表32所定的数目者。（C）生产状态很安定时。（D）负责当局认为可以适用减量检验者。5、减量检验 正常检验 实施减量检验如发生下列任何情形时，则改用正常检验。（A）任何一群体批被拒收时。（B）如果不能达到允收水准而特采时，虽可允收该批群体，但下一批群体则改用正常检验。（C）生产有不规则或停滞情形发生时。6、检验之中止 如果连续10群体批都必须实施严格检验时，则应中止检验，以待其品质改善。（8）查出抽检方式（A）由以上各条件选取适当的表。（B）在表上查出包括所指定的样本代字的行（C）由B、C的交点栏，查出合格判定个数Ac，及不合格判定个数Re.由B的行与样本大小之列的交点栏查出样本数n。（9）抽取样本。（10）测定样本，判断群体批是允收或拒收。例2.4.1某自行车制造厂平均每月都须购入3/8”螺母之数量及批数很多，通常这类制品都是自多家卫星工厂购买，并指定供应厂必须保证每批产品之不良率必须在 0.4%以下，每次购买数量大约在6000个左右。 如果这次所购入的卫星工厂是第一次交易，请设计一种能适合此种要求之抽检型态及抽检方式。解（1）因有许多家工厂供应，又可以选择工厂，故应采用调整型抽样检验。（2又因为是第一次交易，故采正常检验。（3）因无特别要求，故采用检验水准，及单次抽检形式。（4）由表2.4.2查出含有N=6000的行（320110000）与含有检验水准的交点栏里的样本代字L。（5）查附表26（A）（6）查出含有代字L的行，可得样本大小200（7）查出含有AQL=0.4%的列（8）从（6）、（7）的交点栏里查出 ，所以采取下栏（9）所以抽检方式为（ )2 3N=200C=2例2.4.2某电子工厂，其某一零件由国内多家商的供应，供应厂家对其产品之不良率必须保证在 0.4%以下，否则或以退货，采取更严格的检验，或停止交易。 又每次购买数量大约在5000个左右。 今某供应厂，本月所交易（采用正常检验）的连续五批中已发现有二批被拒收。请设计一种能适合此种要求之抽检型态及抽检方式。解（1）因有多家工厂供应，又可以选择工厂，故应采用调整型抽样检验。（2）因无特别要求，但希望样本数能稍少，故决定采用检验水准。（3）但因过去连续五批中已发现有二批不合格，故以后应采用严格检验。（4）由表2.4.2查出含有N=5000的行（320110000）与含有检验水准的交点栏里的样本代字J。（5）查附表26（B）（6）查出含有代字J的行。（7）查出含有AQL=0.4%的列（8）从（6）、（7）的交点栏里查出 ，所以采取下栏（9）所以抽检方式为（ )1 2n=125 C=12.52.5连续生产型抽样检验连续生产型抽样检验 从生产输送带继续生产出来的产品，除非等到已经生产了一批产品以后，是无法采用前面各节所述的各种抽样检验的，为针对这种连续生产型抽样检验。 连续生产型抽样检验常被利用以检验由输送带生产方式所产出产品的中途检验，或制造成品在制成以后，立刻需要包装时的最终检验。 连续生产型抽样检验最初所发表的是H。F。Dodge 的CSP-1。（1943年），1957年，日本则根据CSP-1制定了JIS Z 9008。JIS Z 9008JIS Z 9008计数值连续生产型抽样检验计数值连续生产型抽样检验2.5.1 2.5.1 实施步骤实施步骤（1）首先做全数检验，依品质基准检查良品与不良品。（2）除非i个良品连续出现，否则继续作全数检验。（3）如果i个良品连续出现时，则从下一个检验单位开始改为部分检验。即每跳1/f个抽取1个检验。 f：连续抽样时没有固定的批量，所以无固定的样本数，样本数通常以连续制品的百分数“f”表示。（4）部分检验，如末发现不良品时，则继续作部分检验。（5）部分检验，如发现有任何一个不良品时，则中止部分检验。改用全数检验。（6）如此继续检验至群体批全部检验完为止。全数检验部分检验i个良品继续出现末发现不良品发现不良品开始图图2.5.1 2.5.1 JIS Z 9008 JIS Z 9008 的实施步骤的实施步骤AOQL%范围1/f23456810152030500.1 0.16不含0.16 0.25不含0.25 0.4不含280175115470290185610380245720450290820510