2019互联网+全科医学与健康管理行业发展白皮书.pdf

亿欧智库 www.iyiou.com/intelligenceCopyright reserved to EO intelligence, July 20192019互联网+全科医学 与健康管理行业发展白 皮书（征求意见稿）指导单位：中国卫生信息与健康医疗大数据学会全科 医学与健康管理工作委员会研 究 报 告更多细分领域报告请关注搜搜报告（sosoyanbao），行研君WX：sosobaogao2015年以来，国家连续下发“健康中国2030”规划纲要、“十三五”国家战略性新兴产业发展规划、“十三五”卫生与健康规划、“十三五”健康产业科技创新转型规划等政策和文件，从战略目标、主要任务、保障措施和重点工作等方面对大健康产业给予了发展意见和多项支持，“健康中国”自此上升为国家战略。除了医疗健康相关技术自身的更新迭代，互联网、大数据、物联网、人工智能、云计算等高新技术也在大健康产业内“各显灵通”，赋能大健康领域细分行业蓬勃向上。随着生活水平和国民素质的提高，人们对自身健康的关注和管理日益显著。城镇化、老龄化、疾病谱变化、生态环境及生活方式变化等使得健康服务需求愈加旺盛，大健康产业未来可期。全科医学与健康管理服务在我国尚处于形成的初期，随着国民健康管理和疾病预防意识的增强和专业人才的壮大，全科医学与健康管理服务将成为大健康领域中主要的增量市场。在中国卫生信息与健康医疗大数据学会全科医学与健康管理工作委员会的指导下，亿欧智库编制本报告，通过分析互联网+全科医学与健康管理的历史发展和创新应用，发现这一领域的机遇与挑战。序言 INTRODUCTION更多细分领域报告请关注搜搜报告（sosoyanbao），行研君WX：sosobaogao术语解释041.1 全科医学与健康管理 1.2 互联网+数据安全问题264.1 医疗场景的5种安全风险类型 4.2 健康医疗大数据的安全、标准、 责任112.1 国际发展 2.2 国内发展 2.3 省市级案例315.1 机遇 5.2 挑战163.1 预防、早期识别与转诊 3.2 康复 3.3 健康管理智慧体系36附录互联网+全科医学与健 康管理创新应用全科医学与健康管理 发展机遇与挑战附录一. 互联网+全科医学与 健康管理优质企业目录 CONTENTS更多细分领域报告请关注搜搜报告（sosoyanbao），行研君WX：sosobaogao“互联网+全科医学与健 康管理”这一概念实际 上是“互联网+”与“全 科医学与健康管理”的 有机结合。实质是以云 计算、大数据、物联网 等为代表的新技术对全 科医学与健康管理的赋 能。在正文开始之前， 亿欧智库认为有必要先 对这一复合概念中的要 素进行术语解释。4术语解释Note on terminologyCHAPTER 1更多细分领域报告请关注搜搜报告（sosoyanbao），行研君WX：sosobaogao全科医学与健康管理1.全科医学（一）全科医学52019互联网+全科医学与健康管理行业发展白皮书2019 Industry Development White Paper on Internet plus General Practice and Health Management全科医学又称家庭医学，是一个面向个体、家庭与社区，整合临床医学、预防医学、康复医学以及医学心理学、人文社会学科相关内容于一体的综合性医学专业学科，是一个临床二级学科；其专业领域涉及各种年龄、性别，各个器官系统以及各类疾病。2.全科医生家庭医生也叫全科大夫，是对服务对象实行全面的、连续的、有效的、及时的和个性化医疗保健服务和照顾的新型医生。其以家庭医疗保健服务为主要任务，提供个性化的预防、保健、治疗、康复、健康教育服务和指导。基层医疗卫生机构注册全科医生（含助理全科医生和中医类别全科医生）。具备能力的乡镇卫生院医师和乡村医生。符合条件的公立医院医师和中级以上职称的退休临床医师，特别是内科、妇科、儿科、中医医师。亿欧智库：全科医生类别术语解释1.1 全科医学与健康管理1.2 互联网+全科医学与健康管理发展2.1 国际发展2.2 国内发展2.3 省市级案例互联网+全科医学与健康管理创新应用3.1 预防、早期识别与转诊3.2 康复3.3 健康管理智慧体系数据安全问题4.1 医疗场景的5种安全风险类型4.2 健康医疗大数据的安全、标准、责任机遇与挑战5.1 机遇5.2 挑战附录附录一.互联网+全科医学与健康管理优质企业 建立并使用家庭、个人健康档案（病历）； 社区常见病多发病的医疗及适宜的会诊/转诊； 急、危、重病人的院前急救与转诊； 社区健康人群与高危人群的健康管理，包括疾病预防筛查与咨询； 社区慢性病人的系统管理； 根据需要提供家庭病床及其他家庭服务； 社区重点人群保健（包括老人、妇女、儿童、残疾人等）； 人群与个人健康教育； 提供基本的精神卫生服务（包括初步的心理咨询与治疗）； 开展医疗与伤残的社区康复； 通过团队合作执行家庭护理、卫生防疫、社区初级卫生保健任务等。全科医生的工作内容有：更多细分领域报告请关注搜搜报告（sosoyanbao），行研君WX：sosobaogao6康复治疗师通过药物、手术、运动、器械等方法促进病员恢复健康，负责接待病员康复咨询、功能检查评定、安排短期康复训练项目，推荐部分有条件的病员购买使用智能康复器械，进行长期被动伸展运动，预防肌肉萎缩、促进或保持病员功能恢复等相关治疗。康复治疗师的工作内容是： 康复功能评估、确定康复目标、制定康复计划，实施治疗计划，康复评估贯穿治疗始终，以最大可能的恢复患者功能情况； 与临床医生相配合，确定治疗的方式、强度、疗程，严防差错事故，做好医疗安全工作； 注意观察病情、治疗效果及反应，如有反应及时处理； 负责功能障碍的相关课程开发及培训工作； 做好康复宣教，指导病人及家属掌握部分自主康复训练、了解注意事项、预防并发症。3.康复治疗师（二）健康管理1.健康管理健康管理是以预防和控制疾病发生与发展，降低医疗费用，提高生命质量为目的，针对个体及群体进行健康管理教育，提高自我管理意识和水平，并对其生活方式相关的健康危险因素，通过健康信息采集、健康检测、健康评估、个性化监看管理方案、健康干预等手段持续加以改善的过程和方法。健康管理师是从事个体和群体从营养和心理两方面健康的检测、分析、评估以及健康咨询、指导和危险因素干预等工作的专业人员。健康管理师的工作内容是： 采集和管理个人或群体的健康信息； 评估个人或群体的健康和疾病危险性； 进行个人或群体的健康咨询与指导； 制定个人或群体的健康促进计划；对个人或群体进行健康维护； 对个人或群体进行健康教育和推广；进行健康管理技术的研究与开发；进行健康管理技术应用的成效评估。2.健康管理师术语解释1.1 全科医学与健康管理1.2 互联网+全科医学与健康管理发展2.1 国际发展2.2 国内发展2.3 省市级案例互联网+全科医学与健康管理创新应用3.1 预防、早期识别与转诊3.2 康复3.3 健康管理智慧体系数据安全问题4.1 医疗场景的5种安全风险类型4.2 健康医疗大数据的安全、标准、责任机遇与挑战5.1 机遇5.2 挑战附录附录一.互联网+全科医学与健康管理优质企业2019互联网+全科医学与健康管理行业发展白皮书2019 Industry Development White Paper on Internet plus General Practice and Health Management更多细分领域报告请关注搜搜报告（sosoyanbao），行研君WX：sosobaogao7（三）全科医学与健康管理的联系全科医学的主旨是强调以人为中心、以家庭为单位、以社区为范围、以整体健康的维护与促进为方向的长期综合性、负责式照顾，并将个体与群体健康融为一体。而健康管理是整合运用医学、管理学、信息学的理论、技术、方法和手段，对个体或群体的健康状况及影响健康的危险因素进行检测、评估、干预与连续跟踪的医学行为和过程。全科医学处于理论指导层，健康管理处于执行层，两者是相对应的关系，其联系可以总结为全科医学的核心在于连续的健康管理。1.概念联系3.应用客体健康不仅仅是没有疾病或虚弱状态，而是指个体在身体、心理和社会三方面的完满状态。身体、心理、社会适应能力即是全科医学与健康管理的应用客体。 身体健康：指身体结构完好和功能正常。 精神心理健康：又称精神健康，指人的心理处于完好状态，包括正确地认识自我，正确地认识环境和及时适应环境。 社会适应能力：即每个人的能力在社会系统内得到充分的发挥；作为健康的个体应有效地扮演与其身份相适应的角色。2.服务对象全科医学以“以人为中心、以家庭为单位、以社区为范围”为基本方法，由家庭、社区衍生的各种机构形态也是全科医疗与健康管理的参与者，如养老中心、第三方体检中心、医院的全科科室等。另外，为实现“互联网+”而提供技术支持的则是各类企业，因此可以将“互联网+全科医学与健康管理”参与机构分为三类：全社会、每个人都是全科医学与健康管理的服务对象。同时，应注意重点人群（即具有特殊的生理、心理特点或处于一定的特殊环境中、容易受到各种有害因素的作用、患病率较高的人群），如儿童、女性、老人等。根据群体特征，在实施全科医疗与健康管理时调整相应的侧重点。4.参与机构核心层：家庭、社区衍生层：在核心层基础上衍生的各种机构形态：如养老中心、第三方体检中心、医院的全科科室等；服务层：为实现“互联网+”提供技术支持的企业术语解释1.1 全科医学与健康管理1.2 互联网+全科医学与健康管理发展2.1 国际发展2.2 国内发展2.3 省市级案例互联网+全科医学与健康管理创新应用3.1 预防、早期识别与转诊3.2 康复3.3 健康管理智慧体系数据安全问题4.1 医疗场景的5种安全风险类型4.2 健康医疗大数据的安全、标准、责任机遇与挑战5.1 机遇5.2 挑战附录附录一.互联网+全科医学与健康管理优质企业2019互联网+全科医学与健康管理行业发展白皮书2019 Industry Development White Paper on Internet plus General Practice and Health Management更多细分领域报告请关注搜搜报告（sosoyanbao），行研君WX：sosobaogao互联网+（一）大数据8大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。医疗场景下的大数据则是“健康医疗大数据”。2018年9月卫健委发布的国家健康医疗大数据标准、安全和服务管理办法（试行）中，对“健康医疗大数据”的定义为：在人们疾病防治、健康管理等过程中产生的与健康医疗相关的数据。现在公认的健康医疗大数据定义是：人们在生命全周期，生活全方位，生产全过程当中所产生发生以及交互产生延伸的有关生理、心理、行为等的数据。健康医疗大数据具有体量大、多态性、不完整性、冗余性、时效性、隐私性六个特征： 体量大：医疗大数据体量巨大。一张CT图像含有数据量约为100 MB，一个标准病理图接近5GB。 多态性：数据来源多样，涵盖形式丰富。包括文本、医学影像等，多类型的数据对数据处理能力提出了更高要求。 不完整性：医疗数据的搜集和处理过程经常相互脱节，这使得医疗数据库难以对任何疾病信息全面反映。 冗余性：医学数据每天都会大量产生，整个医疗数据库会包含大量重复和无关紧要的信息。 时效性：数据的创建速度快，更新频率高。 隐私性：数据隐私性是医疗大数据的重要特点。该内容将在第五章阐述。大数据是实现人工智能的底层材料与论据支撑，对大数据的处理有两种逻辑：大数据本身的共享与互认互通，即数据采集端口集成、数据共享平台的架设。从大数据到上层应用的实现：包括数据采集及管理、分析及挖掘、数据训练及场景对接三个关键技术环节。数据采集及管理数据分析及挖掘数据训练及场景对接采集层技术层应用层亿欧智库：健康医疗大数据处理逻辑及流程HIS、LIS、PACS等系统，公共卫生服务系统，疾 病预防控制系统，市区级平台系统，可穿戴设备等术语解释1.1 全科医学与健康管理1.2 互联网+全科医学与健康管理发展2.1 国际发展2.2 国内发展2.3 省市级案例互联网+全科医学与健康管理创新应用3.1 预防、早期识别与转诊3.2 康复3.3 健康管理智慧体系数据安全问题4.1 医疗场景的5种安全风险类型4.2 健康医疗大数据的安全、标准、责任机遇与挑战5.1 机遇5.2 挑战附录附录一.互联网+全科医学与健康管理优质企业2019互联网+全科医学与健康管理行业发展白皮书2019 Industry Development White Paper on Internet plus General Practice and Health Management更多细分领域报告请关注搜搜报告（sosoyanbao），行研君WX：sosobaogao（二）云计算9云计算是一种模型，用户可以方便地通过网络按需访问一个可配置计算资源（如网络、服务器、存储、应用和服务）的共享池，这些资源可以被迅速提供并发布，同时实现管理成本或服务供应商干预的最小化。IaaS（Infrastructure as a Service，基础设施即服务）：即将计算、存储、网络等基础设施封装成服务交付给用户。PaaS（Platform as a Service，平台即服务）：即提供一个创建、托管和部署应用程序的环境，使开发人员专注于应用程序本身。典型的PaaS服务如Google提供的Google APP Engine平台服务。SaaS（Software as a Service，软件即服务）：即直接将应用以云服务的方式交付给用户。典型的SaaS服务如Salesforce公司的CRM，Workday公司的HRM，用友公司的云ERP。应用数据运行库中间层数据库操作系统虚拟服务器存储网络本地部署应用数据运行库中间层数据库操作系统虚拟服务器存储网络IaaS应用数据运行库中间层数据库操作系统虚拟服务器存储网络PaaS应用数据运行库中间层数据库 操作系 统 虚拟服务器存储网络SaaS此处以金山云赋能医疗为例，介绍云计算在医疗领域的应用。基于“ABC（A代表Algorithm，即算法；B代表BigData，即大数据；C代表Cloud，即云计算）”的核心理念，金山医疗云构建了一体化的“1+4”结构，即1个云数据中心，4个面向不同人群的平台面向医疗管理者的金山大数据分析平台，面向医院的金山基础设施云平台和大数据分析平台，面向基层机构的金山基层医疗卫生服务云平台，面向居民的金山公众健康云平台，这些平台覆盖IaaS、PaaS、SaaS三个层面，打造互联互通一体化的医疗健康服务平台。术语解释1.1 全科医学与健康管理1.2 互联网+全科医学与健康管理发展2.1 国际发展2.2 国内发展2.3 省市级案例互联网+全科医学与健康管理创新应用3.1 预防、早期识别与转诊3.2 康复3.3 健康管理智慧体系数据安全问题4.1 医疗场景的5种安全风险类型4.2 健康医疗大数据的安全、标准、责任机遇与挑战5.1 机遇5.2 挑战附录附录一.互联网+全科医学与健康管理优质企业2019互联网+全科医学与健康管理行业发展白皮书2019 Industry Development White Paper on Internet plus General Practice and Health Management更多细分领域报告请关注搜搜报告（sosoyanbao），行研君WX：sosobaogao10人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，学科内容主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用三部分。“人工智能+医疗”是人工智能技术对于医疗产业的赋能现象，这一现象使得医疗相关的生产活动表现出降本增效的效果，并对医疗相关产业链整体产生影响。目前，人工智能在医疗领域多个场景已经发挥作用，并平稳地向商业化迈进。在健康管理方面，也通过人工智能开发平台、消费级人工智能健康管理产品或服务等形态实现落地。第五代移动通信技术（5th generation mobile networks或5th generation wireless systems、5th-Generation，简称5G）是最新一代蜂窝移动通信技术，是4G（LTE-A、WiMax）、3G（UMTS、LTE）和2G（GSM）系统后的延伸。5G的性能目标是高数据速率、减少延迟、节省能源、降低成本、提高系统容量和大规模设备连接。主要用于网络通信和传输。5G代表了一种全新的数字医疗网络，可以为医疗行业带来更快的连接速度和更高的带宽。它能够通过三大能力来赋能医疗：医疗物联网（IoMT），增强型移动宽带（eMBB）和关键任务服务。当这三者汇聚在一起时，能够随时随地为用户提供全面的服务。物联网（IoT, Internet of things）即“万物相连的互联网”，是互联网基础上的延伸和扩展的网络，将各种信息传感设备与互联网结合起来而形成的一个巨大网络，实现在任何时间、任何地点，人、机、物的互联互通。智能硬件和物联网技术的融合，让医疗真正走向“家庭”，实现了医疗服务无边界、无距离、无时间限制的突破。（三）人工智能（四）物联网（五）5G术语解释1.1 全科医学与健康管理1.2 互联网+全科医学与健康管理发展2.1 国际发展2.2 国内发展2.3 省市级案例互联网+全科医学与健康管理创新应用3.1 预防、早期识别与转诊3.2 康复3.3 健康管理智慧体系数据安全问题4.1 医疗场景的5种安全风险类型4.2 健康医疗大数据的安全、标准、责任机遇与挑战5.1 机遇5.2 挑战附录附录一.互联网+全科医学与健康管理优质企业2019互联网+全科医学与健康管理行业发展白皮书2019 Industry Development White Paper on Internet plus General Practice and Health Management更多细分领域报告请关注搜搜报告（sosoyanbao），行研君WX：sosobaogao20世纪50年代，北美地区、欧洲及英联邦等国家的全科医学或家庭医学职业组织先后成立。 20世纪80年代后期，我国大陆正式从国外引入全科医学概念。本章梳理国内外全科医学与健康管理的发展历程，归纳国家在该领域的顶层设计思路，展示全科医学与健康管理的省市级优质案例。11全科医学与健康管理发展The Development of General Practice and Health ManagementCHAPTER 2更多细分领域报告请关注搜搜报告（sosoyanbao），行研君WX：sosobaogao德国把慢病预防和管理纳入社会保障体系。自1884年起，德国就实施医疗保险制度，之后逐步增加了养老保险、失业保险及工伤事故保险、护理保险，这也是德国社会保险的“五大支柱”。在具体落实上，主要通过社区开展各种疾病预防的服务。法国建立了覆盖全国人口99.8%的“全民健康保险”与健康管理服务体系。保险资金由国家疾病保险基金会集中管理，卫生经费由国家、全民健康保险系统、私人保险机构和社会救济以及个人赞助共同筹措。全科医学与健康管理发展（一）国际发展1220世纪50年代，北美地区、欧洲及英联邦等国家的全科医学或家庭医学职业组织先后成立。1947年美国全科医生学会成立，其目的是促进全科医学的复兴，维护全科医生的社会地位和利益。1979年美国提出第一个“健康人民”十年规划；1952年英国全科医生学会成立，随后英联邦国家纷纷成立全科医生学会。1990年提出“健康人民2000”国家健康管理规划，各种主要慢性非传染性疾病及风险因子得到有效控制；目前，美国健康管理服务的队伍规模较大。包括医疗集团（医疗机构）、健康促进中心、大中型企业、社区服务组织等。欧盟于2002年通过了“公共健康领域的共同行动计划“，重点是改善公共健康状况和预防疾病。20世纪70年代以来，日本卫生与福利部门连续制定实施了两个“日本国家健康促进”10年规划。2001年正式公布了第三个“国家健康促进”10年规划，简称“健康日本21世纪”规划。自规划实施以来，国民的不良生活方式明显改变，期望寿命和健康寿命明显延长。亿欧智库：国际全科医学与健康管理发展术语解释1.1 全科医学与健康管理1.2 互联网+全科医学与健康管理发展2.1 国际发展2.2 国内发展2.3 省市级案例互联网+全科医学与健康管理创新应用3.1 预防、早期识别与转诊3.2 康复3.3 健康管理智慧体系数据安全问题4.1 医疗场景的5种安全风险类型4.2 健康医疗大数据的安全、标准、责任机遇与挑战5.1 机遇5.2 挑战附录附录一.互联网+全科医学与健康管理优质企业2019互联网+全科医学与健康管理行业发展白皮书2019 Industry Development White Paper on Internet plus General Practice and Health Management更多细分领域报告请关注搜搜报告（sosoyanbao），行研君WX：sosobaogao（二）国内发展131997年1月发布的中共中央国务院关于卫生改革与发展决定明确提出“加快发展全科医学，培养全科医生”。1993年，中华医学会全科医学学会成立，标志着我国全科医学学科正式建立。亿欧智库：国内互联网+、全科医学与健康管理顶层设计20世纪80年代后期，我国大陆正式从国外引入全科医学概念。1986年起，世界家庭医生组织（WONCA）有关负责人与加拿大、澳大利亚、英国、美国以及我国香港和台湾地区的全科医学陆续来访，传播全科医学理念。同年11月，在世界家庭医生组织支持下，中华医学会、北京全科医学会在北京市举办了第一届国际全科医学学术会议。1993199719991999年7月，原卫生部等10部门联合下发关于发展城市社区卫生服务的若干意见，提出“要努力造就一支高素质的以全科医师为骨干的社区卫生服务队伍，适应居民对社区卫生服务的需求”。2000年，原卫生部成立全科医学培训中心，挂靠在首都医科大学，承担全国全科医学教育指导工作。全国28个省（区、市）相继成立省级培训中心，形成全国全科医学教育培训协作网，对于推进全科医学发展发挥了重要作用。200020132013年9月，国务院关于促进健康服务业发展的若干意见正式发布，健康管理与促进服务正式成为国家大力发展健康服务业的重要体系之一和重点发展方向。20197月20日，2019西北五省健康管理创新服务高峰论坛在新疆举办，会上展示了糖尿病监测等新科技应用。术语解释1.1 全科医学与健康管理1.2 互联网+全科医学与健康管理发展2.1 国际发展2.2 国内发展2.3 省市级案例互联网+全科医学与健康管理创新应用3.1 预防、早期识别与转诊3.2 康复3.3 健康管理智慧体系数据安全问题4.1 医疗场景的5种安全风险类型4.2 健康医疗大数据的安全、标准、责任机遇与挑战5.1 机遇5.2 挑战附录附录一.互联网+全科医学与健康管理优质企业2019互联网+全科医学与健康管理行业发展白皮书2019 Industry Development White Paper on Internet plus General Practice and Health Management更多细分领域报告请关注搜搜报告（sosoyanbao），行研君WX：sosobaogao14 北京：据2019年1月16日在北京市十五届人大二次会议新闻发布会上公布的数据，北京现有三级医院110余家，二级医院140余家。截至2018年12月，北京开展预约诊疗的医疗机构有近300家，其中三级医院约90家、二级医院70余家、其他医疗机构140余家。最近两年，基层卫生服务诊疗量增加2000万人次以上，而三级医院门诊量有所下降。同时，北京将建立100个国家级临床重点专科医联体基层服务点，安排专家到基层出诊；全市330余个社区卫生服务中心将全部实施“先诊疗、后结算”服务方式；扩大儿科紧密型医联体成员数量，以方便患儿诊治；五环内的三级医院需酌情增加下午出诊医生数量。 天津：从2017年6月1日起，家庭医生签约服务就已在天津推行。家庭医生签约服务在全市范围内推行后，凡是天津市的常住居民都可以自行选择与所在街道社区卫生服务中心、乡镇卫生院家庭医生团队进行签约，现阶段主要以60岁以上老年人、高血压患者、糖尿病患者、脑卒中患者、残疾人、结核病和严重精神障碍患者为重点人群。截至2018年3月，天津完成签约居民人数超过395万，签约覆盖率达到31.9%。 上海：2013年，上海率先在国内范围内推广家庭医生制度。截至2018年底，上海家庭医生“1+1+1（1家社区卫生服务中心、1家区级医院、1家市级医院）”医疗机构组合签约人数已达666万人。2018年，上海正式实施家庭医生签约服务费，按照每位“1+1+1”签约居民10元/月的标准，进行“有效签约”、“有效服务”和“有效控费”考核后向家庭医生团队支付，且全上海所有社区卫生服务中心都开展“1+1+1”医疗机构组合签约，并在已启动签约的社区卫生服务中心同步开展“延伸处方”政策，截至2016年7月，已开具“延伸处方”13665张，金额249余万元。2018年，上海各社区共开具慢病长处方648万张，延伸处方已累计开具240万张。2018年，通过优先转诊渠道，上海的社区卫生服务中心累计向上级医院转诊超过80万人次，上级医院向社区转诊6.9万人次；上海各社区共开具慢病长处方648万张，延伸处方已累计开具240万张。(三）省市级案例术语解释1.1 全科医学与健康管理1.2 互联网+全科医学与健康管理发展2.1 国际发展2.2 国内发展2.3 省市级案例互联网+全科医学与健康管理创新应用3.1 预防、早期识别与转诊3.2 康复3.3 健康管理智慧体系数据安全问题4.1 医疗场景的5种安全风险类型4.2 健康医疗大数据的安全、标准、责任机遇与挑战5.1 机遇5.2 挑战附录附录一.互联网+全科医学与健康管理优质企业2019互联网+全科医学与健康管理行业发展白皮书2019 Industry Development White Paper on Internet plus General Practice and Health Management更多细分领域报告请关注搜搜报告（sosoyanbao），行研君WX：sosobaogao15北京广州上海天津 成都：采用“家庭医生+护士+公卫人员+专科医师协同管理”的组织架构，以老人和慢性病人群为主体开展家庭医生工作。其服务模式分为“基本型（医生+护士+公卫人员）”、“标准型（全科医生+社区护士+公卫人员）”、“提高型（前两型+上级医院医师）”三种。2016年，成都提供签约服务的临床医师达4698人，全科医师比例达每万人3名。 广州：2017年9月，家庭医生签约服务在广州全面推开后，截至2018年9月，已覆盖全市100%的社区卫生服务中心和镇卫生院，签约居民和签约率分别达450.68万人和33.38%。同时，广州市家庭医生数量也实现了较为快速的增长，截至2019年5月，已有4272名，同比增长11.6%。第三方满意度调查显示，2018年，广州接受过签约服务的居民，满意(或比较满意)率达95.4%。一年签约期满后，逾九成愿意续约。成都亿欧智库：国内全科医学与健康管理优质案例省市术语解释1.1 全科医学与健康管理1.2 互联网+全科医学与健康管理发展2.1 国际发展2.2 国内发展2.3 省市级案例互联网+全科医学与健康管理创新应用3.1 预防、早期识别与转诊3.2 康复3.3 健康管理智慧体系数据安全问题4.1 医疗场景的5种安全风险类型4.2 健康医疗大数据的安全、标准、责任机遇与挑战5.1 机遇5.2 挑战附录附录一.互联网+全科医学与健康管理优质企业2019互联网+全科医学与健康管理行业发展白皮书2019 Industry Development White Paper on Internet plus General Practice and Health Management更多细分领域报告请关注搜搜报告（sosoyanbao），行研君WX：sosobaogao全科医学与健康管理涉及个体全病程中的预防、早期识别与转诊及康复环节。本章节内容展示“互联网+”新技术在各环节中的应用。包括：互联网+预防、早期识别与转诊，互联网+康复以及健康管理智慧体系。16互联网+全科医学与健 康管理创新应用The Development of General Practice and Health ManagementCHAPTER 3更多细分领域报告请关注搜搜报告（sosoyanbao），行研君WX：sosobaogao17预防、早期识别与转诊本章中所提及健康管理，特指健康人群在诊前阶段的日常行为中对身体及心理健康的管理。该领域的应用可以划分成三个子场景：日常营养管理、精神健康管理、身体健康监测。（一）日常健康管理日常营养管理利用人工智能实现食物识别及分析，帮助用户合理膳食，保持良好饮食习惯；精神健康管理利用互联网+技术进行情绪管理，以及精神疾病的预测和治疗。通过大数据分析及深度学习构建精神心理健康分析模型，采集个体声音、表情等的变化后进行精神心理疾病相关性分析，进而实现个体精神心理健康精准干预；身体健康监测通过大数据挖掘分析、与可穿戴设备等智能硬件联动，实现对个体的体脂、血糖、心率、呼吸情况、睡眠情况等指标的监测记录，并通过人工智能技术辅助个体形成灵活的身体健康管理解决方案。日常营养管理慢性病主要指以心脑血管疾病（高血压、冠心病、脑卒中等）、糖尿病、恶性肿瘤、慢性阻塞性肺部疾病（慢性气管炎、肺气肿等）、精神异常和精神病等为代表的一组疾病，具有病程长、病因复杂、健康损害大、社会危害严重等特点。我国慢性患病人数多、病情延续时间长、病因复杂，治疗累积费用高，具有频繁的医患交流。早在2003年12月，中国卫生部颁布了中国癌症预防与控制规划纲要（2004-2010年），明确提出“制定主要癌症早期发现、早期诊断及早期治疗计划并组织实施”。随后，在原卫生部疾控司领导下，中国癌症基金会（CFC）制订了中国9种主要恶性肿瘤的筛查指南。（二）慢病预防早筛亿欧智库：日常健康管理的三个子场景1.慢病预防早筛应用背景术语解释1.1 全科医学与健康管理1.2 互联网+全科医学与健康管理发展2.1 国际发展2.2 国内发展2.3 省市级案例互联网+全科医学与健康管理创新应用3.1 预防、早期识别与转诊3.2 康复3.3 健康管理智慧体系数据安全问题4.1 医疗场景的5种安全风险类型4.2 健康医疗大数据的安全、标准、责任机遇与挑战5.1 机遇5.2 挑战附录附录一. 互联网+全科医学与健康管理优质企业2019互联网+全科医学与健康管理行业发展白皮书2019 Industry Development White Paper on Internet plus General Practice and Health Management更多细分领域报告请关注搜搜报告（sosoyanbao），行研君WX：sosobaogao182017年7月，国务院发布中国防治慢性病中长期规划（20172025年），提出加强行为和环境危险因素控制，强化慢性病早期筛查和早期发现，推动由疾病治疗向健康管理转变。加强医防协同，坚持中西医并重，为居民提供公平可及、系统连续的预防、治疗、康复、健康促进等一体化的慢性病防治服务。这一防治措施包括早期发现和干预、健康管理项目。早期发现和干预癌症早诊早治，脑卒中、心血管病、慢性呼吸系统疾病筛查干预高血压、糖尿病高危人群健康干预重点人群口腔疾病综合干预健康管理居民健康档案慢性病（高血压、糖尿病等）患者健康管理老年人健康管理健康教育中医药健康管理亿欧智库：防治慢病措施2.慢病预防早筛应用慢病的预防早筛是在早期通过各种途径对未来可能发生的疾病进行早发现，以期得到早治疗的各种手段。对疾病的筛查，能够尽早对慢病进行防治干预，发现早期疾病，及时治疗，降低发病风险，减少晚期病例和死亡率。该领域应用方面，主要包括医学影像辅助诊断、慢病管理数据平台、消费级基因检测等。 医学影像辅助诊断：采用医学影像分析技术发现人体眼底、心血管、口腔等部位的图像特征，发现早期疾病。人工智能能够提供的图像分割、分类标注等功能提升医学影像分析过程的效率、提高准确性。目前已经出现适用于家庭场景的医学影像辅助诊断工具。 慢病管理数据平台：基于大量个体健康数据及大量医学资料，挖掘慢病风险因子，结合人工智能和大数据分析方法建立精准的慢病风险预测模型，快速准确地预测个体患病风险并给出个性化的预防干预建议。 消费级基因检测：用户通过互联网或APP下单购买基因检测服务并提供自己的唾液后，可获得包括健康风险、营养代谢、遗传性疾病、药物指南、遗传特征等结果在内的基因分析报告，该报告可以为慢病预防和早筛提供参考。术语解释1.1 全科医学与健康管理1.2 互联网+全科医学与健康管理发展2.1 国际发展2.2 国内发展2.3 省市级案例互联网+全科医学与健康管理创新应用3.1 预防、早期识别与转诊3.2 康复3.3 健康管理智慧体系数据安全问题4.1 医疗场景的5种安全风险类型4.2 健康医疗大数据的安全、标准、责任机遇与挑战5.1 机遇5.2 挑战附录附录一.互联网+全科医学与健康管理优质企业2019互联网+全科医学与健康管理行业发展白皮书2019 Industry Development White Paper on Internet plus General Practice and Health Management更多细分领域报告请关注搜搜报告（sosoyanbao），行研君WX：sosobaogao“互联网+”技术的加持，让需要康复的人群能够在社区场景、家庭场景中进行康复行为。2016年10月23日，国务院印发的关于加快发展康复辅助器具产业的若干意见中，提出要推动“医工结合”，支持人工智能、脑机接口、虚拟现实等新技术在康复辅助器具产品中的集成应用。本节将介绍部分新技术在基于社区与家庭场景的康复领域的应用，包括：康复机器人，大数据、物联网，虚拟现实，脑机接口。康复是指综合协调地应用各种措施，最大限度地恢复和发展病、伤、残者的身体、心理、社会、职业、娱乐、教育和周围环境相适应方面的潜能，以减少病、伤、残者的身、心、社会功能障碍，使其重返社会，以提高生活质量。 治疗对象：残障人士，慢性疾病人群和亚健康人群三类； 治疗流程：评估、治疗、训练等； 治疗目的：弥补和恢复患者的功能失衡，改善和提高残患运动机能，使之回归正常生活。1.康复机器人康复19康复机器人作为医疗机器人的一个重要分支，其研究贯穿了康复医学、生物力学、机械学、机械力学、电子学、材料学、计算机科学以及机器人学等诸多领域。通过对行动障碍进行治疗，简化传统康复治疗过程，节约人力成本，提高治疗效果。以往康复机器人无法实现实时调整，即使使用者出现了错误步态等行为也无法纠正，导致康复效果愈来愈差，患者还是需要依赖康复治疗师来矫正。而新型康复机器人则通过深度学习识别患者的异常步态，并及时反馈和纠正。亿欧智库：人工智能义肢跑步模型来源：CB insights术语解释1.1 全科医学与健康管理1.2 互联网+全科医学与健康管理发展2.1 国际发展2.2 国内发展2.3 省市级案例互联网+全科医学与健康管理创新应用3.1 预防、早期识别与转诊3.2 康复3.3 健康管理智慧体系数据安全问题4.1 医疗场景的5种安全风险类型4.