结构方程模型的特点及应用.doc

理 论 新 探 结构方程模型的 特点及应用 程开明 （浙江工商大学 统计与计算科学学院，杭州 0)""0$） 摘 要：结构方程模型（ %&）是一种验证性多元统计分析技术，在 心理学、社会学和管理学等 领 域的应用日益广泛。本 文在阐述结构方程模型 基本原理的基础上，把结构方程模型与几种多 元统计 方法进行比较，以突出结构方程模型的特点和优势，并简单地介绍了结构方程模型的一些应用。 关键词：结构方程模型；隐变量；验证；一致性 中图分类号： (!)!*+ 文献标识码： , 文章编号： )""!-#+./（ !""#） "$-""!-"0 结构方程模型（ %123413256 &735189: 9;22/），如果 研究者所设定的 178 模型有问题，或是数据估计 过程导致 协方差矩阵（ ( ?*+4,）无法导出，整个 178 分析就无法完成。 &% 适用于大样本分析 178 处 理的变量数目较多， 变量之间 的关系也较 为复 杂，为了维持统计假设不致违 反，必须使用较大的样本；样本 规模的大小，也关系到 178 分析的稳定性与各种 检验指标 的适用性。 &%$ 重视多重统计指标的运用 虽然 178 集 多种不同统计技术于一身，但对 统计显著 性的依赖程度却远不及一般统计分析。 178 参考的指标不以 单一参数 为主要标准，注重 整合性的系 数，并发展出不 同的 统计评估指标，使使用者可从不同角度来进行分析、评价。 通过与一些其它统计方法的比较，可以看到结构方程模 ! 统计与决策 !""# 年 $ 月（下） 理 论 新 探 费歇判别法的改进及其应用 董 秋，吴黎军 （新疆大学 数学与系统科学学院，乌鲁木齐 *,"")#） 摘 要：运用费歇判别法对已分类的观测样本建立判别 函数，在一定的判别规则下再对未 分类 !"" 引言 的观测样本进行分类。本文即在费歇判别法的 基础上，引入权重因子来调整组间距与组内 距在模型 中的比重大小，将费歇判别模型加以改进，将原模型由 !"#$%&% ( %&)% 改为 !"#$!%&%*（ +*!） %&)%，实例验证此举提高了判别效率。 关键词：费歇判别法；权重因子；二次型 中图分 类号 %"!&! 文献标识码 % 文章编号： &""!(#)*+（ !""#） "$(""!$(", 样本通过判别分析的方法建立判别函数，再根据一定的规则 对未知类别的样本归类，费歇判别法是判别分析方法之一。 本文在费歇判别分析的重要引理基础上引入权重因子，构造 对于未知类别的样本进行分类，我们往往利用 已知分类 基金项目：新疆大学科学基金会资助项目（ !"",!"&"#） “组间距极大化，组内距极小化”的 组合判别函数作为 样本判 型具有以下几个方面的优势：可以同时考虑和处理多 个因变 量；容许自变量及因变量含有测量误差；与因子分析相似，容 许潜在变量由多个观察指标构成，并且可以同时估计指标的 信度及效度； -./ 可采用比传统 方法更有 弹性的测量 模型， 如某一指标变量或项目从属于两个潜变量；研究者可以设计 出潜在变量之间的关系，并估计整个模型与数据拟合的程度。 # 结构方程模型的应用 结构方程模 型作为一种验证 性方法，在心理学、社会学、 行为科学等领域均得到广泛使用。在心理学领域， -./ 可以 应用于检验 心理测量的 信度、效度 及解释测 量中的一些 问 题，为检验观察数据与基本行为结构之间的关 系提供了一种 有效的方法。社会科学及管理学等领域的许多变量不能直接 测量，是人们为了理 解和研究问 题而建立 的假设概念 ，对 于 它们并不存在直接的测量方法。利用一些可观测变量作为潜 在变量的“标识”时，又往往包含大量的测量误差。许多方法 对这个问题都难 以解决，运用结构方程模型能够使研究人员 在分析中处理测量误 差， 探求潜在变量之间的结构关系。结 构方程模型的特性使其 在市场研究领域也有着广泛应用，例 如：消费者满意度研究 、对 产品或服务 的偏好以 及购买行为 研究、行为和态度动机的探索、生活方式研究等。 近年来， -./ 有了一些 新的应用。主 要包括 （方 平等， !""!）：（ &）多重样本分析。多重样本分析可以检验 在某个样 本中不能识 别的模型， 在另两个或 多个样本 中是否能够 识 别，成为交叉验证模型的一种极好的工具。（ !）交互作用效应 的检验。应用 -./ 程序可 以把组合项定义为一个潜在变 量 并为其 设置多个指标，同时 对测量误差 加以控制 ，以解 决组 合项检验能力的低信度问题。（ ,）均数差异检验。近来人们把 -./ 用于估计平均数差异，就是把潜在变量的方差分成以下 两个部分：平均数和离均差。（ )）纵向设计。利用 -./ 建立纵 向数据模 型，其 最普遍的看 法已贯穿于 自回归模 型，多 水平 模型成为 -./ 的特殊形式。 参考文献： 0&1 方平，熊端琴，曹雪梅 2 结构方程 模式的发展与应用 0312 心 理科学进 展， !""!45,62 0!1 郭志刚 2 社 会统计分析方法 (-7- 软 件应用 0/12 北京：中国 人民大 学出版社， &8882 0,1 侯杰泰，温忠麟，成子娟 2 结构方 程模型及其应用 0/12 北京：教育科 学出版社， !"")2 0)1 柯惠新，祝建华，孙江华 2 传播统 计学 0/12 北 京：北京广播学 院出版 社， !"",2 0$1 赵海峰，万 迪窻 2 结构方程 模型与人 工神经网 络模型的 比较 0312 系 统工程理论方法应用， !"",45,62 0#19:; / ?4 AB>CD E22 FG>:=HGIJ> LLI=N O;B>F MIG2 P=% 9;FF>=Q 4 R;=N 3 -2 >B2 S>LGI=N LG:ACGA:HF >TAHGI;=L O;B>FL0/12 U>4 &88,2 &,#(&#!2 0+13HO>L RHGGI=4 32W;ANFHL H:;FF4 7HAF .2X:>>=， =HFKYI=N /AFGIJHZ IHG> WHGH0/12 9;DL ;F> !"",2， 0*1/HCHFFAO E 2 /;B>F L>CIMICHGI;=% 7:;C>BA:>L4 LG:HG>NI>L4 H=B :>FHG>B ILLA>L2 P=% ;KF> E 2 >B2 -G:ACGA:HF >TAHGI;= O;B>FI=N% ;=C>GL4 ILLA>L4 H=B HFICHGI;=L0/12 S;ALH=B _HDL4 % -HN>4 &88$2 &#(,#2 （责任编辑 亦 民） 统计与决策 !""# 年 $ 月（下） !$