第10章 统计预测方法及预测模型-10.1-统计预测.pdf

第10章 统计预测方法及预测模型 10.1 统计预测 10.1.1 统计预测 预测就是根据过去和现在估计未来，预测未来。统计预测属于预 测方法研究范畴，即如何利用科学的统计方法对事物的未来发展进行 定量推测。 例 1 下表是我国1952年到1983年社会商品零售总额（按当年价格 计算），分析预测我国社会商品零售总额 。 年份 时序 （t） 总额 （yt） 年份 时序 （t） 总额 （yt） 年份 时序 （t） 总额 （yt） 19521276.8196312604.51974231163.6 19532348.0196413638.21975241271.1 19543381.1196514670.31976251339.4 19554392.2196615732.81977261432.8 19565461.0196716770.51978271558.6 19576474.2196817737.31979281800.0 19587548.0196918801.51980292140.0 19598638.0197019858.01981302350.0 19609696.9197120929.21982312570.0 196110607.71972211023.31983322849.4 196211604.01973221106.7 我国19521983年社会商品零售总额表 统计预测方法是一种具有通用性的方法，三个重要要素： I. 实际资料是预测的依据； II. 理论是预测的基础； III. 数学模型是预测的手段。 统计预测的作用 在市场经济条件下，预测的作用是通过各个企业或行业内部的行 动计划和决策来实现的；统计预测作用的大小取决于预测结果所产 生的效益的多少。 影响预测作用大小的因素主要有： I. 预测费用的高低； II. 预测方法的难易程度； III.预测结果的精确程度。 10.1.2 统计预测方法的分类与选择 分类 I. 定性预测方法和定量预测方法两类； II.其中定量预测法又可大致分为趋势外推预测法、时间序列 预测法和回归预测法； III.按预测时间长短分为近期预测、短期预测、中期预测和长 期预测； IV.按预测是否重复分为一次性预测和反复预测。 选择 在选择统计预测方法时，主要考虑下列三个问题 I. 合适性 II. 费用 III.精确性 定量预测也称统计预测，它是根据已掌握的比较完备的历史统计 数据，运用一定的数学方法进行科学的加工整理，借以揭示有关变量 之间的规律性联系，用于预测和推测未来发展变化情况的一类预测方 法。 方法时间范围适用情况计算机硬件要求工作量 定性预测法 短、中、长 期 对缺乏历史统计资料或 趋势面临转折的事件进 行预测 计算器大量的调查研究工作 一元线性回 归预测法 短、中期 自变量与因变量之间存 在线性关系 计算器 为两个变量收集历史 数据，此项工作是此 预测中最费时的 多元线性回 归预测法 短、中期 因变量与两个或两个以 上自变量之间存在线性 关系 在两个自变量情况下可 用计算器，多于两个自 变量的情况下用计算机 所有变量收集历史数 据是此预测中最费时 的 非线性回归 预测法 短、中期 因变量与一个自变量或 多个其它自变量之间存 在某种非线性关系 在两个变量情况下可用 计算器，多于两个变量 的情况下用计算机 收集历史数据，并用 几个非线性模型试验 方法时间范围适用情况计算机硬件要求工作量 趋势外推法中期、长期 当被预测项目的有关变 量用时间表示时，用非 线性回归 与非线性回归预测法 相同 需要因变量的历史资 料，但用趋势图做试 探时很费时 分解分析法短期 适用于一次性的短期预 测或在使用其他预测方 法前消除季节变动的因 素 计算器 需要序列的历史资 料 移动平均法短期 不带季节变动的反复预 测 计算器 需要因变量的历史资 料，但初次选择权数 时很费时间 指数平滑法短期 具有或不具有季节变动 的反复预测 在用计算机建立模型 后进行预测时，只需 计算器就行了 需要因变量的历史资 料，是一切反复预测 中最简易的方法，但 建立模型所费的时间 与自适应过滤法不相 上下 方法时间范围适用情况计算机硬件要求工作量 自适应过滤 法 短期 适用于趋势型态的性质 随时间而变化，而且没 有季节变动的反复预测 计算机 需要因变量的历史资 料，但制定并检查模 型规格很费时间 平稳时间序 列预测法 短期 适用于任何序列的发展 型态的一种高级预测方 法 计算机计算过程复杂、繁琐 干预分析模 型预测法 短期 适用于当时间序列受到 政策干预或突发事件影 响的预测 计算机 收集历史数据及影 响时间 景气预测法短、中期 适用于时间趋势延续及 转折预测 计算机 收集大量历史资料和 数据并需大量计算 灰色预测法短、中期 适用于时间序列的发展 呈指数型趋势 计算机收集对象的历史数据 状态空间模 型和卡尔曼 滤波 短、中期 适用于各类时间序列的 预测 计算机 收集对象的历史数据 并建立状态空间模型 10.1.3 统计预测方法的原则与步骤 在统计预测中的定量预测要使用模型外推法，使用这种方法有以下 两条重要的原则： 连贯原则，是指事物的发展是按一定规律进行的，在其发展过程中， 这种规律贯彻始终，不应受到破坏，它的未来发展与其过去和现在的 发展没有什么根本的不同； 类推原则，是指事物必须有某种结构，其升降起伏变动不是杂乱无 章的，而是有章可循的。事物变动的这种结构性可用数学方法加以模 拟，根据所测定的模型，类比现在，预测未来。 确定预测目的搜索和审核资料 分析预测误差，改进预测模型 选择预测模型和方法 提出预测报告 统计预测的步骤