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    计量经济学eviews软件案例分析.doc

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    计量经济学eviews软件案例分析.doc

    【精品文档】如有侵权,请联系网站删除,仅供学习与交流计量经济学eviews软件案例分析.精品文档. 计量经济学课程案例分析论文本小组案例:影响税收收入的因素摘要:我国经济增长与税收增长之间是正相关的,经济增长是税收增长的源泉,而税收又是国家财政收入的主要来源,国家把税收收入用于经济建设,发展科学、教育、文化、卫生等事业,反过来又促进经济的进一步增长。关键字:税收 国内生产总值 财政支出 商品零售价格指数一、引言:改革开放以来,随着经济体制的改革的深化和经济的快速增长,中国的财政收支状况发生很大的变化,为了研究中国税收收入增长的主要原因,分析中央和地方税收收入的增长规律,预测中国税收未来的增长趋势,需要建立计量经济学模型。二、经济理论分析:影响中国税收收入增长的主要因素可能有: 【1】从宏观经济上看经济增长是税收增长的基本源泉 【2】社会经济的发展和社会保障等对公共财政提出要求,公共 财政的需求可能对当年的税收入可能会有一定的影响。 【3】物价水平。中国的税制结构以“流转税”为主,以现行价格计算的GDP和经营者的收入水平都与物价水平有关。 【4】税收政策因素三、建立模型:以各项税收收入Y作为解释变量 以GDP表示经济增长水平 以财政支出表示公共财政的需求 以商品零售价格指数表示物价水平 税收政策因素较难用数量表示,暂时不予考虑 模型设定为 Y=1X1+2X3+3X3+C 其中:Y各项税收收入(亿元) X1国内生产总值(亿元) X2财政支出(亿元) X3商品零售价格指数(%)四、数据收集:年份x1x2x3y19783645.20 1122.09 100.70 519.28 19794062.60 1281.79 102.00 537.82 19804545.60 1228.83 106.00 571.70 19814891.60 1138.41 102.40 629.89 19825323.40 1229.98 101.90 700.02 19835962.70 1409.53 101.50 775.59 19847208.10 1701.02 102.80 947.35 19859016.00 2004.25 108.80 2040.79 198610275.20 2204.91 106.00 2090.73 198712058.60 2262.18 107.30 2140.36 198815042.80 2491.21 118.50 2390.47 198916992.30 2823.78 117.80 2727.40 199018667.80 3083.59 102.10 2821.86 199121781.50 3386.62 102.90 2990.17 199226923.50 3742.20 105.40 3296.91 199335333.90 4642.30 113.20 4255.30 199448197.90 5792.62 121.70 5126.88 199560793.70 6823.72 114.80 6038.04 199671176.60 7937.55 106.10 6909.82 199778973.00 9233.56 100.80 8234.04 199884402.30 10798.18 97.40 9262.80 199989677.10 13187.67 97.00 10682.58 200099214.60 15886.50 98.50 12581.51 2001109655.20 18902.58 99.20 15301.38 2002120332.70 22053.15 99.70 17636.45 2003135822.80 24649.95 99.90 20017.31 2004159878.30 28486.89 102.80 24165.68 2005184937.40 33930.28 100.80 28778.54 2006216314.40 40422.73 101.00 34809.72 2007265810.30 49781.35 103.80 45621.97 2008314045.40 62592.66 105.90 54223.79 2009340902.80 76299.90 98.80 59521.59 2010401202.00 89874.16 103.10 73210.79 回归分析: 相关分析YX1X2X3CY10.99324608842507670.998026452957201-0.2477565308468775X10.993246088425076710.9902514953708315-0.2712079122261235X20.9980264529572010.99025149537083151-0.2619643078387446X3-0.2477565308468775-0.2712079122261235-0.26196430783874461C进行相关分析的结果如上,从图中可看出税收收入Y与国内生产总值X1、财政支出X2之间都成高度正相关,这表明利用线性模型解释他们之间的关系是比较合适的。但是由表中也可看出X3与被解释变量Y或其他解释变量之间呈低度负相关,所以,应当把X3作为随机扰动项剔除出模型。 散点图 上图为解释变量国内生产总值和被解释变量税收收入的散点图,由图可知,大多数散点都分布在一条直线左右,可以认为X1和Y之间呈高度线性相关。 上图为解释变量财政支出和被解释变量税收收入的散点图,由图可知,大多数散点都分布在一条直线左右,可以认为X2和Y之间呈高度线性相关。 上图为解释变量商品零售价格指数与被解释变量税收收入的散点图,由图可知,大多数散点呈现不规则分布,可以认为X3与Y之间不存在线性相关,因此,可剔除变量X3。 参数估计: 相关分析表明Y与X1、X2之间有较强的现行关系,因此可建立二元线性回归模型:Y=1X1+2X3+3X3+C,并进行参数估计。Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 10/24/12 Time: 17:42Sample: 1978 2010Included observations: 33CoefficientStd. Errort-StatisticProb.  X10.0449910.0119713.7584460.0007X20.6177540.05624110.983960.0000C-421.2810266.8090-1.5789610.1248R-squared0.997319    Mean dependent var13986.62Adjusted R-squared0.997140    S.D. dependent var19080.64S.E. of regression1020.341    Akaike info criterion16.78017Sum squared resid31232897    Schwarz criterion16.91622Log likelihood-273.8728    Hannan-Quinn criter.16.82595F-statistic5580.192    Durbin-Watson stat1.226442Prob(F-statistic)0.000000 上图为回归分析结果,由图可得出下面的估计方程: Y=421.2810+0.0499X1+0.6178X2 (1.5790) (3.7584)(10.9840) R2=0.9973 DW=1.2264 F=5580.1920 由方程可知,每当国内生产总值增加一个单位,税收收入则会产生0.0499个单位的增长,每当财政支出增加一个单位,税收收入则会有0.6178个单位的增长,C值表明除去GDP和财政支出对税收收入的影响外,还存在一些其他对被解释变量具有显著影响。该模型表明GDP和财政支出的增长并不会导致税收收入的大幅增长,符合现实情况。由图可看出,R2 、2接近于1,表明模型的拟合效果非常好,F检验的相伴概率为0.0000反应变量间呈高度相关性,方程回归效果显著。回归系数的t统计量表明X1 X2对Y具有显著影响;DW=1.2264,对于n=33 k=2时查表可知dL=1.38 dU=1.51 根据判定法则,残差序列不存在自相关。六、检验 1.经济意义检验: 对于我们所做出的回归方程,基本符合正常的经济现象,随着国家经济发展水平的逐步提升,税收作为国家财政收入的重要来源也在逐渐的升高,政府对公共财政的需求提高也会对当年的税收产生影响,若财政支出需要增加也就意味着,税收也要提高。但是需要注意的是12说明了,在经济正常稳定增长的情况下,税收不会大幅提高或快速增长。 2.统计检验a. 拟合优度检验:从分析结果我们可以看到,R2=0.9973 ,调整的可决系数2=0.9971,数值接近于1,表明模型的拟合效果非常好,数据线性关系明显,分析结果较真实。 b.T检验:t统计量的三个数值的绝对值分别为|t1|=3.7584、|t2|=10.9840、|t3|=1.5790,给定显著性水平=0.05,查t分布表中自由度为30的相应临界值,得到t(30)=2.042,模型中两个解释变量的t值都大于该临界值,所以拒绝原假设,即是说模型中引用的两个解释变量都在95%的水平下影响显著,都通过了变量的显著性检验。C.F检验:从图表里可以看出,F=5580.1920,给定显著性水平=0.05,查F分布表,得到临界值F0.05=3.32,显然F>F(k,n-k-1),因此表明模型的线性关系在95%的置信水平下显著成立。七、 预测 运用趋势分析预测2011年国内生产总值和财政支出分别为438112.6亿元、108930.1亿元,通过方程预测得到2011年的税收收入为89701.12亿元。预测结果如下图,预测值(蓝线)在一定范围内与真实值之间有一定差距(红线)参考文献 1李子奈:计量经济学M.北京:高等教育出版社,20002易丹辉:数据分析与EVIEWS应用,中国统计出版社,20023国家统计局网站

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