武汉生物识别项目投资分析报告.docx

泓域咨询/武汉生物识别项目投资分析报告武汉生物识别项目投资分析报告规划设计 / 投资分析 武汉生物识别项目说明从国内情况来看，虽然中国在生物识别技术领域研究已处于世界先进水平，但目前应用规模和渗透率与欧美市场相差还很大，加之目前行业增速稳定，估计国内未来将有较大发展空间。2010至2014年，国内生物识别市场平均增长率保持在60%以上，2014年生物识别市场规模为80亿元，2015年中国生物识别市场规模突破100亿元，预计2020年生物识别市场规模将突破300亿元，CAGR为24.6%。从盈利能力来看，生物识别技术行业企业的产品毛利率均处于较高的水准，营收也呈逐渐转好的趋势，但由于产品研发投入资金较多，行业大部分企业净利润情况不佳。2018年海鑫科金的毛利率最高，为73.31%，其次是旷视科技，毛利率为65.2%。该生物识别设备项目计划总投资5993.26万元，其中：固定资产投资4519.19万元，占项目总投资的75.40%；流动资金1474.07万元，占项目总投资的24.60%。达产年营业收入13001.00万元，总成本费用9857.45万元，税金及附加117.82万元，利润总额3143.55万元，利税总额3694.96万元，税后净利润2357.66万元，达产年纳税总额1337.30万元；达产年投资利润率52.45%，投资利税率61.65%，投资回报率39.34%，全部投资回收期4.04年，提供就业职位239个。严格遵守国家产业发展政策和地方产业发展规划的原则。项目一定要遵循国家有关相关产业政策，深入进行市场调查，紧密跟踪项目产品市场走势，确保项目具有良好的经济效益和发展前景。项目建设必须依法遵循国家的各项政策、法规和法令，必须完全符合国家产业发展政策、相关行业投资方向及发展规划的具体要求。.报告主要内容：基本情况、项目建设必要性分析、项目市场调研、项目规划方案、项目选址可行性分析、土建方案、工艺方案说明、项目环境保护分析、安全保护、风险应对评估、节能分析、实施安排方案、项目投资估算、项目盈利能力分析、综合结论等。生物识别技术是通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段相结合，利用人体固有的生理特性(如指纹、脸象、虹膜等)和行为特征(如笔迹、声音、步态等)来进行个人身份鉴定。按照识别方式的不同，常见的生物识别包括指纹识别、虹膜识别、语音识别、静脉识别和人脸识别等。第一章 基本情况一、项目概况（一）项目名称武汉生物识别项目电容式指纹技术经过长时间的发展，目前已经比较成熟，全球范围内的主要厂商包括汇顶、FPC、神盾、新思、思立微等，整体市场集中度较高，未来随着电容式指纹识别芯片的价格下降，小厂商将受制于成本逐步退出市场，电容式指纹的市场集中度将进一步提升。生物识别技术是通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段相结合，利用人体固有的生理特性(如指纹、脸象、虹膜等)和行为特征(如笔迹、声音、步态等)来进行个人身份鉴定。按照识别方式的不同，常见的生物识别包括指纹识别、虹膜识别、语音识别、静脉识别和人脸识别等。生物识别技术是通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段相结合，利用人体固有的生理特性(如指纹、脸象、虹膜等)和行为特征(如笔迹、声音、步态等)来进行个人身份鉴定。按照识别方式的不同，常见的生物识别包括指纹识别、虹膜识别、语音识别、静脉识别和人脸识别等。（二）项目选址xxx产业示范基地武汉，简称“汉”，别称江城，是湖北省省会，中部六省唯一的副省级市，特大城市，国务院批复确定的中国中部地区的中心城市，全国重要的工业基地、科教基地和综合交通枢纽。截至2019年末，全市下辖13个区，总面积8569.15平方千米，建成区面积812.39平方千米，常住人口1121.2万人，地区生产总值1.62万亿元。武汉地处江汉平原东部、长江中游，长江及其最大支流汉江在城中交汇，形成武汉三镇隔江鼎立的格局，市内江河纵横、湖港交织，水域面积占全市总面积四分之一。作为中国经济地理中心，武汉素有“九省通衢”之称，是中国内陆最大的水陆空交通枢纽和长江中游航运中心，其高铁网辐射大半个中国，是华中地区唯一可直航全球五大洲的城市。武汉是联勤保障部队机关驻地、长江经济带核心城市、中部崛起战略支点、全面创新改革试验区，也是全国三大智力密集区之一，中国光谷致力打造有全球影响力的创新创业中心。根据国家发改委要求，武汉正加快建成以全国经济中心、高水平科技创新中心、商贸物流中心和国际交往中心四大功能为支撑的国家中心城市。武汉是国家历史文化名城、楚文化的重要发祥地，境内盘龙城遗址有3500年历史。春秋战国以来，武汉一直是中国南方的军事和商业重镇，明清时期成为楚中第一繁盛处、天下四聚之一。清末汉口开埠和洋务运动开启武汉现代化进程，使其成为近代中国重要的经济中心，被誉为“东方芝加哥”。武汉是辛亥革命首义之地，近代史上数度成为全国政治、军事、文化中心。（三）项目用地规模项目总用地面积16448.22平方米（折合约24.66亩）。（四）项目用地控制指标该工程规划建筑系数68.01%，建筑容积率1.55，建设区域绿化覆盖率5.39%，固定资产投资强度183.26万元/亩。（五）土建工程指标项目净用地面积16448.22平方米，建筑物基底占地面积11186.43平方米，总建筑面积25494.74平方米，其中：规划建设主体工程16699.14平方米，项目规划绿化面积1373.51平方米。（六）设备选型方案项目计划购置设备共计120台（套），设备购置费1904.82万元。（七）节能分析1、项目年用电量493240.69千瓦时，折合60.62吨标准煤。2、项目年总用水量6527.85立方米，折合0.56吨标准煤。3、“武汉生物识别项目投资建设项目”，年用电量493240.69千瓦时，年总用水量6527.85立方米，项目年综合总耗能量（当量值）61.18吨标准煤/年。达产年综合节能量20.39吨标准煤/年，项目总节能率29.77%，能源利用效果良好。（八）环境保护项目符合xxx产业示范基地发展规划，符合xxx产业示范基地产业结构调整规划和国家的产业发展政策；对产生的各类污染物都采取了切实可行的治理措施，严格控制在国家规定的排放标准内，项目建设不会对区域生态环境产生明显的影响。（九）项目总投资及资金构成项目预计总投资5993.26万元，其中：固定资产投资4519.19万元，占项目总投资的75.40%；流动资金1474.07万元，占项目总投资的24.60%。（十）资金筹措该项目现阶段投资均由企业自筹。（十一）项目预期经济效益规划目标预期达产年营业收入13001.00万元，总成本费用9857.45万元，税金及附加117.82万元，利润总额3143.55万元，利税总额3694.96万元，税后净利润2357.66万元，达产年纳税总额1337.30万元；达产年投资利润率52.45%，投资利税率61.65%，投资回报率39.34%，全部投资回收期4.04年，提供就业职位239个。（十二）进度规划本期工程项目建设期限规划12个月。项目承办单位组建一个投资控制小组，负责各期投资目标管理跟踪，各阶段实际投资与计划对比，进行投资计划调整，分析原因采取措施，确保该项目建设目标如期完成。项目承办单位要合理安排设计、采购和设备安装的时间，在工作上交叉进行，最大限度缩短建设周期。将投资密度比较大的部分工程尽量押后施工，诸如其他配套工程等。二、报告说明作为投资决策前必不可少的关键环节，报告是在前一阶段的报告获得审批通过的基础上，主要对项目市场、技术、财务、工程、经济和环境等方面进行精.确系统、完备无遗的分析，完成包括市场和销售、规模和产品、厂址、原辅料供应、工艺技术、设备选择、人员组织、实施计划、投资与成本、效益及风险等的计算、论证和评价，选定最佳方案，依此就是否应该投资开发该项目以及如何投资，或就此终止投资还是继续投资开发等给出结论性意见，为投资决策提供科学依据，并作为进一步开展工作的基础。undefined三、项目评价1、本期工程项目符合国家产业发展政策和规划要求，符合xxx产业示范基地及xxx产业示范基地生物识别设备行业布局和结构调整政策；项目的建设对促进xxx产业示范基地生物识别设备产业结构、技术结构、组织结构、产品结构的调整优化有着积极的推动意义。2、xxx科技公司为适应国内外市场需求，拟建“武汉生物识别项目”，本期工程项目的建设能够有力促进xxx产业示范基地经济发展，为社会提供就业职位239个，达产年纳税总额1337.30万元，可以促进xxx产业示范基地区域经济的繁荣发展和社会稳定，为地方财政收入做出积极的贡献。3、项目达产年投资利润率52.45%，投资利税率61.65%，全部投资回报率39.34%，全部投资回收期4.04年，固定资产投资回收期4.04年（含建设期），项目具有较强的盈利能力和抗风险能力。4、鼓励民营企业参与智能制造工程，围绕离散型智能制造、流程型智能制造、网络协同制造、大规模个性化定制、远程运维服务等新模式开展应用，建设一批数字化车间和智能工厂，引导产业智能升级。支持民营企业开展智能制造综合标准化工作，建设一批试验验证平台，开展标准试验验证。加快传统行业民营企业生产设备的智能化改造，提高精准制造、敏捷制造能力。从促进产业发展看，民营企业机制灵活、贴近市场，在优化产业结构、推进技术创新、促进转型升级等方面力度很大，成效很好。据统计，我国65%的专利、75%以上的技术创新、80%以上的新产品开发是由民营企业完成的。从吸纳就业看，民营经济作为国民经济的生力军是就业的主要承载主体。全国工商联统计，城镇就业中，民营经济的占比超过了80%，而新增就业贡献率超过了90%。综上所述，项目的建设和实施无论是经济效益、社会效益还是环境保护、清洁生产都是积极可行的。四、主要经济指标主要经济指标一览表序号项目单位指标备注1占地面积平方米16448.2224.66亩1.1容积率1.551.2建筑系数68.01%1.3投资强度万元/亩183.261.4基底面积平方米11186.431.5总建筑面积平方米25494.741.6绿化面积平方米1373.51绿化率5.39%2总投资万元5993.262.1固定资产投资万元4519.192.1.1土建工程投资万元2274.932.1.1.1土建工程投资占比万元37.96%2.1.2设备投资万元1904.822.1.2.1设备投资占比31.78%2.1.3其它投资万元339.442.1.3.1其它投资占比5.66%2.1.4固定资产投资占比75.40%2.2流动资金万元1474.072.2.1流动资金占比24.60%3收入万元13001.004总成本万元9857.455利润总额万元3143.556净利润万元2357.667所得税万元1.558增值税万元433.599税金及附加万元117.8210纳税总额万元1337.3011利税总额万元3694.9612投资利润率52.45%13投资利税率61.65%14投资回报率39.34%15回收期年4.0416设备数量台（套）12017年用电量千瓦时493240.6918年用水量立方米6527.8519总能耗吨标准煤61.1820节能率29.77%21节能量吨标准煤20.3922员工数量人239第二章 项目建设必要性分析一、生物识别设备项目背景分析生物识别技术主要是指通过人类生物特征进行身份认证的一种技术，人类的生物特征通常具有唯一性、可以测量或可自动识别和验证、遗传性或终身不变等特点，因此生物识别认证技术较传统认证技术存在较大的优势。<p>现今已经出现了许多生物识别技术，如指纹识别、手掌几何学识别、虹膜识别、视网膜识别、面部识别、签名识别、声音识别等，但其中一部分技术含量高的生物识别手段还处于实验阶段。我们相信随着科学技术的飞速进步，将有越来越多的生物识别技术应用到实际生活中。<p>我国生物识别技术处于国际先进水平，应用领域主要集中在移动终端、公共安全、金融等领域，市场渗透率相较于欧美等发达地区来说仍较低，未来仍有非常大的提升空间。近几年中国将在信息技术、信息安全、金融交易、社会安全等领域推动生物特征识别标准化工作，产业潜力巨大。预计到2021年，中国生物识别行业的市场规模将突破340亿元。<p>我国生物识别技术应用市场可分为消费级市场和系统级市场两大类。消费级市场面向的是个人或家庭，消费级市场对生物识别产品的性价比要求高，手机是主要的应用领域，其中指纹识别技术现阶段应用成熟，除中高端手机之外，其应用已经下沉至低端手机市场，普及率不断提升。在苹果手机的带动下，人脸识别将是消费级市场的下一个发展趋势。<p>现阶段生物识别技术发展相对成熟，指纹识别技术应用广泛，人脸识别和虹膜识别技术不断出现新突破，识别准确率大幅提高。生物识别技术逐渐成熟，应用场景趋于复杂多样化，不同的场景识别需求条件有所差异，针对不同的场景使用不同的识别技术，或结合多种识别技术于一体服务要求严格的领域，是生物识别技术未来发展的趋势。<p>从各个生物识别技术应用来看，指纹识别占比最高，人脸、虹膜等识别技术增长迅速。指纹识别占生物识别技术的份额最高，但整体呈下降趋势，从2007年的66.9%降至2013年的60.1%，预计到2020年将下降至52%左右；而语音识别、人脸识别、虹膜识别所占份额则不断增长，到2020年比重预计分别达到22.4%、9.6%、6.4%。二、生物识别设备项目建设必要性分析生物识别技术是通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段相结合，利用人体固有的生理特性(如指纹、脸象、虹膜等)和行为特征(如笔迹、声音、步态等)来进行个人身份鉴定。按照识别方式的不同，常见的生物识别包括指纹识别、虹膜识别、语音识别、静脉识别和人脸识别等。<p>指纹识别技术在生物识别应用领域中的占比达到58%，是应用最为广泛的识别技术，处于主导地位；人脸识别和虹膜识别技术增长迅速，应用占比分别为为7%和6%。现阶段，指纹识别技术最成熟且成本较低，应用范围广泛，普及率较高；人脸识别无需接触、扫描方便，适用于公共安全领域；虹膜识别安全性高但成本较高，市场仍需不断培育。<p>智能手机市场普及率快速提升，在指纹识别技术应用之后，人脸识别及虹膜识别也在手机产品中得到应用。生物识别技术在智能手机领域的大面积使用，推动了生物识别行业市场规模迅速增长，2006年全球生物识别市场规模为30亿美元，发展到2017年已经增长至172亿美元，市场规模迅速扩大。<p>随着生物识别技术逐步成熟，其识别准确率大幅提高，应用场景趋向复杂化、多样化。我国生物识别技术处于全球先进水平，市场规模保持高速增长，2002-2015年我国生物识别市场规模复合年均增速达到50%，2016年市场规模为120亿元，未来发展潜力巨大。<p>我国生物识别技术应用市场可分为消费级市场和系统级市场两大类。消费级市场面向的是个人或家庭，消费级市场对生物识别产品的性价比要求高，手机是主要的应用领域，其中指纹识别技术现阶段应用成熟，除中高端手机之外，其应用已经下沉至低端手机市场，普及率不断提升。在苹果手机的带动下，人脸识别将是消费级市场的下一个发展趋势。<p>系统级市场包括面向政府和面向企业两大类。系统级市场对生物识别产品的系统集成能力要求高，需求的产品主要集中在国家安全、公共安全、公共利益等中大型系统领域。政府和企业对生物识别产品的功能性、便捷性和安全性要求不断提高，采用多种生物识别技术相结合的中大型系统是系统级市场的发展趋势。<p>现阶段生物识别技术发展相对成熟，指纹识别技术应用广泛，人脸识别和虹膜识别技术不断出现新突破，识别准确率大幅提高。生物识别技术逐渐成熟，应用场景趋于复杂多样化，不同的场景识别需求条件有所差异，针对不同的场景使用不同的识别技术，或结合多种识别技术于一体服务要求严格的领域，是生物识别技术未来发展的趋势。<p>我国生物识别技术处于国际先进水平，应用领域主要集中在移动终端、公共安全、金融等领域，市场渗透率相较于欧美等发达地区来说仍较低，未来仍有非常大的提升空间。第三章 项目建设单位基本情况一、项目承办单位基本情况（一）公司名称xxx有限公司（二）公司简介在本着“质量第一，信誉至上”的经营宗旨，高瞻远瞩的经营方针，不断创新，全面提升产品品牌特色及服务内涵，强化公司形象，立志成为全国知名的产品供应商。公司致力于一个符合现代企业制度要求，具有全球化、市场化竞争力的新型一流企业。公司是跨文化的组织，尊重不同文化和信仰，将诚信、平等、公平、和谐理念普及于企业并延伸至价值链；公司致力于制造和采购在技术、质量和按时交货上均能满足客户高标准要求的产品，并使用现代仓储和物流技术为客户提供配送及售后服务。公司主要客户在国内、国外均衡分布，没有集中度过高的风险，并不存在对某个或某几个固定客户的重大依赖，公司采购的主要原材料市场竞争充分，供应商数量众多，在采购方面具有非常大的自主权，项目承办单位通过供应商评价体系与部分供应商建立了长期合作关系，不存在对单一供应商依赖的风险。公司生产的项目产品系列产品，各项技术指标已经达到国内同类产品的领先水平，可广泛应用于国民经济相关的各个领域，产品受到了广大用户的一致好评；公司设备先进，技术实力雄厚，拥有一批多年从事项目产品研制、开发、制造、管理、销售的人才团队，企业管理人员经验丰富，其知识、年龄结构合理，具备配合高端制造研发新品的能力，保障了企业的可持续发展；在原料供应链及产品销售渠道方面，已经与主要原材料供应商及主要目标客户达成战略合作意向，在工艺设计和生产布局以及设备选型方面采用了系统优化设计，充分考虑了自动化生产、智能化节电、节水和互联网技术的应用，产品远销全国二十余个省、市、自治区，并部分出口东南亚、欧洲各国，深受广大客户的欢迎。公司认真落实科学发展观，在国家产业政策、环境保护政策以及相关行业规范的指导下，在各级政府的强力领导和相关部门的大力支持下，将建设“资源节约型、环境友好型”企业，作为企业科学发展的永恒目标和责无旁贷的社会责任；公司始终坚持“源头消减、过程控制、资源综合利用和必要的未端治理”的清洁生产方针；以淘汰落后及节能、降耗、清洁生产和资源的循环利用为重点；以强化能源基础管理、推进节能减排技术改造及淘汰落后装备、深化能源循环利用为措施，紧紧依靠技术创新、管理创新，突出节能技术、节能工艺的应用与开发，实现企业的可持续发展；以细化管理、对标挖潜、能源稽查、动态分析、指标考核为手段，全面推动全员能源管理及全员节能的管理思想；在项目承办单位全体职工中树立“人人要节能，人人会节能”的节能理念，达到了以精细管理促节能，以精细操作降能耗的目的；为切实加快相关行业的技术改造，提升产品科技含量等方面做了一定的工作，提高了能源利用效率，增强了企业的市场竞争力，从而有力地促进了项目承办单位的高速、高效、健康发展。二、公司经济效益分析上一年度，xxx科技公司实现营业收入13152.75万元，同比增长8.11%（986.55万元）。其中，主营业业务生物识别设备生产及销售收入为12239.53万元，占营业总收入的93.06%。上年度营收情况一览表序号项目第一季度第二季度第三季度第四季度合计1营业收入2762.083682.773419.723288.1913152.752主营业务收入2570.303427.073182.283059.8812239.532.1生物识别设备(A)848.201130.931050.151009.764039.042.2生物识别设备(B)591.17788.23731.92703.772815.092.3生物识别设备(C)436.95582.60540.99520.182080.722.4生物识别设备(D)308.44411.25381.87367.191468.742.5生物识别设备(E)205.62274.17254.58244.79979.162.6生物识别设备(F)128.52171.35159.11152.99611.982.7生物识别设备(.)51.4168.5463.6561.20244.793其他业务收入191.78255.70237.44228.30913.22根据初步统计测算，公司实现利润总额3194.54万元，较去年同期相比增长778.91万元，增长率32.24%；实现净利润2395.90万元，较去年同期相比增长348.00万元，增长率16.99%。上年度主要经济指标项目单位指标完成营业收入万元13152.75完成主营业务收入万元12239.53主营业务收入占比93.06%营业收入增长率（同比）8.11%营业收入增长量（同比）万元986.55利润总额万元3194.54利润总额增长率32.24%利润总额增长量万元778.91净利润万元2395.90净利润增长率16.99%净利润增长量万元348.00投资利润率57.70%投资回报率43.27%财务内部收益率29.62%企业总资产万元13189.25流动资产总额占比万元32.08%流动资产总额万元4231.31资产负债率22.31%第四章 项目市场调研一、生物识别设备行业分析生物识别技术（biometrics）是一种利用数理统计方法对生物特征进行分析，来对生物个体进行区分的计算机技术。生物识别技术的主要研究对象包括语音、脸部、指纹、掌纹、虹膜、视网膜、体形、个人习惯（包括敲击键盘的力度和频率、签字）等，与之相应的识别技术包括语音识别、人脸识别、指纹识别、掌纹识别、虹膜识别等。<p>生物识别技术流程一般为，通过设备对信息进行采集，随后进行预处理，然后将生物信息中的特征进行提取，将其与档案特征进行比对，对比结束后得出识别结果。<p>目前市场上应用领域最为广泛的生物识别技术主要为人脸识别以及指纹识别，语音识别、虹膜识别、静脉识别以及基因识别由于技术实现较为复杂，则较少在市场中进行使用。<p>生物识别技术的发展历程来看，指纹识别最早出现在19世纪，属于较早被发现并有效使用的识别技术，得到了较长时间的发展演变；人脸识别出现时间相对较晚，主要是在20世纪90年代末得到应用，但是近些年来的发展速度较快，逐渐成为产业内较为重要的分支，随着相应技术的不断成熟进步，未来预计将有更为广阔的发展空间。<p>对比不同的生物识别技术，其各自的优缺点也较为明显。指纹识别以及人脸识别具备较高的技术易用性及便利性，在安全级别上也可以满足日常使用，相对来说设备成本适中，因此被广泛的使用；虹膜识别以及静脉识别虽然具备较高的安全等级，但是设备实现的成本较高且体积较大，不使用日常使用，因此仅应用在部分安全等级极高的场景，例如金库、档案室等。<p>生物识别技术广泛应用于金融、电信、信息安全、电子政务等领域，全球市场规模不断扩张。根据IBG以及调研机构TransparencyMarkerResearch统计数据，2019年全球生物识别行业规模已经达到了200亿美元，随着人工智能市场的加速发展，生物识别技术的应用领域逐步扩大，到2020年全球市场规模将达到233亿美元，年均的复合增长率为15.7%，正处于快速增长通道。<p>根据美国智库AcuityMarketIntelligence统计显示，生物识别技术市场结构中指纹识别占比为58%，排名第一，人脸识别占比为18%，其次是新兴的虹膜识别占比7%，此外还包括掌纹识别以及声音识别分别占比7%及5%。<p>中国的生物识别市场在全球来看，占比较低，但是中国作为全球经济发展最快的国家之一，未来生物识别市场规模将会保持快速增长，预计到2025年行业市场规模将达到930.5亿元，年复合增长率为18.5%。<p>光学指纹技术是出现最早的指纹识别技术，只需要通过光线照射获取手指表面纹路，将反射光作为数据通过传感器进行识别，处理后数据与数据库进行对比，就可以进行指纹识别。这种技术一般在公司门禁及打卡系统中使用，这种机器一般可以在采集区域的底部看到绿色或者红色的光源。<p>光学指纹识别的过程是，手指放置在识别区域，通过镜面反射原理，指纹模块就会采集指纹图像，然后指纹图像就会被数字信号处理器转换成数字信号。然后通过微控制器将数字信号与指纹库里的指纹进行匹配，匹配结果将通过液晶显示器显示出来。<p>由于光学指纹识别只能识别手指的表皮层信息，因此手指的干净程度将对识别结果影响较大，另外光学传感器容易被伪造的指纹欺骗，由于以上的原因，初代光学指纹识别主要应用于安全等级不高的领域。<p>电容式指纹识别相比于第一代光学指纹识别模块具有体积小、适用性广等优点，已经有越来越多的设备采用电容式指纹识别。电容式与光学式指纹识别差异主要是指纹信息采集的方式上，指纹信息的验证过程基本相同。<p>从技术上看，电容式指纹识别相对于光学式指纹识别要更为复杂，主要原理是将压力感测、电容感测、热感测等传感器整合到一起，当手指表面按压芯片表面时，内部电容传感器会根据指纹波峰与波谷而产生的电荷差形成指纹图像，然后将其与手机内部的指纹库进行匹配，从而完成指纹识别。<p>全球首个搭载指纹技术的手机出现于1998年，西门子手机首次将Bromba公司的指纹识别技术应用于手机中，但是电容式指纹技术的普及则是由苹果公司来实现的，2013年搭载正面按压式识别技术的iPhone5s引领了智能手机指纹识别技术的浪潮，指纹识别技术进入了快速发展期。<p>根据旭日大数据统计，2019年全球指纹识别手机出货量为12亿台左右，渗透率达到了80%，预计未来渗透率仍有继续增长的空间。<p>电容式指纹技术经过长时间的发展，目前已经比较成熟，全球范围内的主要厂商包括汇顶、FPC、神盾、新思、思立微等，整体市场集中度较高，未来随着电容式指纹识别芯片的价格下降，小厂商将受制于成本逐步退出市场，电容式指纹的市场集中度将进一步提升。二、生物识别设备市场分析预测生物识别技术（biometrics）是一种利用数理统计方法对生物特征进行分析，来对生物个体进行区分的计算机技术。生物识别技术的主要研究对象包括语音、脸部、指纹、掌纹、虹膜、视网膜、体形、个人习惯（包括敲击键盘的力度和频率、签字）等，与之相应的识别技术包括语音识别、人脸识别、指纹识别、掌纹识别、虹膜识别等。<p>生物识别技术流程一般为，通过设备对信息进行采集，随后进行预处理，然后将生物信息中的特征进行提取，将其与档案特征进行比对，对比结束后得出识别结果。<p>目前市场上应用领域最为广泛的生物识别技术主要为人脸识别以及指纹识别，语音识别、虹膜识别、静脉识别以及基因识别由于技术实现较为复杂，则较少在市场中进行使用。<p>生物识别技术的发展历程来看，指纹识别最早出现在19世纪，属于较早被发现并有效使用的识别技术，得到了较长时间的发展演变；人脸识别出现时间相对较晚，主要是在20世纪90年代末得到应用，但是近些年来的发展速度较快，逐渐成为产业内较为重要的分支，随着相应技术的不断成熟进步，未来预计将有更为广阔的发展空间。<p>对比不同的生物识别技术，其各自的优缺点也较为明显。指纹识别以及人脸识别具备较高的技术易用性及便利性，在安全级别上也可以满足日常使用，相对来说设备成本适中，因此被广泛的使用；虹膜识别以及静脉识别虽然具备较高的安全等级，但是设备实现的成本较高且体积较大，不使用日常使用，因此仅应用在部分安全等级极高的场景，例如金库、档案室等。<p>生物识别技术广泛应用于金融、电信、信息安全、电子政务等领域，全球市场规模不断扩张。根据IBG以及调研机构TransparencyMarkerResearch统计数据，2019年全球生物识别行业规模已经达到了200亿美元，随着人工智能市场的加速发展，生物识别技术的应用领域逐步扩大，到2020年全球市场规模将达到233亿美元，年均的复合增长率为15.7%，正处于快速增长通道。<p>根据美国智库AcuityMarketIntelligence统计显示，生物识别技术市场结构中指纹识别占比为58%，排名第一，人脸识别占比为18%，其次是新兴的虹膜识别占比7%，此外还包括掌纹识别以及声音识别分别占比7%及5%。<p>中国的生物识别市场在全球来看，占比较低，但是中国作为全球经济发展最快的国家之一，未来生物识别市场规模将会保持快速增长，预计到2025年行业市场规模将达到930.5亿元，年复合增长率为18.5%。<p>光学指纹技术是出现最早的指纹识别技术，只需要通过光线照射获取手指表面纹路，将反射光作为数据通过传感器进行识别，处理后数据与数据库进行对比，就可以进行指纹识别。这种技术一般在公司门禁及打卡系统中使用，这种机器一般可以在采集区域的底部看到绿色或者红色的光源。<p>光学指纹识别的过程是，手指放置在识别区域，通过镜面反射原理，指纹模块就会采集指纹图像，然后指纹图像就会被数字信号处理器转换成数字信号。然后通过微控制器将数字信号与指纹库里的指纹进行匹配，匹配结果将通过液晶显示器显示出来。<p>由于光学指纹识别只能识别手指的表皮层信息，因此手指的干净程度将对识别结果影响较大，另外光学传感器容易被伪造的指纹欺骗，由于以上的原因，初代光学指纹识别主要应用于安全等级不高的领域。<p>电容式指纹识别相比于第一代光学指纹识别模块具有体积小、适用性广等优点，已经有越来越多的设备采用电容式指纹识别。电容式与光学式指纹识别差异主要是指纹信息采集的方式上，指纹信息的验证过程基本相同。<p>从技术上看，电容式指纹识别相对于光学式指纹识别要更为复杂，主要原理是将压力感测、电容感测、热感测等传感器整合到一起，当手指表面按压芯片表面时，内部电容传感器会根据指纹波峰与波谷而产生的电荷差形成指纹图像，然后将其与手机内部的指纹库进行匹配，从而完成指纹识别。<p>全球首个搭载指纹技术的手机出现于1998年，西门子手机首次将Bromba公司的指纹识别技术应用于手机中，但是电容式指纹技术的普及则是由苹果公司来实现的，2013年搭载正面按压式识别技术的iPhone5s引领了智能手机指纹识别技术的浪潮，指纹识别技术进入了快速发展期。<p>根据旭日大数据统计，2019年全球指纹识别手机出货量为12亿台左右，渗透率达到了80%，预计未来渗透率仍有继续增长的空间。<p>电容式指纹技术经过长时间的发展，目前已经比较成熟，全球范围内的主要厂商包括汇顶、FPC、神盾、新思、思立微等，整体市场集中度较高，未来随着电容式指纹识别芯片的价格下降，小厂商将受制于成本逐步退出市场，电容式指纹的市场集中度将进一步提升。第五章 土建方案一、建筑工程设计原则建筑物平面设计以满足生产工艺要求为前提，力求生产流程布置合理，尽量做到人货分流，功能分区明确，符合建筑设计防火规范（GB50016）要求。建筑立面处理在满足工艺生产和功能的前提下，符合现代主体工程的特点，立面处理力求简洁大方，色彩组合以淡雅为基调，适当运用局部色彩点缀，在满足项目建设地规划要求的前提下，着重体现项目承办单位企业精神，创造一个优雅舒适的生产经营环境。二、项目总平面设计要求本次设计充分考虑现有设施布局及周边现状，力求设施联系密切浑然一体，总体上达到功能分区明确、布局合理、联系方便、互不干扰的效果。三、土建工程设计年限及安全等级根据建筑抗震设计规范（GB50011）的规定，投资项目建筑物结构设计符合根据建筑抗震设计规范（GB50011）的规定，投资项目建筑物结构设计符合度抗震设防的要求，基本地震加速度值为0.20g，设计地震分组为第一组，抗震设防类别为乙类，各建筑物均采取相应抗震构造设计。四、建筑工程设计总体要求土建工程是在满足生产工艺专业所提条件的前提下，使其满足国家的有关规范规定，还结合当地的自然条件、施工能力，力求建筑的美观大方，经济实用，并使场区各建构筑物协调一致。本项目设计必须认真执行国家的技术经济政策及现行的有关规范，根据国民经济发展的需要，按照市规划和环境保护等规划的要求，统筹安排、因地制宜，做到技术先进、经济合理、安全适用、功能齐全、确保建筑工程质量。五、土建工程建设指标本期工程项目预计总建筑面积25494.74平方米，其中：计容建筑面积25494.74平方米，计划建筑工程投资2274.93万元，占项目总投资的37.96%。第六章 项目选址可行性分析一、项目选址原则节约土地资源，充分利用空闲地、非耕地或荒地，尽可能不占良田或少占耕地；应充分利用天然地形，选择土地综合利用率高、征地费用少的场址。项目选址应符合城乡建设总体规划和项目占地使用规划的要求，同时具备便捷的陆路交通和方便的施工场址，并且与大气污染防治、水资源和自然生态资源保护相一致。场址应靠近交通运输主干道，具备便利的交通条件，有利于原料和产成品的运输，同时，通讯便捷有利于及时反馈产品市场信息。二、项目选址该项目选址位于xxx产业示范基地。武汉，简称“汉”，别称江城，是湖北省省会，中部六省唯一的副省级市，特大城市，国务院批复确定的中国中部地区的中心城市，全国重要的工业基地、科教基地和综合交通枢纽。截至2019年末，全市下辖13个区，总面积8569.15平方千米，建成区面积812.39平方千米，常住人口1121.2万人，地区生产总值1.62万亿元。武汉地处江汉平原东部、长江中游，长江及其最大支流汉江在城中交汇，形成武汉三镇隔江鼎立的格局，市内江河纵横、湖港交织，水域面积占全市总面积四分之一。作为中国经济地理中心，武汉素有“九省通衢”之称，是中国内陆最大的水陆空交通枢纽和长江中游航运中心，其高铁网辐射大半个中国，是华中地区唯一可直航全球五大洲的城市。武汉是联勤保障部队机关驻地、长江经济带核心城市、中部崛起战略支点、全面创新改革试验区，也是全国三大智力密集区之一，中国光谷致力打造有全球影响力的创新创业中心。根据国家发改委要求，武汉正加快建成以全国经济中心、高水平科技创新中心、商贸物流中心和国际交往中心四大功能为支撑的国家中心城市。武汉是国家历史文化名城、