概率统计(实验)课程教学大纲.docx

概率统计(实验)课程教学大纲 课程编号：04004111概率统计试验课程教学大纲 （ Probability and Statistics ） 适用专业：工科各专业总学时：4 试验/实习周数：1 学分：0.5 制定单位：数学系 执笔者：兰瑞平审核人：编写日期：2014 年 8 月 30 日 一、试验的目的与任务 概率统计课程是工科各个专业的一门必修课，是高校学习中第一门探讨随机现象的基础课，它产生于社会客观实际的须要，揭示了很多偶然现象背后所隐藏的必定规律。其方法的应用几乎已渗透到全部领域，它的应用特别广泛，并有独特的思维和方法，可培育学生运用概率方法分析和解决实际问题的实力。概率统计试验作为其中一部分内容，其目的和任务主要表现为以下几个方面：1试验激发了学生学习该课程的爱好，调动了他们的主动性、主动性和创建性。2概率统计课程有很多繁杂的计算，通过运用 Matlab 语言可以轻松求解。3将所学学问和计算机结合，在培育学生解决问题实力的同时，也能让学生了解到学科前沿的发展动态。二、试验教学的基本要求 本试验课程要求学生在熟识 Matlab 的基本运算方法的基础上，驾驭概率统计中一般的 Matlab 语言，并能用于解决相应问题。试验一古典概型的计算 1熟识 Matlab 数学软件； 2能娴熟用 Matlab 吩咐求解各种组合数； 3能够运用 Matlab 语言求解古典概型问题。试验二几种常见分布概率分布及特征数的计算 1熟识五种常见分布（泊松分布、二项分布、匀称分布、指数分布、正态分布）以及三种统计分布（T 分布、F 分布、卡方分布）求分布函数和密度函数的 Matlab 语言； 2熟识五种常见分布（泊松分布、二项分布、匀称分布、指数分布、正态分布）以及三种统计分布（T 分布、F 分布、卡方分布）求各种特征数的 Matlab 语言； 3会用以上各种语言求解听从各种分布的随机变量的概率。试验三绘制各种分布的分布函数和密度函数的图形 1了解 Matlab 语言绘制函数曲线的格式； 2能够按要求用 Matlab 语言画出各种分布的密度函数和分布函数的图形，并能够 进行比较。试验四常见统计量的计算 1会利用 Matlab 语言求解样本的各种常见统计量，如均值、方差、标准差、中位数、众数、最大值、最小值等； 2会用 Matlab 语言绘制样本直方图； 试验五参数估计会用 Matlab 软件进行参数估计。三、试验内容 1试验地点：试验室。2试验内容 试验一 古典概型的计算 各种组合数的计算，如kn 、knC 、 ! n 等，以上各组合数的加、减、乘、除等运算的组合； 试验二几种常见分布概率分布及特征数的计算 五种常见分布（泊松分布、二项分布、匀称分布、指数分布、正态分布）以及三种统计分布（T 分布、F 分布、卡方分布）在各点处分布函数和密度函数函数值的计算；利用以上内容进行随机变量概率的计算；求各种分布的期望和方差等特征数； 试验三 绘制各种分布的分布函数和密度函数的图形 绘制以上各种分布的分布函数和密度函数的图形，并对不同的参数不同的分布图形进行比较，如对不同常数的正态曲线的比较，对不同自由度的统计分布图形的比较； 试验四 常见统计量的计算 对于给定样本，计算该样本的均值、方差、标准差，中位数、众数、最大值、最小值等，绘制直方图； 试验五 参数估计 计算听从正态分布、指数分布、泊松分布的总体的期望和标准差的置信度为 1-alpha的置信区间。3时间支配试验内容 学时 试验一、试验二、试验三 2 试验四、试验五 2 4试验形式及方法：上机动手实践并完成相应的试验报告。四、考核方法 概率试验课必需结合计算机进行，这一特点确定了考核方式只能是开放式的。成果=出勤（20%）+试验报告（80%）。其中，缺勤 1/3 以上者成果不予合格，试验报告要求学生独立完成，并达到规定的质量要求。五、主要参考书 1 周晓阳主编. 数学试验与 Matlab，华中科技高校出版社，2002 年. 2 马莉主编. Matlab 数学试验与建模，清华高校出版社，2010 年. 六、试验教学建议 1、教学中不局限于讲解计算函数，可适当的加入一些计算方法的描述。2、课程教学中适当加强应用数学软件解决实际问题，特殊是在数学建模中的应用实例。