环境质量对居民医疗保健支出的影响.pdf

Advances in Social Sciences 社会 科学前沿, 2017, 6(9), 1135-1144 Published Online September 2017 in Hans. http:/www.hanspub.org/journal/ass https:/doi.org/10.12677/ass.2017.69162 文 章引用: 耿佳慧. 环境质量对 居民医疗保健支出的影响J. 社会科学前沿, 2017, 6(9): 1135-1144. DOI: 10.12677/ass.2017.69162 The Impact of Environmental Quality on Household Health Care ExpenditureJiahui Geng Shanghai Maritime University, Shanghai Received: Aug. 14 th , 2017; accepted: Aug. 28 th , 2017; published: Aug. 31 st , 2017 Abstract This article sees the industrial sulfur dioxide emissions as a proxy for the quality of the environ- ment. Then, we collect per capita medical insurance spending of Chinas residents, per capita dis- posable income of urban and rural residents, urban and rural income ratio, health care consumer price index, Consumer Price Index and the percentage of medical insurance from 2006 to 2015 to establish a dynamic panel data model. Based on the national data, we explore the relationship between per capita medical insurance spending of Chinese residents, annual income of residents and environmental quality in the three major areas. Empirical results show that with the increase in sulfur dioxide emissions, people increase the demand for medical services and the spending on health care will increase. In the eastern region, the impact of environmental quality on medical insurance spending is maximum, and the western region is minimum. Keywords Environmental Quality, Health Care Expenditures, Dynamic Panel Data Model 环境质量对居民医疗保健支出的影响耿佳慧 上海海事 大学， 上海 收稿日期 ：2017年8 月14日 ；录用日 期：2017年8 月28 日；发布 日期：2017 年8 月31 日 摘 要 将 二氧化 硫排放 量作为 环境 质量的代 理变量，用 20062015年全国居民家庭人 均 医保支出 、 城 乡居民 人 均可支 配收入、城乡收入比、医保价格指数、CPI、参保比重数据，建立动态面板数据模型，在全国数耿佳慧 DOI: 10.12677/ass.2017.69162 1136 社会科学前沿 据的基础上 ，分别 探究三 大 地区居民人 均医保 支出和 收 入、环境间 的关系 。实证 结 果 表 明：二 氧化硫 排 放量的增加 ，使人 们增加 对 医疗服务的 需求， 医疗保 健 支出增多； 其中， 东部地 区 环境质量对 医疗保 健 支出的影 响最大, 西部 地 区最小 。 关 键词 环境质量 ， 医疗 保健支 出 ，动态面板 数据模 型 Copyright © 2017 by author and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http:/creativecommons.org/licenses/by/4.0/ 1. 引言 近 日，国家 环保部表示在“十 三五”期 间，将落 实国家 环境保护 标准“十 三五”发 展规划 ， 将 抓 紧出台一 批急需 的环境质量 标准和污 染物排 放标准，以 有效支撑 水、大 气、土 壤环 境管理和 排污许 可 等重点工 作， 加快制 订、 修 订一批环 保领域 的关键 标准 ， 抬高 环境准 入门槛 ， 倒 逼 产业升级 和结构 优化。 以全国主 要污染 物排放 量为 例，二氧 化硫年 均浓度 范围 为 387 微克/ 立 方米， 平均 为 25 微克/ 立方米( 达 到国家二 级标准)，比 2014 年下降 16.1% ，日均 值超标 天数占检 测天数 的比例 为 0.7% ，达标城 市比例 为 96.7% ， 全国化学需 氧量和 二氧化硫 排放总 量呈现 双下 降趋势， 但是距 “十三 五” 规划中提 出的战 略性目 标仍有一 段距离， 环境质 量 的恶化已 经引发 了各种 疾病 的出现， 根 据 中国 卫生事 业发展情 况统计 公报 显 示，最常 出现的 是呼吸道疾 病、心血 管疾病 、肺部疾病 。由此导致 的问 题是，从 长 远角度来看 ， 环境 质量 的 日益 恶化严 重威胁到了 居民的身 体健康 状况，因此 加剧了医 疗费用 的快速 上涨 。进一步 ， 在 中国 不同地区， 居民的 医疗保 健 支出也有 显著不 同。 以 2015 年为例， 北京、 天津两 市 城镇居民 的人均 医疗支 出分别为 2134.7 元和 1698.8 元，而支出 较低的 西藏和 贵州仅有 242.6 元和 626.5 元，相差 甚大。 从中可 以看出， 不同地 区环境 质量 的状况对 医疗保健 支出 的影 响存在差异 。 考 虑到二氧 化硫是我 国当前大 气中分布 较广、影 响也较大 的主要污 染物之一 ，结合近 些年煤炭 、 石 油 等含硫燃 料的过 多燃烧以及 金属冶炼 、石油 加工等工业 废气排放 剧增的 现象， 导致 工业废气 中二氧 化 硫 的排放量 越来越 多，并且国 务院在制 定节 能减排综合 性工作方 案时 将二氧 化硫 作为主要 污染物 进 行考核 ， 此 外，2006 年中国 卫生事业 发展情 况统计 公报 结果显示 由环境 恶化导 致的 呼吸道疾 病 、 心血 管 疾 病、肺部 疾病死 亡率排名前 五，故本 文将工 业二氧化硫 的排放量 作为环 境质量 的代 理变量， 将居民 医 疗 保健支出 作为因 变量，建立 了居民医 疗保健 支出与环境 质量、居 民收入 、城乡 收入 比、参加 医疗保 险 比 重之间的 静态面 板数据模型 ，通过所 建模型 来具体考察 环境质量 对居民 医疗保 健支 出的影响 。考虑 到 医 疗支出的 惯性和 收入变量的 内生性， 本文应 用动态面板 数据模型 来估计 环境质 量对 医疗支出 的影响 。 和 现有研究 分析相 比，本文首 先采用的 是静态 面板数据模 型，通过 模型具 体深入 地分 析不同地区 环 境质 量 对居民医 疗保健 支出的影响 程度；其 次，建 立动态面板 数据模型 ，在此 基础上 考察 滞后一期 医疗保 健 支出和居 民收入 这两个 内生 变量在模 型中所 起的作 用, 由 此得到的 结论更 为全面 。 2. 文 献回 顾与 分析 国外已有 很多关 于环境 质量 与健康的 研究。Matthew J. Neidell 1对空气污染与 健 康状况的 关系进 行 了检验， 结 果发现 一氧化 碳 排放量的 增加对 儿童哮 喘的 发病率上 升产生 显著的 影响 ， Schwartz, J. Dockery, Open Access耿佳慧 DOI: 10.12677/ass.2017.69162 1137 社会科学前沿 D. W., Schwartz, J. 和 Spengler, J. D. 2 提出环境恶化 导致 各种疾病 出现，Mead, R. W. 和 Brajer, V. 3 研究 表明环境恶 化容易 引发呼吸道 疾病。从 医疗支 出与环境因 素的相关 文献来 看，已 有研 究主要集 中在居 民 收入、 医疗 服务价 格与医 疗 保险等方 面， 其中 Jerrett 4 利用加拿 大横截 面数据 研究 发现环境 污染越 严重， 医疗保健 支出越 多的结 论。Joseph P. Newhouse 5提出 了收入和 医疗关 系的双 变量 模型。Narayan P.K. 和 Narayan S. 6研究了 环境质 量在人均 医保支 出中的 作用 ，得出人 均医保 支出和 收入 、一氧化 碳排放 量之 间 存在面板 协整关 系。综上所 述，环境 质量的 恶化会 引起 人体健康 质量的 下降， 从而 进一步增 加人们 在 医疗保健 方面的 消费支 出。 周晓铁 ， 何兴 舟7指出环境 恶化容易 引发慢 性阻塞 性肺 部疾病 。 徐厚 恩， 张 枢贤等 人8发现大气污 染对呼 吸道慢 性疾 病的影 响 尤为突 出。马 艳琴 ，王俊 东9指出环境因 素在心 血管 疾 病的发 生中发 挥了重 要的作用 。 尹希 果10 得出结论： 收 入阶层 是影响 城镇 居民医疗 保健消 费的重 要影 响因素， 收入差 距反应 出了不同 收入人 群之间 受教 育水平、 所处地 区等大 量信 息， 而这 些信息 最终会 影响 到健康消 费。 季 琳11 在 对居民收 入和医 疗保健支出 的相关性 进行实 证分析的文 章中指出 居民收 入与医 疗保 健支出之 间存在 长 期均衡关 系。 与此同 时， 欧 阳志刚12 在分析医 疗支出 的影响因 素时指 出， 目前因 贫致病 、 因病 致贫的 恶 性循环现 象在中 国普遍 存在 ， 结合 高梦滔 和姚洋13 的 研究结果 ， 健 康风险 冲击对 居民人均 收入具 有显著 的负面影 响。 林相森 和艾春 荣14 分析了年龄、 收入 、 性别、 教育等 主要个 人人口 特征和经 济社会 地位变 量对医疗 需求的 影响 。 王学 义和张冲15 研究表 明老年 抚养系数 对居民 医疗保 健消 费支出存 在正影 响， 且 居民医疗 保健消 费支出 存在 较强的惯 性， 人 均收入 增长 对其有正 向显著 影响。 曲卫 华， 颜志 军16 建立在 中 国省际面 板数据 的基础之上 ，研究发 现环境 污染、经济 增长、医 疗卫生 服务与 居民 公共健康 存在长 期 均衡的协 整关系 。 林 相森 ， 舒元17 基于分析结 果提出 了一些有 助于从 宏观层 面控 制国家医 疗费用 和从微 观层面更 好满足 居民医 疗需 求的建议 和意见 。 徐 冬林 ， 陈永伟18 通过实证 表明环 境质量对 医疗支 出影响 的长期弹 性在我 国东 、 中、 西部地区 为正 。 宋桂 香， 江 莉莉等人19 就上海 市城区 大气中的 二氧化 硫和二 氧化氮浓 度展开 研究， 结果 发现该浓 度对居 民死亡 确有 影响。 纵 观国内外 文献，我 们可以看 出，众多 关于居民 医疗保健 支出和环 境质量、 居民收入 的关系文 献 中 大 多数可以 认为是 对双变量模 型的简单 推广， 并没有全面 考虑三者 的相关 关系， 这样 从实际上 来讲， 产 生 的结论存 在一定 的片面性。 所以本文 通过对 医疗保健支 出、环境 质量和 居民收 入这 三者的分 析，并 在 模 型中加入 城乡收 入比、参加 医疗保险 比例等 一系列的控 制变量， 以此建 立面板 数据 模型，综 合分析 并 得出相应 的结论 。 3. 描 述性 分析 选取 20062015 年我国居民家庭人均 医疗保 健消费 支出 和二氧化 硫排放 量数据 ，大 致观察两 者之间 的趋势图 如图 1 。 从图 1 可以看 出，二 氧化硫 排放总量 和全国 居民人 均医 疗保健支 出呈现 负相关 关系 ，随着二 氧化硫 排放量 的增加 ，医 疗保健 支 出随之 减少， 表明 我国近 些 年来环 境保护 措施 已经取 得 一定的 成果。用 spss 软 件对变量 进行相 关性分析， 对城镇居 民家庭 人均医疗保 健消费支 出和人 均二氧 化硫 排放量的 相关关 系 进行粗略 判断， 详细见 表 1 。 表 1 初步表明 全国居 民人均 医疗保健 消费支 出和人 均二 氧化硫排 放量具 有很强 的正 相关性， 即人均 二氧化硫 排放量 越多， 人均 医疗保健 支出也 越多。 4. 模 型的 建立 与变量界 定 4.1. 变量选取与数据来源 从 中国统 计年 鉴 中收集 20062015 年全国 31 个省、 市、 自治区 的居 民家庭 人均 医疗保健 消费支 耿佳慧 DOI: 10.12677/ass.2017.69162 1138 社会科学前沿 Figure 1. Residents health care expenditures and sulfur dioxide emissions chart 图 1. 居民医保支出和二氧化硫排放量的趋势图 Table 1. Correlation analysis between per residents health care expenditures and per capita sulfur dioxide emissions 表 1. 全国居民人均医疗保健支出和人均二氧化硫排放量的相关性分析 全国人均 医保支 出 二氧化硫 排放量 全国人均 医保支 出 Pearson 相 关性 1 0.998 *显著性( 双侧) 0.000 N 10 10 二氧化硫 排放量 Pearson 相 关性 0.998 *1 显著性( 双侧) 0.000 N 10 10 注： * 、 * 、 * 分别 代表 1% 、5% 和 10%的显著 水平 出 、城 乡居民 人均 可支配 收入 、城 乡收入 比、 医疗保 健消 费价 格指数 、CPI 、 参加医 疗保 健的比 重数 据， 从 全 国环境 统计公 报 中 收集 20062015 年全国 31 个省、 市、 自治区 的二氧 化 硫排放量 。 基 于数据的 可得性， 本 文选 取的样 本时 间为 20062015 年， 由于时间跨度较 短只有 10 年， 因 此， 我们没 有对 横截面 异质的模 型做出 估计， 即假 定模型中 的系数 在各个 截面 之间是相 同的。 为了更好 反映环 境质量 对医 疗保健支 出影响 的地区 差异 ， 我们按照 经济发 展水平 的 不同， 将全 国 31 个 省、市、 自治区 分为东部、 中部和西 部三个 地区，然后 分别对每 个地区 应用静 态面 板数据模 型进行 估 计。 其 中，y it 代 表 居 民家庭人 均医疗 保健年 支出( 利 用公 式：实 际人均 医疗保 健消费 支出 = 名义 人 均医 疗保 健消费支 出/ 医 疗保健消费 价格指数 计算得到 实际数据) ；I it 表示城乡居 民家庭人 均年收入(城乡居 民 812 909 1032 1146 1202 1408 1577 1733 2060 2289 2589 2468 2321 2214 2185 2218 2118 2044 1974 1859 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 居 民 医 保支出和二氧化硫排 放量的趋势图 居民医疗保健支出（元） 二氧化硫排放量（万吨）耿佳慧 DOI: 10.12677/ass.2017.69162 1139 社会科学前沿 人均 年收 入 = 城市居民人均可支配收入 * 城镇化率 + 农村 居民 人 均纯 收入*(1 城镇 化率)( 利用公 式： 实际人 均收 入 = 名义 人均收入/CPI 计算得到 实际 数据) ； H it 表示人 均二氧 化 硫排放量( 由 二氧化 硫排 放总量除 以年底 总人口 计算 得出) ； URI it 表示 城乡收 入比( 城镇居民人 均可支 配收入/ 农村居民 人均纯 收入) ； MI it 表示参加 医保比 例( 城乡 参加医保 人数/ 总人数) 。 1) 考虑到模型拟合 可能存 在异方差 性， 对 y it 和 I it 分别 取对数， 取 对数后 的指标 相 应的系数 表示弹 性 的概念。 2) 由于存在消费惯 性， 前一 期医疗保 健支出 会对当 期医 疗保健支 出造成 一定的 影响 ， 所以 在模型 中 引入医疗 保健支 出的滞 后一 期数据。 4.2. 面板数据模型设定 将居民人 均医疗 保健支 出水 平作为研 究对象 ， 以 全国 31 个主要省份 为横截 面单位 ， 将环 境质量 这一 解 释变量和 收入等 一系列控制 变量的时 间序列 数据进行组 合构成面 板数据 模型， 以此 研究各个 变量对 城 镇居民医 疗支出 的影响 。 以 y it 表示 i 地区 t 时期 居民家 庭人均医 疗保健 支出， 以 I it 表示 i 地区 t 时 期居民 家庭人均 收入 ， 以 H it 表示 人均二氧 化硫排 放量 ；URI it 表示城乡 收入比 ；MI it 表示 参加医保 比例 。 基于 理 论分析， 本文构 造的静 态面 板数据模 型如下 ： 12 3 4 ln ln it it it it it i t it y H I URI MI µ =+ + + + + (1) 其中， i 表示 31 个省 份， t 为 时间， 为截距项， 1 表示环 境质 量对医疗 保健支 出的影 响程 度， 2 34 , , 分别为居 民人均 收入、 城乡 收入比、 参加医 保比例 的系 数， i 为个体效应 ， t µ 为时间效 应， it 为随机扰 动项。 考 虑到现实 的医疗保 健消费支 出是一个 动态连续 过程，不 仅会受到 以上变量 的影响， 还会受到 上 一 期医疗保 健支出 的影响 ，所 以对上述 模型进 行修正 ，得 到以下的 动态面 板数据 模型 ： 0 ,1 1 2 3 4 ln ln ln it i t it it it it i t it y y H I URI MI µ =+ + + + + + (2) 其中， 0 表示同一 地区医 疗保 健支出前 后两期 的相关 程度 。 一般来说 ，随着 国民收 入的 增长，医 疗服务 方面的 支出 也会相应 增多， 故 2 的系数通 常大于 0 。另 一 方面，随 着二氧 化硫放量增 加，环境 质量相 应下降，这 样会导致 人身体 健康状 况下 降，而健 康状况 的 恶化则使 人们增 加对医 疗服 务的需求 ，因此 1 系数可 能大 于 0 。 4.3. 面板数据的平稳性检验 本文用 LLC 单 位根检 验方 法检验( 原假 设为存 在相同 的单位根)医疗 保 健支 出、 环境 质量 、 人均 收入、 城乡收入 比、参 加医保 比例 是否为平 稳序列 ，数据 如表 2 所示。 如 果变量的 面板数据 是不平稳 的，直接 用最小二 乘法做回 归，可能 导致伪回 归，所以 先对数据 进 行 平稳性检 验。从 上表可 以看 出，H 、URI 的 p 值为 0.00 0.05 ， 无法拒绝原假 设， 即扰动项 的差分 不存 在二阶自 相关；Sargan 检验 结果显示 ：p = 0.2091 > 0.05 ，无法拒 绝原假 设，即 所有 工具变量 均有效 。综 上所述， 本文所 用的动 态面 板数据模 型较为 合理， 估计 方程为： ,1 ln 1.5023 0.4459ln 0.0066 0.5637ln 0.0984 0.0008 it i t it it it it y y H I URI MI = + + + (4) 由此可以 看出： 环境质 量的 变化对医 疗保健 消费支 出具 有正向影 响，影 响系数 为 0.0066，从数值上 来 看影响程 度并不 是很高，但 考虑到收 入和支 出在经济学 上具有很 强的正 相关关 系， 在一定程 度上掩 盖 了 环境质量 对医疗 保健支出的 影响程度 ；另一 方面，近些 年来，环 境保护 部发布 一系 列污染物 排放标 准 修改 单，增 设大气 污染物特别 排放限值 ，进一 步加严重点 区域大气 污染物 排放的 控制 严格控制 ，二氧 化 硫的排放 量也相 应下降 ，从 整体来看 ，对居 民医疗 保健 支出的影 响并不 是十分 巨大 。 此外，从 该模型 中可以 分析 得出：医 疗保健 消费支 出滞 后一期的 系数为 0.4459，证实了经济 学中的 消费惯性 问题， 即前一 期的 消费习惯 在很大 程度上 决定 了当期的 消费行 为。居 民收 入的系数 为 0.5637， 表明收入和 支出呈 现较强的正 相关关系 ，随着 居民收入的 提高，居 民医疗 保健消 费支 出也会增 加。城 乡 收入比的 影响系 数为0.0984， 说明当城乡 收入差 距的 逐步拉大， 居民医 疗保健 支 出会相应 下降。 居 民参 加医疗保 险的比 例系数 为0.0008，与医疗保健支出 呈现 负相关关 系，且 影响并 不是 很大。 6. 结 论及 政策 建议 6.1. 结论 本文利 用 20062015 年的省际面板数 据，分 别建立 静态 面板数据 模型和 动态面 板数 据模型， 在全国 数 据的基础 上，结 合东、中、 西三大地 区的情 况，分析了 环境质量 与居民 医疗保 健消 费支出的 关系， 主 要结论如 下： 1) 随着二氧化硫排 放量的 增加， 环境质 量相应 下降， 从而导致 人身体 健康状 况下 降， 而 健康状 况的 恶化则使 人们增 加对医 疗服 务的需求 。 2) 从地区差异来看 ，东部 地区环境 质量对 医疗保 健支 出的影响 最大， 西部地 区最 小。 这 与我国的 实际情况 基本相符 ，我国东 部地区一 直是污染 最严重的 地区，排 放的二氧 化硫量较 多 ， 因 而其医疗 费用的 支出相对较 高；而西 部地区 由于近几年 大力开发 资源， 引进很 多低 端产业， 由二氧 化 硫引起的 酸雨污 染有局 部加 重趋势， 因而其 医疗费 用支 出虽相较 于东部 低，但 有上 升的趋势 。 3) 医疗服务作为一 种正常 商品， 居民收 入的提 高对医 疗服务的 需求具 有促进 作用 ， 总体 来讲中 西部 地区差异 并不明 显，而 东部 地区较高 。 一 方面，居 民收入和 医疗保健 支出呈现 出正比例 关系，即 收入越高 ，医疗保 健支出也 越高，这 表示 收入是影 响医疗 保健支 出的 重要因素 。 另 一方 面， 居民收 入和医疗 保健支 出的正 比关 系并不是 十分明 显， 从 中可知当 经济水 平发展到一 定阶段， 随着收 入的增加， 人们可以 把钱消 费在更 多的 地方，经 济水平 已 不再是影 响医疗 保健支 出的 唯一因素 。 从 医疗保健 支出收入 弹性的区 域差异来 看，中西 部地区的 医疗保健 消费大同 小异，而 东部地区 显 然 最 高，考虑 到东部 地区经济相 对较为发 达，医 保支出的承 受能力较 强，故 而弹性 最高 ，而中西 部地区 不 合理医疗 费用较 多出现 ，市 场价格相 对并不 公正、 透明 ，故而弹 性较低 。 4) 收入差异对各地 区医疗 保健支出 的影响 也各不 相同 。 从总 体来看 ， 全 国的收 入 差距的拉 大并没 有耿佳慧 DOI: 10.12677/ass.2017.69162 1143 社会科学前沿 导 致医疗保 健支出 的增加，其 中，东中 部地区 城乡收入比 与医疗保 健支出 呈现负 相关 关系，西 部则呈 现 正相关关 系。医 疗保健 支出 均随着参 加医疗 保险比 例的 增多而减 少。 6.2. 政策建议 针对以上 结论， 做出如 下建 议： 1) 改善人民生活质 量，切 实保障居 民对医 疗服务 的需 求。 我 国城镇居 民医疗保 健支出的 收入弹性 显著为正 ，反映了 城镇居民 对增加医 疗服务需 求的愿望 。 这 一 结果说明 了，我 们应着眼于 通过建立 合理的 工资增长机 制来改善 人民生 活质量 ，增 加中央财 政在医 疗 保 险中的补 助水平 ，努力提高 城镇居民 的收入 水平，建立 各部门合 作协调 机制， 提高 从业人员 的收入 水 平 以满足他 们不断 增长的医疗 服务需求 切实解 决看病难的 问题。为 此，各 级政府 部门 尤其应做 好低收 入 居 民以及非 从业居 民的医疗保 障工作， 使我国 经济发展的 成果真正 受惠于 广大人 民群 众，推动 我省医 疗 卫生事业 再上新 台阶。 2) 各地区必须做好 环境保 护工作 ， 值得 注意的 是， 西 部地区的 环境问 题日益 凸显 ， 必须 始终坚 持环 境保护基 本国策 和可持 续发 展的思想 、正确 摆放环 境保 护在经济 建设中 的位置 。 环 境质量对 医疗支出 影响的弹 性为正， 说明环境 质量的恶 化会导致 人们健康 质量的下 降，进一 步 导 致 医疗保健 支出的 上涨。因此 ，政府在 制定健 康政策时应 从全局出 发，看 清长远 利益 ，积极发 挥其在 环 境 保护工作 中的主 导作用。故 必须从以 下方面 着手：第一 ，充分认 识环保 工作的 重要 性，切实 加强对 环 保 工作的领 导。第 二，坚持经 济社会环 境协调 发展，处理 好环境与 发展的 关系。 第三 ，采取有 效措施 ， 预 防与治理 并重， 控制环境污 染。第四 ，完善 环境经济政 策，切实 增加环 境保护 投入 。第五， 严格环 保 执 法，进一 步强化 环境监督管 理。第六 ，接受 监督，努力 改进工作 ，加大 环境监 管力 度，通过 政府财 务 经 济以及法 律手段 来减轻环境 污染指数 。当然 也要加强居 民环境保 护意识 ，一起 为生 态环境的 优化做 出 贡献。 3) 完善并加强医疗 保障系 统， 使 得老百 姓看病 难的问 题得到解 决， 从真正 意义上 做到服务 为民 。 并 且在此基 础上做 到以保 护环 境来优化 经济增 长，努 力建 立涵盖全 社会的 “减排 ”长 效机制。 参考 文献 (References) 1 Neidell, M.J. (2004) Air Pollution, Health and Socio-Economic Status: The Effect of Outdoor Air Quality on Child- hood Asthma. Journal of Health Economics, 23, 1209. 2 Schwartz, J. and Dockery, D.W. (2012) Increased Mortality in Philadelphia Associated with Daily Air Pollution Con- centrations. The American Review of Respirator Disease, 3, 600-604. 3 Mead, R.W. and Brajer, V. (2005) Protecting Chinas Children: Valuing the Health Impacts of Reduced Air Pollution in Chinese Cities. Environment and Development Economics, 10, 745-768. 4 Jerrett, M., Eyles, J. and Dufournaud, C. (2003) Environmental Influences on Health Care Expenditures: An Explora- tory Analysis from Ontario, Canada. Journal of Epidemiology and Community Health, 57. https:/doi.org/10.1136/jech.57.5.334 5 Newhouse, J.P. (1997) Medical-Care Expenditure: A Cross-National Survey. The Journal of Human Resources, 12. 6 Narayan, P.K. and Narayan, S. (2008) Does Environmental Quality Influence Health Expenditures? Empirical Evi- dence from a Panel of Selected OECD Countries. Ecological Economics, 65, 367-374. 7 周晓铁, 何兴舟. 室内空气污染 对慢性阻塞性肺部疾病的影响J. 中国环境科学, 2006, 26(5): 591-594. 8 徐厚恩, 张枢贤, 王绍汉, 周 宗灿. 飘尘和二氧化硫污染对呼 吸道疾病的影响J. 环境科学, 1981, 2(5): 77-79. 9 马艳琴, 王俊东. 环境污染与心 血管系统疾病关系发展J. 中 国公共卫生, 2011, 27(6): 800-802. 10 尹希果, 付翔, 陈刚. 城镇居民 收入差距对医疗保健消费影响研究J. 中国卫生统计, 2007, 24(2): 135-137. 11 季琳. 河北省农村居民收入与 医疗保健支出关系的实证分析J. 商, 2014(45): 42.