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数字信号处理多媒体教学系统 版权所有：yuning 2003。3 第2版第 六 章IIR数字滤波器的理论与设计（第 2 部分）数字信号处理数字信号处理10/27/202213、Chebyshev低通滤波器的特点：k=3 k=4 k=5 k=6 10/27/20222 k=3 k=4 k=5 k=6 10/27/20223 k=3 k=3 k=6 k=6 10/27/2022410/27/20225 4、Chebyshev 滤波器的设计：根据逼近要求查特性曲线或计算求取阶数 k和波动系数，再查表求得H(s)。10/27/2022610/27/20227 K=4 =0.3493K=5 =0.3493K=6 =0.3493使用对数坐标可扩展阻带特性。（为通带波动的值）10/27/20228K=4 =0.3493K=5 =0.3493K=6 =0.349310/27/2022910/27/202210K=4 =0.3493K=5 =0.3493K=6 =0.349310/27/202211C型k=3,=0.3B型 k=3C型 k=6,=0.3B型 k=66.3.4 两类滤波器特性比较：1、对理想特性的逼近：同样阶次k，C型滤波器优于B型滤波器。特别在通带截止频率附近。10/27/202212C型k=3,=0.9976B型 k=3C型 k=6,=0.9976B型 k=62、阻带特性：两类滤波器的阻带特性都是单调下降。同样阶次k和通带波动幅度时，C型滤波器优于B型滤波器。特别在通带截止频率附近。10/27/202213C型k=3,=0.1B型 k=3C型 k=6,=0.1B型 k=63、低频通带特性：B型滤波器在低频具有最佳平直特性。如果用C型滤波器来实现低频的平直特性要求，则会大大破坏阻带特性。在要求低频平直特性的应用中，B型滤波器优于C型滤波器。10/27/202214 所以在实际应用中是选用B型或C型逼近函数来实现滤波器，要根据具体特性要求。l如要求离开截止频率比较远的低频特性较好，则可选用B型滤波器。l如要求整个通频带的特性较好（特别是截止频率附近），则可选用C型滤波器。l如果需要更好的逼近特性，需要采用更复杂的逼近函数，如椭圆滤波器（雅可比逼近函数，或称为Cauer考尔滤波器）。10/27/202215 K=4 =0.3493K=5 =0.3493K=6 =0.349310/27/2022166.4 模拟滤波器的数字仿真模拟滤波器的数字仿真一种数字滤波器的实现方法：6.4.1 时域数字仿真10/27/20221710/27/202218时域数字仿真（冲击响应不变）得到的幅度频率特性（低通，低混叠误差）10/27/202219时域数字仿真（冲击响应不变）的幅度频率特性（低通，有较大混叠误差）10/27/202220时域数字仿真（冲击响应不变）得到的幅度频率特性（带通，低混叠误差）10/27/202221时域数字仿真（冲击响应不变）得到的幅度频率特性（高通、带阻）10/27/202222 类似的时域变换方法还有阶跃响应不变法，使数字滤波器的阶跃响应和模拟原型滤波器的阶跃响应相同。设计效果与冲击响应不变法相似。只有用于对于时域特性有特别要求的滤波系统。（具体设计方法参见有关参考资料）10/27/2022236.3.2 频域仿真：10/27/202224频域数字仿真得到的幅度频率特性（低通）10/27/202225频域数字仿真得到的幅度频率特性（带通）10/27/202226频域数字仿真得到的幅度频率特性（高通）10/27/202227频域数字仿真得到的幅度频率特性（带阻）10/27/20222810/27/202229数字信号处理数字信号处理多媒体教学系统 版权所有：yuning 2003。3 第2版结 束10/27/202230