第9章-道路交通安全评价与事故预测.ppt

第九章 道路交通安全评价与事故预测第一节 交通安全评价一、安全度评价指标 交通安全度即交通安全的程度，是使用各种统计指标，通过一定的运算方式来评价客观的交通安全情况。道路安全度是改进道路交通安全、考察交通管理部门水平的一个重要评价依据。第一节 交通安全评价1 绝对指标 即事故次数、死亡人数、受伤人数、直接经济损失。2 相对指标（1）万车交通事故死亡率（2）万人交通事故死亡率（3）交通事故致死率（4）亿车公里事故指标（5）综合事故率（6）交通事故预测指标第一节 交通安全评价3 交通安全综合评价指标体系（1）道路交通安全评价指标体系的功能认识功能：即该指标体系应能使管理部门认识辖区内交通事故的总体规模和危害程度。激励功能：即管理部门可以根据指标判断辖区内交通事故的发展趋势，本辖区与相关区域之间管理水平上的差距，激励管理部门寻求改善管理水平的途径。第一节 交通安全评价（2）评价指标体系的结构 道路交通安全综合评价指标体系应包括三类指标：事故总量指标；事故率指标；管理水平指标。（3）交通安全度评价方法分类 一种是按评价的对象分类：宏观评价和微观评价；另一种是按评价的目的分类：用于评价道路交通安全水平和用于评价道路交通安全管理水平。第一节 交通安全评价1绝对数法2事故率法地点事故率路段事故率运行事故率事故密度法地区事故率人口事故率车辆事故率运行事故率综合事故率3绝对值事故率法4事故强度分析法综合事故强度分析法当量事故强度分析法5模型法统计分析方法经验模式法综合模式法6 灰色评价方法7 模糊评价方法8 交通冲突法9 概率数理统计法10 其他方法国内外现有道路交通安全度评价方法第一节 交通安全评价二、宏观评价1 绝对数法 用事故次数、死亡人数、受伤人数和直接经济损失四项绝对指标评价安全度。2 事故率法 常用三种事故率法：人口事故率、车辆事故率和运行事故率。第一节 交通安全评价（1）人口事故率第一节 交通安全评价（2）车辆事故率（3）运行事故率第一节 交通安全评价3 模型法 现行模型法有两类：一类是统计分析模型，利用多元回归法建模；另一类是经验法建模。前者国外多用，后者国内多用。第一节 交通安全评价（1）统计分析模型斯密德模型第一节 交通安全评价意大利特里波罗斯多元回归模型第一节 交通安全评价（2）经验法模型第一节 交通安全评价4 事故强度法（1）综合事故强度分析法第一节 交通安全评价（2）当量事故强度第一节 交通安全评价5 概率数理统计法第一节 交通安全评价6 四项指标相对数法第一节 交通安全评价三、微观评价1 路段评价（1）绝对数-事故率法：以事故绝对数为横坐标，以每公里事故率为纵坐标，按事故绝对数和事故率的一定值，将绝对数-事故率分析图划出不同的危险级别区，以I区、II区、III区分别代表不同的危险级别。第一节 交通安全评价（2）交通事故率法第一节 交通安全评价2 路口评价（1）交通事故率法第一节 交通安全评价（2）速度比辅助法（3）冲突点法 该法用于分析交叉口车流潜在的冲突点多少，进行微观的安全度估计。第二节 事故预测一、事故预测的目的和意义1 预测涵义 交通事故预测是对未来有可能发生的事故做出估计和推测，它是通过对交通事故的过去和现在状态的系统探讨，并考虑其相关因素的变化，分析未来事故的危险程度和发展趋势，而做出对交通事故未来状态描述的过程，以便能及早采取措施进行防治。第二节 事故预测2 预测的特点（1）预测的自负效应（2）预测的反复性（3）预测的组合性3 交通事故预测的分类 按预测范围可分为宏观预测和微观预测；按预测结果可分为定性预测和定量预测。第二节 事故预测4 预测的目的 为了掌握交通事故的未来状态，以便及时采取相应的对策。5 预测的作用（1）预测交通事故的发展趋势（2）预测交通事故的变化特点（3）预测交通事故的近期状态特征（4）预测控制条件下的交通事故状态第二节 事故预测二、事故预测程序交通事故预测一般分为三个阶段：第一阶段是设计过程，从确定预计目标开始，经过收集、分析有关信息，到初步选定预测技术。第二阶段是建模过程，建立预测模型并验证模型的合理性。第三阶段是评价过程，进行预测并对预测值进行检验、评价。第二节 事故预测交通事故预测的程序：1 确定预测目标2 收集并分析有关信息3 选择预测模型4 建立预测模型5 进行预测6 分析与评价预测结果7 预测结果跟踪第二节 事故预测三、交通事故预测技术 可分为定性预测和定量预测两大类。定性预测技术有：专家会议法、德尔菲法、主观概率法、趋势判断法、类推法和相互影响分析法等。定量预测技术有：时间序列趋势外推法、回归分析法、灰色预测法和组合预测法。第三节 道路交通事故预测模型一、线性回归预测法 线性回归预测多数是利用多元线性回归方程，通过寻找与因变量具有较强关联关系的因素作为自变量，计算回归系数，并经过相关分析和显著性检验后，最终确定回归预测方程。第三节 道路交通事故预测模型二、增长曲线预测法 道路交通事故的发展规律往往类似于生物的自然增殖过程，可用一条近乎S形的曲线来描述：预测对象数值随时间推移而逐步增长，发展初期增长速度较慢，一段时间后，增长速度会逐渐加快，到接近于某一增长极限时，增长速度又会放慢。第三节 道路交通事故预测模型 常用预测的S形增长曲线模型有戈伯兹曲线和逻辑曲线。1 戈伯兹曲线预测模型模型：第三节 道路交通事故预测模型2 逻辑曲线预测模型模型：第三节 道路交通事故预测模型三、对数抛物线预测模型模型：第三节 道路交通事故预测模型四、多元逐步回归预测模型 多元逐步回归预测是按照自变量对因变量作用程度的大小，来决定该变量是否引入或剔除，自动地从大量可供选择的变量中，选择重要的变量，以建立回归方程的预测方法。第三节 道路交通事故预测模型五、灰色预测 可将城市道路交通系统视为本征性灰色系统。灰色理论认为，尽管客观系统表象复杂，但总是有整体功能的、总是有序的，在离散的数据中必然蕴含着某种内在规律。预测中，可将一个地区的道路交通系统视为灰色系统，把交通事故当作灰色量。特点：在数据量少，资料不完全的情况下采用。