spss数据分析教育资料之SPSS信度分析和效度分析.doc

''信度分析和效度分析信度分析和效度分析数据计分方法说明数据计分方法说明类别小分类对应题项每题计分方法维度计分方法题项情感枯竭1-3 题正向计分全部题项直接加总3 去个性化4-6 题正向计分全部题项直接加总3职业倦怠个人成就感7-10 题逆向计分全部题项取倒数后加总4心理资本11-18 题正向计分全部题项直接加总8组织气氛19-26 题21 题为逆向计分，其余题项正向计分21 题取倒数后与其余题项加总8总体幸福感27-31 题27 题和 31 题为逆向计分，其余题项为正向计分27 和 31 题取到术后与其余题项加总5整体问卷以上各个维度的总分直接加总31讲问卷调查的数据进行如上表的数据预处理后，接下来再进行如下分析。1 1 信度分析信度分析这里有 63 份问卷，首先我们需要的判定的是问卷中的调查题目能否反映调查的目的和调查的意图，问卷中的各个问题是否测量了相同的内容和信息；同时，对于调查问卷所得到的数据是否具有可靠性，就必须在对问卷分析之前做信度分析。信度本身与测量结果的正确与否无关，它的用途在于检测问卷本身的稳定性。信度分析中常用 Cronbach 系数的大小来衡量调查问卷的信度。一般而言，如果问卷的信度系数达到 0.9 以上，该问卷调查的信度就较好；信度系数在 0.8 以上，是不错的；一般认为试卷信度在 0.5 至 0.9 以内是合理的，如果信度系数低于 0.5，则此问卷的调查结果就不可信了。将以上 63 份问卷的数据用 SPSS21.0 先进行标准化处理，再进行信度分析，其结果如表一所示：表一 信度分析表''类别Cronbach's Alpha项数 整体问卷.61731 职业倦怠.82210 心理资本.8018 组织气氛.8378 总体幸福感.6795表一显示，整体问卷和问卷中的各个维度的 Cronbach's Alpha 系数值均大于 0.6，所以可以推断此问卷的可信度一般，该评价问卷只具有很较高的内在一致性。2 2 效度分析效度分析具备信度的问题不一定具备效度，因此做完信度分析，再用 SPSS21.0 对其进行效度分析。2.1 因子模型适应性分析效度分析使用的是因子分析模型，在运用因子模型分析之前，首先要对问卷数据进行因子模型适应性分析，分析结果如下表所示：表二 KMO 和 Bartlett 的检验KMO 和 Bartlett 的检验取样足够度的 Kaiser-Meyer-Olkin 度量。.657近似卡方1187.636df465Bartlett 的球形度检验Sig.000由上表的数据可知，问卷数据的 KMO 值为 0.657，并且通过了显著性水平 为 0.05 的巴特利球型检验，说明问卷调查的数据非常适合做因子分析。2.2 因子分析结果 在进行了适应性检验之后，接下来就进行因子分析，其结果如下：表三 方差贡献率解释的总方差解释的总方差成份初始特征值提取平方和载入旋转平方和载入''合计方差的 %累积 %合计方差的 %累积 %合计方差的 %累积 %18.75228.23128.2318.75228.23128.2314.93715.92615.92623.25910.51438.7453.25910.51438.7453.76612.14828.07432.7158.75847.5032.7158.75847.5032.9969.66637.74042.2867.37454.8772.2867.37454.8772.7148.75646.49651.5164.89159.7681.5164.89159.7682.5848.33554.83161.3424.32864.0961.3424.32864.0962.0766.69761.52871.2524.03868.1341.2524.03868.1341.7095.51167.04081.0533.39871.5321.0533.39871.5321.3934.49271.5329.9583.08974.62010.8802.84077.46111.7622.45979.92012.7142.30282.22213.6842.20784.42914.6232.01186.44015.5801.87088.30916.5091.64289.95117.4491.44991.40018.3941.27292.67219.3421.10493.77720.289.93494.71021.276.89295.60222.258.83396.43523.204.65997.09424.184.59297.68625.171.55298.23926.148.47898.71727.121.39199.10828.101.32599.43329.079.25499.68730.058.18699.87331.039.127100.000提取方法：主成份分析。根据表三方差贡献率分析表可以知道，具备信度的 31 个问题一共可以提取 8个 主成分，这 8 个主因子解释的方差占到了将近 71.532%，由此我们可以认为，这 次提取的 8 个公因子在充分提取和解释原变量的信息方面比较理想。表四 旋转后的因子载荷矩阵旋转成份矩阵旋转成份矩阵a成份12345678''职业倦怠10.8120.0240.0460.0060.012-0.172-0.206-0.085职业倦怠20.788-0.0430.051-0.1410.176-0.2110.094-0.086职业倦怠30.651-0.112-0.056-0.155-0.172-0.217-0.053-0.299职业倦怠40.743-0.0850.067-0.19-0.172-0.2750.017-0.073职业倦怠50.741-0.186-0.010.077-0.455-0.01-0.120.008职业倦怠60.744-0.2040.053-0.109-0.0840.115-0.0630.078职业倦怠70.297-0.1130.67-0.189-0.1730.0250.2230.246职业倦怠8-0.0990.0240.902-0.1-0.056-0.073-0.087-0.002职业倦怠90.0480.0080.856-0.027-0.141-0.079-0.143-0.103职业倦怠100.010.0930.88-0.0070.0750.014-0.097-0.075心理资本1-0.170.0220.0110.7590.2840.0630.0370.064心理资本2-0.1380.173-0.080.6740.148-0.110.37-0.179心理资本3-0.090.099-0.1940.6640.4650.0910.008-0.191心理资本4-0.185-0.029-0.110.6160.086-0.080.1410.27心理资本5-0.0720.009-0.0950.801-0.0740.133-0.1160.195心理资本6-0.5240.309-0.0260.20506010.230.147-0.279心理资本7-0.1850.097-0.1380.2210.8020.0710.014-0.014心理资本8-0.090.6510.0660.067-0.5990.015-0.082-0.101组织氛围10.0450.444-0.0090.1610.4050.3260.1240.567组织氛围20.1060.076-0.1230.1720.2450.2380.1010.611组织氛围3-0.4050.273-0.0770.0120.1020.125-0.0340.609组织氛围4-0.160.6340.0040.0370.3640.1660.0940.28组织氛围50.1480.679-0.0060.102-0.3060.1940.397-0.044组织氛围6-0.4250.7530.051-0.0040.2280.066-0.093-0.017组织氛围7-0.1470.6750.001-0.0850.056-0.0410.2910.127组织氛围8-0.4470.5690.0010.1440.097-0.1150.1810.408总体幸福感1-0.1730.145-0.0060.2590.1480.0430.5380.076总体幸福感2-0.3470.435-0.0240.1490.1940.0670.613-0.15总体幸福感3-0.2540.103-0.177-0.005-0.140.797-0.0850.08总体幸福感4-0.445-0.0260.110.0660.2610.5860.2230.141总体幸福感5-0.1610.205-0.232-0.0180.0690.8190.0090.004提取方法 :主成份。 旋转法 :具有 Kaiser 标准化的正交旋转法。a. 旋转在 14 次迭代后收敛。根据以上旋转后的因子载荷表可以知道：''主成分一主成分一：包含职业倦怠 1、职业倦怠 2、职业倦怠 3、职业倦怠 4、职业倦怠 5、职业倦 怠 6 这 6 个题项，说明主成分一是反映情感枯竭和去个性化的维度。其方差贡献率是 15.926%，是 8 个主成分中贡献最大的一个，说明这一主成分对整体问卷的的影响最大。 主成分二主成分二：包含组织氛围 4、组织氛围 5、组织氛围 6、组织氛围 7、组织氛围 8 这 5 个题 项，说明主成分二是反映组织氛围维度中学校氛围的主因素。其方差贡献率是 12.148%， 是 8 个主成分中贡献第二大的，说明这一主成分对整体问卷的的影响第二大。 主成分三主成分三：包含职业倦怠 7、职业倦怠 8、职业倦怠 9、职业倦怠 10 这 4 个题项，说明主 成分三是反映个人成就感的主因素。其方差贡献率是 9.666%，是 8 个主成分中贡献第三大 的，说明这一主成分对整体问卷的的影响第三大。 主成分四主成分四：包含心理资本 1、心理资本 2、心理资本 3、心理资本 4、心理资本 5 这 5 个题 项，说明主成分四是反映心理资本维度中工作情绪方面的主因素。其方差贡献率是 8.756%，是 8 个主成分中贡献第四大的，说明这一主成分对整体问卷的的影响第四大。 主成分五主成分五：包含心理资本 6、心理资本 7、心理资本 8 这 3 个题项，说明主成分五是反映心 理资本维度中工作状态方面的主因素。其方差贡献率是 8.335%，是 8 个主成分中贡献第五 大的，说明这一主成分对整体问卷的的影响第五大。 主成分六主成分六：包含总体幸福感 3、总体幸福感 4、总体幸福感 5 这 5 个题项，说明主成分六是 总体幸福感维度中生活压力方面的主因素。其方差贡献率是 6.697%，是 8 个主成分中贡献 第六大的，说明这一主成分对整体问卷的的影响第六大。 主成分七主成分七：包含总体幸福感 1、总体幸福感 2 这 2 个题项，说明主成分七是总体幸福感维 度中生活信心面的的主因素。其方差贡献率是 5.511%，是 8 个主成分中贡献第七大的，说 明这一主成分对整体问卷的的影响第六大。 主成分八主成分八：包含组织氛围 1、组织氛围 2、组织氛围 3 这 3 个题项，说明主成分八是组织氛 围维度中同事关系氛围方面的主因素。其方差贡献率是 4.492%，是 8 个主成分中贡献最小 的，说明这一主成分对整体问卷的的影响最小。此外，观察表四旋转后的因子载荷矩阵，31 个题项都仅仅只在某一个主成分上的载荷比较大，由此可以知道，职业倦怠的每一个题项是具有效度的。差异性分析差异性分析1、不同性别在各个维度中的差异分析 表 17组统计量组统计量性别N均值标准差均值的标准误男821.82083.947551.39567职业倦怠女5518.55675.63688.76008男828.87504.823681.70543心理资本女5529.32733.99098.53814男822.69792.54442.89959组织气氛女5525.24824.52235.60979总体幸福感男89.72922.07343.73307''女5511.59242.33254.31452表 18性别男女t 值P 值职业倦怠21.82±3.9418.56±5.641.5770.12心理资本28.87±4.8229.33±3.99-0.2920.771组织气氛22.69±2.5425.25±4.52-1.5520.126总体幸福感9.729±2.0711.59±2.33-2.1370.037我们可以从上表中看出，男女性别不同，在职业倦怠、心里资本、组织气氛上 是没有明显差异的。但是不同性别在总体幸福感上存在显著差异。具体差异情 况见下图：女性在总体幸福感上的均分显著高于男性在总体幸福感上的均分，说明女性的 总体幸福感普遍高于男性。2 不同年龄在各个维度上的差异分析 表 19''20-25 岁1430.00002.8284325.0036.00 26-30 岁2429.20834.1491722.0037.00 31-35 岁927.88893.1798024.0033.00 36-45 岁1128.90914.9285819.0036.00 46 岁及以上530.80006.3796621.0037.00心理资本总数6329.26984.0648219.0037.00 20-25 岁1425.83334.1940118.3332.50 26-30 岁2425.32294.2172519.3334.50 31-35 岁922.86113.4553219.3328.33 36-45 岁1125.17274.3186819.3331.50 46 岁及以上523.63337.2916916.2535.00组织气氛总数6324.92434.3904816.2535.00 20-25 岁1411.67861.924287.8314.33 26-30 岁2411.12152.058036.5815.0031-35 岁911.48152.423046.3313.8336-45 岁1111.42422.715305.5815.0046 岁及以上511.20004.438475.6717.00总体幸福感总数6311.35582.369645.5817.00表 20单因素方差分析单因素方差分析平方和df均方F显著性组间199.997449.9991.707.161 组内1699.3205829.299职业倦怠总数1899.31762 组间37.85649.464.556.695 组内986.5565817.010心理资本总数1024.41362 组间62.705415.676.803.528 组内1132.4265819.525组织气氛总数1195.13062 组间3.0914.773.130.971 组内345.051585.949总体幸福感总数348.14262根据表 19、20，我们可以看出年龄的不同在职业倦怠、心里资本、组织气氛、总体幸福感 上是没有明显差异的。'',3、不同学历在各个维度上的差异分析表 21描述描述N均值标准差极小值极大值A.高中（中专）及以下816.43334.934956.9822.83大专1818.10563.5597611.0024.78本科3519.90106.412487.9031.42研究生及以上220.64173.8065917.9523.33职业倦怠总数6318.97125.534816.9831.42A.高中（中专）及以下829.75003.6936224.0037.00大专1829.83334.2043424.0036.00本科3529.02863.9962219.0037.00研究生及以上226.50007.7781721.0032.00心理资本总数6329.26984.0648219.0037.00A.高中（中专）及以下828.61464.7798620.3335.00大专1824.76114.8394116.2532.50本科3524.42713.7133819.3334.50研究生及以上220.33332.8284318.3322.33组织气氛总数6324.92434.3904816.2535.00A.高中（中专）及以下812.30213.001967.5817.00大专1810.83802.058085.6713.67本科3511.49762.381635.5815.00研究生及以上29.75001.532068.6710.83总体幸福感总数6311.35582.369645.5817.00表 22单因素方差分析单因素方差分析平方和df均方F显著性组间100.851333.6171.103.355组内1798.4665930.482职业倦怠总数1899.31762组间24.94138.314.491.690组内999.4715916.940心理资本总数1024.41362组间160.230353.4103.045.036组织气氛组内1034.9015917.541''总数1195.13062组间17.85235.9511.063.372组内330.290595.598总体幸福感总数348.14262由表 21、22 可知，学历的不同的被调查人群在职业倦怠、心理资本、总体幸福感上是无明显差异的。不同学历的被调查人群在组织气氛维度上存在显著差异，具体差异情况见下图：学历越高组织气氛得分越低，说明学历高的人群需要加强沟通。4、 不同党派在各个维度上的差异分析表 23描述描述均值的 95% 置信区间N均值标准差标准误下限上限极小值极大值共青团员2417.32084.24699.8669115.527519.11429.8026.25中共党员919.64816.240822.0802714.851024.44537.9027.50民主党派成员316.28337.611564.39454-2.624835.191510.9525.00职业倦怠群众2720.51115.889431.1334218.181322.84096.9831.42''总数6318.97125.53481.6973217.577220.36516.9831.42共青团员2430.12503.87088.7901428.490531.759522.0037.00中共党员928.33333.774921.2583125.431731.235023.0034.00民主党派成员330.66672.886751.6666723.495637.837829.0034.00群众2728.66674.42023.8506726.918130.415319.0037.00心理资本总数6329.26984.06482.5121228.246130.293619.0037.00共青团员2426.19795.088521.0386924.049228.346616.2534.50中共党员924.06852.12546.7084922.434725.702321.2528.33民主党派成员323.02784.596452.6537611.609634.446020.2528.33群众2724.28834.17852.8041622.635325.941218.3335.00组织气氛总数6324.92434.39048.5531523.818626.030116.2535.00共青团员2411.44102.30108.4697110.469312.41265.6715.00中共党员910.53702.94690.982308.271812.80225.5814.33民主党派成员313.38891.66944.963859.241817.536011.6715.00群众2711.32722.25900.4347410.433512.22086.3317.00总体幸福感总数6311.35582.36964.2985510.759011.95265.5817.00表 24单因素方差分析单因素方差分析平方和df均方F显著性组间155.193351.7311.750.167组内1744.1245929.561职业倦怠总数1899.31762组间41.121313.707.822.487组内983.2925916.666心理资本总数1024.41362组间67.234322.4111.172.328组内1127.8965919.117组织气氛总数1195.13062组间18.63036.2101.112.352组内329.512595.585总体幸福感总数348.14262有表 23、24 可以看出， 党派的不同，被调查人群在职业倦怠、心理资本、组织气氛、总体幸福感上是无明显差异的。5、不同婚姻状况在各个维度上的差异分析表 25描述描述''均值的 95% 置信区间 N均值标准差标准误下限上限极小值极大值未婚2317.72104.807811.0025015.642019.80019.8028.17已婚4019.69005.84889.9247917.819421.56066.9831.42职业倦怠总数6318.97125.53481.6973217.577220.36516.9831.42未婚2329.78263.69221.7698828.186031.379222.0037.00已婚4028.97504.28167.6769927.605730.344319.0037.00心理资本总数6329.26984.06482.5121228.246130.293619.0037.00未婚2325.60514.56472.9518123.631127.579018.3334.50已婚4024.53294.29650.6793423.158825.907016.2535.00组织气氛总数6324.92434.39048.5531523.818626.030116.2535.00未婚2311.83331.77667.3704611.065012.60167.8315.00已婚4011.08132.63330.4163610.239111.92345.5817.00总体幸福感总数6311.35582.36964.2985510.759011.95265.5817.00表 26单因素方差分析单因素方差分析平方和df均方F显著性组间56.615156.6151.874.176组内1842.7026130.208职业倦怠总数1899.31762组间9.52519.525.572.452组内1014.8886116.638心理资本总数1024.41362组间16.787116.787.869.355组内1178.3446119.317组织气氛总数1195.13062组间8.26018.2601.482.228组内339.882615.572总体幸福感总数348.14262从表 25 和 26 可以看出，不同婚姻状况的人在各个维度上不存在显著差异。6、不同子女数量在各个维度上的差异分析表 27描述描述N均值标准差标准误均值的 95% 置信区间极小值极大值''下限上限0 个3118.13874.99202.8965916.307619.96989.8030.931 个3020.30115.801211.0591518.134922.46736.9831.422 个及以上211.92501.37886.97500-.463524.313510.9512.90职业倦怠总数6318.97125.53481.6973217.577220.36516.9831.420 个3130.38713.87881.6966528.964331.809922.0037.001 个3027.96673.98690.7279126.477929.455419.0037.002 个及以上231.50003.535532.50000-.265563.265529.0034.00心理资本总数6329.26984.06482.5121228.246130.293619.0037.000 个3125.95544.39806.7899124.342227.568618.3334.501 个3023.90114.22230.7708822.324525.477716.2535.002 个及以上224.29175.715784.04167-27.062675.645920.2528.33组织气氛总数6324.92434.39048.5531523.818626.030116.2535.000 个3111.88441.87586.3369111.196312.57257.5815.001 个3010.61672.62381.479049.636911.59645.5817.002 个及以上214.25001.06066.750004.720323.779713.5015.00总体幸福感总数6311.35582.36964.2985510.759011.95265.5817.00表 28单因素方差分析单因素方差分析平方和df均方F显著性组间173.842286.9213.023.056组内1725.4756028.758职业倦怠总数1899.31762组间99.591249.7963.231.047组内924.8226015.414心理资本总数1024.41362组间65.165232.5821.730.186组内1129.9666018.833组织气氛总数1195.13062组间41.805220.9024.094.022组内306.337605.106总体幸福感总数348.14262 由表27和28可以看出，子女数量不同，在心理资本和总体幸福感上有明显差异的。具体差 异情况为：''有一个子女的被调查者在心里资本维度和总体幸福感维度上的均分最低，有两个及以上子 女的被调查者在心里资本维度和总体幸福感维度上的均分最高。说明孩子较多的被调查者 的心里状况是最好的。7、不同工作时间人群在各个维度上的差异分析表 29描述描述均值的 95% 置信区间N均值标准差标准误下限上限极小值极大值3 年以下2417.08403.80006.7756815.479418.68876.9823.95职业倦怠3-5 年1217.30285.406711.5607813.867520.738011.0026.25''5-10 年1221.53475.561691.6055218.001025.068510.9528.9310 年以上1521.27446.697871.7293817.565324.98367.9031.42总数6318.97125.53481.6973217.577220.36516.9831.423 年以下2430.54173.52604.7197529.052732.030622.0037.003-5 年1229.33334.075051.1763726.744231.922524.0036.005-10 年1228.25003.671141.0597725.917530.582523.0035.0010 年以上1528.00004.869731.2573625.303230.696819.0036.00心理资本总数6329.26984.06482.5121228.246130.293619.0037.003 年以下2426.40285.119031.0449224.241228.564416.2535.003-5 年1224.85424.270841.2328822.140627.567720.3332.335-10 年1225.13193.31042.9556423.028627.235319.3329.3310 年以上1522.44893.00339.7754720.785724.112118.3328.33组织气氛总数6324.92434.39048.5531523.818626.030116.2535.003 年以下2411.85422.28274.4659610.890312.81815.6717.003-5 年1210.73612.26101.652709.299512.17277.5815.005-10 年1211.14582.77346.800639.383712.90806.3315.0010 年以上1511.22222.33114.601909.931312.51325.5814.00总体幸福感总数6311.35582.36964.2985510.759011.95265.5817.00表 30单因素方差分析单因素方差分析平方和df均方F显著性组间277.311392.4373.362.025组内1622.0055927.492职业倦怠总数1899.31762组间75.538325.1791.566.207组内948.8755916.083心理资本总数1024.41362组间144.953348.3182.715.053组内1050.1785917.800组织气氛总数1195.13062组间11.36633.789.664.578组内336.776595.708总体幸福感总数348.14262由表 29 和表 30 可以看出，工作年限的不同的被调查者在心理资本、组织气氛、总体幸福感是无明显差异的。在职业倦怠维度上存在显著差异，具体差异情况为：''工作时间在5-10年的被调查者在职业倦怠维度上的均分最高。但是，超过10年之后，职业倦怠感反而减弱了。8、不同的平均月收入被调查者在各个维度上的差异分析表 31描述描述均值的 95% 置信区间N均值标准差标准误下限上限极小值极大值1500 元以下314.80006.907663.98814-2.359631.95966.9820.081500-1999 元416.58333.945231.9726110.305622.861111.0020.172000-2999 元2616.78533.63338.7125715.317718.25289.8022.833000-3999 元1721.43925.645941.3693418.536324.342113.5031.424000-4999 元725.41903.197201.2084322.462128.376020.9028.935000 元及以上617.60567.082272.8913210.173225.03797.9025.00职业倦怠总数6318.97125.53481.6973217.577220.36516.9831.421500 元以下332.33334.509252.6034221.131743.534928.0037.001500-1999 元428.25002.217361.1086824.721731.778325.0030.002000-2999 元2630.15383.99692.7838628.539531.768222.0037.003000-3999 元1728.23534.08548.9908826.134730.335919.0036.004000-4999 元726.28574.070801.5386222.520930.050621.0033.005000 元及以上631.00003.224901.3165627.615734.384326.0034.00心理资本总数6329.26984.06482.5121228.246130.293619.0037.001500 元以下329.91675.398693.1169316.505643.327824.2535.00组织气氛1500-1999 元424.45832.136001.0680021.059527.857221.5026.50''2000-2999 元2626.19875.116591.0034524.132128.265416.2534.503000-3999 元1722.89612.35063.5701121.687524.104719.3327.334000-4999 元724.16674.249731.6062520.236328.097018.3329.335000 元及以上623.84723.824051.5611619.834127.860319.3328.33总数6324.92434.39048.5531523.818626.030116.2535.001500 元以下313.16673.370621.946034.793621.539810.6717.001500-1999 元411.95832.001741.000878.773115.14359.8313.672000-2999 元2611.54172.21375.4341510.647512.43585.6715.003000-3999 元1711.05391.54923.3757410.257411.85057.8313.674000-4999 元79.28573.468731.311066.077712.49385.5815.005000 元及以上612.51392.38771.9747810.008115.01968.5815.00总体幸福感总数6311.35582.36964.2985510.759011.95265.5817.00表表 3232单因素方差分析单因素方差分析平方和df均方F显著性组间605.0035121.0015.329.000组内1294.3145722.707职业倦怠总数1899.31762组间151.124530.2251.973.097组内873.2895715.321心理资本总数1024.41362组间198.779539.7562.274.059组内996.3525717.480组织气氛总数1195.13062组间51.781510.3561.992.094组内296.361575.199总体幸福感总数348.14262由表 31 和 32 可以看出，平均月收入不同在职业倦怠和其他组之间是有明显差异的，其余维度在不同的收入水平上不存在显著差异。具体差异情况见下图：''从上图可以看出，收入在4000-4999元之间的被调查者的职业倦怠维度上的得分最高。收入在5000元以上的人群在职业倦怠维度上的得分最低。此外，收入在1500到4999元之间时，随着收入的增加，职业倦怠维度的得分越高。由此可以知道，4999元是一个过渡点，低于这个店的时候，收入越高，职业倦怠感就越强，当收入突破4999元时，职业倦怠感反而会突然减弱。 相关分析相关分析各个维度的相关分析结果如下：相关性相关性职业倦怠心理资本组织气氛总体幸福感Pearson 相关性1-.487*-.415*-.585*显著性（双侧）.000.001.000职业倦怠N63636363Pearson 相关性-.487*1.449*.424*显著性（双侧）.000.000.001心理资本N63636363Pearson 相关性-.415*.449*1.486*显著性（双侧）.001.000.000组织气氛N63636363Pearson 相关性-.585*.424*.486*1显著性（双侧）.000.001.000总体幸福感N63636363*. 在 .01 水平（双侧）上显著相关。从上面的相关分析可以看出：''1、职业倦怠和心理资本这 2 个维度之间存在显著的相关关系，因为二者的相关系数通过显著性水平为 0.05 的 T 检验。二者之间的相关系数-0.4870，说明二者之间是显著的负线性关系，当心理资本越好，职业倦怠感就越弱。2、职业倦怠和组织气氛之间存在显著的相关关系，二者之间的相关系数为-0.418，且通过了显著性水平为 0,05 的 T 检验。-0.4150，说明二者之间存在显著