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/一、答题 1建立相应的数据文件（5 分）操作过程：结果：变量名变量类型变量名标签变量宽度变量值标签2对农业收入进行降序排列（5 分）操作过程：3对农业收入变量求秩，将秩值 1 赋给评分最高者，节的处理方式为 Low（5分）操作过程：4按户主年龄进行分组，分组标准为：25 岁以下，2635 岁，3645 岁，46-55 岁，56 岁以上。 （10 分）操作过程：/2、3、4 题操作结果 序号排序 (2 题)排秩 (3 题)户主年龄分组 (4 题) 123456789101112131415161718192021222324 5计算不同年龄户主家庭（分组后）的农业收入最大值、最小值、平均值与标准差。 （10 分） 操作过程：/结果：描述统计量描述统计量户主年龄分组N极小值极大值均值标准差农业收入2750080007750.00353.5532有效的 N （列表状态）2农业收入5100030001857.00776.0443有效的 N （列表状态）5农业收入9100050002044.441334.2714有效的 N （列表状态）9农业收入880050002162.501534.3105有效的 N （列表状态）8二、应用第一题数据资料，请分析：（1）检验户主不同文化程度与农业收入是否独立？（2）是否存在显著的相关关系？（10 分）操作过程：结果及分析：卡方检验卡方检验值df渐进 Sig. (双侧)Pearson 卡方31.773a20.046似然比27.20020.130线性和线性组合8.1611.004有效案例中的 N24/卡方检验卡方检验值df渐进 Sig. (双侧)Pearson 卡方31.773a20.046似然比27.20020.130线性和线性组合8.1611.004有效案例中的 N24a. 33 单元格(100.0%) 的期望计数少于 5。最小期望计数为 .13。对称度量对称度量值渐进标准误差a近似值 Tb近似值 Sig.按区间Pearson 的 R.596.1253.479.002c按顺序Spearman 相关性.474.1812.523.019c有效案例中的 N24a. 不假定零假设。b. 使用渐进标准误差假定零假设。c. 基于正态近似值。独立相关三、应用第一题数据资料，检验农户土地投入对农业收入有影响？即是否存在 显著差异。 （15分）操作过程：结果及分析：/四、应用第一题的数据资料，试分析：不同文化程度的农户所对应的农业收入是否存在显著差异（假设农业收入服从正态分布，显著性水平为 0.05） ，如果方差齐次，请用 LSD 方法；如果方差非齐，请用 Tambanes T2 方法，检验哪些文化程度的农户所对应的农业收入存在显著差异？ （15 分）操作过程：结果及分析：方差齐性检验方差齐性检验农业收入Levene 统计量df1df2显著性.711221.503多重比较多重比较因变量:农业收入95% 置信区间(I) 文化程度 (J) 文化程度均值差 (I-J)标准误显著性下限上限初中-659.409670.294.336-2053.36734.54小学高中及中专-4290.909*999.216.000-6368.89-2212.93小学659.409670.294.336-734.542053.36初中高中及中专-3631.500*1009.865.002-5731.63-1531.37小学4290.909*999.216.0002212.936368.89LSD高中及中专初中3631.500*1009.865.0021531.375731.63初中-659.409681.374.727-2529.811211.00小学高中及中专-4290.9091040.145.118-10730.222148.40Tamhane初中小学659.409681.374.727-1211.002529.81/高中及中专-3631.5001175.742.117-8489.861226.86小学4290.9091040.145.118-2148.4010730.22高中及中专初中3631.5001175.742.117-1226.868489.86*. 均值差的显著性水平为 0.05。小学初中五、 操作过程（1、2、3、4、5 题）：(5 分)1、用二元变量相关性分析方法，判断家庭月平均食品支出与月平均收入是否存在显著性相关（3 分）结果及分析：/2. 检验回归方程的拟合效果如何？（3 分）结果及分析：3. 检验回归方程的回归效果如何？0.05（4 分）结果及分析：4用家庭月平均收入为自变量，月平均食品支出为因变量，求回归方程，并解释回归系数的意义。 （5 分）结果及分析：5当家庭月平均收入达到 8000 元，估计月平均食品支出的值，并求 95%置信区间下限和上限。 （5 分）结果及分析：/