大数据背景下工程造价信息资源共享分析-谢鑫.docx

“ · 1054· 2017 年 8 月上 预算造价 建筑工程技术与设计 大数据背景下工程造价信息资源共享分析 谢 鑫 （四川省第十五建筑有限公司） 【摘要】 在这个信息社会的大数据背景之下，工程造价信息资 源共享是现代工程管理发展的重要方向，工程造价是建筑行业不 可或缺的一个分支，其信息化建设也面临着同样的问题，所以推 动造价信息建设的更好发展，我们对信息共享的应用以及应用过 程中的漏洞进行分析。在信息应用的基础之上我们分析探索一些 工程造价信息资源共享的新模式，进而使工程造价信息化水平得 到提高。 【关键词】 大数据；工程造价信息；资源共享 1 引言 随着信息化时代的飞速发展以及建筑产业的结构升级，采用 云计算技术、运用大数据以及 BIM 等相关技术这几种技术，有利 于建筑企业的工程造价资源共享得到有效管理，同时能够有效的 控制工程成本，有利于提高企业的内部核心竞争力，并且有利于 推动造价行业信息化发展的步伐。工程造价信息资源共享主要包 括指标、指数、招投标以及价格信息，还有相关的政策法规和平 均的社会成本和利润以及一些与造价信息化相关的案例分析。这 些信息都在大数据的范畴之内，具有大数据的特征。资源共享主 要靠运用互联网技术打造的信息共享平台，对造价信息进行板块 划分，按照由高到低的造价管理层级，从国家、行业、地方工程 几个层级进行发布与共享。 2 工程造价中大数据面临形势 2.1 造价业沉淀海量数据。 大数据技术是造价控制的全新的模式，将淘汰传统落后低效 的造价管理方式。造价业本身产生海量数据，每时每刻都产生不 计其数的数据，包括价格信息、造价信息、工程信息等基础性数 据和实时性信息，但信息互锁，并没有实现开放、关联、融合、 共享，它们需要通过大数据技术组织起来。 2.2 工程造价效率有待提高。 受限于时间、精力和资源的有限性，在一切讲求效率和质量 的行业发展时代背景下，工程造价从业人员已经不可能将再像老 一辈造价人那样，通过查期刊、电话问询等方式获取到想要的建 筑材料信息。在国家、行业相继出台了各种标准和法律法规，对 工程造价要求日趋严格的情况下，也不可能再单纯依靠造价工作 人员的经验和知识进行有效的造价数据管理和存储，更不可能在 海量造价信息数据中通过手工查找目标信息。因此，实现工程造 价大数据技术迫在眉睫的。 3 大数据的应用模式 3.1 完善信息管理的体系 在运用信息资源管理平台的过程中，我们应该把使用者作为 中心，统一建立相应的共享标准。对平台的版面设计以及功能定 位进行规范化管理，实现造价信息的共享和集中管理，保障信息 资源共享平台的健康有效运行。 3.2 以 BIM& 云技术为基础的资源共享应用 3.2.1 基础设施层 基础设施层又分两个模块，分别是存储模块和计算模块。其 中存储模块采用云分布式数据库技术对 BIM 模型数据库进行集成 处理，最后建立企业级的 BIM 数据库。 BIM 系统软件、语义检索 程序以及专业辅助软件都运用云分布式存储功能。计算模块采用 分布式计算和并行处理两种技术快速的挖掘 BIM 数据库中的造价 信息。 3.2.2 云平台服务层 云平台服务的功能包括安全、任务、资源以及用户管理四个 方面。使用者可以在服务层下达指令，资源管理收到指令后，根 据使用者指令对基础设施层中的计算资源调用，进而根据资源的 保密级别分别对基础层的数据成果设置访问权限，保存在云端。 其中国家法规和地方性法规、社会得平均利润跟成本以及市场价 格等建筑产品的生产要素等信息保存在 “ 公有云 ” ；管理员设定 用户登录权限。做好安全管理措施，保证信息安全，防止发生信 息丢失现象。 3.2.3 应用服务层 应用服务层为信息共享提供两种服务： BIM 系统的运用和 BIM 信息的管理。建立企业级的 BIM 系统，即使用者可以在云端 万方数据 进行检测、计量还有建模等操作通过基础设施层的 BIM 系统以及 BIM 专业辅助两个软件，并且把 BIM 生成的文件成果存储好。 大 数据 ” 能够帮助使用者从巨量、繁杂的信息条中搜索查询、下载 自己所需的特定信息。造价信息服务行业具有涉及行业领域广、 交叉行业多等特点，大数据则从信息的质量属性进行统一归档、 集成处理，人们可以从多个端口同时进入到自己需求的某个特定 信息端口。使用者可以通过以下三种方式登录 BIM 信息协同管理 系统：一、网络接入；二、用户认证；三、权限管理。与项目利 益有关的一方也可以对 BIM 模型进行协同管理，通过自身掌握的 项目管理权限。 3.3 深入挖掘大数据 3.3.1 数据的来源 根据企业业务的分布情况，运用各方资源，将土建材料、装 饰材料、安装材料、市政材料资讯通过其 “ 云平台 ” 储存。材料 价格的分布区间涵盖国内的大部分省市和地区，而每个信息条又 包括了产品的国际标准编号、名称、价格、数量和供应商的联系 方式，任何偏门材料、新型材料也均有查询备案，可供使用者进 行查询。 3.3.2 数据挖掘与可视化 数据挖掘整体步骤分为三步：首先，进行数据预处理，又称 作是数据结构化与标准化处理；再者，挖掘数据内容；最后，对 数据挖掘的结果进行分析比较。数据挖掘的关键环节就是最后的 结果分析，这个过程包括工程造价的预算。工程造价的控制贯穿 于项目建设全过程，而在项目建设各阶段相应形成投资估算、设 计概算、施工图预算、合同价、结算价及决算价。这些造价形式 之间存在着前者控制后者，后者补充前者的关系。由此可见，按 照前者控制后者的制约关系，意味着投资估算对其后面的造价形 成制约，我们只有采取科学的方法和可靠有价值的大数据资料， 进行合理的估算，才能保证其他各个阶段的造价被控制在合理的 范围内，是投资控制目标得以实现。 3.4 工程造价信息资源的检索项目的开发 为信息共享的检索提供便捷式的服务，有利于提高信息资源 管理工作的工作效率。在信息资源平台开发的过程中需要注意以 下几点： 详细分类：把有关于工程造价信息的相关文件进行准确详 细的分类，有利于准确的检索信息； 检索方式多样化：比如模 糊搜索、简单搜索、关键字搜索以及高级搜索模式等，保证能够 全面检索信息； 严格筛选工程造价信息资源，部分不适合公开 展示的信息要进行加密处理。 结束语： 在信息资源共享软件应用基础上，我们可以采用数据分析方 法以及大数据技术两种技术相结合，进而对工程造价信息进行挖 掘，化解工程造价中共享信息规范化以及结构化的两大难题，优 化工程造价的预测模型以及预测方法，同时在展示工程造价信息 的过程中采用数据可视化技术，为实现工程造价信息的资源共享 目标提供了办法和出路。并且针对我们国家建设工程总体的特征 改造，以及项目完整体系当前的模式提出了解决的办法，为建设 我国信息化体系做出了重要的贡献。由此可见对工程造价信息关 共享技术的研究是非常重要的，这项技术在挖掘信息资源的时候 采用了大数据处理技术，为我们建筑行业的很多企业单位对工程 的预算以及开展新项目的下一步工作提供了有效的信息资源，因 此我们应该加大对信息资源共享应用平台的研究与开发，充分体 现科学技术对于推动社会发展的力量。体现信息化时代背景下资 源共享的重要性！ 参考文献： 1 刘玲，谢瑞芳 . 大数据背景下工程造价信息资源共享研究 J. 建筑经济 ,2016,01:49-51. 2 周文杰，戴旭东 . 探讨大数据下的公路工程造价管理发展 趋势 J. 内蒙古工公路与运输， 2016，（ 03）： 47-49. 3 隋亚南 . 浅谈强化工程造价信息化建设的思考 A. 今日财 富杂志社 .2016 年第一届今日财富论坛论文集 C. 今日财富杂志 社 :,2016:1.