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    大数据背景下工程造价信息资源共享分析-谢鑫.docx

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    大数据背景下工程造价信息资源共享分析-谢鑫.docx

    “ 1054 2017 年 8 月上 预算造价 建筑工程技术与设计 大数据背景下工程造价信息资源共享分析 谢 鑫 (四川省第十五建筑有限公司) 【摘要】 在这个信息社会的大数据背景之下,工程造价信息资 源共享是现代工程管理发展的重要方向,工程造价是建筑行业不 可或缺的一个分支,其信息化建设也面临着同样的问题,所以推 动造价信息建设的更好发展,我们对信息共享的应用以及应用过 程中的漏洞进行分析。在信息应用的基础之上我们分析探索一些 工程造价信息资源共享的新模式,进而使工程造价信息化水平得 到提高。 【关键词】 大数据;工程造价信息;资源共享 1 引言 随着信息化时代的飞速发展以及建筑产业的结构升级,采用 云计算技术、运用大数据以及 BIM 等相关技术这几种技术,有利 于建筑企业的工程造价资源共享得到有效管理,同时能够有效的 控制工程成本,有利于提高企业的内部核心竞争力,并且有利于 推动造价行业信息化发展的步伐。工程造价信息资源共享主要包 括指标、指数、招投标以及价格信息,还有相关的政策法规和平 均的社会成本和利润以及一些与造价信息化相关的案例分析。这 些信息都在大数据的范畴之内,具有大数据的特征。资源共享主 要靠运用互联网技术打造的信息共享平台,对造价信息进行板块 划分,按照由高到低的造价管理层级,从国家、行业、地方工程 几个层级进行发布与共享。 2 工程造价中大数据面临形势 2.1 造价业沉淀海量数据。 大数据技术是造价控制的全新的模式,将淘汰传统落后低效 的造价管理方式。造价业本身产生海量数据,每时每刻都产生不 计其数的数据,包括价格信息、造价信息、工程信息等基础性数 据和实时性信息,但信息互锁,并没有实现开放、关联、融合、 共享,它们需要通过大数据技术组织起来。 2.2 工程造价效率有待提高。 受限于时间、精力和资源的有限性,在一切讲求效率和质量 的行业发展时代背景下,工程造价从业人员已经不可能将再像老 一辈造价人那样,通过查期刊、电话问询等方式获取到想要的建 筑材料信息。在国家、行业相继出台了各种标准和法律法规,对 工程造价要求日趋严格的情况下,也不可能再单纯依靠造价工作 人员的经验和知识进行有效的造价数据管理和存储,更不可能在 海量造价信息数据中通过手工查找目标信息。因此,实现工程造 价大数据技术迫在眉睫的。 3 大数据的应用模式 3.1 完善信息管理的体系 在运用信息资源管理平台的过程中,我们应该把使用者作为 中心,统一建立相应的共享标准。对平台的版面设计以及功能定 位进行规范化管理,实现造价信息的共享和集中管理,保障信息 资源共享平台的健康有效运行。 3.2 以 BIM 云技术为基础的资源共享应用 3.2.1 基础设施层 基础设施层又分两个模块,分别是存储模块和计算模块。其 中存储模块采用云分布式数据库技术对 BIM 模型数据库进行集成 处理,最后建立企业级的 BIM 数据库。 BIM 系统软件、语义检索 程序以及专业辅助软件都运用云分布式存储功能。计算模块采用 分布式计算和并行处理两种技术快速的挖掘 BIM 数据库中的造价 信息。 3.2.2 云平台服务层 云平台服务的功能包括安全、任务、资源以及用户管理四个 方面。使用者可以在服务层下达指令,资源管理收到指令后,根 据使用者指令对基础设施层中的计算资源调用,进而根据资源的 保密级别分别对基础层的数据成果设置访问权限,保存在云端。 其中国家法规和地方性法规、社会得平均利润跟成本以及市场价 格等建筑产品的生产要素等信息保存在 “ 公有云 ” ;管理员设定 用户登录权限。做好安全管理措施,保证信息安全,防止发生信 息丢失现象。 3.2.3 应用服务层 应用服务层为信息共享提供两种服务 BIM 系统的运用和 BIM 信息的管理。建立企业级的 BIM 系统,即使用者可以在云端 万方数据 进行检测、计量还有建模等操作通过基础设施层的 BIM 系统以及 BIM 专业辅助两个软件,并且把 BIM 生成的文件成果存储好。 大 数据 ” 能够帮助使用者从巨量、繁杂的信息条中搜索查询、下载 自己所需的特定信息。造价信息服务行业具有涉及行业领域广、 交叉行业多等特点,大数据则从信息的质量属性进行统一归档、 集成处理,人们可以从多个端口同时进入到自己需求的某个特定 信息端口。使用者可以通过以下三种方式登录 BIM 信息协同管理 系统一、网络接入;二、用户认证;三、权限管理。与项目利 益有关的一方也可以对 BIM 模型进行协同管理,通过自身掌握的 项目管理权限。 3.3 深入挖掘大数据 3.3.1 数据的来源 根据企业业务的分布情况,运用各方资源,将土建材料、装 饰材料、安装材料、市政材料资讯通过其 “ 云平台 ” 储存。材料 价格的分布区间涵盖国内的大部分省市和地区,而每个信息条又 包括了产品的国际标准编号、名称、价格、数量和供应商的联系 方式,任何偏门材料、新型材料也均有查询备案,可供使用者进 行查询。 3.3.2 数据挖掘与可视化 数据挖掘整体步骤分为三步首先,进行数据预处理,又称 作是数据结构化与标准化处理;再者,挖掘数据内容;最后,对 数据挖掘的结果进行分析比较。数据挖掘的关键环节就是最后的 结果分析,这个过程包括工程造价的预算。工程造价的控制贯穿 于项目建设全过程,而在项目建设各阶段相应形成投资估算、设 计概算、施工图预算、合同价、结算价及决算价。这些造价形式 之间存在着前者控制后者,后者补充前者的关系。由此可见,按 照前者控制后者的制约关系,意味着投资估算对其后面的造价形 成制约,我们只有采取科学的方法和可靠有价值的大数据资料, 进行合理的估算,才能保证其他各个阶段的造价被控制在合理的 范围内,是投资控制目标得以实现。 3.4 工程造价信息资源的检索项目的开发 为信息共享的检索提供便捷式的服务,有利于提高信息资源 管理工作的工作效率。在信息资源平台开发的过程中需要注意以 下几点 详细分类把有关于工程造价信息的相关文件进行准确详 细的分类,有利于准确的检索信息; 检索方式多样化比如模 糊搜索、简单搜索、关键字搜索以及高级搜索模式等,保证能够 全面检索信息; 严格筛选工程造价信息资源,部分不适合公开 展示的信息要进行加密处理。 结束语 在信息资源共享软件应用基础上,我们可以采用数据分析方 法以及大数据技术两种技术相结合,进而对工程造价信息进行挖 掘,化解工程造价中共享信息规范化以及结构化的两大难题,优 化工程造价的预测模型以及预测方法,同时在展示工程造价信息 的过程中采用数据可视化技术,为实现工程造价信息的资源共享 目标提供了办法和出路。并且针对我们国家建设工程总体的特征 改造,以及项目完整体系当前的模式提出了解决的办法,为建设 我国信息化体系做出了重要的贡献。由此可见对工程造价信息关 共享技术的研究是非常重要的,这项技术在挖掘信息资源的时候 采用了大数据处理技术,为我们建筑行业的很多企业单位对工程 的预算以及开展新项目的下一步工作提供了有效的信息资源,因 此我们应该加大对信息资源共享应用平台的研究与开发,充分体 现科学技术对于推动社会发展的力量。体现信息化时代背景下资 源共享的重要性 参考文献 1 刘玲,谢瑞芳 . 大数据背景下工程造价信息资源共享研究 J. 建筑经济 ,2016,0149-51. 2 周文杰,戴旭东 . 探讨大数据下的公路工程造价管理发展 趋势 J. 内蒙古工公路与运输, 2016,( 03) 47-49. 3 隋亚南 . 浅谈强化工程造价信息化建设的思考 A. 今日财 富杂志社 .2016 年第一届今日财富论坛论文集 C. 今日财富杂志 社 ,20161.

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