广东省健康服务业区域竞争力评价研究.doc

广东省健康服务业区域竞争力评价研究【摘要】随着广东省经济的蓬勃发展，人民生活质量的不断提高，社会对健康意识的普遍加强，人民对健康服务质量的要求也在不断提高。此外，广东省人口老龄化明显，对医疗服务的需求正在迅速扩大。从目前的发展状况来看，广东省虽作为我国较为发达的省份，其健康服务业依旧存在产业链条不完善，资源分布不均衡等一系列问题。因此，在接下来的健康服务业发展中，广东省应该直面问题所在积极解决问题，把握优势大力发展健康服务业。基于以上背景，本文重点分析广东省健康服务业的区域竞争力情况，立足于以往国内外的研究结果，汲取相应知识，针对中国大陆三十一个省份（直辖市或自治区）制定与收集了15个指标的数据，并分析了广东省健康服务业在发展过程中存在的优势与劣势，探究与其他各行政区相比广东省健康服务业的发展水平所处的地位。实验表明：广东省健康服务业的整体发展水平中等偏上，其基础设施比较健全。但是广东省健康服务业的发展规模及深度有待扩大加深，健康服务业的区域发展不平衡，健康服务业的产业发展质量与科技创新投入均低于北京上海等省市。【关键词】健康服务业；区域竞争力；因子分析Research on Evaluation of Regional Competitiveness of Health Service Industry in Guangdong ProvinceAbstract With the rapid development of Guangdong Province's economy, the continuous improvement of people's quality of life, the general strengthening of social awareness of health, the people's requirements for the quality of health services are also constantly improving. In addition, the aging population of Guangdong Province is obvious, and the demand for medical services is rapidly expanding.From the current development situation, although Guangdong Province is a relatively developed province in China, its health service industry still has a series of problems, such as imperfect industrial chain, unbalanced resource distribution and so on. Therefore, in the next development of health service industry, Guangdong Province should face the problem and actively solve the problem, grasp the advantages and vigorously develop health service industry.Based on the above background, this paper focuses on the analysis of the regional competitiveness of Guangdong health service industry. Based on the research results at home and abroad, and drawing on corresponding knowledge, the data of 15 indicators were collected and analyzed for thirty-one provinces (municipalities or autonomous regions) of mainland China, and the advantages and disadvantages of Guangdong health service industry in the development process were analyzed. Compared with the development level of health service industry in Guangdong Province, the status of other administrative regions.The results show that the overall development level of health service industry in Guangdong Province is above average, and its infrastructure is relatively sound. However, the development scale and depth of health service industry in Guangdong Province need to be expanded and deepened. The regional development of health service industry is unbalanced. The industrial development quality and scientific and technological innovation investment of health service industry are lower than those of Beijing, Shanghai and other provinces.Keywords Health service industry Regional competitiveness Factor analysis目 录1前言11.1 研究背景与研究意义11.1.1 研究背景11.1.2 研究意义11.2 文献综述21.2.1 国外研究现状21.2.2 国内研究现状31.2.3 文献述评32广东省健康服务业区域竞争力评价指标的选择及体系的构建62.1 健康服务业区域竞争力指标的选择62.2 健康服务业区域竞争力评价指标体系框架72.3 样本的选择以及数据的来源83广东省健康服务业区域竞争力评价的因子分析93.1 方法选取93.2 实证分析93.2.1 变量选择及数据预处理93.2.2 相关性检验、KMO检验与Bartlett球形检验103.2.3 提取公因子103.2.4 因子载荷133.2.5 因子命名与解释143.2.6 计算因子得分143.2.7 广东省健康服务业竞争力的因子分析173.3 本章小结184提升广东省健康服务业区域竞争力的政策建议194.1 加强政策引导，完善促进健康服务业区域均衡发展的政策措施194.2 提供金融支持，激励健康服务业投融资204.3 提高科学技术水平，完善基础设施建设204.4 培养健康服务人才队伍，提升产业潜在竞争力215 结论22参考文献23附录A 原始数据表25附录B 个指标相关系数表28附录C SPSS19.0 因子分析程序30致谢311前言1.1 研究背景与研究意义1.1.1 研究背景近些年来，我国经济发展迅猛，人民的生活质量虽得到普遍提高，但也导致工作生活节奏的加快。因此，当代人民长期保持紧张状态，缺乏足够的锻炼，导致身体素质下降。随着社会上老年性疾病的年轻化，亚健康的普遍，群众的健康意识也因此得到觉醒，对健康服务的需求也逐渐增大。并且，自1999年中国开始呈现出老龄化趋势，时至2016年我国老年人口已超两亿人。为满足我国老年群体的健康服务需求，加快普及基层健康服务则显得十分重要。但是就目前的情况而言，我国健康服务业在发展中存在产业规模不大、分布不均，健康服务资源的供应量不足等问题，这与满足群众健康需求的水平之间仍然存在差距。广东省作为我国改革开放的先行地，经济发展水平高，市场潜力大。为贯彻落实国务院关于促进健康服务业发展的决策部署，广东省人民政府于2015年7月28日颁布广东省人民政府关于印发广东省促进健康服务业发展行动计划（2015-2020年）的通知，提出大力发展医疗卫生服务，加快发展健康养老服务，着力发展中医药医疗保健服务，积极发展商业健康保险，推动健康服务多样化发展，培育发展健康服务业相关支撑产业7。建立并完善广东省健康服务业产业发展体系，建立医疗健康产业集群，增强健康服务业区域竞争力，为广东省经济发展注入新的动力。1.1.2 研究意义健康服务业现为我省乃至全国“朝阳行业”，且处于飞速发展阶段，但对此行业的研究居多浮于对概念的探索，研究构建健康服务业评价体系与分析则较少。因此，就广东省健康服务业的区域竞争力构建评价指标体系，分析评价广东省健康服务业的区域竞争力便显得十分重要。鉴于我省人民对健康服务的需求迅猛增长，广东省人民政府出台了相关政策以促进本省的健康服务业发展。对于我省而言，提升发展健康服务业的速度不仅有利于加快本省经济发展，也有利于改善人民生活质量。因此，本文认为现今需要结合理论知识研究健康服务业的发展情况。为促进健康服务业结构的协调升级，以及培育健康服务业成为我省经济的支柱产业提供理论支持，本文将对广东省健康服务业较其他省份区域竞争力情况进行分析评价。本文将立足于广东省，在国内外针对健康服务业的研究结果上，就健康服务业区域竞争力构建评价指标框架体系，通过对比其他省份与广东省的健康服务业发展情况，对广东省健康服务业区域竞争力进行评价分析，并由结果给予相应的政策建议，以期为广东省的健康服务业的发展做出理论以供参考。1.2 文献综述由于我省政府在近几年才开始重视健康服务业及出台相关政策推动健康服务业的发展，专门针对我省健康服务业的研究寥寥可数，所以笔者查阅广东省健康服务业、健康服务业区域竞争力、广东省健康服务业统计分析数据等的相关研究文章，以便开拓思路，拓宽视野。1.2.1国外研究现状就健康服务业的研究而言，目前国外主要聚焦于健康医疗行业。Jungwon Park, Keon-Hyung Lee（2014）调查了健康服务与医疗托管之间的关系。例如佛罗里达州，他们认为潜在可预防住院的可能性增加与健康服务与医疗托管相结合的关系有关联。换句话说，即使基本的健康状况受到控制，管理式护理和传统的“按比例计费”机制也会产生不同的结果。此外，人均费用越低，参加托管理疗计划的被保险人享受可预防的住院服务的可能性就越高。Averill RF, Goldfield NI等（2010）认为如果医疗服务行业的发展机制不能同时满足医疗服务的成本管理目标，那么医疗服务改革的目标，即提高可及性和保险覆盖范围就成空谈。对供给者采取经济激励措施将使他们能够以更加和谐与有效的方法提供医疗服务。与成本控制有关的所有特定措施都可以在提高医疗服务的质量和可用性的同时降低成本，并提高人群的参与度。Bates & Santerre(2005)分析了美国医疗保健服务行业的发展现状及其影响因素，提出促进医疗保健行业发展前提是公众获取医疗卫生服务的公平性。Bhawani(2010)分析人力资源、区域竞争以及地方政府调查投入等因素对美国医疗保健行业的影响，并为医疗保健行业的发展提出相关建议，如激励医疗保健机构之间的合作与创新、促进医疗保健行业中的优质人才开发工作以及积极的政府引导。Sheppard & Hellstern(2014)对美国1989年至2009年医疗服务机构的发展状况进行的分析表明，城市医疗健康服务机构的集中度能促使该地区医疗水平的提高与各行业的发展。因此，为促进医疗行业的发展，提出促进医疗机构聚集的政策建议。1.2.2国内研究现状聂聆,李斌(2009)运用“钻石模型”，对广东省健康服务业的竞争力就生产要素、需求状况等等六个因素进行分析研究，并提出相应的措施与建议。唐慧等（2015）对广东省健康服务业在发展过程中存在的利弊运用SWOT分析法分析研究，并得出以下结论，广东省的健康服务业在经济与资源方面已开始形成优势，但还存在产业结构不全面，行业创新能力不足，监管机制缺乏等问题。韩德民，卢九星等（2017）通过分析中国健康服务业的发展现状，发现此行业发展过程中存在健康需求增长速度大于提供增长速度、生物医药技术基础薄弱、 对健康服务业认识和行动不统一以及专业人才缺乏的问题，并提出了为顺应中国健康服务业发展战略顺畅实施的保障措施和相关建议。曹越，周瑛（2019）认为现今在国家积极出台政策下健康服务业的发展存在许多问题，便需要推进健康服务业的供给侧改革，进一步优化各地区健康服务业的供给数量、供给结构、供给质量和供给效率，同时促进地区之间的供给平衡。蒋收获等（2019）认为健康服务业的未来发展趋势将会是以下三点：A.健康服务需求由“医疗服务”向“健康服务”转型。B.社会办医有望从公立医院的追随者、补充者发展为竞争者、超越者。C.“医联体+互联网医院”或将重构医疗行业生态。1.2.3文献述评近年来，健康服务业的快速发展吸引众多学者对其发展状况进行研究，但多数学者只是对健康服务业的概念进行深入研究，或者是直接提出因地制宜的措施或建议很少有学者系统地研究健康服务业的区域竞争力。根据当前状况就健康服务业的区域竞争力提出发展对策或建议是不正确的，只有建立正确的健康服务业区域竞争力评价指标体系，通过数据分析得出健康服务业的优势与不足，才能作出正确的建议与改进政策，而这也将会是未来研究的一大趋势。本文采用查找详细资料，寻求数据支撑等方法，通过因子分析法来分析广东省健康服务业的区域竞争力情况，分析广东省健康服务业在其发展进程中所存在的优势与劣势，并给予可供参考的政策与建议以期未来广东省的健康服务业能发展得更好。312广东省健康服务业区域竞争力评价指标的选择及体系的构建欲有效评价广东省健康服务业区域竞争力，则必须先对健康服务业与区域竞争力进行内涵界定，再建立对其适合的评价指标体系，科学的指标体系有助于客观合理地分析健康服务业的区域竞争力，并根据实际情况制定政策建议。2.1 健康服务业与区域竞争力的内涵界定2014 年国家统计局发布健康服务业分类（试行）（国统字201418 号），将健康服务业分类范围确定为与改善人类健康状况、预防疾病发生等紧密相关的服务业，其中医疗卫生服务是以医疗机构为主导为患者提供疾病治疗的相关产品和服务，健康管理与促进服务是政府与社会组织均参与的健康教育、健康宣传、健康检测、健康咨询等服务活动，健康保险和保障服务是以全民化的社会保障为基础，个性化商业健康保险为发展的保险服务，此外与健康相关的医药用品、保健用品等产品的生产流通产业作为健康服务业的外部支撑13。因此，本文将健康服务业界定为以维护和促进人民群众身心健康为目标，主要包括医疗服务、健康管理与促进服务、健康保险服务以及其他与健康相关的服务7。对于区域竞争力，本文将以我国行政区域规划为标准，界定健康服务业区域竞争力的研究范围为广东省的健康服务业相对于其他行政区域对提供医疗健康产品及其相关服务的优化配置能力，能够对广东省健康服务业的发展产生重要影响、并且他们之间相互影响相互作用的因素都将被视为健康服务业区域竞争力的影响因素。2.2 健康服务业区域竞争力指标的选择由以往众多学者对健康服务业的发展分析及对区域竞争力的剖析研究，本文将从七个因素对广东省健康服务业的区域竞争力进行评价研究，七个因素分别为基础设施、人力资源、产业发展、经济发展、技术创新、人群健康水平和生态环境。（1） 基础设施：是某一区域发展健康服务业的基础所在，对健康服务业的发展与产业分布调整起推动作用。为此，本文将选取四个指标，分别为每一万人口所拥有的医疗卫生机构数、医疗卫生机构床位数，每一千名老年人所拥有的养老服务机构数、养老床位数。（2） 产业发展：直接体现健康服务业的区域竞争力。由于健康保险及保障服务是以全民化的社会保障为基础，因此健康服务业的产业发展将通过与群众息息相关的健康保险保障及相关服务来衡量。本文为此选取了两个指标，分别为城镇职工基本医疗保险覆盖率、城镇职工养老保险覆盖率，并相应反映了地区的基本医疗保险发展与基础养老保险发展对社会群众的公平可及性。（3） 人力资源：是健康服务业的核心竞争力所在，对健康服务业的可持续发展起重要作用。本文将选取每万人拥有职业（助理）医师数及每万人拥有注册护士数等两项指标。（4） 技术创新：健康服务业的特点为从业人员素质高，技术要求高，而一个地区内的健康服务业的竞争力某种程度上由整个地区的创新科研能力决定，创新科研能力能够助长健康服务业扩展其产业链，增强行业活力。本文为此选取每一万人口所拥有的的发明专利数量、科学技术投入对公共财政支出的占比等两个指标。（5） 经济发展：健康服务业的基础设施发展直接受区域内的经济发展影响，区域的产业发展、人力资源及技术创新间接受经济发展影响。因此，本文将选取人均国内生产总值、第三产业的增加值对GDP的占比和居民的消费水平等三个指标。（6） 人群健康水平：人群健康水平在一定程度上影响该地区健康服务业的发展。此次指标体系人群健康水平指标选择了人口死亡率。（7） 生态环境：生态环境的优劣通过影响人们的居住环境进而影响人们的身体健康，良好的生态环境促进健康服务业的可持续发展。本文选取人均水资源量为其代表指标。2.3 健康服务业区域竞争力评价指标体系框架 立足于前人的理论研究成果，此次构建的指标体系需秉承三个原则：科学性、系统性、可操作性，立足于前人的理论研究成果。指标体系主要包括7个一级指标以及15个二级指标，7个一级指标分别指基础设施建设、产业的发展状况、人力资源、技术创新状况、区域经济发展、人群的健康水平及区域的生态环境状况。所形成的评价分析指标体系框架，如表1所示。表1 健康服务业区域竞争力评价分析指标体系一级指标二级指标单位代码基础设施每万人口医疗卫生机构数个/万人X1每万人口医疗卫生机构床位数张/万人X2每千老年人口养老服务机构个数个/千人X3每千老年人口养老床位数张/千人X4产业发展城镇职工基本医疗保险覆盖率%X6城镇职工养老保险覆盖率%X7人力资源每万人拥有执业（助理）医师数名/万人X8每万人拥有注册护士数名/万人X9技术创新万人发明专利拥有量件/万人X10财政科技投入占公共财政支出比%X11经济发展人均GDP元/人X12第三产业增加值占GDP比%X13居民消费水平元X14人群健康水平人口死亡率X15生态环境人均水资源量立方米/人X162.4 样本的选择以及数据的来源经过考量，本文将运用因子分析法，对比广东省与中国大陆其他三十个省份（直辖市、自治区）的健康服务业发展状况。依据我们为分析健康服务业区域竞争力所构建的评价分析指标体系，本文收集了二零一八年中国大陆三十一个省份（直辖市、自治区）的十五个指标数据，这些数据主要搜集自中国国家统计局等网站。具体数据表见附录1。 3广东省健康服务业区域竞争力评价的因子分析 3.1 方法选取 本文将采用因子分析法对广东省健康服务业相较于全国其他省份的区域竞争力进行综合评价分析研究。因子分析法的基本原理是将相关性程度不同的变量进行分类，相关程度较强的为同一类，变量处于不同类的相关程度低。每种类型的变量代表一种基本结构，这种基本结构称为公共因子。因子分析法的基本步骤如下：1.选择要分析的变量，并对数据进行标准化处理。2.计算样本的相关性矩阵，同时进行KMO检测与Bartlett检测3.参考因子的累计方差权重提取公共因子 4.对因子旋转，并对公共因子进行适当地取名及解释5.计算各个因子的分别得分跟总得分 因子分析法能将影响研究对象的许多变量整合到几个关键的影响因素上，并评估研究对象的排名情况，以确定其优缺点。由于有许多因素影响一个地区竞争力情况，所以可以通过因子分析法来研究分析区域内特定区域的竞争力情况。本文将对健康服务业区域竞争力的影响变量进行因子分析，分析得出广东省健康服务业较之全国其他省份的地位以及广东省健康服务业在发展进程中所存在的不足，相应地给出适当的政策建议。因此，本文认为因子分析法是适用于对广东省健康服务业的区域竞争力分析。3.2 实证分析3.2.1 变量选择及数据预处理 本文采用对比的方法，将广东省与其他三十个省份（直辖市、自治区，但不包含港澳台）的健康服务业发展情况进行比对，并对广东省健康服务业的区域竞争力进行详细的评价分析。由于15个指标意义不同，单位不一，为了更准确地进行因子分析以及消除来自量纲的影响，将各指标进行标准化处理。 因子分析法将通过软件SPSS19实行。3.2.2 相关性检验、KMO检验与Bartlett球形检验 起先，需对健康服务业的十五个区域竞争力指标进行相互间的相关检验，并计算出衡量指标相关性的矩阵，矩阵表格请参见附录2.由求出的相关性矩阵可知，大部分指标的相关系数都在0.5以上，说明各指标之间的相关性较大，此次检验表明适宜对指标进行降维跟因子分析。接下来是KMO检验跟Bartlett球形检验。所得结果如表2所示：表2 KMO检验与Bartlett球形检验结果KMO 和 Bartlett 的检验取样足够度的 Kaiser-Meyer-Olkin 度量。.733Bartlett 的球形度检验近似卡方549.389df105Sig.000根据常用度量标准，KM0大于0.8说明该组实验很适合做因子分析，大于0.7说明适合。由表2可得，KMO值等于0.73，说明各个指标之间的相关性较强。犹豫Bartlett检验的p值约等于零，说明拒绝原有的假设，即单位矩阵与相关性矩阵之间存在显著差异，并且认为指标之间的关联程度很高。综上所述，由三个检验结果可得出，构成指标体系所采用的15个指标适宜进行因子分析。3.2.3 提取公因子 1. 计算变量共同度变量的共同度表示可以被各因子解释的部分在每个变量中的方差百分比，百分比越大，说明提取公因子期间所失去的信息越少。表3 公因子方差初始提取X1：每万人口医疗卫生机构数1.000.932X2：每万人口医疗卫生机构床位数1.000.824X3：每千老年人口养老服务机构个数1.000.844X4：每千老年人口养老床位数1.000.910X5：城镇职工基本医疗保险覆盖率1.000.954X6：城镇职工养老保险覆盖率1.000.935X7：每万人拥有执业（助理）医师数1.000.878X8：每万人拥有注册护士数1.000.834X9：万人发明专利拥有量1.000.879X10：财政科技投入占公共财政支出比1.000.684X11：人均GDP1.000.847X12：第三产业增加值占GDP比1.000.762X13：居民消费水平1.000.921X14：人口死亡率1.000.666X15：人均水资源量1.000.846由表3可知，“X10：财政科技投入占公共财政支出比”共同度为0.684，即在提取因子期间保存下68.4%的信息；“X14：人口死亡率”的共同度为0.666，在提取因子期间保存下66.6%的信息。其他变量的共同度绝多数高于0.8，保存下来的信息越多，说明公因子越值得研究。2. 提取公因子提取公因子须就因子诠释原始变量的总方差的结果进行查看，公因子须选取特征值大于1的因子。表4 解释的总方差成份初始特征值提取平方和载入旋转平方和载入合计方差的 %累积 %合计方差的 %累积 %合计方差的 %累积 %17.82752.17752.1777.82752.17752.1776.90446.03046.03022.26115.07467.2512.26115.07467.2511.98213.21459.24431.3969.30676.5571.3969.30676.5571.96813.11972.36341.2368.23884.7951.2368.23884.7951.86512.43284.7955.6944.62989.4246.5023.34992.7747.3262.17394.9478.2921.94896.8949.1941.29698.19010.100.66698.85711.073.48599.34112.054.36299.70313.026.17399.87714.014.09199.96815.005.032100.000由表3可得，四个公因子被旋转后所得的累计方差贡献率等于84.795%，并且前四个公因子所得的特征值大于1，保留了所有变量的绝大多数信息，缺失的信息极少，说明因子分析是有效的。以下是所得出的碎石图：图4-1 碎石图从上图可得出：特征值大于1的因子为前四个公因子，从第五个公因子开始呈现出平滑下降的趋势，其中，属第一个公因子的特征值最大，说明在所提取的四个公因子中第一个公因子对原有变量的解释贡献最大，之后随着特征值的降低，公因子对解释原有变量的贡献也就越来越小。综上所述，提取四个公因子是合理正确的。3.2.4 因子载荷 在提取公因子之后，需要计算出在4个公因子上原有的15个变量的载荷，以评估每个变量与公共因子之间的相关性。表5 旋转的因子载荷矩阵成份1234X1：每万人口医疗卫生机构数-.327-.879.085-.213X2：每万人口医疗卫生机构床位数-.052-.052.898.110X3：每千老年人口养老服务机构个数.224-.037.338.824X4：每千老年人口养老床位数.689.112.161.630X5：城镇职工基本医疗保险覆盖率.937.135-.164.179X6：城镇职工养老保险覆盖率.908.177-.062.275X7：每万人拥有执业（助理）医师数.908-.140.163.091X8：每万人拥有注册护士数.807.298.299-.064X9：万人发明专利拥有量.915.083-.105.153X10：财政科技投入占公共财政支出比.086.306-.224.731X11：人均GDP.845.244-.250.108X12：第三产业增加值占GDP比.842.043-.157.165X13：居民消费水平.881.307-.199.101X14：人口死亡率-.185.292.739-.020X15：人均水资源量-.121-.832-.365-.074本文使用方差最大法正交旋转因子载荷矩阵，旋转不会影响每个变量的共同度，同时不会更改评价指标体系上可以解释的变量的相对方差。被旋转后的因子载荷在经济上更具有意义，而且更易于被解释，表格中的各个数字分别代表变量在公因子上的载荷，这里以“城镇职工的基本医疗保险覆盖率”变量为例： 城镇职工基本医疗保险覆盖率=0.937+0.135-0.164+0.179“城镇职工基本医疗保险覆盖率”在上的载荷为最大，等于0.937。 3.2.5 因子命名与解释根据旋转的因子载荷矩阵，可以对提取的四个公因子进行命名及解释。 从表5中可得，第一个公因子在每千名老年人拥有的养老床位数、城镇职工基本医疗保险的覆盖率、城镇职工养老保险的覆盖率、每万人所拥有执业（助理）医师数量、每万人所拥有注册护士数量、每万人发明专利的拥有件数、人均国内生产总值、第三产业增加值对国内生产总值的占比和居民的消费水平等9个变量的载荷较大，经济实力和健康服务业产业发展及人力资源的质量情况由这些指标反映，因此，此因子被称之为经济实力和健康服务业产业发展质量因子。 第二个因子无变量的载荷较大，所以称这一因子为辅助因子。第三个因子在每万人医疗卫生机构数量、每万人医疗卫生机构床位数量、人口死亡率这三个变量上的载荷比较大，由于这些指标主要反映了健康服务业发展的基础设施建设以及社会人群的健康水平，所以称这一因子为基础因子。第四个因子在每千老年人口养老服务机构个数、财政科技投入占公共财政支出比、人均水资源量这三个变量上的载荷比较大，这两个指标主要反映健康服务业的技术创新投入及社会生态环境，所以称这一因子为技术创新与环境因子。 3.2.6 计算因子得分 由于因子分析法的目的是从各个方面分析每个样本的优势与劣势，因子有必要计算每个样本在每个因子上的得分和总体得分，并比较排名以确定优势和劣势。依据因子分析法获得因子得分系数矩阵。如表6所示：表6 因子得分系数矩阵X1：每万人口医疗卫生机构数.068-.500.118-.020X2：每万人口医疗卫生机构床位数.043-.118.478.016X3：每千老年人口养老服务机构个数-.054-.161.133.531X4：每千老年人口养老床位数.045-.084.074.319X5：城镇职工基本医疗保险覆盖率.142-.022-.048-.01X6：城镇职工养老保险覆盖率.124-.011-.006.041X7：每万人拥有执业（助理）医师数.204-.211.159-.077X8：每万人拥有注册护士数.169.078.200-.229X9：万人发明专利拥有量.151-.055-.011-.03X10：财政科技投入占公共财政支出比-.147.128-.204.499X11：人均GDP.115.071-.105-.059X12：第三产业增加值占GDP比.135-.068-.041-.00X13：居民消费水平.121.103-.079-.081X14：人口死亡率-.014.139.363-.078X15：人均水资源量.051-.467-.126.081由表6可知，因子得分系数函数如下，以为例：在得出在每个因子上的样本得分后，将考察样本的总体分数。根据每个因子的特征值权重，通过计算各个因子的方差贡献程度来求出综合得分：其中：为样本在各因子上的得分，代表样本的综合得分，代表31个样本，为每个因子所对应的特征值，w为每个因子所做出的方差贡献度,又称权重。综合因子得分为：最后，基于每个样本的分别得分以及总体得分状况，可以评判每个样本所代表的区域内的健康服务业的区域竞争力情况。表7 样本得分情况表省份得分名次得分名次得分名次得分名次得分名次上海4.06431-1.0612300.2055150.995442.21851浙江2.129320.311311-0.920125-0.1316161.04262天津1.09883-0.135720-0.2656200.542490.61373江苏0.700540.548390.2049160.3896100.55454重庆0.40796-0.3771241.647810.1760120.44345黑龙江0.0554100.3002121.33843-0.4709200.21486内蒙古-0.1966180.2625130.954650.611280.17157四川-0.161216-0.8321280.930161.636420.16678北京0.560450.56928-1.9282290.3222110.14189辽宁0.12888-0.8560290.708490.620370.137110湖北0.216070.1818150.590410-0.8346260.114511山西-0.106814-0.3736221.38382-0.1196150.080412广东-0.019212-0.0205190.78238-0.787625-0.008113湖南-1.0317290.64326-0.3140213.37801-0.013214宁夏-0.0163110.215514-0.066119-0.551321-0.066315吉林0.103290.63887-2.2393310.77695-0.077016福建-0.382521-0.0148180.8263