0105023企业产品销售量模糊预测研究.doc
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1、0105023企业产品销售量模糊预测研究企业产品销售量模糊预测研究_ 国家自然科学基金资助项目(79970067) _ 乔忠1957年出生博士后教授博士生导师。主要研究方向:管理系统的优化、控制与仿真。 Email: qiaozhong_drsina. 乔 忠1_ 陈新辉2 刘石球1 (1中国农业大学管理工程学院北京100083;2北方工业大学经管学院北京100041) 摘要 本文在分析了各种产品销售量预测模型的基础上提出了采用模糊预测法的建议剖析了模糊时间序列预测模型的基本算法应用实例验证了模型的有效性。 关键词 销售量 模糊预测 时间序列 1 引言 企业产品销售量预测技术十分丰富总体上可分
2、为两类定性方法和定量方法;定性方法有销售人员判断法、经理意见法、德尔菲法和用户调查法等;定量法有移动平均法、直线预测法、指数平滑法、回归法、博克斯詹金斯法、马尔柯夫链预测法等。许多学者对这些方法从时间范围、资料模式、费用、精确度及适用性五个角度将这些方法进行了对比分析提出了选择预测方法的基本判据1,2。 本文建议采用模糊预测模型来进行企业产品销售量的预测。其原因主要有以下三个首先上述定量方法的共同特点是将预测任务规定为确定预测对象将来实际的演化过程从中找出一条演化轨线所达到的状态并分析该状态的特性3-7。由于企业产品销售量受到多种不确定因素(产品因素、营销因素、竞争因素、消费者心理因素和外部环
3、境等)的影响仅凭借一条演化轨线来预测企业产品的销售量并非能达到满意的效果而模糊预测的结果可刻画一个曲线簇并以寻找最优曲线簇作为其宗旨因此采用模糊预测更能客观地反映预测对象的演变过程的复杂性8,9。其次企业产品销售量预测的主要目的往往是为了计划而不是为了投机预测精度要求相对较低而模糊预测的精度完全可以达到企业制定计划的要求。再次由于企业统计上的不完备性和目标市场划分的模糊性引起了历史销售数据本身的不确定性这样的数据系列也适合用模糊预预测的方法来进行处理10。 2 模糊时间序列预测模型的基本原理 模糊时间序列预测的一般模型8,9如下: (1) 其中, ,;是模糊数集合是随机误差项且其期望值. 此模
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