《模式识别导论》课程教学大纲.doc
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1、模式识别导论模式识别导论课程教学大纲课程教学大纲1简况:简况:开课单位:电子信息与电气工程学院自动化系学科:模式识别与智能系统课程编号:待定中文/英文名称:模式识别导论/Introduction to Pattern Recognition学时/学分:32 学时/2 学分开课时间:秋预修课程:工程数学 概率论面向专业:模式识别与智能系统,自动控制主要教学内容和基本要求:模式识别导论课程是面向控制学科本科高年级的选修课程,主要介绍现代模式识 别中统计模式识别的基本概念、基础理论和基本方法。课程以直观的视觉模式(即图像) 为先导,围绕模式信息的处理、分析和辨识展开,从具体到一般逐步培养学生对模式识
2、别 的认识和兴趣,并通过课程的学习,使学生掌握基本的模式识别理论和方法。 课程的教学内容分为视觉模式分析和统计模式识别两部分,视觉模式分析的主要内容 包括数字图像的空域处理方法、数字图像的频域处理方法、边缘提取与分割、图像模式的 表示与特征提取、图像模式识别等内容;统计模式识别部分的主要内容包括基于贝叶斯决 策理论的识别方法、近邻分类方法、聚类分析、特征选择方法等内容。主要参考书:(1)数字图像处理(Matlab 版)(Digital Image Processing Using Matlab) ,Rafael C. Gonzalez,Richard E. Woods, Steven L. E
3、ddins 著, 电子工业出版社。 (2)孙即祥编著, 现代模式识别 ,高等教育出版社2课程性质和任务课程性质和任务本课程课程是面向控制学科本科高年级的选修课程,也是控制学科中模式识别与智能 系统专业的基础课程,属于导论性质的课程,主要介绍现代模式识别中统计模式识别的基 本概念、基础理论和基本方法。课程教学的主要任务是培养学生对模式识别的认识和兴趣, 掌握基本的模式识别理论和方法。3课程的教学内容和基本要求课程的教学内容和基本要求一. 课程概论课程概论 (学时(学时 1) 教学目的: .掌握模式识别最基本的概念 .掌握和理解模式识别系统的基本组成 .了解典型的模式识别方法 教学内容: 1模式识
4、别的基本概念 2模式识别系统的构成 3模式识别典型方法 4模式识别的应用领域5课程的章节内容简介二二. 视觉模式分析基础视觉模式分析基础第第 1 章章 数字图像基础数字图像基础 (学时(学时 1) 教学目的: .掌握数字图像的获取和表示 .掌握数字图像的分辨率和灰度的概念 .掌握 Matlab 平台下数字图像的基本操作 教学内容: .图像的成像信息源 .数字图像的获取和表示 .数字图像的空间分辨率和亮度分级 .Matlab 平台下数字图像的基本操作第第 2 章章 图像的空间域处理方法图像的空间域处理方法 (学时(学时 4) 教学目的: .掌握常见的图像灰度变换方法 .理解直方图均衡的原理,掌握
5、直方图处理方法 .掌握空域线性滤波和中值滤波方法 .在 Matlab 平台下熟练运用各种空域处理函数 教学内容: .图像的灰度变换 .图像的直方图处理方法 .图像的空域滤波处理方法第第 3 章章 图像的频域处理方法图像的频域处理方法 (学时(学时 3) 教学目的: .掌握图像频域滤波的一般方法 .掌握图像低通和高通滤波方法及其特点 .掌握运用带阻滤波去除周期性噪声的方法 .掌握在 Matlab 平台下各种频域滤波的实现步骤 教学内容: .图像的二维 Fourier 变换 .图像频域滤波的一般步骤 .图像低通、高通和带阻滤波方法第第 4 章章 边缘检测和图像分割边缘检测和图像分割 (学时(学时
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