(1)案例:一元回归.doc
《(1)案例:一元回归.doc》由会员分享,可在线阅读,更多相关《(1)案例:一元回归.doc(8页珍藏版)》请在得力文库 - 分享文档赚钱的网站上搜索。
1、案例分析案例分析(1):一元回归分析一元回归分析(即双变量回归即双变量回归)一、研究的目的要求居民消费在社会经济的持续发展中有着重要的作用。居民合理的消费模式和居民适度的消费规模有利于经济持续健康的增长,而且这也是人民生活水平的具体体现。改革开放以来随着中国经济的快速发展,人民生活水平不断提高,居民的消费水平也不断增长。但是在看到这个整体趋势的同时,还应看到全国各地区经济发展速度不同,居民消费水平也有明显差异。例如,2002 年全国城市居民家庭平均每人每年消费支出为 6029.88 元, 最低的黑龙江省仅为人均 4462.08 元,最高的上海市达人均 10464 元,上海是黑龙江的 2.35
2、倍。为了研究全国居民消费水平及其变动的原因,需要作具体的分析。影响各地区居民消费支出有明显差异的因素可能很多,例如,居民的收入水平、就业状况、零售物价指数、利率、居民财产、购物环境等等都可能对居民消费有影响。为了分析什么是影响各地区居民消费支出有明显差异的最主要因素,并分析影响因素与消费水平的数量关系,可以建立相应的计量经济模型去研究。二、模型设定我们研究的对象是各地区居民消费的差异。居民消费可分为城市居民消费和农村居民消费,由于各地区的城市与农村人口比例及经济结构有较大差异,最具有直接对比可比性的是城市居民消费。而且,由于各地区人口和经济总量不同,只能用“城市居民每人每年的平均消费支出”来比
3、较,而这正是可从统计年鉴中获得数据的变量。所以模型的被解释变量 Y 选定为“城市居民每人每年的平均消费支出” 。因为研究的目的是各地区城市居民消费的差异,并不是城市居民消费在不同时间的变动,所以应选择同一时期各地区城市居民的消费支出来建立模型。因此建立的是 2002 年截面数据模型。影响各地区城市居民人均消费支出有明显差异的因素有多种,但从理论和经验分析,最主要的影响因素应是居民收入,其他因素虽然对居民消费也有影响,但有的不易取得数据,如“居民财产”和“购物环境” ;有的与居民收入可能高度相关,如“就业状况” 、 “居民财产” ;还有的因素在运用截面数据时在地区间的差异并不大,如“零售物价指数
4、” 、 “利率” 。因此这些其他因素可以不列入模型,即便它们对居民消费有某些影响也可归入随即扰动项中。为了与“城市居民人均消费支出”相对应,选择在统计年鉴中可以获得的“城市居民每人每年可支配收入”作为解释变量 X。从 2002 年中国统计年鉴中得到表 2.5 的数据:表表 2.5 2002 年中国各地区(31 个)城市居民人均年消费支出和可支配收入地 区城市居民家庭平均每人每年消费支出(元)城市居民人均年可支配收入(元)Y X北京天津河北山西内蒙古辽宁吉林黑龙江上海江苏浙江安徽福建江西山东河南湖北湖南广东广西海南重庆四川贵州云南西藏陕西甘肃10284.607191.965069.284710.
5、964859.885342.644973.884462.0810464.006042.608713.084736.526631.684549.325596.324504.685608.925574.728988.485413.445459.646360.245413.084598.285827.926952.445278.045064.2412463.929337.566679.685234.356051.066524.526260.166100.5613249.808177.6411715.606032.409189.366334.647614.366245.406788.526958.56
6、11137.207315.326822.727238.046610.805944.087240.568079.126330.846151.44青海宁夏新疆5042.526104.925636.406170.526067.446899.64作城市居民家庭平均每人每年消费支出(Y)和城市居民人均年可支配收入(X)的散点图,如图 2.12:图 2.12从散点图可以看出居民家庭平均每人每年消费支出(Y)和城市居民人均年可支配收入(X)大体呈现为线性关系,所以建立的计量经济模型为如下线性模型:12iiiYXu三、估计参数假定所建模型及随机扰动项iu满足古典假定,可以用 OLS 法估计其参数。运用计算机软
7、件 EViews 作计量经济分析十分方便。利用 EViews 作简单线性回归分析的步骤如下:1、建立工作文件首先,双击 EViews 图标,进入 EViews 主页。在菜单一次点击 FileNewWorkfile,出现对话框“Workfile Range” 。在“Workfile frequency”中选择数据频率:Annual (年度) Weekly ( 周数据 )Quartrly (季度) Daily (5 day week ) ( 每周 5 天日数据 )Semi Annual (半年) Daily (7 day week ) ( 每周 7 天日数据 )Monthly (月度) Undat
8、ed or irreqular (未注明日期或不规则的)在本例中是截面数据,选择“Undated or irreqular” 。并在“Start date”中输入开始时间或顺序号,如“1”在“end date”中输入最后时间或顺序号,如“31”点击“ok”出现“Workfile UNTITLED”工作框。其中已有变量:“c”截距项 “resid”剩余项。在“Objects”菜单中点击“New Objects”,在“New Objects”对话框中选“Group”,并4000600080001000012000400060008000100001200014000XY在“Name for Obj
9、ects”上定义文件名,点击“OK”出现数据编辑窗口。若要将工作文件存盘,点击窗口上方“Save” ,在“SaveAs”对话框中给定路径和文件名,再点击“ok” ,文件即被保存。2、输入数据在数据编辑窗口中,首先按上行键“” ,这时对应的“obs”字样的空格会自动上跳,在对应列的第二个“obs”有边框的空格键入变量名,如“Y” ,再按下行键“” ,对因变量名下的列出现“NA”字样,即可依顺序输入响应的数据。其他变量的数据也可用类似方法输入。也可以在 EViews 命令框直接键入“data X Y ”(一元时) 或 “data Y 1X2X ”(多元时),回车出现“Group”窗口数据编辑框,在
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 案例 一元 回归
限制150内