电力市场的输电阻塞管理.doc
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1、1电力市场的输电阻塞管理摘要本文建立了一个电力市场的输电阻塞管理的数学模型,给出了合理的输电阻塞费用 计算规则。 首先,根据电力市场运作过程中的实验数据,运用回归分析的方法来确定各线路上 的有功潮流值关于各发电机组出力之间的近似关系式。本文中应用 SPSS 软件对现有实 验测试值作多元线性回归,并对所得回归模型进行分析。分析后发现多元线性回归模 型能够很好的体现有功潮流 yj与机组出力 xi之间的相互关系。 为了公平、合理的解决网方与发电商在发生输电阻塞的情况下所产生的经济利益冲 突,本文中给出了一个简明的阻塞费用补偿计算规则。并对该计算规则做出了可行性 分析。在规则制订过程中,笔者充分考虑到
2、输电阻塞对网方与发电商利益的影响。笔 者认为,输电阻塞的主要责任在于网方,出于全局的考虑规定网方仅对出力发生变化 的发电商作经济补偿。补偿主要针对两种情况: 1.序内容量不能出力所造成的损失;2.序外容量在低清算价下出力的损失。 在电力市场运作过程中,交易-调度是极为重要的一个部分。本文对交易-调度系统 做一定的简化,建立了交易-调度的数学模型,构造了电力市场交易-调度系统。从经济 的角度来看,在电力市场交易的过程中应遵寻企业利益最大化原则。出于电能的难存 储性的特点考虑,电力市场要求电力交易实时定价,并且可以近似地将电力市场看作 一个产销平衡市场。鉴于此,在企业考虑经济利益的前提下,企业追求
3、的是产品单位 成本的最小化。本文中对两个不同的负荷预测值进行讨论并给出合理的分配预案。 当预测值为 982.4MW 与 1052.8MW 时,分配预案分别为: 12150.079.0180.099.5125.0140.095.0113.9150.081.0218.299.5135.0150.0102.1 117.0XX在既定各发电机组的出力分配预案后,需要对电网电力传输状况进行模拟分析以尽 量避免输电阻塞。当发生输电阻塞时,须立即对利益受损方给出补偿方案。本文中运 用最优化方法,分别从费用与安全两方面对分配预案进行调整: 1 2142.4173 77.3039 201.9483 92.2688
4、 127.3001 139.7853 94.3889 106.9875153.0000 88.0000 228.0000 99.5000 152.0000 155.0000 60.3000 117.0000XX再运用本文 4.2 所规定的阻塞费用规则计算,得出对上述两种方案的阻塞补偿总费 用,其分别为 3761.22 元及 2608.93 元。2电力市场的输电阻塞管理1.问题重述对于某一电网而言,各主要线路的有功潮流由电网结构与各发电机组的出力所决定。 现有一电网共有 8 个发电机组,6 条主要线路。问题一:围绕当前各机组出力和各线路 有功潮流值进行 32 次实验,根据所得数据来确定各线路有功
5、潮流与各发电机组出力之 间的关系,给出其近似关系式。 在电力市场交易-调配过程中,分为两个步骤: 一、按电力市场交易规则制定分配预案; 二、检验分配预案是否引起输电阻塞,并制定最终分配预案与阻塞费用。 按照电力市场交易规则,将各机组可用出力分为 10 个报段,每个段的长度为段容 量,各段对应一个段价,其随段序数单调不减。负值段价表示为发电商在最低技术出 力以下,愿意付费维持发电以避免停机所带来更大损失。在竞价过程中,以最后一个 被选入的段价(即最高段价)为清算价,该时刻所有机组的所有出力均按清算价结算。进行分配预案制定时需满足以下四个原则: (1).机组供电量不能超过其最大发电量; (2).满
6、足机组爬坡速率对下时段机组出力的约束; (3).各机组选定的段容量或其部分之和等于预报的负荷; (4).在满足条件(1),(2),(3)的前提下,总购电费用最小化。 为保证电网能够安全运行,每条线路上的有功潮流一般情况下不得超过其额定的安 全限值,应急状况下超限百分比不可高于其额定安全裕度。当线路上的有功潮流的绝 对值超过安全限制称为输电阻塞。 当发现出力分配预案将会引起输电阻塞时,一些具有发电权的发电容量无法出力, 而同时一些未取得发电权的发电容量在低于相应报价清算价上出力。从而引起发电商 和网方的经济利益冲突。网方需为此对发电商作出适当的经济补偿。问题二:制定简 明、合理的阻塞费用计算规则
7、。在制定规则的事情需以简明、公平、合理为准则。 输电阻塞管理步骤为: (1).调整各机组出力分配以消除输电阻塞; (2).若(1)未能解决问题,调整分配方案,使用线路安全裕度输电,且满足以下原则: 每条线路越限百分比小于安全裕度; 尽量避免拉闸限电; 每条线路越限百分比尽量小。 (3).若(2)未能解决问题,在用电侧拉闸限电。 (4).在制定调整方案后,按照已制定的阻塞费用计算规则给出方案相应的阻塞费用。问题三:根据电力市场交易规则给出下一时刻各机组出力分配预案; 问题四:判断分配预案是否会引起输电阻塞,如发生输电阻塞给出应对方案。 总的来说,电力市场的输电阻塞管理问题是一个较为复杂的最优化问
8、题。本文中构 造一个电力市场交易-调度模型,并最后运构造的模型实现最优化目标。32.模型假设2.1 各主要线路上的有功潮流值的符号仅代表电流方向; 2.1 各发电机组出力对各主要线路有功潮流值的影响相互独立; 2.2 在输电阻塞管理中,仅调整各机组出力分配方案但不调整清算价; 2.3 电力市场产销平衡,不会发生电力盈余的情况; 2.4 在交易过程中以单位成本最低的原则作为经济目标; 2.5 电力从生产到使用的四大缓解瞬间完成; 2.6 发电机组出力需改变时按既定规则进行爬坡。3.符号说明xi:发电机组 i 的出力; yj:主要线路 j 的潮流值; Xi0:发电机组 i 当前时段的出力; Yj0
9、:主要线路 j 当前时段的潮流值; Xi1:分配预案中发电机组 i 的出力; Yj1:分配预案中主要线路 j 的潮流值模拟值; Xi2:调整方案中发电机组 i 的出力; Yj2:调整方案中主要线路 j 的潮流值模拟值; dij:发电机组 i 的第 j 段段容量; pij:发电机组 i 的第 j 段段价; pi:分配预案中发电机组 i 的最高段价; pi*:调整方案中发电机组 i 的最高段价; P:分配预案中市场清算价格 P=max pi; Si:发电机组 i 单位核准补偿电量补偿价格(补偿单价) ; Ti:发电机组 i 的核准予以补偿的电量(核准电量) ; Qi:分配预案中发电机组 i 的发电
10、总量; Qi*:调整方案中发电机组 i 的发电总量; Ci:发电机组 i 所对应的阻塞补偿费用; Vi:发电机组 i 的爬坡速率; Gi:发电机组 i 有功潮流值的安全限制 gi: 线路 i 的潮流值裕度; D:下一时段负荷预报值。4.模型的建立与求解4.1 线路潮流值与机组出力近似表达式线路潮流值与机组出力近似表达式 根据题意,各线路的有功潮流值与各发电机组的出力之间存在一定的依存关系。4对任一确定主要线路 j 的有功潮流值 yj与各发电机组的出力 xi有如下关系式: 12345678,jjyfx x x x x x xx 应变量 yj与自变量 xi之间的函数依赖关系未知。现选定 j=1,根
11、据实验数据观测其 应变量与自变量的关系。运用软件 SPSS 画出应变量与单个自变量之间的散点图。如下 图所示:120.00130.00140.00150.00160.00 x1162.00163.00164.00165.00166.00167.00168.00y175.0080.0085.0090.00 x2162.00163.00164.00165.00166.00167.00168.00y1180.00190.00200.00210.00220.00230.00240.00x3162.00163.00164.00165.00166.00167.00168.00y170.0080.0090.
12、00100.00 x4162.00163.00164.00165.00166.00167.00168.00y15130.00140.00150.00160.00 x5162.00163.00164.00165.00166.00167.00168.00y1125.00 130.00 135.00 140.00 145.00 150.00 x6162.00163.00164.00165.00166.00167.00168.00y160.0065.0070.0075.0080.0085.00 x7162.00163.00164.00165.00166.00167.00168.00y190.00100
13、.00110.00120.00 x8162.00163.00164.00165.00166.00167.00168.00y1图 1通过对现有数据的观测,可以将 32 次实验划分为 8 个部分。每个部分进行 4 次实 验,且仅变动一个自变量的值。我们从图 1 中不难发现,应变量与单个自变量之间基 本呈线性。可以认为应变量 y1与 8 个自变量 xi基本呈线性关系。其关系式可以表述为:11 122334455667788yab xb xb xb xb xb xb xb x运用软件 SPSS,对线路 1 进行模拟多元线性拟合。 调用 Linear 过程对自变量运用强行进入法(Enter Method
14、)进行多元线性回归,运 算结果如下:6C Co oe ef ff fi ic ci ie en nt ts sa a110.478.453243.762.000 .083.001.49494.484.000 .048.002.12624.134.000 .053.001.41579.541.000 .120.002.37176.740.000 -.026.001-.140-26.686.000 .122.001.49093.186.000 .122.002.42480.688.000 -.002.001-.008-1.431.165(Constant) x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7
15、 x8Model 1BStd. ErrorUnstandardized CoefficientsBetaStandardized CoefficientstSig.Dependent Variable: y1a. 表170.00.20.40.60.81.0 Observed Cum Prob0.00.20.40.60.81.0Expected Cum ProbDependent Variable: y1Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual图2图2为应变量观测累计概率合模型预测值累计概率的正态PP图,从图中我们可以发 现散点基本呈
16、直线趋势,无极端值存在。可以认为其残差分布为正态分布。其满足多 元线性回归模型的适用性条件。 表 1 给出的结果为多元线性回归的全变量模型,系统将所有自变量强行纳入模型而 未作任何筛选。对该全变量模型进行 P 检验,发现自变量 x8的 P 检验值大于 0.1,认 为自变量 x8对应变量 y1无显著影响。应对自变量 x8进行剔除。 再次调用 Linear 过程,采取逐步法进行多元线性回归,由系统对自变量进行自动 筛选,得出的结果如下表:8C Co oe ef ff fi ic ci ie en nt ts sa a151.8623.35145.317.000 .167.042.5813.975.
17、000 144.9783.84037.754.000 .155.038.5394.080.000 .064.022.3822.891.007 131.6394.65428.284.000 .140.032.4854.417.000 .073.018.4353.966.000 .106.027.4293.906.001 120.4144.08129.504.000 .123.023.4285.247.000 .082.014.4906.019.000 .121.020.4865.958.000 .052.010.4125.056.000 110.3092.22049.697.000 .120.0
18、11.41910.684.000 .083.007.49912.753.000 .123.010.49512.634.000 .053.005.42010.747.000 .120.012.3729.712.000 115.5821.62970.955.000 .128.007.44617.692.000 .079.004.47318.817.000 .116.006.46818.577.000 .050.003.39515.705.000 .119.008.36715.135.000 -.030.005-.162-6.420.000 110.146.398277.027.000 .121.0
19、01.42281.143.000 .083.001.49695.609.000 .122.001.49294.490.000 .053.001.41780.508.000 .120.002.37175.310.000 -.025.001-.138-26.594.000 .048.002.12724.618.000(Constant) x7 (Constant) x7 x1 (Constant) x7 x1 x6 (Constant) x7 x1 x6 x3 (Constant) x7 x1 x6 x3 x4 (Constant) x7 x1 x6 x3 x4 x5 (Constant) x7
20、x1 x6 x3 x4 x5 x2Model 1234567BStd. ErrorUnstandardized Coefficients BetaStandardized Coefficients tSig.Dependent Variable: y1a. 表2由上表所示线路1的有功潮流值的多元线性回归方程:112345670.0830.0480.0530.120.0250.1220.121110.146yxxxxxxx类似的,我们运用同样的方法分析并求得其余线路的有功潮流值的多元线性回归方 程。(SPSS 运算结果表在附录中已给)9最终得到 6 个 8 元一次线性方程,构成一个方程组:112
21、34567212456783123458410.0830.0480.0530.120.0250.1220.121110.1460.0550.1280.0330.0870.1130.0190.099131.2980.070.0610.1570.010.1240.202108.4850.035yxxxxxxxyxxxxxxxyxxxxxxyx 23456785234567861234570.1030.2050.0210.0120.0060.1450.07677.6120.2430.0650.0410.0660.070.0040.009133.2220.2380.0610.0780.0930.047
22、0.166120.858xxxxxxxyxxxxxxxyxxxxxx 考虑到在各线路的多元回归模型中需剔除无显著性影响的自变量,而其筛选的方法 选取较为复杂。我们分别运用这三种不同的筛选方法进行多次回归拟合。结果发现三 种筛选方法所得结果一致,故可以认为方程组(1.4)能够较好反映自变量与应变量之间 的关系,其拟合程度较高。4.24.2 阻塞费用计算规则阻塞费用计算规则 当发生输电阻塞时,将对电网的安全产生威胁。从网方的角度来看,输电阻塞一旦 造成电网受损,将会构成不可预见的损失。出于全局考虑,必须对出力分配预案进行 调整,严格控制电网运作的安全。当这将使得发电商利益受损,从而构成网方与发电
23、商之间的利益冲突。故网方应对发电商作出一定的经济补偿。 对发电商而言,调整分配方案将会造成以下两种情况的发生: 一、序内容量不能出力;二、序外容量低价出力。 所以,规定仅对调整方案后发电容量发生变化的发电机组提供阻塞补偿。 按照市场规则,阻塞补偿费用Ci由补偿单价Si与核准补偿电量Ti两部分构成。其基 本计算规则可表述为: iiiCST补偿单价 Si的计算规则为: * i* i* i000 0iiiiiPQQSpPQQQQ 核准电量Ti直接取决于该时段总发电电量的差值。在某一时刻内,发电机组需将前 一时刻的出力调整至调度方案选定的出力。其调整过程是一个爬坡过程,而不同的爬 坡过程会直接导致总发
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