深圳市就业人口增长的灰色预测与分析1.doc
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1、深圳市就业人口增长的灰色预测与分析1张永领摘 要: 根据深圳最新就业人口数据,运用灰色系统理论,探讨并选择了最优灰色 GM(1,1)模型对深圳未来几年的就业人口进行灰色预测,并用灰色关联方法分析了深圳市新 增就业人口与房屋竣工面积、住宅竣工面积、新增固定资产投资之间的相关关系。结果表 明,在建立的灰色 GM(1,1)模型群中,4 维灰色 GM(1,1)模型的预测精度最高,其结果也明 显优于线形回归;未来几年内深圳市就业人口仍会有大幅度增长;房屋竣工面积、住宅竣 工面积对新增就业人口的影响明显大于新增固定资产投资,并且当年的房屋竣工面积、住 宅竣工面积、新增固定资产投资对新增就业人口的影响明显高
2、于上一年。 关键词: 深圳;就业人口;GM(1,1);灰色关联Forecast and Analysis to the Increase of Employed Population in ShenzhenCity by the Gray MethodZhang YonglingAbstract: Based on update data on employment, this paper applies grey method to discuss and select the optmized GM(1,1) to predict the employed population in th
3、e coming years in ShenZhen. The grey correlation metmod is applied to analyze the relationship between the newly employed, the comploted building area, completed housing area and newly-increased fixed asset investment. The result showes that the forecasting precision of 4-dimension grey GM(1,1) mode
4、l is the highest in of the grey GM(1,1) models, and the result of 4-dimension grey GM(1,1) model is also better than that of the linear regression method; the employed population will be increased in the coming years; and the influence of the completed building area, the completed housing area to th
5、e increase of employment is bigger than newly-increascd fixed asset investment. And the influence of completed building area, the completed housing area and the newly-increased fixed asset investment to the increase of the employed population this year is obviously higher than that of the last year.
6、 Keywords: Shenzhen; employed population; GM (1,1); gray connection; increase1 引 言 在过去的近 30 年中,深圳市的常住人口由 1979 年的 32.35 万人增加到 2006 年的 846.43 万人,从业人口也由 1979 年的 13.95 万人增加到 2006 年的 647.52 万人,而 2006 年 深圳户籍人口数仅为 196.83 万人。可见深圳是一座典型的移民城市,外来务工人员在数量 上远远大于户籍人口,他们成为深圳建设的主力军,推动了特区经济和社会的迅速发展。 深圳市就业人口的迅猛增加受诸多因素影
7、响,有些因素不可以量化,如政策因素等,但是, 就业人口的增加首先必须满足两个客观条件,也就是必须为新增就业人员提供更多的生活作者简介:张永领,1975 年生,山东成武人,博士,副教授。 1.本文为河南理工大学博士基金项目(B2008-68) 。和生产空间,因此本文选择了 3 个客观指标即全市基本建设投资、房屋竣工面积和住宅竣 工面积,通过灰色关联方法来探讨这 3 个因素对深圳就业人口增加的影响程度,并用灰色 GM(1,1)模型来预测未来几年深圳市就业人口数量。 灰色系统理论是我国学者邓聚龙 1982 年创立的,之后被广泛用于环境、经济、地质、 地理等许多方面。在控制论中,常用颜色的深浅表示信息
8、的明确程度,信息完全明确的系 统称为白色系统,信息完全未知的系统称为黑色系统,对于部分信息明确、部分信息不明 确的系统称为灰色系统。如深圳市就业人口的增长受诸多因素,一些是已知的,另一些则 是未知的,故有灰色成分存在。对于有灰色成分的系统,灰色理论通过生成序列算子,弱 化了原始序列的随机性,挖掘其潜在的规律,从而实现对未来数据的预测。 2 结果分析 2.1 深圳市就业人口预测 图 1 给出了 1990 年至 2006 年深圳市就业人口数,从图可以看出,在过去的 17 年间, 深圳就业人口数呈显著的增加趋势,但是有两次明显的跳跃现象,一是 1993 年就业人口比 前期呈跳跃式增加,从 1993
9、年到 2002 年的 10 年间基本上呈线性增加趋势。二是 2003 年 就业人口数再一次呈跳跃式增加,而且 2003 年之后的增加趋势(斜率)明显高于前一个时 期。图 1 1900-2004 年深圳市就业人口图 灰色系统理论最大的优点是它不受样本量的限制,可根据需要选择不同的样本量。当 灰色理论用于时间序列建模时,它常以时间序列最后一个数据为基础,取不同的长度或维 数来分别建立灰色预测模型,不同维数的灰色模型,其预测值也不一定相同。一般为了提 高模型的预测精度,必须不同维数的模型中遴选最优的灰色模型,以保证预测的准确性和 可靠性。根据深圳市 1990-2006 年的就业人口,以预测 2006
10、 年的就业人口为目标,分别选 择不同时间长度的数据分别建立模型进行预测。表 1 给出了分别用 4-9 维 GM(1,1)模型对深圳市 2006 年就业人口数进行预测的结果。 其中相对误差是用预测值与实际值之差(其中深圳 2006 年实际就业人口为 647.52 万 人)的绝对值除以实际数值得到,它表示预测值相对实际值的偏离程度。从表 1 可知, 用 4 维 GM(1,1)模型预测的结果与实际最为接近,相对误差仅仅 0.001%,预测精度最 高。并且随着维数的增加,预测值相对实际值偏离程度越来越大。当用 9 维 GM(1,1) 模型进行预测时,相对误差达到了 11.7%。故选择 4 维 GM(1
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