风电场的风电功率短期预测研究.docx
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1、风电场的风电功率短期预测研究目录第一章绪论(1)1.1研究的背景、目的和意义(1)1.2风电功率预测的分类和基本经过(2)1.2.1风电功率预测分类(2)1.2.2风电功率预测的基本经过(4)1.3国内外风电功率预测现状(5)1.3.1国外风电功率预测现状(5)1.3.2国内风电功率预测现状(6)1.4本文主要研究内容(7)第二章基于人工神经网络的功率预测研究(9)2.1风电功率的影响因素(9)2.2人工神经网络(11)2.3BP神经网络(12)2.3.1BP网络的基本原理和构造(12)2.3.2BP算法的学习经过(13)2.3.3BP网络参数确实定(14)2.4RBF神经网络(15)2.4.
2、1RBF神经网络的基本原理和构造(15)2.4.2RBF算法的学习经过和参数确定(16)2.5算例分析(17)2.5.1数据的归一化处理(17)2.5.2BP神经网络模型和功率预测(18)2.5.3RBF神经网络模型和功率预测(20)2.6本章小结(21)第三章基于混沌时间序列的功率预测研究(23)3.1混沌简介(23)3.2相空间重构(24)3.2.1相空间重构理论(24)3.2.2C-C法确定相空间重构参数(24)3.3风电功率混沌特性断定(26)III3.4加权一阶局域法(27)3.5算例分析(28)3.6本章小结(31)第四章基于改良的小波-BP神经网络的功率预测研究(33)4.1小波
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- 关 键 词:
- 电场 电功率 短期 预测 研究
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