帧差法、光流法、背景减除法.doc
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1、Four short words sum up what has lifted most successful individuals above the crowd: a little bit more.-author-date帧差法、光流法、背景减除法帧差法、光流法、背景减除法帧差法、光流法、背景减除法运动目标检测是指在序列图像中检测出变化区域并将运动目标从背景图像中提取出来。通常情况下,目标分类、跟踪和行为理解等后处理过程仅仅考虑图像中对应于运动目标的像素区域,因此运动目标的正确检测与分割对于后期处理非常重要然而,由于场景的动态变化,如天气、光照、阴影及杂乱背景干扰等的影响,使得运动目标
2、的检测与分割变得相当困难。根据摄像头是否保持静止,运动检测分为静态背景和运运动目标检测是指在序列图像中检测出变化区域并将运动目标从背景图像中提取出来。通常情况下,目标分类、跟踪和行为理解等后处理过程仅仅考虑图像中对应于运动目标的像素区域,因此运动目标的正确检测与分割对于后期处理非常重要然而,由于场景的动态变化,如天气、光照、阴影及杂乱背景干扰等的影响,使得运动目标的检测与分割变得相当困难。根据摄像头是否保持静止,运动检测分为静态背景和运动背景两类。大多数视频监控系统是摄像头固定的,因此静态背景下运动目标检测算法受到广泛关注,常用的方法有帧差法、光流法、背景减除法等。 (l)帧差法 帧差法是最为
3、常用的运动目标检测和分割方法之一,基本原理就是在图像序列相邻两帧或三帧间采用基于像素的时间差分通过闭值化来提取出图像中的运动区域。首先,将相邻帧图像对应像素值相减得到差分图像,然后对差分图像二值化,在环境亮度变化不大的情况下,如果对应像素值变化小于事先确定的阂值时,可以认为此处为背景像素:如果图像区域的像素值变化很大,可以认为这是由于图像中运动物体引起的,将这些区域标记为前景像素,利用标记的像素区域可以确定运动目标在图像中的位置。由于相邻两帧间的时间间隔非常短,用前一帧图像作为当前帧的背景模型具有较好的实时性,其背景不积累,且更新速度快、算法简单、计算量小。算法的不足在于对环境噪声较为敏感,闽
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