吕梁关于成立生物识别公司可行性分析报告.docx
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1、泓域咨询/吕梁关于成立生物识别公司可行性分析报告吕梁关于成立生物识别公司可行性分析报告规划设计/投资分析/产业运营报告摘要说明光学指纹识别的过程是,手指放置在识别区域,通过镜面反射原理,指纹模块就会采集指纹图像,然后指纹图像就会被数字信号处理器转换成数字信号。然后通过微控制器将数字信号与指纹库里的指纹进行匹配,匹配结果将通过液晶显示器显示出来。生物识别技术(biometrics)是一种利用数理统计方法对生物特征进行分析,来对生物个体进行区分的计算机技术。生物识别技术的主要研究对象包括语音、脸部、指纹、掌纹、虹膜、视网膜、体形、个人习惯(包括敲击键盘的力度和频率、签字)等,与之相应的识别技术包括
2、语音识别、人脸识别、指纹识别、掌纹识别、虹膜识别等。关于成立生物识别公司由xxx科技公司(以下简称“A公司”)与xxx公司(以下简称“B公司”)共同出资成立,其中:A公司出资540.0万元,占公司股份61%;B公司出资340.0万元,占公司股份39%。关于成立生物识别公司以生物识别设备产业为核心,依托A公司的渠道资源和B公司的行业经验,关于成立生物识别公司将快速形成行业竞争力,通过3-5年的发展,成为区域内行业龙头,带动并促进全行业的发展。关于成立生物识别公司计划总投资14213.87万元,其中:固定资产投资11390.18万元,占总投资的80.13%;流动资金2823.69万元,占总投资的1
3、9.87%。根据规划,关于成立生物识别公司正常经营年份可实现营业收入19381.00万元,总成本费用15454.10万元,税金及附加248.26万元,利润总额3926.90万元,利税总额4716.80万元,税后净利润2945.18万元,纳税总额1771.63万元,投资利润率27.63%,投资利税率33.18%,投资回报率20.72%,全部投资回收期6.33年,提供就业职位338个。生物识别技术是通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段相结合,利用人体固有的生理特性(如指纹、脸象、虹膜等)和行为特征(如笔迹、声音、步态等)来进行个人身份鉴定。按照识别方式的不同,常见的生物识
4、别包括指纹识别、虹膜识别、语音识别、静脉识别和人脸识别等。第一章 总论一、拟筹建公司基本信息(一)公司名称关于成立生物识别公司(待定,以工商登记信息为准)(二)注册资金公司注册资金:880.0万元人民币。(三)股权结构关于成立生物识别公司由xxx科技公司(以下简称“A公司”)与xxx公司(以下简称“B公司”)共同出资成立,其中:A公司出资540.0万元,占公司股份61%;B公司出资340.0万元,占公司股份39%。(四)法人代表刘xx(五)注册地址xxx循环经济产业园(以工商登记信息为准)吕梁市位于山西省中部西侧,因吕梁山脉由北向南纵贯全境而得名。西隔黄河同陕西榆林相望,东北与省会太原市相连,
5、东部、东南部分别和晋中、临汾接壤。全市基本属于温带大陆性季风气候区,冬寒夏暑,四季分明。市境总面积21140平方千米,下辖1个市辖区、10个县,代管2个县级市,市政府驻离石区。吕梁是革命老区,革命战争时期是红军东征主战场、晋绥边区首府和中央后委机关所在地。一部吕梁英雄传,是战争年代吕梁人民不畏牺牲、前赴后继的真实写照。吕梁是发展新区,于2003年撤地设市,是山西省最年轻的地级市,代管的孝义市和下辖的柳林县是山西省县域经济发展的排头兵。2019年7月5日,中华人民共和国生态环境部公布了2019年统筹强化监督(第一阶段)黑臭水体专项排查情况,吕梁被列入“黑臭水体消除比例低于80%的城市名单”,消除
6、比例为75%。(六)主要经营范围以生物识别设备行业为核心,及其配套产业。(七)公司简介关于成立生物识别公司由A公司与B公司共同投资组建。在本着“质量第一,信誉至上”的经营宗旨,高瞻远瞩的经营方针,不断创新,全面提升产品品牌特色及服务内涵,强化公司形象,立志成为全国知名的产品供应商。依托A公司的渠道资源和B公司的行业经验,关于成立生物识别公司将快速形成行业竞争力,通过3-5年的发展,成为区域内行业龙头,带动并促进全行业的发展。二、公司主营业务说明根据规划,依托xxx循环经济产业园良好的产业基础和创新氛围,充分发挥区位优势,全力打造以生物识别设备为核心的产业示范项目。从盈利能力来看,生物识别技术行
7、业企业的产品毛利率均处于较高的水准,营收也呈逐渐转好的趋势,但由于产品研发投入资金较多,行业大部分企业净利润情况不佳。2018年海鑫科金的毛利率最高,为73.31%,其次是旷视科技,毛利率为65.2%。现阶段生物识别技术发展相对成熟,指纹识别技术应用广泛,人脸识别和虹膜识别技术不断出现新突破,识别准确率大幅提高。生物识别技术逐渐成熟,应用场景趋于复杂多样化,不同的场景识别需求条件有所差异,针对不同的场景使用不同的识别技术,或结合多种识别技术于一体服务要求严格的领域,是生物识别技术未来发展的趋势。生物识别技术是通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段相结合,利用人体固有的生
8、理特性(如指纹、脸象、虹膜等)和行为特征(如笔迹、声音、步态等)来进行个人身份鉴定。按照识别方式的不同,常见的生物识别包括指纹识别、虹膜识别、语音识别、静脉识别和人脸识别等。第二章 公司组建背景分析一、生物识别设备项目背景分析生物识别技术是通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段相结合,利用人体固有的生理特性(如指纹、脸象、虹膜等)和行为特征(如笔迹、声音、步态等)来进行个人身份鉴定。按照识别方式的不同,常见的生物识别包括指纹识别、虹膜识别、语音识别、静脉识别和人脸识别等。指纹识别技术在生物识别应用领域中的占比达到58%,是应用最为广泛的识别技术,处于主导地位;人脸识别和
9、虹膜识别技术增长迅速,应用占比分别为为7%和6%。现阶段,指纹识别技术最成熟且成本较低,应用范围广泛,普及率较高;人脸识别无需接触、扫描方便,适用于公共安全领域;虹膜识别安全性高但成本较高,市场仍需不断培育。智能手机市场普及率快速提升,在指纹识别技术应用之后,人脸识别及虹膜识别也在手机产品中得到应用。生物识别技术在智能手机领域的大面积使用,推动了生物识别行业市场规模迅速增长,2006年全球生物识别市场规模为30亿美元,发展到2017年已经增长至172亿美元,市场规模迅速扩大。随着生物识别技术逐步成熟,其识别准确率大幅提高,应用场景趋向复杂化、多样化。我国生物识别技术处于全球先进水平,市场规模保
10、持高速增长,2002-2015年我国生物识别市场规模复合年均增速达到50%,2016年市场规模为120亿元,未来发展潜力巨大。我国生物识别技术应用市场可分为消费级市场和系统级市场两大类。消费级市场面向的是个人或家庭,消费级市场对生物识别产品的性价比要求高,手机是主要的应用领域,其中指纹识别技术现阶段应用成熟,除中高端手机之外,其应用已经下沉至低端手机市场,普及率不断提升。在苹果手机的带动下,人脸识别将是消费级市场的下一个发展趋势。系统级市场包括面向政府和面向企业两大类。系统级市场对生物识别产品的系统集成能力要求高,需求的产品主要集中在国家安全、公共安全、公共利益等中大型系统领域。政府和企业对生
11、物识别产品的功能性、便捷性和安全性要求不断提高,采用多种生物识别技术相结合的中大型系统是系统级市场的发展趋势。现阶段生物识别技术发展相对成熟,指纹识别技术应用广泛,人脸识别和虹膜识别技术不断出现新突破,识别准确率大幅提高。生物识别技术逐渐成熟,应用场景趋于复杂多样化,不同的场景识别需求条件有所差异,针对不同的场景使用不同的识别技术,或结合多种识别技术于一体服务要求严格的领域,是生物识别技术未来发展的趋势。我国生物识别技术处于国际先进水平,应用领域主要集中在移动终端、公共安全、金融等领域,市场渗透率相较于欧美等发达地区来说仍较低,未来仍有非常大的提升空间。二、生物识别设备项目建设必要性分析生物识
12、别技术是通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段相结合,利用人体固有的生理特性(如指纹、脸象、虹膜等)和行为特征(如笔迹、声音、步态等)来进行个人身份鉴定。按照识别方式的不同,常见的生物识别包括指纹识别、虹膜识别、语音识别、静脉识别和人脸识别等。指纹识别技术在生物识别应用领域中的占比达到58%,是应用最为广泛的识别技术,处于主导地位;人脸识别和虹膜识别技术增长迅速,应用占比分别为为7%和6%。现阶段,指纹识别技术最成熟且成本较低,应用范围广泛,普及率较高;人脸识别无需接触、扫描方便,适用于公共安全领域;虹膜识别安全性高但成本较高,市场仍需不断培育。智能手机市场普及率快速提
13、升,在指纹识别技术应用之后,人脸识别及虹膜识别也在手机产品中得到应用。生物识别技术在智能手机领域的大面积使用,推动了生物识别行业市场规模迅速增长,2006年全球生物识别市场规模为30亿美元,发展到2017年已经增长至172亿美元,市场规模迅速扩大。随着生物识别技术逐步成熟,其识别准确率大幅提高,应用场景趋向复杂化、多样化。我国生物识别技术处于全球先进水平,市场规模保持高速增长,2002-2015年我国生物识别市场规模复合年均增速达到50%,2016年市场规模为120亿元,未来发展潜力巨大。我国生物识别技术应用市场可分为消费级市场和系统级市场两大类。消费级市场面向的是个人或家庭,消费级市场对生物
14、识别产品的性价比要求高,手机是主要的应用领域,其中指纹识别技术现阶段应用成熟,除中高端手机之外,其应用已经下沉至低端手机市场,普及率不断提升。在苹果手机的带动下,人脸识别将是消费级市场的下一个发展趋势。系统级市场包括面向政府和面向企业两大类。系统级市场对生物识别产品的系统集成能力要求高,需求的产品主要集中在国家安全、公共安全、公共利益等中大型系统领域。政府和企业对生物识别产品的功能性、便捷性和安全性要求不断提高,采用多种生物识别技术相结合的中大型系统是系统级市场的发展趋势。现阶段生物识别技术发展相对成熟,指纹识别技术应用广泛,人脸识别和虹膜识别技术不断出现新突破,识别准确率大幅提高。生物识别技
15、术逐渐成熟,应用场景趋于复杂多样化,不同的场景识别需求条件有所差异,针对不同的场景使用不同的识别技术,或结合多种识别技术于一体服务要求严格的领域,是生物识别技术未来发展的趋势。我国生物识别技术处于国际先进水平,应用领域主要集中在移动终端、公共安全、金融等领域,市场渗透率相较于欧美等发达地区来说仍较低,未来仍有非常大的提升空间。三、鼓励中小企业发展加强对“专精特新”中小企业的培育和支持,引导中小企业专注核心业务,提高专业化生产、服务和协作配套的能力,为大企业、大项目和产业链提供零部件、元器件、配套产品和配套服务,走“专精特新”发展之路,发展一批专业化“小巨人”企业,不断提高专业化“小巨人”企业的
16、数量和比重,有助于带动和促进中小企业走专业化发展之路,提高中小企业的整体素质和发展水平,增强核心竞争力。引导民营企业建立品牌管理体系,增强以信誉为核心的品牌意识。以民企民资为重点,扶持一批品牌培育和运营专业服务机构,打造产业集群区域品牌和知名品牌示范区。四、宏观经济形势分析把握深化改革开放的新机遇,通过深化改革解决突出问题,推动全方位对外开放,变外在压力为内在动力,推动形成面向未来更具国际竞争力的经济结构和体制机制。把握加快绿色发展的新机遇,走生态优先、绿色发展之路,引领全球绿色发展,也为自身赢得更大发展空间。第三章 市场营销一、生物识别设备行业分析2018年全球生物识别市场规模为142.3亿
17、美元。随着人工智能的加速发展,生物识别应用领域不断扩大。2019年,生物识别技术将进入大规模应用阶段。根据美国咨询机构TransparencyMarketResearch的统计,全球生物识别市场规模将于2020年增长至233亿美元,复合年均增速为15.7%,生物识别市场正处在快速增长中。在当前全球生物识别市场中,北美占据份额最高,占比超总体市场的三分之一;其次是亚太地区,占比在25%左右;再然后是欧洲、中东和印度、中南美洲、非洲地区。美国是全球主要的生物识别市场,规模早已超10亿美元级别。中国生物特征识别市场规模保持高速增长,近几年中国将在信息技术、信息安全、金融交易、社会安全等领域推动生物特
18、征识别标准化工作,产业潜力很大。2002-2018年,中国生物识别行业的市场规模由0.8亿元增长至2018年的170.1亿元。目前,我国生物识别技术产品依然主要以指纹识别为主,占比超生物识别技术整体市场的三分之一;手形识别作为与指纹识别关联性较大的技术,其市场占比为26%;而技术难度更大的人脸识别、声纹识别、虹膜识别分别占比为16%、11%和11%。从当前识别技术产业的地域布局来看,识别技术产业的上市企业多分布在东部沿海地区。其中,生物识别技术和智能电子识别设备的上市企业主要分布在广东、江苏、浙江、上海为主。广东省分布的企业数量最多,达到了10家。二、生物识别设备市场分析预测生物识别技术(bi
19、ometrics)是一种利用数理统计方法对生物特征进行分析,来对生物个体进行区分的计算机技术。生物识别技术的主要研究对象包括语音、脸部、指纹、掌纹、虹膜、视网膜、体形、个人习惯(包括敲击键盘的力度和频率、签字)等,与之相应的识别技术包括语音识别、人脸识别、指纹识别、掌纹识别、虹膜识别等。生物识别技术流程一般为,通过设备对信息进行采集,随后进行预处理,然后将生物信息中的特征进行提取,将其与档案特征进行比对,对比结束后得出识别结果。目前市场上应用领域最为广泛的生物识别技术主要为人脸识别以及指纹识别,语音识别、虹膜识别、静脉识别以及基因识别由于技术实现较为复杂,则较少在市场中进行使用。生物识别技术的
20、发展历程来看,指纹识别最早出现在19世纪,属于较早被发现并有效使用的识别技术,得到了较长时间的发展演变;人脸识别出现时间相对较晚,主要是在20世纪90年代末得到应用,但是近些年来的发展速度较快,逐渐成为产业内较为重要的分支,随着相应技术的不断成熟进步,未来预计将有更为广阔的发展空间。对比不同的生物识别技术,其各自的优缺点也较为明显。指纹识别以及人脸识别具备较高的技术易用性及便利性,在安全级别上也可以满足日常使用,相对来说设备成本适中,因此被广泛的使用;虹膜识别以及静脉识别虽然具备较高的安全等级,但是设备实现的成本较高且体积较大,不使用日常使用,因此仅应用在部分安全等级极高的场景,例如金库、档案
21、室等。生物识别技术广泛应用于金融、电信、信息安全、电子政务等领域,全球市场规模不断扩张。根据IBG以及调研机构TransparencyMarkerResearch统计数据,2019年全球生物识别行业规模已经达到了200亿美元,随着人工智能市场的加速发展,生物识别技术的应用领域逐步扩大,到2020年全球市场规模将达到233亿美元,年均的复合增长率为15.7%,正处于快速增长通道。根据美国智库AcuityMarketIntelligence统计显示,生物识别技术市场结构中指纹识别占比为58%,排名第一,人脸识别占比为18%,其次是新兴的虹膜识别占比7%,此外还包括掌纹识别以及声音识别分别占比7%及
22、5%。中国的生物识别市场在全球来看,占比较低,但是中国作为全球经济发展最快的国家之一,未来生物识别市场规模将会保持快速增长,预计到2025年行业市场规模将达到930.5亿元,年复合增长率为18.5%。光学指纹技术是出现最早的指纹识别技术,只需要通过光线照射获取手指表面纹路,将反射光作为数据通过传感器进行识别,处理后数据与数据库进行对比,就可以进行指纹识别。这种技术一般在公司门禁及打卡系统中使用,这种机器一般可以在采集区域的底部看到绿色或者红色的光源。光学指纹识别的过程是,手指放置在识别区域,通过镜面反射原理,指纹模块就会采集指纹图像,然后指纹图像就会被数字信号处理器转换成数字信号。然后通过微控
23、制器将数字信号与指纹库里的指纹进行匹配,匹配结果将通过液晶显示器显示出来。由于光学指纹识别只能识别手指的表皮层信息,因此手指的干净程度将对识别结果影响较大,另外光学传感器容易被伪造的指纹欺骗,由于以上的原因,初代光学指纹识别主要应用于安全等级不高的领域。电容式指纹识别相比于第一代光学指纹识别模块具有体积小、适用性广等优点,已经有越来越多的设备采用电容式指纹识别。电容式与光学式指纹识别差异主要是指纹信息采集的方式上,指纹信息的验证过程基本相同。从技术上看,电容式指纹识别相对于光学式指纹识别要更为复杂,主要原理是将压力感测、电容感测、热感测等传感器整合到一起,当手指表面按压芯片表面时,内部电容传感
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