路径分析、结构方程讲义ppt课件.pptx
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1、我吓了一跳,蝎子是多么丑恶和恐怖的东西,为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢?但是我也感到愉快,证实我的猜测没有错:表里边有一个活的生物我吓了一跳,蝎子是多么丑恶和恐怖的东西,为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢?但是我也感到愉快,证实我的猜测没有错:表里边有一个活的生物路径分析、结构方程模型及应用路径分析、结构方程模型及应用1、路径分析、结构方程的基本思想和模型设定、路径分析、结构方程的基本思想和模型设定2、路径分析模型、结构方程模型的构建、路径分析模型、结构方程模型的构建3、路径分析模型、结构方程模型的识别和估计、路径分析模型、结构方程模型的识别和估计4、路径分析模型、结构方程模型的评价和
2、修改、路径分析模型、结构方程模型的评价和修改5、路径分析模型、结构方程的应用和文献阅读、路径分析模型、结构方程的应用和文献阅读我吓了一跳,蝎子是多么丑恶和恐怖的东西,为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢?但是我也感到愉快,证实我的猜测没有错:表里边有一个活的生物我吓了一跳,蝎子是多么丑恶和恐怖的东西,为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢?但是我也感到愉快,证实我的猜测没有错:表里边有一个活的生物路径分析、结构方程模型的发展历史路径分析、结构方程模型的发展历史20世纪初,世纪初,“Pearson原理原理”占着生物遗传学(在过去几乎就是占着生物遗传学(在过去几乎就是我们现在所称作的统计学)的统治地
3、位。我们现在所称作的统计学)的统治地位。Pearson原理的一个原理的一个基本内容就是相关关系是现实生活中最基本的关系,而因果关基本内容就是相关关系是现实生活中最基本的关系,而因果关系仅仅是完全相关的(理论)极限。这种理论认为没必要寻找系仅仅是完全相关的(理论)极限。这种理论认为没必要寻找变量之间的因果关系,只需计算相关系数。然而相关分析逐渐变量之间的因果关系,只需计算相关系数。然而相关分析逐渐暴露出自身的很多局限:一是相关分析仅仅反应变量之间的线暴露出自身的很多局限:一是相关分析仅仅反应变量之间的线性关系;二是相关分析反应变量之间的关系是对称的,而很多性关系;二是相关分析反应变量之间的关系是
4、对称的,而很多变量之间的关系是非对称的变量之间的关系是非对称的(见路径图见路径图P7);三是只有在正态假;三是只有在正态假设下,相关思想才是有效的。以上说明,对因果关系的研究仍设下,相关思想才是有效的。以上说明,对因果关系的研究仍然是重要的。然是重要的。我吓了一跳,蝎子是多么丑恶和恐怖的东西,为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢?但是我也感到愉快,证实我的猜测没有错:表里边有一个活的生物我吓了一跳,蝎子是多么丑恶和恐怖的东西,为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢?但是我也感到愉快,证实我的猜测没有错:表里边有一个活的生物在遗传学中,很多现象具有明显的因果关系,如父代与子代的基在遗传学中,很多现
5、象具有明显的因果关系,如父代与子代的基因关系,父代在前,子代在后,二者的关系只能是单向的,而非因关系,父代在前,子代在后,二者的关系只能是单向的,而非对称的。对这种变量结构进行思考,遗传学家对称的。对这种变量结构进行思考,遗传学家Sewall Wright于于1918-1921年提出路径分析(年提出路径分析(path analysis),用来分析变量间的因),用来分析变量间的因果关系。现代的路径分析由生物遗传学家、心理测验学家、计量果关系。现代的路径分析由生物遗传学家、心理测验学家、计量经济学家以及社会学家的推进,引入隐变量(经济学家以及社会学家的推进,引入隐变量(latent variabl
6、e, 又称又称unmeasured variable, 不可观测变量),并允许变量间具有测量误不可观测变量),并允许变量间具有测量误差,并且极大似然估计代替了最小二乘法,成为路径系数主流的差,并且极大似然估计代替了最小二乘法,成为路径系数主流的估计方法。估计方法。我吓了一跳,蝎子是多么丑恶和恐怖的东西,为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢?但是我也感到愉快,证实我的猜测没有错:表里边有一个活的生物我吓了一跳,蝎子是多么丑恶和恐怖的东西,为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢?但是我也感到愉快,证实我的猜测没有错:表里边有一个活的生物路径分析现在成为多元分析的一种重要方法,广泛应用于路径分析现在成
7、为多元分析的一种重要方法,广泛应用于遗传学、社会学、心理学、经济问题和市场调研领域。遗传学、社会学、心理学、经济问题和市场调研领域。习惯上把基于最小二乘的传统的路径分析称作习惯上把基于最小二乘的传统的路径分析称作路径分析路径分析;把基于极大似然的路径分析称作把基于极大似然的路径分析称作结构方程式模型结构方程式模型(Structural Equation Modeling,SEM)。)。我吓了一跳,蝎子是多么丑恶和恐怖的东西,为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢?但是我也感到愉快,证实我的猜测没有错:表里边有一个活的生物我吓了一跳,蝎子是多么丑恶和恐怖的东西,为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢
8、?但是我也感到愉快,证实我的猜测没有错:表里边有一个活的生物路径分析的相关知识简介路径分析的相关知识简介 1 1、路径分析的基本概念和理论、路径分析的基本概念和理论 2 2、相关系数的分解、相关系数的分解 3 3、路径模型的调试和识别、路径模型的调试和识别 4 4、路径分析的流程图和案例分析、路径分析的流程图和案例分析我吓了一跳,蝎子是多么丑恶和恐怖的东西,为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢?但是我也感到愉快,证实我的猜测没有错:表里边有一个活的生物我吓了一跳,蝎子是多么丑恶和恐怖的东西,为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢?但是我也感到愉快,证实我的猜测没有错:表里边有一个活的生物路径路径
9、分析流程图分析流程图我吓了一跳,蝎子是多么丑恶和恐怖的东西,为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢?但是我也感到愉快,证实我的猜测没有错:表里边有一个活的生物我吓了一跳,蝎子是多么丑恶和恐怖的东西,为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢?但是我也感到愉快,证实我的猜测没有错:表里边有一个活的生物一、路径图一、路径图路径分析的主要工具是路径图,它采用一条带箭头的线(单箭头表示变路径分析的主要工具是路径图,它采用一条带箭头的线(单箭头表示变量间的因果关系,双箭头表示变量间的相关关系)表示变量间预先设定量间的因果关系,双箭头表示变量间的相关关系)表示变量间预先设定的关系,箭头表明变量间的关系是线性的,很
10、明显,箭头表示着一种因的关系,箭头表明变量间的关系是线性的,很明显,箭头表示着一种因果关系发生的方向。在路径图中,观测变量一般写在矩形框内,不可观果关系发生的方向。在路径图中,观测变量一般写在矩形框内,不可观测变量一般写在椭圆框内。测变量一般写在椭圆框内。A是父亲智商,是父亲智商,B是母亲智商,是母亲智商,C1、C2是两是两个成年子女的智商,个成年子女的智商,e1, e2 是与是与A,B不相关的不相关的另外原因变量。另外原因变量。一般来说,父母亲的智商之间不存在关系;一般来说,父母亲的智商之间不存在关系;父母亲的智商对子女的智商存在因果关系,父母亲的智商对子女的智商存在因果关系,用单箭头表示用
11、单箭头表示,子女的之间,存在相关关关系子女的之间,存在相关关关系,用双箭头表示。箭头上的字母表示路径系数,用双箭头表示。箭头上的字母表示路径系数,路径系数反应原因变量对结果变量的相对影路径系数反应原因变量对结果变量的相对影响大小。响大小。在路径分析中一般采用经过标准化后的变量在路径分析中一般采用经过标准化后的变量.我吓了一跳,蝎子是多么丑恶和恐怖的东西,为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢?但是我也感到愉快,证实我的猜测没有错:表里边有一个活的生物我吓了一跳,蝎子是多么丑恶和恐怖的东西,为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢?但是我也感到愉快,证实我的猜测没有错:表里边有一个活的生物把上图写为方
12、程式的形式:把上图写为方程式的形式:121112112 12222 12212122211 12121 1212 eeCp Ap Bp r ACp r BCp eCp Ap Bp r ACp r BCp e以上方程实际上是普通的多元回归方程,多元回归分析是因果关系以上方程实际上是普通的多元回归方程,多元回归分析是因果关系模型的一种,但它是一种比较简单的因果关系模型,各个自变量对模型的一种,但它是一种比较简单的因果关系模型,各个自变量对因变量的作用并列存在,它因变量的作用并列存在,它仅包含一个环节的因果结构仅包含一个环节的因果结构。路径分析的优势在于:路径分析的优势在于:它可以容纳多环节的因果结
13、构,通过路径图把这它可以容纳多环节的因果结构,通过路径图把这些因果关系很清楚地表示出来,据此进行更深层次的分析,如比较各种些因果关系很清楚地表示出来,据此进行更深层次的分析,如比较各种因素之间的相对重要程度,计算变量与变量之间的直接与间接影响因素之间的相对重要程度,计算变量与变量之间的直接与间接影响我吓了一跳,蝎子是多么丑恶和恐怖的东西,为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢?但是我也感到愉快,证实我的猜测没有错:表里边有一个活的生物我吓了一跳,蝎子是多么丑恶和恐怖的东西,为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢?但是我也感到愉快,证实我的猜测没有错:表里边有一个活的生物w例:某种消费性电子产品(如
14、手机)路径分析:例:某种消费性电子产品(如手机)路径分析:四个变量耐用性、操作的简单性、通话效果和价格两两相四个变量耐用性、操作的简单性、通话效果和价格两两相关,决定感知价值,同时通过感知价值决定忠诚度。相对关,决定感知价值,同时通过感知价值决定忠诚度。相对于图于图10-1,它具有,它具有两层的因果关系两层的因果关系。我吓了一跳,蝎子是多么丑恶和恐怖的东西,为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢?但是我也感到愉快,证实我的猜测没有错:表里边有一个活的生物我吓了一跳,蝎子是多么丑恶和恐怖的东西,为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢?但是我也感到愉快,证实我的猜测没有错:表里边有一个活的生物路径图上
15、的变量分为两大类:路径图上的变量分为两大类:一类是一类是外生变量外生变量(exogenous variable,又称独立变量,源变量),它不受,又称独立变量,源变量),它不受模型中其他变量的影响。模型中其他变量的影响。另一类是另一类是内生变量内生变量(endogenous variable,又称因变量或下游变量),在,又称因变量或下游变量),在路径图上至少有一个箭头指向它,它被模型中的其它一些变量所决定。路径图上至少有一个箭头指向它,它被模型中的其它一些变量所决定。其中,将其中,将路径图中不影响其它变量的路径图中不影响其它变量的内生变量内生变量称为称为最终结果变量最终结果变量(ultimate
16、 response variable),最终结果变量不一定只有一个。如:顾客忠诚度),最终结果变量不一定只有一个。如:顾客忠诚度耐用性、操作的简单耐用性、操作的简单性、通话效果和价格性、通话效果和价格即为外生变量即为外生变量感知价值和顾客忠诚感知价值和顾客忠诚度为内生变量度为内生变量感知价值和顾客忠诚感知价值和顾客忠诚度为内生变量度为内生变量感知价值和顾客忠诚感知价值和顾客忠诚度为内生变量度为内生变量感知价值和顾客忠诚感知价值和顾客忠诚度为内生变量度为内生变量我吓了一跳,蝎子是多么丑恶和恐怖的东西,为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢?但是我也感到愉快,证实我的猜测没有错:表里边有一个活的生物
17、我吓了一跳,蝎子是多么丑恶和恐怖的东西,为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢?但是我也感到愉快,证实我的猜测没有错:表里边有一个活的生物o其他变量对内生变量的影响:若其他变量对内生变量的影响:若A直接通过单向箭头对直接通过单向箭头对B具有因果具有因果影响,称影响,称A 对对B有有直接作用直接作用(direct effect);若);若A 对对B的作用是间的作用是间接地通过其他变量(接地通过其他变量(C)起作用,称)起作用,称A 对对B有有间接作用间接作用(indirect effect),称),称C为中间变量(为中间变量(mediator variable)。)。四个外生变量耐用性、操作的简单
18、性、通话效果和价格四个外生变量耐用性、操作的简单性、通话效果和价格既对忠诚度有直接作用,同时通过感知价值对忠诚度具既对忠诚度有直接作用,同时通过感知价值对忠诚度具有间接作用。有间接作用。中间变量的中间作中间变量的中间作用有理论依据吗?用有理论依据吗?中间作用统计显著中间作用统计显著吗?吗?我吓了一跳,蝎子是多么丑恶和恐怖的东西,为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢?但是我也感到愉快,证实我的猜测没有错:表里边有一个活的生物我吓了一跳,蝎子是多么丑恶和恐怖的东西,为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢?但是我也感到愉快,证实我的猜测没有错:表里边有一个活的生物 检验中间变量间接作用是否统计显著(检
19、验中间变量间接作用是否统计显著(Barron, R.M. & Kenny D.(1986) Agarwal ,S.& Teas,R.K.(1997) ):):第一步:用中间变量(感知价值)对外生变量耐用性、操作的简单性、通话效果第一步:用中间变量(感知价值)对外生变量耐用性、操作的简单性、通话效果和价格四个变量进行回归;和价格四个变量进行回归; 第二步:用内生变量(忠诚度)对第一步中的四个变量进行回归;第二步:用内生变量(忠诚度)对第一步中的四个变量进行回归; 第三步:用忠诚度对第一步中的四个变量以及中间变量感知价值进行回归。第三步:用忠诚度对第一步中的四个变量以及中间变量感知价值进行回归。如
20、果如果(a)在第一步的估计中解释变量统计显著;在第一步的估计中解释变量统计显著;(b) 在第二步的估计中解释变量统计显著;在第二步的估计中解释变量统计显著;(c) 在第三步的估计中中在第三步的估计中中间变量统计显著,则说明间变量统计显著,则说明中间变量的间接作用显著中间变量的间接作用显著。如果第一步中外生变量的回归系数不是统计显著或者第三步。如果第一步中外生变量的回归系数不是统计显著或者第三步中(中间变量)感知价值的回归系数不显著,说明该外生变量中(中间变量)感知价值的回归系数不显著,说明该外生变量不存在间接作用不存在间接作用;如果某一外生变量(如耐用性、;如果某一外生变量(如耐用性、操作的简
21、单性和通话效果)在第一步和第三步中的回归系数都是统计显著的,说明该外生变量存在操作的简单性和通话效果)在第一步和第三步中的回归系数都是统计显著的,说明该外生变量存在部分间接作用部分间接作用;如果某外生变量(价格)的回归系数在第一步显著,而在第三步不显著,说明该外生变量存在如果某外生变量(价格)的回归系数在第一步显著,而在第三步不显著,说明该外生变量存在完全的间接作用完全的间接作用。我吓了一跳,蝎子是多么丑恶和恐怖的东西,为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢?但是我也感到愉快,证实我的猜测没有错:表里边有一个活的生物我吓了一跳,蝎子是多么丑恶和恐怖的东西,为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢?但
22、是我也感到愉快,证实我的猜测没有错:表里边有一个活的生物五、递归路径模型o 广义的路径模型有两种基本类型:递归模型和非递归模型。广义的路径模型有两种基本类型:递归模型和非递归模型。两种模型在分析时有所不同,递归模型可以直接通过最小二两种模型在分析时有所不同,递归模型可以直接通过最小二乘法求解,而非递归模型的求解比较复杂。这里主要介绍基乘法求解,而非递归模型的求解比较复杂。这里主要介绍基于最小二乘法的路径分析(即递归路径模型)。于最小二乘法的路径分析(即递归路径模型)。o 递归模型:因果关系结构中全部为单向链条关系、无反馈作递归模型:因果关系结构中全部为单向链条关系、无反馈作用的模型。无反馈作用
23、意味着,各内生变量与其原因变量的用的模型。无反馈作用意味着,各内生变量与其原因变量的误差之间或各两个内生变量的误差项之间必须相互独立。误差之间或各两个内生变量的误差项之间必须相互独立。我吓了一跳,蝎子是多么丑恶和恐怖的东西,为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢?但是我也感到愉快,证实我的猜测没有错:表里边有一个活的生物我吓了一跳,蝎子是多么丑恶和恐怖的东西,为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢?但是我也感到愉快,证实我的猜测没有错:表里边有一个活的生物二、相关系数的分解二、相关系数的分解分解相关系数在路径分析中带有一般性意义,并且是路径分析中很重要分解相关系数在路径分析中带有一般性意义,并且是
24、路径分析中很重要的一部分。通过对原因变量和结果变量的相关系数的分解,我们可以很的一部分。通过对原因变量和结果变量的相关系数的分解,我们可以很清楚地看出造成相关关系的各种原因。清楚地看出造成相关关系的各种原因。例:例: A,B,C为三个两两相关的外生变量,为三个两两相关的外生变量,A,B和残差项和残差项e4共同决定共同决定D,B,C,D和残差项和残差项e5决定决定E,最后,最后,D,E和残差项和残差项e6影响最终结果变量影响最终结果变量F,共,共具有三层的因果关系。具有三层的因果关系。我吓了一跳,蝎子是多么丑恶和恐怖的东西,为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢?但是我也感到愉快,证实我的猜测没有
25、错:表里边有一个活的生物我吓了一跳,蝎子是多么丑恶和恐怖的东西,为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢?但是我也感到愉快,证实我的猜测没有错:表里边有一个活的生物 首先分解首先分解A、D之间的相关系数,由于各变量均经过标准化处理,所之间的相关系数,由于各变量均经过标准化处理,所以以A、D的相关系数的相关系数rAB等于等于A、D乘积的期望值。即:乘积的期望值。即:可看出,可看出,A与与D相关系数可分解成两部分:相关系数可分解成两部分:p14是是A对对D直接作用,直接作用,r12*p24的存在是因为由于的存在是因为由于A与与B之间的相关性引入了之间的相关性引入了D,而,而B有着直接影响有着直接影响D
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