最新协同过滤幻灯片.ppt
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1、协同过滤协同过滤协同过滤相关介绍一 1.背景介绍 2.相关数学知识 3.算法原理 4.参考文献3.1 算法原理4基于项目推荐:对于新用户u6,如果u6对B评价较高则可以估计u6对C和D评价也较高对于老用户,如果用户u1对项目B未做过评价,由于D和C与B较相,则u1对B的评价可估计为1;如果用户u1对项目C未做过评价,由于C和D、E、F较相似,则u1对B的评价可估计为: (0.6789*1+ 0.7656*2+ 0.7591*1)/(0.6789+ 0.7656+ 0.7591)=1.47431 A B C D E Fu1 5 0 0 1 2 1u2 2 1 3 4 0 0u3 0 1 5 2
2、7 2u4 1 2 0 3 0 0u5 5 0 1 0 5 1 A B C D E FA 1.0000 0.2202 0.2507 0.3939 0.5344 0.5505B 0.2202 1.0000 0.5521 0.8944 0.3236 0.3333C 0.2507 0.5521 1.0000 0.6789 0.7656 0.7591D 0.3939 0.8944 0.6789 1.0000 0.3308 0.3727E 0.5344 0.3236 0.7656 0.3308 1.0000 0.9707F 0.5505 0.3333 0.7591 0.3727 0.9707 1.000
3、0 u1 u2 u3 u4 u5 u1 1.0000 0.4591 0.3549 0.3840 0.8966u2 0.4591 1.0000 0.4810 0.7807 0.3291u3 0.3549 0.4810 1.0000 0.2347 0.6393u4 0.3840 0.7807 0.2347 1.0000 0.1853u5 0.8966 0.3291 0.6393 0.1853 1.0000同理可基于用户推荐: 对于新项目G,如其被u1购买,则可将其向u5推荐。 对于老项目C,如果用户u1对项目B未做过评价,由于u5与u1较相似可估计u1对项目C的评价为1。4 参考文献 1 http:/zh.wikipedia.org/zh-cn/%E5%8D%94%E5%90%8C%E9%81%8E%E6%BF%BE 2 http:/www.vanjor.org/blog/2011/05/rs-collaborative-filtering/ 3 郭军,web搜索,高等教育出版社 4http:/zh.wikipedia.org/zh/%E7%9F%A9%E9%99%A3%E4%B9%98%E6%B3%95 作者邮件:hsb_113_
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