数字图像处理实验报告——图像复原实验.pdf
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1、实实验验报报告告课程名称课程名称数字图像处理导论专业班级专业班级 _ _姓姓名名 _ _学学号号 _ _电气与信息学院电气与信息学院和谐和谐勤奋勤奋求是求是创新创新实验题目实验题目实验室实验室实验类别实验类别成成绩绩一实验目的一实验目的 DSP 室&信号室图像复原实验-空域滤波复原实验时间实验时间2015 年 10 月 13 日同组人数同组人数指导教师签字:指导教师签字:2设计1.掌握图像滤波的基本定义及目的。2.理解空间域滤波的基本原理及方法。3.掌握进行图像的空域滤波的方法。二实验内容二实验内容1.读出这幅图像,给这幅图像分别加入椒盐噪声和高斯噪声后并与前一张图显示在同一图像窗口中。2.对
2、加入噪声图像选用不同的平滑(低通)模板做运算,对比不同模板所形成的效果,要求在同一窗口中显示。3.使 用 函 数imfilter时 , 分 别 采 用 不 同 的 填 充 方 法 ( 或 边 界 选 项 , 如 零 填充、replicate、symmetric、circular)进行低通滤波,显示处理后的图像。4.运用 for 循环,将加有椒盐噪声的图像进行 10 次,20 次均值滤波,查看其特点,显示均值处理后的图像(提示:利用 fspecial 函数的average类型生成均值滤波器) 。5.对加入椒盐噪声的图像分别采用均值滤波法,和中值滤波法对有噪声的图像做处理,要求在同一窗口中显示结果
3、。6.自己设计平滑空间滤波器,并将其对噪声图像进行处理,显示处理后的图像。三实验具体实现三实验具体实现1.读出(自己选定.tif)这幅图像,给这幅图像分别加入椒盐噪声和高斯噪声后并与前一张图显示在同一图像窗口中。I=imread();subplot(1,3,1)imshow(I);title( Original Image );J = imnoise(I,salt & pepper,; %noise density=subplot(1,3,2)imshow(J);title( salt & pepper );K= imnoise(I,gaussian,;subplot(1,3,3)imshow
4、(K);title( gaussian )2.对加入噪声图像选用不同的平滑(低通)模板做运算,对比不同模板所形成的效果,要求在同一窗口中显示。I=imread();H = fspecial(sobel);subplot(2,2,1)imshow(I);title( Qriginal Image );Sobel = imfilter(I,H,replicate);subplot(2,2,2)imshow(Sobel);title( Sobel Image )H = fspecial(laplacian,;lap = imfilter(I,H,replicate);subplot(2,2,3)im
5、show(lap);title( Laplacian Image )H = fspecial(gaussian,3 3,;gaussian = imfilter(I,H,replicate);subplot(2,2,4)imshow(gaussian);title( Gaussian Image )3.使 用 函 数imfilter时 , 分 别 采 用 不 同 的 填 充 方 法 ( 或 边 界 选 项 , 如 零 填充、replicate、symmetric、circular)进行低通滤波,显示处理后的图像。originalRGB = imread();subplot(3,2,1)imsh
6、ow(originalRGB);title( Qriginal Image );h = fspecial(motion, 50, 45); %motion blurredfilteredRGB = imfilter(originalRGB, h);subplot(3,2,2)imshow(filteredRGB);title( Motion Blurred Image );boundaryReplicateRGB = imfilter(originalRGB, h, replicate);subplot(3,2,3)imshow(boundaryReplicateRGB);title( 0-P
7、adding);boundary0RGB = imfilter(originalRGB, h, 0);subplot(3,2,4)imshow(boundary0RGB);title(Replicate);boundarysymmetricRGB = imfilter(originalRGB, h, symmetric);subplot(3,2,5)imshow(boundarysymmetricRGB);title( Symmetric );boundarycircularRGB = imfilter(originalRGB, h, circular);subplot(3,2,6)imsho
8、w(boundarycircularRGB);title( Circular);4.运用 for 循环,将加有椒盐噪声的图像进行 10 次,20 次均值滤波,查看其特点,显示均值处理后的图像(提示:利用 fspecial 函数的average类型生成均值滤波器) 。I=imread();J = imnoise(I,salt & pepper,;subplot(1,3,1)imshow(J);title( salt & pepper Noise);h=fspecial(average); %Averaging FilteringJ1=imfilter(J,h);for i=1:10J1=imfi
9、lter(J,h);subplot(1,3,2)imshow(J1);title( 10 Averaging Filtering);endJ2=imfilter(J,h);for i=1:20J2=imfilter(J,h);subplot(1,3,3)imshow(J2);title( 20 Averaging Filtering);end5.对加入椒盐噪声的图像分别采用均值滤波法,和中值滤波法对有噪声的图像做处理,要求在同一窗口中显示结果。I=imread();J = imnoise(I,salt & pepper,;subplot(1,3,1)imshow(J);title( Origi
10、nal Image );h=fspecial(average); %Averaging FilteringJ1=imfilter(J,h);subplot(1,3,2)imshow(J1);title( Averaging Filtering );J2=medfilt2(J); %Median Filteringsubplot(1,3,3)imshow(J2);title( Median Filtering );6.自己设计平滑空间滤波器,并将其对噪声图像进行处理,显示处理后的图像。domain=0 0 8 0 0; 0 0 8 0 0; 8 8 8 8 8; 0 0 8 0 0; 0 0 8
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