收集一数字正射影像图的制作步骤.ppt
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1、专题一、数字正射影像图的制作,制作正射影像图的目的是将其作为土地调查的工作底图,方便内业解译和外业实地调绘。,一、利用数字正射影像图开展土地调查的技术路线,1将影像涉及区域的1:5万数字栅格地形图按公里网坐标进行逐格网校正后,裁剪掉其内图廓以外的部分,按空间坐标进行拼接(如果涉及跨两个投影带,则需要进行投影换带计算),形成辖区内的地形参考数据,为影像校正做好准备; 2利用省厅提供的20米等高距的地形数据,按照1:5万DEM数据制作的技术要求,制作辖区内的数字高程模型(DEM)数据(如果涉及跨两个投影带,则需要进行投影换带计算)。 3用1:5万DEM数据和1:5万数字栅格地形图、1:2.5万土地
2、利用现状图以及部分等级控制点对SOPT5 2.5m分辨率卫星遥感影像数据进行正射校正,制作辖区内1:1万正射影像图(该正射影像图的数学平面精度为1:5万,图面反映的土地利用要素为1:1万)。,4利用已有的等级测量控制点和具有定位意义的线状地物对正射影像的精度进行验证,确保成果合格后将1:1万正射影像图和原有的土地利用现状图叠加,找出与正射影像图不吻合的地类图斑,并以正射影像为参考修改地类图斑边界,使其和正射影像的边界线保持一致。 5在MapGIS中,以正射影像图为背景,叠加调整边界后的土地利用现状图,制作1:1万外业工作底图;同时将原有的土地利用现状图的图斑属性进行室内分析,判读正确的属性则保
3、留,对于通过室内判读不能确定其属性的图斑,则进行外业调查确认。 6、最后是检查验收和数据入库工作。,二、SPOT5遥感正射影像图的制作过程,所谓数字正射影像图(Digital Orthphoto Map)简称DOM,是利用数字高程模型对扫描处理的数字化的航空像片或遥感影像,经过逐像元进行处理,再按影像镶嵌,根据图幅范围剪裁生成的影像数据。数字正射影像图和通常我们所接触的地图一样,不存在变形,它是地面上的信息在影像图上真实客观的反映,但是所包含的信息远比普通地形图丰富,而且其可读性更强。,主要流程:,1、控制点的选取 2、全色数据的正射校正 3、多光谱影像数据的配准 4、影像分辨率融合 5、影像
4、的增强与调色 6、多景影像的镶嵌 7、附加信息的整饰,2.1 控制点的选取,GCP是对航空像片和卫星遥感影像进行各种几何校正和地理定位的重要数据源,它的数量、质量和分布等指标直接影响了影像校正的精确性和可靠性。 1、GCP的来源和质量 采集GCP有很多方法,主要根据数据源的来源加以区分,包括:通过数字栅格地图(DRG)、数字正射影像(DOM)、数字线划地图(DLG)或者外业测量等。 目前国内用到的大部分已有地图是纸质老地形图,通过地图扫描技术将其扫描为栅格数据,并经过多项式校正就成为数字栅格地图,这是获取GCP的最便捷、最主要方法。DRG一般存在现势性差,精确度较差,地图不够清晰直观的缺点,因
5、此通过DRG采集GCP,最好要选择比例尺较大的数据源才能保证GCP的精度。,数字正射影像是经过校正的、含有地理信息的影像数据,是近几年发展起来的测绘地图产品,现势性较好,而且DOM具有丰富的影像纹理信息、影像判读非常直观, GCP采集的速度和精度都比较高。主要的缺点是:由于像素大小的影响,有些较小的地物难以识别,定位不准确,只能精确到像素级大小。数字线划地图是矢量化的地图,一般通过DRG的矢量化+修测、数字摄影测量的方法得到。它具有无限级缩放的特点,GCP数值的读取精度相当高。,GCP还有一个重要的来源就是:通过空中三角测量技术获取。当进行大范围影像的正射校正时候,可以通过外业测量少量高精度的
6、GCP,并运用空中三角测量技术进行GCP的加密,然后将加密点作为单片影像的GCP资料。这种方法通常能保证成图精度,成图速度也很快,但是它要求原始影像资料之间具有较大的重叠,较好的相互关系,处理软件的算法优劣也直接影响加密成果的精度。,2、 GCP的类型,在很多软件中(比如:ERDAS和大部分数字摄影测量系统),根据控制点的作用还对GCP进行了分类,主要包括:平高点、平面点、高程点、检查点、连接点。 通常情况下我们选择的GCP大多都是平高点,即GCP的平面值和高程值都参与模型计算,但是也有一些情况需要选择其他类型的GCP。例如:当控制点的平面精度满足精度要求,但是其高程值未知,或者精度不够,这部
7、分点就可以作为平面点参与模块计算。同样的道理,高程点只确定其高程值,不参与平面计算。如果使用多项式校正,模型计算并没有考虑到地形起伏,高程点是不需要的,所有的地面控制点仅需知道平面坐标即可。,检查点是用于检测模型校正精度指标的参考数据,并不参与影像的几何建模计算。它是通过影像校正后的点位坐标与用户输入的理论坐标进行数据分析,而检定影像校正的精度。 连接点通常是在空中三角测量的时候才使用。在相邻相片上采集一些连接点可以确定像片之间的相对关系,从而将一个测区内大量影像的相对关系纳入到一个统一的系统中,然后根据已有平高点和影像模型参数进行联合平差。因此连接点一般不需要大地坐标值,只需要确定他们在相邻
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