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1、图像分割技术现在学习的是第1页,共28页2图像分割图像分割图图像像图像分割是图像识别和图像理解的基本前提步骤,图像分割质量的好坏直接影响图像分割是图像识别和图像理解的基本前提步骤,图像分割质量的好坏直接影响后续图像处理的效果。后续图像处理的效果。现在学习的是第2页,共28页3图像分割图像分割图像分割是指将一幅图像分解为若干互不交叠的、有意义的、具有图像分割是指将一幅图像分解为若干互不交叠的、有意义的、具有相同性质的区域。相同性质的区域。现在学习的是第3页,共28页4图像分割图像分割图像分割算法一般是基于亮度值的两个基本特性之一图像分割算法一般是基于亮度值的两个基本特性之一:不连续性不连续性和和
2、相似性相似性.现在学习的是第4页,共28页57.37.3 门限处理门限处理(阈值分割阈值分割)特点:特点:直观性直观性易于实现易于实现封闭而连通的边界(不交叠区域)封闭而连通的边界(不交叠区域)现在学习的是第5页,共28页6n以一定的图像模型为依托以一定的图像模型为依托。最常用的图像模型是假最常用的图像模型是假设图由具有单峰灰度分布的目标和背景组成。设图由具有单峰灰度分布的目标和背景组成。n内部像素灰度分布高度相关。内部像素灰度分布高度相关。n之间灰度值存在较大差异。之间灰度值存在较大差异。现在学习的是第6页,共28页7上上图图(a)为一幅图像的灰度级直方图为一幅图像的灰度级直方图,其由亮的对
3、象和暗的背景组成其由亮的对象和暗的背景组成.对象和背景对象和背景的灰度级形成两个不同的模式的灰度级形成两个不同的模式.选择一个选择一个门限值门限值T,可以将这些模式分开可以将这些模式分开.(b)包含包含3个模式个模式.(a)(a)单一门限单一门限 (b)(b)多门限进行分割的灰度级直方图多门限进行分割的灰度级直方图现在学习的是第7页,共28页81 ,0 ,f x yTg x yf x yT如果如果对象点对象点背景点背景点现在学习的是第8页,共28页9kkTjifTKkkjig),(;,.,1,0),(1n如果图像中有多个灰度值不同的区域,可以选择如果图像中有多个灰度值不同的区域,可以选择一系列
4、的阈值以将每个像素分到合适的类别中去一系列的阈值以将每个像素分到合适的类别中去。现在学习的是第9页,共28页10现在学习的是第10页,共28页11现在学习的是第11页,共28页12 现在学习的是第12页,共28页13在无人介入的情况下自动选取阈值是大部分应用的基本要求在无人介入的情况下自动选取阈值是大部分应用的基本要求,自动阈自动阈值法通常使用灰度直方图来分析图像中灰度值的分布值法通常使用灰度直方图来分析图像中灰度值的分布,结合特定结合特定的应用领域知识来选取合适的阈值的应用领域知识来选取合适的阈值.现在学习的是第13页,共28页14现在学习的是第14页,共28页15101210,iiiiLT
5、iii TiTLiii Tiininnn1121()2iT迭代式阈值选择的基本步骤如下迭代式阈值选择的基本步骤如下:适用于背景和对适用于背景和对象在图像中占据象在图像中占据的面积相近的情的面积相近的情况况.现在学习的是第15页,共28页16现在学习的是第16页,共28页17(a)原图原图(b)图像的直方图图像的直方图(c)通过用迭代估计的门限通过用迭代估计的门限对图像进行分割的结果对图像进行分割的结果现在学习的是第17页,共28页18现在学习的是第18页,共28页19现在学习的是第19页,共28页20 现在学习的是第20页,共28页21现在学习的是第21页,共28页22现在学习的是第22页,共28页23现在学习的是第23页,共28页24现在学习的是第24页,共28页25 现在学习的是第25页,共28页26 现在学习的是第26页,共28页27 现在学习的是第27页,共28页28 现在学习的是第28页,共28页
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