最新SPSS交叉表.docx
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1、Four short words sum up what has lifted most successful individuals above the crowd: a little bit more.-author-dateSPSS交叉表SPSS交叉表交叉表1.性别*孩子数量*地区分类表5-1 性别*孩子数量*地区分类交叉表计数地区分类孩子数量合计01234567Eight or More东北部性别男94427235235261280女7676102753916372396合计17011817411062215133676东南部性别男57314120128212174女554464222
2、411655236合计11275105423619867410西部性别男72303519106312178女65326144198835245合计13762966329141147423表5-1 卡方检验1地区分类值df渐进 Sig. (双侧)Monte Carlo Sig.(双侧)Monte Carlo Sig.(单侧)Sig.99% 置信区间Sig.99% 置信区间下限上限下限上限东北部Pearson 卡方22.684a8.004.002b.001.003似然比22.7798.004.005b.003.007Fisher 的精确检验22.616.002b.001.003线性和线性组合9.6
3、67c1.002.002b.001.003.001b.000.002有效案例中的 N676东南部Pearson 卡方8.671d8.371.371b.359.383似然比8.9498.347.378b.365.390Fisher 的精确检验8.273.401b.389.414线性和线性组合5.069e1.024.024b.020.028.014b.011.017有效案例中的 N410西部Pearson 卡方14.780f8.064.055b.049.061似然比14.9548.060.076b.070.083Fisher 的精确检验14.499.057b.051.063线性和线性组合10.22
4、1g1.001.001b.000.002.000b.000.001有效案例中的 N423a. 4 单元格(22.2%) 的期望计数少于 5。最小期望计数为 1.24。b. 基于 10000 采样表,启动种子为 2000000 。c. 标准化统计量是 3.109。d. 6 单元格(33.3%) 的期望计数少于 5。最小期望计数为 2.55。e. 标准化统计量是 2.251。f. 5 单元格(27.8%) 的期望计数少于 5。最小期望计数为 1.68。g. 标准化统计量是 3.197。结果分析:从上述数据可看到,在东北部,东南部,西部三个地区中,Pearson 卡方检验中,渐进 Sig. (双侧)
5、值分别是0.040.05,0.0540.05,所以三个地区不同性别拥有的孩子数量没有显著差异;在三个地区被调查的人当中,没有孩子和两个孩子的人最多,其次是一个或者三个孩子的,四个孩子的也占了一部分,而五个孩子及以上的人相当少。2.性别 * 受教育年数 * 地区分类表5-1 性别*受教育年数*地区分类交叉表计数地区分类受教育年数合计034567891011121314151617181920东北部性别男11003141111158119331640138411281女00215141422191503545154691044395合计1121828253334231547831862218815
6、676东南部性别男0221336661143102112294447174女2112282010191570222010223334237合计2333511261625261133241225177711411西部性别男011416378521723112151143178女100258128176527339369931245合计111661415152511744562057142074423表5-1 卡方检验2地区分类值df渐进 Sig. (双侧)Monte Carlo Sig.(双侧)Monte Carlo Sig.(单侧)Sig.99% 置信区间Sig.99% 置信区间下限上限下限上
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