关于成立XX大数据交易中心可行性研究报告.docx
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1、关于成立XX大数据交易中心的可行性研究报告1.美国图2 2014-2020年美国大数据产业市场规模及增长率美国政府将大数据视为强化美国竞争力的关键因素之一,大 数据研究和生产计划已被提高至国家战略层面。2009年至今,Data.gov (美国政府数据库)全面开放了 40 万联邦政府原始数据集,同时宣布采用新的“开源政府平台”管 理数据,代码将向各国开发者开放。从这个角度看,大数据已成 为美国国家创新战略、国家平安战略、国家ICT产业开展战略 以及国家信息网络平安战略的核心领域。2012年3月,美国奥巴马政府宣布投资2亿美元启动“大 数据研究和开展计划”,这是继1993年美国宣布“信息高速公路”
2、 计划后的又一次重大科技开展部署。以美国科学与技术政策办公 室(0STP)为首,国土平安部、美国国家科学基金会、国防部、 美国国家平安局、能源部等已经开始了与民间企业或大学开展多 项大数据相关的研究开发。美国国防部也在积极部署大数据行 动,利用海量数据挖掘高价值情报。美国中央情报局通过大数据 技术的应用,将分析数据的时间由63天缩减到27分钟。大 数据已经在美国健康医疗、公共管理、零售业、制造业等领域产 生了重大的经济效益。2 .欧洲图3 2014-2020年欧洲大数据产业市场规模及增长率英国政府近年来通过大数据技术在公开平台上发布了各层 级数据资源,并通过高效率地使用这些数据提高政府部门的工
3、作 效率,刺激其他机构在数据获取和使用上的积极性,直接或间接 为英国增加了近490亿至660亿英镑的收入。英国政府预测,到 2017年,大数据技术可以为英国提供5.8万个新的工作岗位, 并直接或间接带来2160亿英镑的经济增长。可以说,大数据的出现极大地促进了英国政府与相关公共机构工作方式的转变,推 动了大数据相关产业链的研究和开展,在商业上催生出更多可以 借助其技术进行开发的新产品类型与市场形式,进一步开放了企 业的创新能力和竞争力。法国在信息化战略的推动下,互联网经济开展迅速。伴随着 互联网的普及和人工智能化水平的提高,法国大数据产业也逐步 开展,渗透到社会经济生活的多个领域,影响着人们的
4、生活和工 作,而城市管理、公共管理等国家功能的实现也受到大数据的影 响。3 .日本图4 2014-2020年日本大数据产业市场规模及增长率从日本大数据在企业的应用开展现状来看,零售业企业的数 据基础好、数据应用历史悠久,在大数据的分析应用上显示了较 高的水平;以交通道路为代表的基建行业的应用那么显示了大数据应用的多样性;互联网及电信业等作为信息通讯产业的重要力 量,不仅具有良好的数据基因,而且在实际业务的开展中取得了 积极的效果。日本经济研究所预测,大数据在各行业的未来开展趋势包括 以下三方面:第一,大数据在产品销售及新产品开发的BI关联 IT投资将占其总额的半数以上。2015年以前,本企业的
5、内部数 据利用占主导地位,而2017年以后能源管理系统等维护社会基 础设施的系统需求将会推动大数据市场的开展;第二,大数据市 场在IT市场中所占的比重自2011年到2020年将会逐年增加, 预计到2020年度,大数据市场在日本IT市场总额中将占10%左 右;第三,日本Gartner的调查报告指出,大约有六成以上的企 业目前正在积极考虑活用大数据。预计2016年,积极致力于大 数据工程的日本大企业的数量将比2015年增加一倍,其中七成 将有IT部门之外的经营及事业部门的参与。(二)主要大数据交易平台建设情况分析从2008年开始,全球大数据交易市场已经初见端倪,“数据 市场”、“数据银行”,甚至“
6、数据公约”在国外已经开始出现, 少数企业敏锐的意识到了这一点,并开始开展数据交易业务。但 是,由于本领域对人才、技术、资源等的高门槛限制,从全球范 围来看,大数据交易所也比拟少见。国外只有Factual InfoChimps、BDEX、Azure、Data market 等机构提供类似交 易所功能。表1全球主要大数据交易平台分析序号公司名称定位主要数据来源提供数据形式收益模式1Factual位置数据及服务开放平台Web获取+数据社 区位置数据+ 带有特定标签数 据数据收益2BDEX实时数据交易平 台(中介)第三方API佣金3Infochimps大数据架构 服务平台自采+第三方云服务、解决方案、
7、 数据收益4Quandl金融、经济 数据交易平台 (中介)第三方数据集(Excel 等)、API佣金+局部数据收益5Azure交易平台 (中介)第三方API佣金+审核费6Data mar ket数据交易、整合、 可视化自有+第三方数据集佣金+局部数据收益7Dataplaza数据交易 (中介)数据集佣金收益下面以Factual为例,详细分析大数据交易平台运作和盈利 模式。1 .简介Factual是一家提供开放位置数据集的大数据企业,成立于 2008年,总部位于洛杉矶。2015年,Factual获得了 3500万美 元的B轮融资。数据中立是它的创业理念,该公司认为数据来源 于每个人,也应该为所有人
8、访问。Factual利用不断扩展的合作 伙伴关系(绝大局部是移动app,收集进6亿活跃用户的位置信 息)建立了一个庞大的数据共享网络(现已建成8300万个位置 的数据库,其中包括中国地区数据库的有限免费开放),然后对 收集到的数据进行清洗、整理、分层,再提供给需要使用的开发 者、企业和组织。2 .数据来源Factual所提供的数据主要来自web抓取和合作伙伴。数据 社区理念,提供数据并要求回馈数据,通过不断开展合作伙伴(绝 大局部是移动app)来扩大数据规模。3 .服务及产品(1)数据一全球地点数据(POI)地点数据(博物馆、机场、餐馆、旅馆等)带有多种属性, 例如:信息名称、地址、 、分类、
9、经纬度、工作时间、网站、 电子邮件等。(2)数据分析和建模后产品地理脉搏之用户画像:将零星的经纬度信息转化成不同的用 户归类(行为归类、地理归类和统计归类)。地理围栏:基于庞大的POI数据库,建立地理围栏,检测是 否进入围栏范围。4 .数据应用方向(1)移动广告:利用用户画像数据和地理围栏数据,帮助 广告商有针对性地投放广告。如某目标客户(北京高消费女性)进入围栏(万达广场)时会给其推送精准广告。(2)开发者:该公司提供的数据与用户已有的其他任何地 理位置数据进行相互参照,创立出新的应用程序。(3 )企业解决方案:为 MicrosoftBing AppleMaps .Facebook、MoPu
10、b以及万事达、First Data等提供数据及方案。5 .产品形态对外提供产品形态:数据集、APE6 .盈利模式通过卖数据或者是数据转化成的产品来获利,主要以下形 式:(1)开放数据直接下载。(2)非公开数据收费:按浮动价格向公司和独立软件开发商 出售数据,小规模的数据提供是免费的,大型客户需要支付的费 用那么会到达成百上千万美元。(3) API:以数据接口的形式实时提供数据和服务,按调用 次数或数据量收费。(三)国外促进大数据交易的借鉴意义以美国为代表的大数据产业开展模式,以数据开放共享推动 大数据交易资源建设,以交易和产品双足运行推动大数据交易发 展,可能是我国未来大数据交易产业健康良性开
11、展的可选之路,10 一并为我国大数据交易的开展提供良好的借鉴意义。1 .大力推进公共数据开放共享坚持政府数据以开放为原那么、不开放为例外,坚持政府数据 开放先行、公共数据开放跟进,推进落实公共数据开放共享,为 数据交易产业提供不竭资源源泉,活跃、繁荣数据交易产业,做 大做强数据交易产业量体。2 .夯实大数据交易基本功能鼓励数据交易机构积极探索实践,推动大数据供需有效对 接,搭建大数据讨价议价撮合机制,探索大数据交易交割模式, 增强大数据流通变现能力,引导大数据资源以多种价值形态参与 社会生产和生活。3 .构建适用于大数据交易的云端集散中心鼓励数据交易机构积极申办云存储中心、对象存储空间、可 寻
12、址存储空间、云数据多点共享协同中心、集聚式自助管理系统、 中央存储平台等云交易系统,通过云平台实现数据集中,形成自 主可控且能增值利用的大数据集散中心。逐步面向社会公众开放数据接口,引导第三方数据开发者和 社会力量对数据进行社会化开发、汇聚和整合,推动大数据按照 等价支付、有序流动的原那么在云架构中进行自由流动,带动整个 数据价值链的规模化开展。11.与数据源保持同步更新数据数据交易机构应当与数据源签署明确的数据更新协议,按照 数据源数据升级时间表的频度,与数据源按日、按周、按月、按 半年或按年同步升级数据。由于用户本人往往是最原始、最可靠的数据源,为了激发基 于用户身份信息(PH)的用户端应
13、用和服务的创新浪潮,用户应 当被赋予明确的权利。以便其能够以可行、机器可读的方式接入 用户个人数据,使得用户能够表达其政策诉求、使用偏好和缔约 要求,推动用户和数据源签约公司共同参与大数据的治理。4 .推动大数据交易和大数据应用连体融通开展数据交易机构应当瞄准重要行业的重大应用需求,利用前沿 性的大数据分析挖掘技术,实施大数据资源价值的深度分析和关 联开发,探索具有市场特色、满足市场特需的数据创新应用模式, 形成适用于重点行业大数据挖掘技术、分析流程、领域模型等关 键应用和产品。5 .打造全国性的大数据交易产业链数据交易机构应当以推动数据资源开放、流通、应用为宗旨, 广泛聚集大数据提供方、数据
14、开发者、大数据交互平台、大数据 使用方及数据投资者。推广应用个性化医疗、数字金融、智能交通、精准营销等基12 于大数据的新型商业模式,在基础设施、数据资源、数据应用等 关键环节形成产业合力,打造全国性的大数据流通、开发、应用 产业链。三、国内大数据交易现状分析(一)国内大数据交易规模分析目前国内的大数据交易行业还处于初级阶段,未形成完整的 交易规范体系。但是,潜在的大数据资源非常丰富,从电信、金 融、社保、房地产、医疗、政务、交通、物流、征信体系等部门, 到电力、石化、气象、教育、制造等传统行业,再到电子商务平 台、社交网站等,覆盖领域之广泛势必推动交易市场的快速开展。在数据隐私保护条例下,大
15、数据将以一种资产的形式存在, 随之诞生的将是一个万亿级别的交易市场。如此庞大的大数据产 业市场潜力,使得大数据交易平台成为一项必需的基础设施。大 数据交易平台,让信息不再是一座座“孤岛尽管中国当前大 数据存储和挖掘技术已经逐步成熟,但“数据孤岛”的大量存在, 制约了数据的流通和交易。在大数据时代要实现数据商业价值变 现,需要实时对接数据市场的多样化需求,而平台化运营成为满 足这一产业需求的必要条件。唯有将数据进行合理定价,形成数 据交易市场、交易指数,才能真正带动大数据产业的繁荣。庞大的大数据市场已催生出众多的大数据交易平台,并逐渐13呈现出“跑马圈地”的竞争态势,间接规范了我国大数据交易市
16、场环境。近年来,随着数据拥有者对自身控制数据的开放心理逐 渐提升和对外部数据引入的需求加强,政府对数据价值的认可, 大数据交易相关的技术标准不断健全完善,我国大数据交易市场 得到了快速开展。贵阳大数据交易所预测,2016年我国的大数 据交易市场规模为62. 12亿元。图5 2014-2020中国大数据交易市场规模及增长率(二)国内大数据交易平台建设分析出于对数据价值的认可,当前阶段一些企业在业务需求的拉 动下,尝试采用限额等量交换,服务换数据等方式进行数据交换, 也有一些公司以case-by-case (就事论事)的方式出售自由数 据。但在缺乏交易规那么和定价标准的情况下,数据交易双方交易 本
17、钱很高,数据质量无法保证,直接制约了数据资产的流动,为 了满足广泛的市场需求,第三方数据交易平台应运而生。14数据格式匕 标准化,交易所法第卜椎架,I贵阳大数据交易所是国内首家大数据资产交易所,交易所经 贵州省金融办、贵阳市政府、国家相关金融主管部门批准同意, 于2015年4月15日正式挂牌运营,交易所作为面向全国提供数 据交易服务的创新型交易场所,遵循“开放、规范、平安、可控” 的原那么,采用“政府指导,社会参与、市场化运作”的模式,旨 在促进数据流通,规范数据交易行为,维护数据交易市场秩序, 保护数据交易各方合法权益,向社会提供完整的数据交易、结算、 交付、平安保障、数据资产管理和融资等综
18、合配套服务。数据平安, 防范体系+数据交易产盘管体系,效先质置致提交数据今生一,三区.系友小次系曼希兹宣击行主效揖交异数据即木或尹介勺恚盘居至漫区.系图6贵阳交易所业务十大标准及规范大数据交易所本着以电子交易为主要形式,通过建立大数据 的网上交易系统,搭建交易平台。15顶层设计顶层设计陈刚市委书记战略布局贵阳大数据产业博士北京中关村工程参与北京朝阳区区长-6号:利用大数据进行政府治理一 7号:打造大数据产业链8号:利用大数据进行民生服务L_9号:引进高端产业产生大数据大数据交易所为开放数据重要渠道之一。Q交易所以企业市场化运作,利用政府无偿数据孵化与 建立大数据交易生态圈秋数据交易所为政府开放
19、数据与市场应用的最后一哩 路,政府可透过大数据交易所获得市场对开放数据的需 求,进而做为数据开放的参考与依据宏观国资控股的交易平台,接受政府监督与监管,因此具有 公信力的,经市场供需进行数据资产现货价值发现,获得 鉴价凭证(703工程)后,可编入资产负债表,进而影响企 业股价和融资能力。观察市场使用本身数据情况,发现新蓝海。任务与目的交易所(702)2/透过大数据交易所有偿购回与政府治理有 关数据产品(发挥拉动市场的力量)与提升政 府治理能力内部经营使用指导决策优化管理微观交易模式交易模式大数据商联盟:行业自律机制,确保会员资质,引 领行业产生数据交易的法令法规、标准。交易底线 f 不得违反国
20、家平安、社会平安、商业隐私、个人平安等相关法律。图7大数据交易所在贵阳大数据产业战略布局中的地位从上图可以看出,大数据交易所处于大数据产业中的核心位 置,围绕交易所即可推动政府数据开放、推动大数据应用快速落 地、又可促进产业链上下游的聚焦。(三)国家促进大数据产业开展的政策分析2015年,中国两会期间的政府工作报告提出,制定“互联 网+ ”行动计划,推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等 与现代制造业结合,促进电子商务、工业互联网和互联网金融健 康开展,进一步明确了中国推动政府大数据产业开展的态度。当前,中国政府正尝试抓住大数据开展先机,运用丰富的大16 数据资源,借助大数据实现经济社会各方
21、面的改革创新。中国政府在2010年后,特别是在2014年以后各部委密集制 定出台了诸多关于政府大数据产业的决定、规划和指导意见,对 政府大数据产业进行明确的支持和鼓励。表4近几年国家出台政策一览表序号时间发布机构政策行动名称政策行动详情12012. 7国务院“十二五”国家战略性新 兴产业开展规划明确提出支持海量数据存储、处 理技术的研发和产业化。22013.8国务院关于促进信息消费扩大 内需的假设干意见推动商业企业加快信息基础设 施演进升级,增强信息产品供给 能力,形成行业联盟,制定行业 标准,构建大数据产业链,促进 创新链与产业链有效嫁接。32015. 1国务院关于促进云计算创新发 培育信息
22、产业新业态的意 见提出要加强大数据开发和利用, 充分发挥云计算、大数据在智慧 城市建设中的服务支撑作用,加 强推广应用,挖掘市场潜力,服 务城市经济社会开展。42015.3国务院制定“互联网+”行动计划推动移动互联网、石计算、大数 据、物联网等于现代制造业结 合,促进电子商务、工业互联网 和互联网金融健康开展,引导互 联网企业拓展国际市场。52015.4国家发改委创新投资管理方式建立 协同监管机制的假设干意见提出运用互联网和大数据的技 术来创新监管的方式。62015.4交通运输部关于开展全国道路运政 管理信息系统互联互通工 作的通知要求到2016年底,实现全国部、 省、市、县四级运政系统业务的
23、 全面协调联动,为构建“省际联 动、行业协同、资源共享、互联 互通”的道路运输行业信息化体 系奠定基础。72015.6工信部加快推进云计算与大数据 标准体系建设将加快云计算与物联网、移动互 联网、现代制造业的融合开展与 创新应用、积极培育新业态、新 产业,加快推进云计算与大数据 标准体系建设。1782015.7国务院关于运用大数据加强对 市场主体服务和监管的假设 干意见要求运用大数据加强对市场主 体服务和监管,明确时间表。92015.8国务院促进大数据开展行动纲 要要求健全大数据市场开展机制, 鼓励政府与企业、社会机构开展 合作,通过政府采购、服务外包、 社会众包等多种方式,依托专业 企业开展
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