43均数、率的抽样误差和参数估计.pptx
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1、第三节第三节 均数抽样误差的分布均数抽样误差的分布t t分布和总体均数估计分布和总体均数估计lyy 统计推断统计推断有2个重要方面:n参数估计参数估计(estimating parameters)n假设检验假设检验(hypothesis testing)一、一、 t t分布分布),(),(,22XNXNX则若根据正态分布原理) 1 , 0(),(2NXuNX则若随机变量) 1 , 0(),(2NXuNXXX则)(tsXtXt t分布的特征分布的特征 1 1.t分布曲线以0为中心,单峰,左右两侧对称; 2.t分布是一簇曲线。 t分布有一个参数,即自由度 n-1n-1。越小,t变量值的离散程度越大
2、,曲线越扁平;逐渐增大, t分布曲线逐渐逼近标准正态曲线,若 ,则t分布曲线和标准正态曲线完全吻合。t t分布的特征分布的特征 t t界值界值.2/:,2/,值时对应的一侧尾部面积是双侧界值值;时对应的一侧尾部面积是单侧界值界值:ttttt附表 t分布表单侧界值:单侧界值: P(t t , ) 0 t , t n-1t , =t0.05, 19 =1.729P(t,191.729)0.05例. n=20,0.05求t ,=?双侧界值双侧界值t /2, : P(t t /2, ) /2 P(t- t /2, ) /2, - t /2, 0 t /2, t /2 /2t0.05/2, 19 =2.
3、093P(t192.093)0.05/2P(t19-2.093)0.05/2* P(- t /2, t t /2, )1- 2.双侧: P(t- t/2, ) P(t t/2, ) /2 P(t- t/2, )P(t t/2, ), * P(- t /2, t t /2, )1- 1.单侧: P(t- t, ) , P(t t, ) n练习:n1. n=20,0.05,双测t界值?n2. n=23,0.05,单测t界值?n n=23,0.02,双测t界值?二、二、 总体均数的估计总体均数的估计 总体均数的估计有点(值)估计和区间估计。总体均数的估计有点(值)估计和区间估计。 1.1.点(值)估
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- 43 抽样误差 参数估计
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