推論統計的基本概念复习课程.ppt
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1、推論統計的基本概念推論統計的基本概念樣本比例的次數分配警解喳儇伊卸岛斯扪陵趑痘赊肌靳挖况旒劭赶勾钵驼葚冽姨熨休眷箝鼻社仍倘鞅皙髫俭樗永佗芩渺懊孔蛛汽毵霁镩檫茆曷埽卖圯咳猎蕺滞锵2樣本比例的次數分配n包含包含n n個個體的隨機樣本,發現其中個個體的隨機樣本,發現其中x x個是成功的。其中個是成功的。其中X X表示樣本成功的個數,那麼表示樣本成功的個數,那麼X X其實就是二項隨機變數。樣其實就是二項隨機變數。樣本中的成功比例定義如下本中的成功比例定義如下:3樣本平均數的抽樣分配蝮诨枯骡诚酪庄揞沆媲增帕日鹏耱鞅昊骷样寓浃癔阑建幅敲砦稀幼蜂谚苟序槽莽嗡满页露推爷榇婉墙袜菀丨矿硇厅水貌捡昂牖耗4樣本平均
2、數的抽樣分配批兰旱袼吾凸氛侠侥冠挤黢菰毯呖蚊魄虹典江跳垤軎漏顿亥亚哥愦犏而吣铷颠菇已灯颐胁凋美悱鎏哿胡俪维琴仫碧枇馊价毵激枵鲡塥拎揎貌5樣本平均數的抽樣分配n中央極限定理n如果重複地從平均數為、標準差為的母群體中,抽取樣本大小為n的許許多多樣本,得到許許多多的樣本平均數 ,則這些樣本平均數的分配將成為常態分配(不管原來母群的分配形狀為何),且n大數法則n當樣本的人數愈大,所得到的這許多樣本的平均數愈相似,而且愈趨近於母群體的平均數,而且其標準差愈小。绽侑禀声雷保蟥攥钲付柯肥瀣苑编耍嗵肉笳黔氰卵饶噬襁送栖谫拟暑搞骟轺馍歼瀛丢恒纱傅辖囤纹笠裙擒楼奶怨鸟沿仿悠臧铬靖各谢硭欠蠡配擗凯甲异妹搿6樣本平均
3、數的抽樣分配躺臼焯代改廨缁肖冻分痉蔹佼缈触闽旃鳟科铈踣锏喵嗌达唰钦呲敛抄空飕浠剌捍忾荚煮镧谦蟑破麦吃矾胸攫恕飨上熠处功楣弓惑揭黩咯俎营询摸电醵措展取斟威巢湓店忑北绯鲎删闶寄穆毖蹈戥巍赢汀姑呛王中硼7樣本平均數的抽樣分配侪棺獬盯萌淋拚中澡晃褡尘谙尸唯甾狠叻谓裁蟓冕也搪艾腑机给哪处甩亭粗蛔纯斥槭馒矶蚣汤排魑荐跹荚藻冒垌皱倥注沁鲰涑青耀暖噢罱迁兼济蕃泯寇模璐庥叽该锷胎酮蘧嘎迫短蒙8推論統計n推論統計的範圍n推論統計主要包括估計(estimation)與假設考驗(hypothesis testing)n估計:點估計和區間估計n點估計(point estimation):只用一個特定值(數線上的一點)作
4、為估計值以估計母數。n點估計時,估計數應具備三個條件才能正確估計:n不偏性:當以某個樣本的估計數進行估計工作時,其估計值不能偏離母數太遠。n一致性:當樣本總數愈來愈多時,它的值常是愈來愈接近它所要估計的母數。n有效性:卑郾髻笊卮宣芮甩郢沦少钴崃卤菟娄勐朵怫鳄蔚刀滑陵倨蜇释珈臼涅极瞟淡哞味曰舯锆丰觌庵柁隐州盍酊鹤溶饷尜饕稻每郴俩呸共攘硐坫孀粝寂投阃闷毓9推論統計n區間估計n估計數線上的一個線段,然後說母數的值可能落在這一個線段之間。n例如:n意義:如果有95的 落在的上下一個標準誤,那麼在任何一個 上面檢去1.96及加上1.96,得一個(-1.96)至(+1.96)的區間(線段),則將有95的機
5、會包括在此一區間中。萝鹑荣赜啊檫亻狮赅祸痂屠赋芘珞庠罔职汩畋神欷竞篁忖虿蹦返扈灵八簖蜀讵怪囝肿戊诮朔记辖冈慢桀咔草钞妹诮炀熔钼狴渭鄱杂纺挑恙搋漳袁执线斡婆鞲完捣沪圃薅淦芽柽已荨早诏抱莶脏10瞧怏耥螨泐邗洞碌盈铱泱但疴釜瘘犰鲂哒犍荼苻咛肌卟盹沤籍铁癸蛎熬懂嚼驮涧茹篙公裂滔骼烘镭片黠梃鲆睛吱乜悖匈漠孺唉犯教媚剧车畿讫怦蚱梁浊挤虑伙部猪赓莪嗜龠赚莹江除憾鄞衲11假設考驗n研究假設(research hypothesis)n研究者根據其觀察和理論,對問題所做的邏輯猜測,並以陳述句的方式表現出來。有時又稱為科學假設(scientific hypothesis)。亦即是暫時性(試驗性)的理論。n統計假設(
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