社会剥夺(Social Deprivation).pptx
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1、社会剥夺(Social Deprivation)中国公共卫生财政资源分配的不公平 现状:现状:卫生资源分配不公平是一个广泛存在的问题,在卫生资源分配上处于不利地位的人,其医疗和健康方面也将处于不利地位。目前许多国家设法以需求为导向解决健康领域的不公平。其核心理念是不同卫生需求的人群,对其卫生投入应有所不同,具有平等健康需求的人应对卫生资源具有平等的可及性。这就要求政策制定者在进行卫生资源分配时应该开展详细的调查,了解不同地区在卫生方面需求的差异,是一项庞大的工程,需要消耗大量的人力、物力和财力。近年来,在一些国家,将社会剥夺(社会心理学的一个重要概念)领域的研究方法应用于卫生资源公平性的研究,
2、已经积累了丰富的方法学经验。社会剥夺(Social Deprivation)通常指个人、家庭或群体所在的社区处于缺乏食物、衣物,住房条件差,缺乏教育、就业机会,社会服务和参与等综合不利(Disadvantage)的状况。研究方法:研究方法:本研究试图将社会剥夺领域的方法应用于对中国卫生资源分配公平性的定量评估中,即,通过测量各地社会剥夺水平(相对剥夺或不利)的不同来代表其不同的健康需求,进而对卫生资源分配的公平性进行分析;通过对按需求计算的应获得的和实际分配的资源数量之间的差距来判断资源分配是否存在“公平性缺口”。这里对“公平性”的界定是高质量的保健和预防服务平等的可及,而卫生资源被定义为公共
3、卫生财政资源,即,政府预算公共卫生财政支出。中国政府卫生财政资源分配机制概况中国政府卫生财政资源分配机制概况 我国,在卫生分权体制下,各级政府主要向本级所属卫生机构提供资金,基层地方政府是卫生事业的支出主体。但是由于区域经济发展存在巨大的不平衡,地方政府公共服务能力差距很大。因此,为了缩小这种差距,政府采取了一些转移支出措施(例如,体制补助、税收返还、过渡期转移支付、专项补助和年终结算补助等),且以纵向转移支付的方式为主。在分配专项补助或过渡期转移支付时,通常遵循的是“基数法”,其它转移支付遵循的是来源地原则。基于以上环境,我们运用人口和社会经济的数据,数据来源于2005 年中国1人口抽样调查
4、数据、中国统计年鉴和中国社会统计年鉴等,并使用SPSS 130 统计分析软件进行因子分析和线性回归等统计分析。本研究对中国公共卫生财政支出公平性的本研究对中国公共卫生财政支出公平性的评估评估主要经历三个步骤:主要经历三个步骤:(1)应用因子分析法对中国)应用因子分析法对中国31 个省、自治区个省、自治区、直辖市、直辖市的社会的社会剥夺水平进行分析,得到各地区的剥夺水平进行分析,得到各地区的社会社会剥夺指标。剥夺指标。(2)应用社会剥夺指标和各地区人口数)应用社会剥夺指标和各地区人口数计算计算各各地区地区公平调节公平调节构成指数(构成指数(EAS);应用线性回归);应用线性回归分析分析20052
5、007 年中国各地区年中国各地区公共卫公共卫生财政生财政的实际的实际支出支出占当年全国公共卫生财政实际总支出的占当年全国公共卫生财政实际总支出的比重(比重(DPF)与各地区社会剥夺指标、与各地区社会剥夺指标、DPF与与EAS 及及DPF与各地人口占全国总人与各地人口占全国总人口的比重(口的比重(Pop)的关系的关系。(3)对各年中国总的公共卫生财政支出)对各年中国总的公共卫生财政支出应用应用EAS 重新进行重新进行分配分配(即为各地区按即为各地区按EAS 计算的计算的公共卫生公共卫生财政需求),并比较各地公共卫生财政需求),并比较各地公共卫生财政财政需求和需求和实际公共卫生财政支出的差距,从而
6、确定实际公共卫生财政支出的差距,从而确定公共卫生公共卫生财政资财政资源分配的公平性缺口。源分配的公平性缺口。测量GID 所需的变量是研究人员依据对中国社会剥夺或不利原因的概念性理解及变量的可得性而选择的。这些变量包括以下16 个:X1总抚养比 X2城镇失业率 X3十五岁及以上年龄女性人口文盲率X4农村残疾人口贫困率 X5城镇住房结构为木竹草结构住户百分比X6乡村住房结构为木竹草结构住户百分比X7城镇住房无自来水住户百分比X8乡村住房无自来水住户百分比X9城镇住房无厕所住户百分比X10乡村住房无厕所住户百分比X11城镇住房无洗澡设施住户百分比X12乡村住房无洗澡设施住户百分比X13城镇住房无厨房
7、住户百分比X14乡村住房无厨房住百分比X15城镇主要炊事燃料为柴草住户百分比X16乡村主要炊事燃料为柴草住户百分比 (红色字体所代表的为用于因子分析)主成分法产生了2 个成分矩阵(见表1),成分1 能够解释所有变量的5295的信息,因此仅使用成分1 进行GID 的计算。成分1 的因子得分系数(见表2)作为变量的权重在GID 的计算中被使用。变量X12 和X11 在GID 的计算中占有相对较大比重。主成分分析法是一种数学变换的方法,它把给定的一组相关变量通过线性变换转成另一组不相关的变量,这些新的变量按照方差依次递减的顺序排列。在数学变换中保持变量的总方差不变,使第一变量具有最大的方差,称为第一
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