经典多属性决策算法对比分析26281.docx
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1、n算法分析1. TOPSIIS(逼逼近理想想解法):(TOPSIS方法属于经典的多属性决策方法之一,由H.wang.C.L和Yoon,K.S.1981提出).基本原理:根据评评价指标标的标准准化值与与指标的的权重共共同构成成规范化化矩阵来来确定评评价指标标的正、负负理想解解。然后后,建立立评价指指标综合合向量与与正、负负理想解解之间距距离的二二维数据据空间。在在此基础础上对评评价方案案与最优优理想参参照点之之间的距距离进行行模糊评评判。最最后,依依据该距距离的大大小对评评价方案案进行优优劣排序序. 若某方方案为最最优方案案则此方方案最接接近最优优解,同同时又远远离最劣劣解.TOPSIIS法最最
2、大的优优点是:无严格格限制数数据分布布及样本本含量指指标的多多少,小小样本资资料、多多评价单单元、多多指标的的大系统统资料都都同样适适用,同同时也不不受参考考序列选选择的干干扰。既既可用于于多单位位之间进进行对比比,也可可用于不不同年度度之间对对比分析析,该法法运用灵灵活,计计算简便便同时结结果量化化也客观观1。缺点:(11)规范范决策矩矩阵的求求解比较较复杂,故故不易求求出理想想解和负负理想解解;(22)评价价缺少稳稳定性,当当评判的的环境及及自身条条件发生生变化时时,指标标值也相相应会发发生变化化,就有有可能引引起理想想解和负负理想解解向量的的改变,使使排出的的顺序随随之变化化,评判判结果
3、就就不具有有唯一性性;(33)属性性权重是是事先确确定的,其其主观性性较强。2基本步骤:建建立多属属性决策策问题的的决策矩矩阵 决策矩矩阵的规规范化处处理常见的标准准化处理理方法有有:模糊糊数学法法、标准准差标准准化法、极极差标准准化法、极极大值标标准化法法和百分分比标准准法等. 构建建加权规规范化矩矩阵确定权重的的方法有有主观赋赋权法和和客观赋赋权法。主主观赋权权法包括括层次分分析法、DDelpphi法法等。主主观权重重法土要要根据专专家判断断打分,主主观性太太强,其其结果对对多因素素非线性性定量关关系的反反映有一一定影响响:客观观权重法法人为因因素干扰扰较小,可以较为客观地确定权重,但该方
4、法也受样本数据数量和质量的制约。权重确定的方法:主成分分析法、变异系数法。确确定正理理想点和和负理想想点所谓正理想想点是设设想得到到的最好好的解,它它的各个个指标值值都达到到各候选选方案中中最好的的值。而而负理想想点是另另一设想想的最坏坏的解,它它的各个个指标都都达到各各候选方方案中最最坏的值值。计计算各方方案到正正负理想想点的距距离 计算算各方案案与理想想点的相相对贴近近度,相相对贴近近度的取取值越大大则表示示该方案案越优。贴贴近度的的计算公公式为:3TOPSIIS方法法对属性性、数据据没有严严格要求求,能充充分运用用原始数数据,且且过程简简单,但但该方法法涉及到到的理想想解、负负理想解解是
5、跟方方案的原原始数据据相关的的,一旦旦方案的的原始数数据或者者是方案案的数目目发生变变化,则则理想解解、负理理想解也也会发生生变化,最最终导致致排序的的不稳定定4。2. PROMEETHEEE(偏偏好顺序序结构评评估法): Brranss、Viinckke(119844)提出出了PRROMEETHEEE(PPreffereencee Rannkinng OOrgaanizzatiion Metthodd foor Enrrichhmennt Evaaluaatioons)的方法法。其中PROOMETTHEEE比ELLECTTRE更更具有优优势: (1)PROOMETTHEEE它能够够更好的的运
6、用函函数来解解释和描描述每项项准则的的特点; (22)相对对于ELLECTTRE, PRROMEETHEEE的结结果更具具有稳定定性,并并且在新新加入供供应商时时,出现现倒序的的几率较较小。但但是这两两种重要要的排序序方法都都不能对对指标的的权重进进行计算算。PROOMETTHEEE是基于于方案的的两两比比较的一一种多目目标决策策方法,它它是建立立在级别别高于关关系上的的排序方方法。该该方法不不需要对对指标进进行无量量纲化和和规范处处理,从而避避免了处处理过程程中的信信息偏差差,但是是对问题题的结构构化分析析上不及及AHPP。该方方法为决决策者提提供一组组可行方方案的部部分优先先关系((PRO
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