DOE-教育訓練講義(2).ppt
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1、教育訓練講義教育訓練講義課程大綱課程大綱q第一次課程回顧第一次課程回顧q2k因子設計因子設計q3k因子設計因子設計課程大綱課程大綱q第一次課程回顧第一次課程回顧實驗計劃三階段策略實驗計劃三階段策略實驗計劃專有名詞實驗計劃專有名詞一因子實驗變異數分析步驟一因子實驗變異數分析步驟作業檢討作業檢討q2k因子設計因子設計q3k因子設計因子設計實驗計劃三階段策略實驗計劃三階段策略何時使用何時使用 DoE?實驗計劃三階段策略實驗計劃三階段策略實驗一實驗一 因子篩選因子篩選實驗二實驗二 最佳生產條件最佳生產條件最佳條件再現性最佳條件再現性實驗計劃三階段策略實驗計劃三階段策略實驗一實驗一 因子篩選流程因子篩選
2、流程所有要因所有要因可控制變因可控制變因技術性證據強烈技術性證據強烈入選配置因子入選配置因子NGNG淘汰淘汰NGNG控制力篩選控制力篩選技術性篩選技術性篩選1.4-81.4-8個顯著因子個顯著因子個顯著因子個顯著因子2.2.以兩水準進行實驗以兩水準進行實驗以兩水準進行實驗以兩水準進行實驗特性要因圖特性要因圖特性要因圖特性要因圖實驗計劃三階段策略實驗計劃三階段策略實驗二因子設計實驗二因子設計q3水準水準 自因子篩選階段之表現較佳的端點,向操作範自因子篩選階段之表現較佳的端點,向操作範圍內選取水準範圍。圍內選取水準範圍。q少因子設計少因子設計 因子選定因子選定1-4個,常用的個,常用的32-34因
3、子設計,減因子設計,減少人為誤判交互作用誤差。少人為誤判交互作用誤差。實驗計劃三階段策略實驗計劃三階段策略實驗一實驗一實驗一實驗一 因子篩選因子篩選因子篩選因子篩選實驗二實驗二實驗二實驗二 最佳生產條件最佳生產條件最佳生產條件最佳生產條件最佳條件再現性最佳條件再現性最佳條件再現性最佳條件再現性1.1-41.1-4個顯著因子個顯著因子個顯著因子個顯著因子2.2.累積變異貢獻度達累積變異貢獻度達累積變異貢獻度達累積變異貢獻度達8080以上以上以上以上11生產成本低生產成本低生產成本低生產成本低2.2.產品品質更好(物美價廉)產品品質更好(物美價廉)產品品質更好(物美價廉)產品品質更好(物美價廉)多
4、因子、少水準多因子、少水準少因子、多水準少因子、多水準實驗計劃專有名詞實驗計劃專有名詞-1q因子因子(Factor)-任何輸入會在實驗中改變的參數。為達任何輸入會在實驗中改變的參數。為達到實驗目的提出的原因或實驗的變數稱之,如不同的到實驗目的提出的原因或實驗的變數稱之,如不同的機械或反應溫度或時間。機械或反應溫度或時間。q因子水準因子水準(Levels of a Factor)-在針對各別因子所作實在針對各別因子所作實驗中,會被改變的設定數。驗中,會被改變的設定數。q處理處理(Treatment)-因子水準的特定組合為處理。如因子水準的特定組合為處理。如因子含、三個水準,因子含、二個水準,則其
5、處因子含、三個水準,因子含、二個水準,則其處理數為。理數為。實驗計劃專有名詞實驗計劃專有名詞-2q主要影響主要影響(Main Effect)-基於各別因子基於各別因子(Factor)而改變而改變的水準的水準(Levels)所得到的回饋反應所得到的回饋反應(Response)的變更。的變更。q交互作用交互作用(Interaction)-當對單一因子當對單一因子(Factor)作其作其它單一或多個因子它單一或多個因子(Factor)各種組合設定,所得主要各種組合設定,所得主要影響影響(Main Effect)不一致或不連貫不一致或不連貫(Consistent)時。時。q交互作用影響交互作用影響(I
6、nteraction Effect)-在交互作用時改變在交互作用時改變多因子多因子(Factor)所得到的回饋反應所得到的回饋反應(Response)。一因子實驗變異數分析步驟一因子實驗變異數分析步驟qStep1.編輯試驗順序表編輯試驗順序表qStep2.收集數據收集數據qStep3.檢查數據是否有效,即確認有無離散值檢查數據是否有效,即確認有無離散值(outlier)a.先求算各小組之全距先求算各小組之全距 R b.根據樣本大小,查管制圖係數表得根據樣本大小,查管制圖係數表得D4 c.求算全距求算全距R上限值上限值 d.若各組全距值皆小於上限值,則可視為有效數據。若各組全距值皆小於上限值,則
7、可視為有效數據。一因子實驗變異數分析步驟一因子實驗變異數分析步驟qStep4.求算求算ANOVA分析表之數據分析表之數據一因子實驗變異數分析步驟一因子實驗變異數分析步驟觀察值臨界值檢定F0是否大於F0.05以判定因子是否顯著ANOVA Table一因子實驗變異數分析步驟一因子實驗變異數分析步驟qStep5.求最佳條件值(利用多重比較法)一因子實驗變異數分析步驟qStep6.求最佳特性值範圍(利用信賴區間法)課程大綱課程大綱q第一次課程回顧第一次課程回顧q2k因子設計因子設計因子設計原理因子設計原理22因子設計實例介紹因子設計實例介紹2k因子設計介紹因子設計介紹2k設計設計Yates演算法演算法
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