图像的滤波增强和彩色增强.pptx
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1、图像的滤波增强和彩色增强一、图像的频域滤波增强u频域增强的原理 频域平面与图像空域特性的关系图像变化平缓的部分变化平缓的部分靠近频率平面的圆心,这个区域为低频区域低频区域图像中的边、噪音、变化陡峻的部分边、噪音、变化陡峻的部分,以放射方向离开频率平面的圆心,这个区域为高频区域高频区域u频域增强的原理uv边、噪音、变化陡峭部分变化平缓部分频域滤波增强u频域增强的主要步骤:1.计算需要增强图的傅里叶变换;2.将其与1个转移函数相乘;3.再将结果傅里叶反变换以得到增强的图像。u常用的滤波增强的方法有:低通滤波、高通滤波、带通和带阻滤波、同态滤波等。低通滤波器法低通滤波法:滤除高频成分,保留低频成分,
2、在频域中实现平滑处理。滤波公式:G(u,v)=H(u,v)F(u,v)F(u,v)原始图像频谱,G(u,v)平滑图像频谱,H(u,v)转移函数。理想低通滤波器(ILPF)定义:以D0为半径的圆内所有频率分量无损的通过,圆外的所有频率分量完全衰减。D0又称为截止频率。巴特沃思低通滤波器(BLPF)巴特沃斯低通滤波器的优点是:一、模糊大大减少。因为包含了许多高频分量;二、没有振铃现象。因为滤波器是平滑连续的。高通滤波法1.理想高通滤波器理想高通滤波器剖面图和透视图2.二、彩色增强1.1.三基色与三基色与色度图色度图2.2.彩色模型及彩色模型及转换转换3.3.伪彩色伪彩色增强增强4.4.真真彩色增强
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