Pearson相关系数简介.pptx
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1、会计学1Pearson相关系数简介相关系数简介(jin ji)第一页,共26页。世间世间(shjin)万物是普遍联系万物是普遍联系的的n n医学上,许多现象之间也都有相医学上,许多现象之间也都有相互联系,例如:身高与体重、体互联系,例如:身高与体重、体温温(twn)与脉搏、年龄与血压、与脉搏、年龄与血压、产前检查与婴儿体重、乙肝病毒产前检查与婴儿体重、乙肝病毒与乙肝等。在这些有关系的现象与乙肝等。在这些有关系的现象中,它们之间联系的程度和性质中,它们之间联系的程度和性质也各不相同。也各不相同。第1页/共26页第二页,共26页。相关(xinggun)的含义 图5-0(a)函数(hnsh)关系 客
2、观现象之间的数量联系存在着函数关系和相关关系。当一个(y)或几个变量取定值时,另一个(y)变量有确定的值与之对应,称为函数关系,可用Y=f(X)表示。第2页/共26页第三页,共26页。n n当一个变量增大,另一个也随之增大当一个变量增大,另一个也随之增大(或减或减少少),我们称这种现象为共变,或相关,我们称这种现象为共变,或相关(correlation)(correlation)。两个变量有共变现象,称。两个变量有共变现象,称为为(chn(chn wi)wi)有相关关系。有相关关系。n n相关关系不一定是因果关系。相关关系不一定是因果关系。n n主要探讨线性相关主要探讨线性相关pearsonp
3、earson相关系数相关系数第3页/共26页第四页,共26页。主要主要(zhyo)(zhyo)内容内容一、散点图二、相关系数三、相关系数的假设检验第4页/共26页第五页,共26页。一、散点图一、散点图 为了确定相关变量之间的关系,首先应该收集一些数据,这些数据应该是成对的。例如(lr),每人的身高和体重。然后在直角坐标系上描述这些点,这一组点集称为散点图。第5页/共26页第六页,共26页。1.1.作法:为了作法:为了作法:为了作法:为了(wi le)(wi le)研究父亲与成年儿子身高之间的研究父亲与成年儿子身高之间的研究父亲与成年儿子身高之间的研究父亲与成年儿子身高之间的关系,卡尔关系,卡尔
4、关系,卡尔关系,卡尔.皮尔逊测量了皮尔逊测量了皮尔逊测量了皮尔逊测量了10781078对父子的身高。把对父子的身高。把对父子的身高。把对父子的身高。把10781078对数字表示在坐标上,如图。用水平轴对数字表示在坐标上,如图。用水平轴对数字表示在坐标上,如图。用水平轴对数字表示在坐标上,如图。用水平轴X X上的数代表上的数代表上的数代表上的数代表父亲身高,垂直轴父亲身高,垂直轴父亲身高,垂直轴父亲身高,垂直轴Y Y上的数代表儿子的身高,上的数代表儿子的身高,上的数代表儿子的身高,上的数代表儿子的身高,10781078个个个个点所形成的图形是一个散点图。点所形成的图形是一个散点图。点所形成的图形
5、是一个散点图。点所形成的图形是一个散点图。第6页/共26页第七页,共26页。它的形状象一块橄榄状的云,中间的点密集,边沿的点稀少,其主要部分(b fen)是一个椭圆。第7页/共26页第八页,共26页。2.相关相关(xinggun)类型:类型:第8页/共26页第九页,共26页。3.3.作用:粗略地给出了两个变量的关联类型作用:粗略地给出了两个变量的关联类型作用:粗略地给出了两个变量的关联类型作用:粗略地给出了两个变量的关联类型(lixng)(lixng)与程度与程度与程度与程度 通过相关散布图的形状,我们大概可以判断变量之间相关程度的强弱、方向和性质,但并不能得知(d zh)其相关的确切程度。为
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- Pearson 相关系数 简介
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