《识别人脸的技术》阅读答案.docx
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1、识别人脸的技术阅读答案篇一:人脸识别主要技术特征人脸识别主要技术特征一、人脸识别算法:人脸识技术中被广泛采用的区域特征分析算法,它融合了计算机图像处理技术 与生物统计学原理于一体,利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点, 利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型,即人脸特征模板。利用己建成的人 脸特征模板与被测者的人的面像进行特征分析,根据分析的结果来给出一个相似 值。通过这个值即可确定是否为同一人。二、人脸捕获与跟踪功能:人脸捕获是指在一幅图像或视频流的一帧中检测出人像并将人像从背景中分 离出来,并自动地将其保存。人像跟踪是指利用人像捕获技术,当指定的人像在 摄像头拍摄的范围内移动时自
2、动地对其进行跟踪。三、人脸识别比对:人脸识别分核实式和搜索式二种比对模式。核实式是对指将捕获得到的人像或 是指定的人像与数据库中已登记的某一对像作比对核实确定其是否为同一人。搜 索式的比对是指,从数据库中已登记的所有人像中搜索查找是否有指定的人像存 在。四、人脸的建模与检索:可以将登记入库的人像数据进行建模提取人脸的特征,并将其生成人脸模板 (人脸特征文件)保存到数据库中。在进行人脸搜索时(搜索式),将指定的人 像进行建模,再将其与数据库中的所有人的模板相比对识别,最终将根据所比对 的相似值列出最相似的人员列表。五、真人鉴别功能:系统可以识别得出摄像头前的人是一个真正的人还是一幅照片。以此杜绝
3、使用 者用照片作假。此项技术需要使用者作脸部表情的配合动作。六、图像质量检测:图像质量的好坏直接影响到识别的效果,图像质量的检测功能能对即将进行比1/8对的照片进行图像质量评估,并给出相应的建议值来辅助识别。篇二:时代光华E-Learning技术课后答案时代光华E-Learning技术课后答案课程学习?课程评估课后测试课后测试如果您对课程内容还没有完全掌握,可以点击这里再次观看。观看课程测试成绩:100.0分。恭喜您顺利通过!单选题1 . E-Learning应用平台的核心是:VABCD知识管理系统学习社区考试系统学习管理系统正确答案:D2 .下列学习管理系统中,属于非正式学习的是:VABCD
4、课程直播系统知识库系统在线学习系统考试系统正确答案:B3 .下列选项中,不属于学习技术体系基础设施的是:VAB软件硬件2/8CE-Learning应用平台D网络正确答案:C4 .在线考试系统题库的公共标准是:VAQTT标准BSCORM标准CISO标准DGB/T标准正确:A多选题5 .学习管理系统中常见的角色包括:VA学习者BIIR经理C培训管理员D课程管理员正确答案:ABCD6 .下列选项中,属于在线学习社区的辅助应用的是A微博/博客B辅助知识库建设C辅助培训项目D辅助业务应用正确答案:ABCD7 .关于虚拟教室系统,下列表述正确的是:VA虚拟教室系统又称同步教学系 统B能够通过网络提供远程师
5、生同步授课VC以视频传输为主D能够满足语音、视频、PPT讲义、文字等的同步交流正确答案:ABD3/8判断题8 .人力资源管理方向是学习管理的最佳状态。此种说法:V正确错误正确答案:错误9 .学习管理系统的模块化是小范围的功能的实现。此种说法:V正确错误正确答案:错误10 .会议型的虚拟教室系统以授课为主,属于典型的课堂型结构。此种说法:正确错误正确答案:错误V篇三:人脸识别技术综述作业人脸识别技术综述教师:姓名:学号:人脸识别技术综述一、人脸识别发展人脸识别技术是生物识别技术的一种,它结合了图像处理、计算机图形学、模 式识别、可视化技术、人体生理学、认知科学和心理学等多个研究领域。从二十 世纪
6、六十年代末至今,人脸识别算法技术的发展共经历了如下四个阶段:1、基于简单背景的人脸识别这是人脸识别研究的初级阶段。通常利用人脸器 官的局部特征来描述人脸。但由于人脸器官没有显著的边缘且易受到表情的影响,4/8 因此它仅限于正面人脸(变形较小)的识别。2、基于多姿态/表情的人脸识别这是人脸识别研究的发展阶段。探索能够在一 定程度上适应人脸的姿态和表情变化的识别方法,以满足人脸识别技术在实际应 用中的客观需求。3、动态跟踪人脸识别这是人脸识别研究的实用化阶段。通过采集视频序列来 获得比静态图像更丰富的信息,达到较好的识别效果,同时适应更广阔的应用需 求。4、三维人脸识别为了获得更多的特征信息,直接
7、利用二维人脸图像合成三维 人脸模型进行识别,即将成为该领域的一个主要研究方向。人脸识别技术的研究范围主要包括以下几个方面:1 .人脸检测:在输入的图像中寻找人脸区域。2 .人脸的规范化:校正人脸在尺度、光照和旋转等方面的变化。3 .特征提取:从人脸图像中映射提取一组能反映人脸特征的数值表示样本。4.特征匹配:将待识别人脸与数据库中的已知人脸比较,得出相关信息。人 脸识别流程二、人脸识别过程及其技术人脸识别问题是指:对输入的人脸图像或者视频,首 先判断其中是否存在人脸,如果存在人脸,则进一步的给出每个人脸的位置、大小 和各个主要面部器官的位置信息,并依据这些信息,进一步提取每个人脸中所蕴含 的身
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