《大数据技术基础》教案 第3课大数据处理平台Hadoop(一).docx
《《大数据技术基础》教案 第3课大数据处理平台Hadoop(一).docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《《大数据技术基础》教案 第3课大数据处理平台Hadoop(一).docx(17页珍藏版)》请在得力文库 - 分享文档赚钱的网站上搜索。
1、课题大数据处理平台Hadoop (-)课时2 课时(90 min )教学目标知识技能目标:(1 ) 了解Hadoop的概念、特性和发展历程。(2 )熟悉Hadoop生态系统。(3 ) 了解Hadoop的三种运行模式。思政育人目标:增强忧患意识、风险意识和责任意识,充分认识新形势下科技自立自强的紧迫性、 必要性和重要意义,心怀国之大者,争做国之大才;脚踏实地,勇于创新,与 时俱进,在实践中练就过硬本领、锤炼品德修为,立志为国家科技自立自强、加快解决 卡脖子难题等做出贡献。教学重难点教学重点:Hadoop生态系统教学难点:Hadoop的三种运行模式教学方法案例分析法、问答法、讨论法、讲授法教学用具
2、电脑、投影仪、多媒体课件、教材教学设计第1节课:考勤(2 min )一案例导入(5 min )一传授新知(28 min )一合作学习(10 min ) 第2节课:复习导入(5 min ) 一传授新知(20 min )一课堂互动(15 min )一课堂小 结(3 min )一作业布置(2 min )教学过程主要教学内容及步骤设计意图第一节课考勤(2 min) 【教师】使用APP 【学生】按照老师要求签到培养学生的组 织纪律性,掌握学 生的出勤情况案例导入(5 min) 【教师】讲述“星环科技的创新与超越之路”案例,使学生充分认识新形势下科技自立自强的紧迫性、必要性和重要意 义 【学生】聆听、思考
3、、充分认识新形势下科技自立自强的紧迫性、必要性和重要意义通过案例导入 务,使学生充分认 识新形势下科技 自立自强的紧迫 性、必要性和重要 意义,激发学生的 学习兴趣传授新知(28 min ) 【教师】通过学生的回答引入要讲的知识,介绍Hadoop通过教师的讲 解和演示,互动以 【教师】与学生一起评价各组的讨论结果第二节课问题导入(5 min) 【教师】提出问题:你知道大数据主要应用于哪些行业吗?【学生】聆听、思考、举手回答通过问题导入, 引导学生主动思 考,激发学生的学 习兴趣传授新知(20 min )【教师】通过学生的回答引入新的知识,介绍大数据的行业应用一、互联网与电商行业大数据在互联网行
4、业的典型应用,主要体现在搜索引擎、推 荐系统和广告系统等方面。(1)搜索引擎。如何在海量数据中找到需要的信息,是搜索 引擎的目标。通过大数据理论和技术,可进一步改进搜索引擎技术, 帮助用户快速准确地检索信息。(详见教材)*【教师】提出以下问题:请大家举例说明大数据在互联网行业的三种应用方式小【学生】思考、举手回答【教师】对学生的回答进行总结百度,抖音,快手等等APP都是利用大数据满足用户需求的电商数据直接反映用户的消费习惯,具有很高的应用价值。 大数据在电商行业的应用,主要体现在精准营销、个性化服务和 商品个性化推荐等方面,其典型的应用场景如下。(1 )电商企业收集大量用户在电商网站或网络媒体
5、上的注册 信息、行为数据(用户在网站和移动App中的浏览/点击/发帖等 行为)、交易数据、网络日志数据等。(2 )对收集的数据进行分析和挖掘,得出不同用户的购买能 力、行为特征、心理特征、兴趣爱好、家庭情况、喜欢的社交网 络等数据。(3 )根据分析结果做精准营销、精准推荐或提高用户的购物 体验等。*【教师】提出任务通过讲授,提 问,讨论等教学方 式,让学生了解大 数据的行业应用, 大数据与其他新 兴技术的关系10阅读课本拓展阅读部分,结合自己的线上购物经历,对比 同学之间搜索同一商品名称出现的界面,说一说大数据在电商中的 典型应用小【学生】聆听要求、进行讨论,思考二电信与交通行业*【教师】展示
6、“电信运营商”对于大数据的布局,协助讲解 知识点电信运营商拥有丰富的数据资源。数据来源涉及移动通话和固 定电话、无线上网、有线宽带接入等所有业务,也涵盖线上线下渠 道在内的渠道经营相关信息,所服务的客户涉及个人客户、家庭客 户和政企客户。(详见教材)A【教师】提出以下问题:我们经常用的导航软件都有哪些,原理是什么,它是如何判断 交通拥堵的?中【学生】思考、举手回答小【教师】对学生的回答进行总结常用的导航软件有百地图,高德地图等等,它利用大数据来规 划路线以及判断交通拥堵状况。*【教师】提出以下问题:通过导舫软件的例子,大家思考一下大数据在交通行业的应用 有哪些?【学生】思考、举手回答*【教师】
7、对学生的回答进行总结使用大数据技术可以构建城市智慧交通,将车辆、行人、道路 基础设施、公共服务场所都整合在智慧交通网络中,以提升资源运 用的效率,优化城市管理和服务。通过对道路交通信息的实时挖掘, 能有效缓解交通拥堵并快速响应突发状况,为城市交通的良性运转 提供科学的决策依据。详见教材三、金融与教育行业【教师】展示“证券APP针对用户风险能力的调查问卷“, 协助讲解知识点11金融机构具有庞大的客户群体,企业级数据仓库存储了覆盖客 户、账户、产品、交易等的大量结构化数据,以及海量的语音、图 像、视频等非结构化数据。这些数据背后都蕴藏了诸如客户偏好、 社会关系、消费习惯等丰富全面的信息资源,成为金
8、融行业数据应 用的重要兽此【学生】聆听、思考、理解小【教师】提出以下问题举例说明大数据在教育行业的应用【学生】思考、举手回答【教师】对学生的回答进行总结大数据在教育行业的应用包括优化教学管理、学生管理、教学 内容、教学手段、教学评价等。(详见教材)四。健康医疗行业小【教师】展示“健康医疗大数据应用图片“,协助讲解知识 点大数据在健康医疗行业的应用,包括疾病预防、临床应用、远 程医疗、医学研究、医院管理等。例如,利用大数据平台收集不同 的病例、治疗方案和治疗效果,建立针对疾病特点的数据库。医生 诊断病人时可以利用疾病数据库和相关工具分析病人的疾病特征、 化验报告和检测报告,从而快速为病人确诊,并
9、制定适合病人的治 疗方案。详见教材五政务管理行业*【教师】展示“智慧城市建设”相关文件和图片,协助讲解 知识点在我国,政府部门掌握着全社会最大量、最核心的数据。有效 地利用这些数据,可以让政府治理与决策更加精细化、科学化,可 以帮助政府将与民众的沟通建立在科学的数据分析之上,优化公共 服务流程,简化公共服务步骤,提升公共服务质量。详见教材12小【教师】提出任务阅读课本“拓展阅读部分,进一步了解大数据在政务管理方 面的应用。计【学生】聆听要求、进行操作六大数据与其他新兴技术的关系【教师】提出问题阅读课本大数据与其他新兴技术的关系部分,总结大数据 与其他新兴技术的关系。【学生】思考、举手回答中【教
10、师】对学生的回答进行总结近些年,以大数据、云计算、物联网和人工智能等技术为核心 的新一代信息技术高速发展,在助力解决各行业现实需求、培育新 业态、形成经济发展新动能方面发挥了重要作用。大数据、云计算、 物联网和人工智能,代表了 IT领域最新的技术发展趋势,它们彼此 渗透、相互融合,既有区别又有联系。(详见教材)【学生】聆听、记录、互动、理解小组敬(15 min) 【教师】组织学生以小组为单位完成实战演练一一使用Power BI分析产品销售情况 【学生】根据课本提示完成学习任务,由组长汇报学习成果 【教师】与学生一起评价各组的讨论结果通过课堂互动, 使学生熟悉大数 据分析软件课堂小结 (3 mi
11、n) 【教师】简要总结本节课的要点本节课学习了大数据的架构和集群,了解大数据的行业应用, 了解大数据与其他新兴技术的关系,以小组为单位进行了实战演练。 希望大家在课下多复习,巩固所学知识 【学生】总结回顾知识点总结知识点,巩 固学生对大数据 技术相关知识的 印象作业布置 (2 min) 【教师】布置课后作业完成本章节课后相关习题。 【学生】完成课后任务通过课后作业 复习巩固学到的 知识教学反思本节课学生接触了新的知识,学习兴趣较高。不过知识点较多,全部消化还是匕檄 难。在教学中,教师要将学生作为教学的主体,时刻关注学生学习成绩、方法等各方面13的变化,引导学生从被动学习转为自主学习和思考,从而
12、提高学习的积极性和主动性14及案例,使学生了 解Hadoop的概 念、特性、发展历 程和生态系统的概念、特性,以及Hadoop生态系统一、什么是Hadoop+【教师】通过多媒体展示Hadoop的概念,界面等相关知识Hadoop使用的开发语言是Java ,主要运行于Linux平台。它是 一个允许使用简单编程模型跨计算机集群分布式处理大型数据集的 系统,通过它可以方便地管理分布式集群,将海量数据分布式地存 储在集群中,并使用分布式并行程序来处理这些数据。(详见教材)A【教师】提出以下问题:我们已经知道了 Hadoop的概念,请同学们阅读课本自主学习 HDFS和MapReduce分别是什么【学生】思
13、考,举手回答小【教师】对学生的回答进行提炼,总结HDFS ( Hadoop分布式文件系统)是针对GFS的开源实现,其 冗余存储的方式使得数据的安全性得到了保证。MapReduce是针对Google MapReduce的开源实现,它是一种海 量数据集的分布式并行计算编程模型。(详见教材)【教师】提出以下问题:阅读课本Hadoop的特性的部分,说一说Hadoop的特性有哪 些?小【学生】思考、举手回答中【教师】对学生的回答进行提炼,总结Had(x)p是一个用于海量数据处理的分布式系统架构,允许使 用简单的编程模型跨计算机集群处理大型分布式数据集。它主要有 以下几个基本特性。(1 )高可靠性。(2
14、)高扩展性。(3 )高效性。(4 )高容错性。(5 )高可用性。(6 )低成本。(7 )多平台运行。(8 )支持多种编程语言。(9 )数据本地化。(详见教材)小【教师】提出以下学习任务:自主学习,阅读课本Hadoop的发展历程部分,按照时间线制 作Hadoop的发展历程图,可选择电子版或手写制作,制作完成后, 提交到APP.【学生】认真聆听要求,积极完成学习任务2002年,Doug Cutting等人创建了开源网络搜索引擎Nutch , 该引擎包括了网页抓取、索引、查询等功能。2003年,Google公司发表了一篇关于分布式文件系统的GFS 论文,论文名为“The Google File Sy
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 大数据技术基础 大数据技术基础教案 第3课 大数据处理平台Hadoop一 数据 技术 基础 教案 数据处理 平台 Hadoop
限制150内