实验5概率统计实验.doc
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1、撰写人姓名: 邓阳春 撰写时间: 2009-11-08 审查人姓名: 侯兆欣 实 验 全 过 程 记 录实验名称概率统计实验时间2学时地点数学实验室姓 名邓阳春学 号0705020305安全07-3班同实验者侯兆欣学 号0705020125安全07-1班一、实验目的1、掌握利用MATLAB处理简单的概率问题;2、掌握利用MATLAB处理简单的数理统计问题。二、实验内容:1、熟练掌握几种常用的离散型、连续型随机变量的函数命令;2、熟练掌握常用的描述样本数据特征的函数命令(如最值、均值、中位数(中值)、方差、标准差、几何平均值、调和平均值、协方差、相关系数等);3、掌握常用的MATLAB统计作图方
2、法(如直方图、饼图等);4、能用MATLAB以上相关命令解决简单的数据处理问题;5、熟练掌握常用的参数估计和假设检验的相关的函数命令;6、能用参数估计和假设检验等相关命令解决简单的实际问题。三、实验用仪器设备及材料软件需求:操作系统:Windows XP或更新的版本;实用数学软件:MATLAB 7.0或更新的版本。硬件需求:Pentium IV 450以上的CPU处理器、512MB以上的内存、5000MB的自由硬盘空间、CD-ROM驱动器、打印机、打印纸等。四、实验原理:概率论与数理统计等相关理论五、实验步骤:1、对下列问题,请分别用专用函数和通用函数实现。 X服从3, 10上均匀分布,计算P
3、X4,PX8;已知PXa=0.4,求a。p1=unifcdf(4,3,10)p2=1-unifcdf(8,3,10)p11=cdf(unif,4,3,10)p22=1-cdf(unif,8,3,10)unifinv(0.6,3,10)icdf(unif,0.6,3,10)p1 = 0.1429p2 = 0.2857p11 = 0.1429p22 = 0.2857ans = 7.2000ans = 7.2000 X服从正态分布N(2, 9),计算P|X|1,P|X|5;已知PXb=0.9,求b。p1=normcdf(1,2,3)-normcdf(-1,2,3)p2=1-(normcdf(5,2,
4、3)-normcdf(-5,2,3)b=norminv(0.9,2,3)p11=cdf(norm,1,2,3)-cdf(norm,-1,2,3)p22=1-cdf(norm,5,2,3)+cdf(norm,-5,2,3)icdf(norm,0.9,2,3)p1 = 0.2108p2 = 0.1685b = 5.8447p11 = 0.2108p22 = 0.1685ans = 5.8447 X服从自由度为9的t分布,计算P-2X1;已知PXc,求c。p1=tcdf(1,9)-tcdf(-2,9)p11=cdf(t,1,9)-cdf(t,-2,9)tinv(0.5,9)icdf(t,0.5,9)
5、p1 = 0.7900p11 = 0.7900ans = 0ans = 02、绘制下列图形,并比较参数变化对图形的影响。 为(-1,1),(0,0.4),(0,6),(1,1)时正态分布的概率密度函数图形;x=1:0.1:10y1=normpdf(x,-1,1)subplot(2,2,1),plot(x,y1)y2=normpdf(x,0,0.40.5)subplot(2,2,2),plot(x,y2)y3=normpdf(x,0,60.5)subplot(2,2,3),plot(x,y3)y4=normpdf(x,1,1)subplot(2,2,4),plot(x,y4) 参数为1,2,3,
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- 关 键 词:
- 实验 概率 统计
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