第七 抽样与抽样估计.pptx
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1、第 一 节 抽样及抽样估计中的基本概念第1页/共59页(一)抽样及抽样估计的概念(一)抽样及抽样估计的概念 1.抽抽样样即抽抽样样调调查查,是指在总体中选取部分单位组成样本并收集样本单位的数据资料的过程。2.抽抽样样估估计计是在抽样调查的基础上,利利用用样本的数据资料计算样样本本指指标标,以样本特征值对对总总体体特特征征值值做出具有一定可靠程度的估计和判断估计和判断。一、抽样估计的概念和特征第2页/共59页(二)抽样估计的特点 1.1.抽样估计是由部分推断总体由部分推断总体的一种认识方法 2.2.抽样估计建立在随机取样随机取样的基础上3.3.抽样估计运用的是不确定的概率估计方法不确定的概率估计
2、方法4.4.抽样估计的误差可误差可以事先计算计算并加以控制控制第3页/共59页二、抽样及抽样估计中的相关概念(一)全及总体和样本(一)全及总体和样本1.1.全全及及总总体体:是由被被调调查查对对象象的的全全部部单单位位所构成的集合体,简称总体。总体容量总体容量:总体中的单位数,用N表示2.2.样样本本:样本是从总体中抽抽取取的的进进行行调调查查的的部部分分单单位位的集合体,又称抽样总体样本容量样本容量:样本中的单位数,用n表示大样本和小样本:大样本和小样本:n30时称大样本,n30称小样本*应应用用:在班级40名学生中随机选取15人进行健康状况调查,说明其中的总体、样本及容量第4页/共59页二
3、、抽样及抽样估计中的相关概念(二)概率抽样与非概率抽样 1.概概率率抽抽样样:又称随机抽样,是按随机原则抽取样本单位。本章所指本章所指的均为概率抽样。2.非非概概率率抽抽样样:又称非随机抽样,是指从研究的目的和需要出发,根据调查者的经验或判断,从总体中有意识地抽取有意识地抽取部分单位构成样本。*应用举例应用举例:重点调查、典型调查应为非概率抽样第5页/共59页二、抽样及抽样估计中的相关概念(三)重复抽样和不重复抽样 1.1.重复抽样:又称有放回的抽样,从总体中抽取样本时,每次被抽中的单位都再被放回总体中参与下一次抽样。2.2.不重复抽样:又称无放回的抽样,总体中随机抽选的单位经观察后不放回到总
4、体中,即不再参加下次抽样。*思考与讨论:从容量为N的总体中随机抽取容量为n的样本,根据概率论与数理统计知识,讨论重复抽样和不重复抽样中各单位依次被抽中的概率,并比较在同等条件下,哪种抽样的代表性好?第6页/共59页二、抽样及抽样估计中的相关概念(四)抽样框 1.1.概念:抽样框是包括全部抽样单位的名单框架包括全部抽样单位的名单框架。2.2.形式 名单抽样框:如学生名单、职工名单、企业名单等 区域抽样框:如将一个城市按行政区划分为若干区、街道、居委会等 时间抽样框:如对流水线上的产品每隔一定时间抽取一定单位第7页/共59页(五)总体参数和样本统计量 1.1.总体参数:是反映总体数量特征的数值反映
5、总体数量特征的数值。在抽样推断 中,参数是未知的、待估计的确定值参数是未知的、待估计的确定值。2.2.样本统计量:是根据样本资料计算的反反映映样样本本数数量量特特征征的的变变量量,它的值随着样本的不同而变化,因此是是一个随机变量随机变量。二、抽样及抽样估计中的相关概念第8页/共59页表表7-1 7-1 总体参数和样本统计量符号总体参数和样本统计量符号第9页/共59页(六)抽样误差 1.1.统计误差及分类 偏差/系统误差:由于破坏随机原则而产生随机性误差/抽样误差*:即使遵循随机原则以样本指标代表总体指标时的偏差统计误差登记性误差:统计调查中,由于观察、测量、登记、计算等原因或被调查者提供 虚假
6、信息所造成代表性误差:以样本指标推断总体指标时产 生的代表 性程度的差异。第10页/共59页(六)抽样误差2.2.抽样误差 与抽样误差有关的三个概念 (1)抽样实际误差:指某一次具体抽样中,样本指标值与总体参数真实值之间的偏差。(2)抽样平均误差:是指所有可能的样本指标与总体指标之间的平均差异程度,即样本估计值的标准差。(3)抽样极限/允许误差:又称置信区间,是指一定概率下抽样误差的可能范围,说明样本估计量在总体参数周围变动的范围,记作。抽样误差是指不包括登记性误差和系统性误差在内的随机误差,它衡量了抽样估计的精确度。第11页/共59页抽样平均误差 抽样平均数的平均误差 概念:就是抽样平均数的
7、标准差,反映抽样平均数的所有可能值对总体平均数的平均离散程度,记作 。定义公式:其中:各个可能样本的平均数 :总体平均数 :重复抽样条件下所有可能的样本数 第12页/共59页抽样平均误差实际抽样推断中采用的公式 重复简单随机抽样 不重复简单随机抽样 其中,为总体方差 为不重复抽样的修正因子 第13页/共59页抽样平均误差样本成数(比例)的抽样平均误差 重复抽样条件下:不重复抽样条件下:总体中具有某种特征的单位占全部总体单位数的比例称为总体比例,记作 ,样本中具有此种特征的单位占全部样本单位数的比例称为样本比例,记作 。第14页/共59页抽样极限误差样本平均数的抽样极限误差:以绝对值形式表示的样
8、本平均数的抽样误差的可能范围,用符号表示为:即:说明样本均值以确定的总体均值为中心,在 之间变动。在实际抽样估计中是以样本均值推断总体均值的区间范围,因此,可将上述不等式做如下变换:第15页/共59页抽样极限/允许误差样本比例的抽样极限误差:以绝对值形式表示的样本比例的抽样误差的可能范围,用符号表示为:即:同理,也可将上述不等式转换为:第16页/共59页第二节 抽样分布第17页/共59页一、抽样分布的概念和种类(一)概念 精确分布小样本分布:大多数是在正态分布总体条件下得到的,但应用不广(二)种类渐进分布大样本分布:样本容量无限增 大时统计量的极限分布,可看作是抽 样分布的一种近似。抽抽样样分
9、分布布是是样样本本统统计计量量的的概概率率分分布布。从一个总体中随机抽取容量相等的样本,根据样本资料计算某一统计量所有可能的概率分布,称为这个统计量的抽样分布。第18页/共59页常见的抽样分布(一)正态分布.正态分布:正态分布:如果随机变量的概率密度函数为:-+其中,为常数且0,则称服从参数为、的正态分布,记作,。正态分布是最常见的抽样分布正态分布是最常见的抽样分布第19页/共59页常见的抽样分布2.标准正态分布:在正态分布中,当参数=0,=1时,则称服从标准正态分布,记作,1)。标准正态分布的分布密度和分布函数的性质如下:(1)是偶函数,即=(2)=1-(3)如果,则的分布函数为上述公式称为
10、正态分布函数的标准化公式。第20页/共59页常见的抽样分布(二)分布 设 是独立同分布的随机变量,且每个随机变量都服从标准正态分布,即 (0,1),则随机变量 =的分布称为自由度为 的 分布,记作 ()。当 时,分布趋近于正态分布,即 ()(,2 )。第21页/共59页常见的抽样分布(三)分布 设随机变量 与 相互独立,(0,1),(),则称随机变量 服从自由度为 的 分布,记作 ()。当 时,分布趋近于标准正态分布。实际应用中,当 30时,分布可用标准正态分布近似。第22页/共59页常见的抽样分布(四)分布 1.设随机变量 与 相互独立,且分别服从自由度为 、的 分布,则称随机变量 服从第一
11、自由度为 、第二自由度 为 的 分布,记作 (,)。2.分布对于两个总体的方差比的统计推断问题十分重要,是方差分析等统计推断方法的基础。与前两种分布不同的是 分布不以正态分布为其极限分布,它总是一个正偏分布。第23页/共59页二、样本平均数的抽样分布(一)总体方差 已知时,样本平均数 的抽样分布 定理7-1 设总体 ,()是一个简单随机样本,则有:(,)将样本平均数标准化,即有:(0,1)上述定理说明:样本平均数的数学期望值等于总体平均数,样本平均数的方差等于总体方差除以样本容量,同时也说明了样本平均数抽样分布具有的基本性质。第24页/共59页二、样本平均数的抽样分布(一)总体方差 已知时,样
12、本平均数 的抽样分布 定理7-2中心极限定理:设 是具有期望值 ,方差 的任意总体,则样本平均数的抽样分布将随 的增大而趋于总 体平均数为 ,标准差为 的正态分布,即 渐近服 从 (,)。将这一正态随机变量进行标准化,则有:0,1)*说明:样本无论抽自正态或非正态总体,只要样本容量足够大,在总体平均数 和方差 已知和有限的条件下,样本平均数 的抽样分布就会趋于正态分布。一般认为样本容量 30时,即可用定理7-2作为推断的依据。第25页/共59页二、样本平均数的抽样分布(二)总体方差 未知时,样本平均数 的抽样分布 当总体方差 未知时,可以用样本方差 代替总体方差 ,或用样本标准差 代替总体标准
13、差 ,则有:定理7-3 设总体 ,),()是 其一个简单随机样本,样本平均数为 ,样本标准差 ,则统计量 ()*即当总体方差未知时,样本平均数服从自由度为 的 分布 第26页/共59页三、样本比例(成数)的抽样分布 当从总体中抽取一个容量为 的样本时,样本中具有某种特征的单位数 服从二项分布,即有 ,),且有 ,因此样本比例 也服从二项分布,且有:根据中心极限定理,当 时,二项分布趋近于正态分布。所以,在大样本下,若 和 均大于5,样本 比例近似服从正态分布:第27页/共59页第 三 节 抽样估计的基本方法第28页/共59页一、点估计(一)概念 1.1.点估计 2.2.矩估计 设总体随机变量的
14、分布函数已知,但它的一个或多个参数未知,若从总体中抽取一组样本观察值,以该组数据来估计总体参数,就称为参数的点估计。矩矩估估计计法法是是用用样样本本的的矩矩去去估估计计总总体体的的矩矩,从而获得总体有关参数的估计量的方法。矩是指以期望值为基础定义的数字特征,如数学期望、方差、协方差等。第29页/共59页一、点估计(二)矩估计法的评价 优点:一,计算简便直观,一般不考虑抽样误差和可靠程度 二,适用于对估计准确与可靠程度要求不高的情况 局限性:一,它要求总体矩存在 二,不能充分利用估计时已掌握的有关总体分布的信息第30页/共59页一、点估计(三)应用例题 例例7-17-1 某厂对所生产的电子元件抽
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