淡水珍珠碳足迹量化与评价方法(T-CIECCPA 021—2022).pdf
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1、20221219 实施 20221214 发布 ICS 65.150 CCS X 20 团 体 标 准 T/CIECCPA 0212022 淡水珍珠碳足迹量化与评价方法 Carbon footprint quantification and assessment method of freshwater pearl 中 国 工 业 节 能 与 清 洁 生 产 协 会 发 布 T/CIECCPA 0212022 I 目 次 前言.II 1 范围.1 2 规范性引用文件.1 3 术语和定义.1 4 量化与评价方法.1 4.1 评价流程.1 4.2 目标产品范围的确定.1 4.3 产品功能单位.2
2、4.4 系统边界.2 4.5 生命周期清单分析.3 4.6 生命周期影响评价.6 4.7 生命周期解释.6 4.8 碳足迹量化评价.7 5 附加环境信息.7 6 评价报告.8 6.1 报告的要素.8 6.2 评价报告的发布.8 附录 A(资料性)淡水珍珠产品碳足迹核算数据清单.9 参考文献.12 图 1 淡水珍珠产品系统边界.2 表 1 现场数据质量评价表.3 表 2 背景数据质量评价表.3 表 3 温室气体全球变暖潜势.7 表 A.1 幼蚌养殖过程数据清单.9 表 A.2 淡水珍珠养殖过程数据清单.10 表 A.3 运输过程数据清单.10 表 A.4 废弃物处理过程物质输入输出清单.11 T
3、/CIECCPA 0212022 II 前 言 本文件按照 GB/T 1.12020标准化工作导则 第 1 部分:标准化文件的结构和起草规则的规定起草。请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。本文件由中国工业节能与清洁生产协会提出并归口。本文件起草单位:浙江清湖控股集团有限公司、浙江菲达环保科技股份有限公司、浙江省环保集团生态环保研究院有限公司、浙江菲达电气工程有限公司、浙江菲达科技发展有限公司、浙江菲达脱硫工程有限公司。本文件主要起草人:刘含笑、郭伟锋、刘美玲、任科专、寿恬雨、赵琳、陆诗建、郑祥云、王帅、胡运进、梁军、崔盈、单思珂、孙赵鑫、杨莉。本文件为首次
4、发布。T/CIECCPA 0212022 1 淡水珍珠碳足迹量化与评价方法 1 范围 本文件规定了淡水珍珠碳足迹量化与评价的方法、附加环境信息和评价报告。本文件适用于淡水珍珠碳足迹的量化与评价活动。2 规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中,注日期的引用文件,仅该日期对应的版本适用于本文件;不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。GB/T 24025 环境标志和声明 III 型环境声明 原则和程序 GB/T 24040 环境管理 生命周期评价 原则与框架 GB/T 24044-2008 环境管理 生命周期评价 要求与指南 T
5、/CIECCPA 016-2022 种植业农产品与农加工产品碳足迹量化与评价导则 3 术语和定义 GB/T 24044-2008、T/CIECCPA 016-2022 界定的以及下列术语和定义适用于本文件。淡水珍珠 freshwater pearl 在淡水养殖的贝类或蚌类等软体动物体内,经人为干预形成的由碳酸钙、有机质和多种微量元素组成的,具有同心层状或同心层放射状结构的生物矿物体。来源:GB/T 18781-2008,3.2,有修改 4 量化与评价方法 4.1 评价流程 产品碳足迹量化评价基本程序包括:目标产品范围的确定、生命周期清单分析、生命周期影响评价、生命周期解释和碳足迹量化。4.2
6、目标产品范围的确定 目标产品(淡水珍珠产品)的确定需满足以下要求:a)每种淡水珍珠产品应为同一企业在同一产地养殖的同一规格的产品;b)对于同一企业不同规格的淡水珍珠产品,或同一规格但不同产地养殖的淡水珍珠产品,应分别核算碳足迹;T/CIECCPA 0212022 2 c)对于同一企业在同一产地生产的同一规格产品,如采用的工艺技术、生产设备或原辅材料供应商有差异时,在进行数据调查时,原则上应按产品比例进行加权平均。4.3 产品功能单位 功能单位宜选取单位质量(1 kg)产品。4.4 系统边界 4.4.1 系统边界概述 本文件界定的淡水珍珠产品碳足迹生命周期系统边界为“从摇篮到大门”。淡水珍珠产品
7、系统边界示意图见图 1。图 1 淡水珍珠产品系统边界 4.4.2 原材料获取阶段 原材料获取阶段具体包括下列内容:a)幼蚌养殖,包括亲蚌(用于人工繁殖的成年蚌,蚌龄 47 龄)培育,蚌苗繁殖,稚蚌(蚌长 0.8 cm1.0 cm,外观具有成蚌基本特征的蚌体)培育,幼蚌(由稚蚌生长发育至全长 6.5cm 以上的蚌体)养殖阶段所需饲料、药剂的使用和水泵增氧情况;b)其他原辅材料的生产;c)上游流程涉及能源的生产;d)运输过程,包括原辅材料从产地运输到幼蚌养殖场的运输,幼蚌养殖基地与淡水珍珠养殖基地区域间的运输,其他辅料从产地至珍珠养殖基地的运输。4.4.3 产品生产阶段 产品生产阶段具体包括下列内
8、容:a)淡水珍珠养殖,包括人工植核(有核珍珠植核流程):选蚌开壳加塞洗污创口通道原材料获取阶段 产品生产阶段 能源生产 其他原辅材料生产 人工植核 珍珠采收 珍珠清洗与保存幼蚌养殖 亲蚌培育 蚌苗繁殖 稚蚌培育 珠蚌饲养 运输 运输 运输过程 T/CIECCPA 0212022 3 穿核贴片送核消毒去塞,珠蚌饲养:育珠蚌吊养、饲料投喂、水质调控及病害防治,珠蚌养殖阶段所需饲料、药剂的使用和水泵增氧情况;b)珍珠采收,包括开蚌取珠,蚌壳与蚌肉的回收利用;c)珍珠清洗与保存;d)运输过程,主要为内部运输过程,包括珍珠养殖与初加工(开蚌取珠等)区域间的运输等。4.5 生命周期清单分析 4.5.1 数
9、据质量要求 4.5.1.1 现场数据的质量要求 现场数据的质量要求包括:a)代表性:现场数据应为企业生产单元或上游农业生产范围内的生产统计数据;b)完整性:现场数据应按 4.5.2 的取舍原则;c)准确性:现场数据中的资源、能源和原材料消耗数据应来自于生产单元的实际生产统计记录,所有现场数据需要详细记录相关的原始数据、数据来源、数据时间和计算过程等;d)一致性:企业现场数据收集时应保持相同的数据来源、统计口径和处理规则等。4.5.1.2 背景数据的质量要求 背景数据应优先采用企业的原材料供应商提供的符合 GB/T 24044 要求且经第三方独立验证的上游产品碳足迹评价数据。若无,应优先选择代表
10、中国国内平均生产水平的公开碳足迹评价数据,数据的参考年限应优先选择近年数据。若无,可选择国外同类技术数据作为背景数据。4.5.1.3 数据质量评价体系 4.5.1.3.1 本文件采用数据质量评价体系对数据质量进行评价,进行 5 分制评分,数据保留 1 位小数。现场数据质量评价表参见表 1,背景数据质量评价表参见表 2。该评价体系对数据评价指标有 3 个:来源、类型和时间,通过计算每个数据的得分来判断单个数据的质量(最高总分 15 分),并以平均分(最高 5 分)记为该数据的数据质量。表 1 现场数据质量评价表 数据来源 数据类型 数据时间 现场 其它 实测、统计 估算 其它 1 年 13 年
11、3 年 5 1 5 3 1 5 4 1 表 2 背景数据质量评价表 数据来源 数据类型 数据时间 现场实验、供应商 文献、报告 其它 测量、计算 平均 估算 未知 1 年 15 年 510年 10 年 5 3 1 5 3 2 1 5 4 3 1 4.5.1.3.2 对于单元过程碳足迹数据,若其计算过程以单个或多个(2 个)背景数据作为折算系数,则 T/CIECCPA 0212022 4 该过程碳足迹数据的数据质量等于其所使用现场数据和背景数据数据质量的最低分。4.5.1.3.3 对于多个单元过程组成的工序(组合)的碳足迹数据质量,通过计算其包括的所有单元过程碳足迹数据的加权平均得分来获得。4.
12、5.1.3.4 对于质量较差的数据(分数低于 3 分)应进行敏感性分析或不确定性分析,检查说明产品生命周期忽略的过程、忽略的现场数据以及主要的假设等相关因素可能对最终结果造成的影响,说明背景数据选择、现场数据收集与现场数据处理是否符合本文件的要求。4.5.1.3.5 对敏感性高的数据,应进行质量约束。本文件要求单元过程碳足迹在产品生命周期碳足迹中占比超过 10%的数据为敏感性高的数据,其数据质量应不小于 3 分。4.5.1.3.6 敏感性分析或不确定性分析详细要求应符合 GB/T 24040 和 GB/T 24044 的规定。4.5.1.4 不符合项 不符合数据质量要求的数据应在生命周期解释部
13、分说明合理性。4.5.2 数据收集 4.5.2.1 数据收集范围 数据收集范围应涵盖系统边界中的每一个单元过程,包括定性数据和定量数据。数据收集包括现场数据和背景数据的收集。4.5.2.2 现场数据的取舍原则 单元过程数据种类很多,应对数据进行适当的取舍,取舍原则如下:a)能源的所有输入均应列出;b)原料的所有输入均应列出;c)辅助材料质量小于原料总消耗 0.1%的输入可忽略;d)小于固体废物排放总量 1%的一般性固体废弃物可忽略;e)低于产品生命周期碳排放 1%的单元过程,可以排除在系统边界外,累计不超过 5%。应对排除的单元过程进行说明;f)道路与厂房的基础设施、各工序的设备、人员及生活设
14、施的消耗应忽略。4.5.2.3 数据收集步骤 数据收集程序主要步骤应包括下列内容:a)根据评价的目的与范围确定单元过程,进行数据收集的准备,包括:1)绘制单元过程的输入输出流程图;2)设计统计单元过程的实物流输入输出的数据收集表和背景数据收集表;3)对数据收集技术和要求做出表述;4)对报送数据的特殊情况、异常点和其它问题进行明确说明。T/CIECCPA 0212022 5 b)数据收集准备的要求:1)技术人员完成数据收集工作;2)数据清单格式见附录 A。4.5.2.4 数据审定 应对收集的单元过程数据进行审定确认,审定过程应包括:a)物料平衡:应判断单元过程输入的原料、辅料的质量与产品、副产品
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