因素分析 (2).ppt
《因素分析 (2).ppt》由会员分享,可在线阅读,更多相关《因素分析 (2).ppt(18页珍藏版)》请在得力文库 - 分享文档赚钱的网站上搜索。
1、因素分析现在学习的是第1页,共18页7-1 因素分析因素分析(factor analysis),因素分析並無依變數(dependent variable)和自變數(independent variable)之分,而是將所有的變數選取進來,除了可以看到每個變數和其它所有變數的關係外,更可以用來形成對所有變數的最大化解釋。因素分析的目的是用來定義潛在的構面,由於潛在的因子(例如:道德、勇氣等等)無法直接量測,我們可以藉由因素分析來發掘這些概念的結構成份,以定義出結構的各個維度(構面),以及每個維度(構面)包含了那些變數。因素分析的使用:在確認結構成份後,我們經常使用因素分析於 彙總(summari
2、zation)和資料縮減(Data reduction),我們分別介紹如下:u彙總(summarization)所有的變數經由因素分析後,可以得到少數的概念,這些概念等同於彙總所有的變數,經由適當的命名後,就成了我們所謂的構面。u資料縮減(Data reduction)我們可以經由因素分析後,選取具有代表性的變數,這些有代表性的變數仍然具有原有變數的大部份解釋量外,也保留了原始的結構,因此,透過因素分析我們可以得到資料縮減的功能。现在学习的是第2页,共18页7-2 因素分析的基本統計假設在作因素分析之前,必須檢定資料是否符合下列4種基本的統計假設(statistical assumption)
3、:1.線性關係 兩組變數的相關係數是基於線性關係,若不是線性關係,則變數需要轉換,以達成線性關係。2.常態性(normality)雖然,典型相關並無最嚴格要求常態性,但常態性會使分配標準化以允許變數間擁有較高的相關,因此,符合常態是較好的作法,由多變量的常態難以判讀,所以大多都是針對單一變量要求是常態性。3.變異數相等(Homoscedasticity)若不相等,會降低變數間的相關,因此,需要符合變異數相等。4.樣本的同質性(Homogeneity of sample)有相同性質的樣本就會產生多元共線性 mulitcollinearity,由於因素分析是用來辨識變數之間的關係,因此,適度的多元
4、共線性是需要的,也就是說,相同構面下的項目應該具有高度的相關性。现在学习的是第3页,共18页當變數之間的相關太高或太低時,都不適合作因素分析,我們一般都會使用KMO和Bartletts 球形檢定來判定是否作因素分析。KMO的全名是 Kaiser-Meyer-Olkin,KMO是使用淨相關(partial correlation)矩陣來計算,Kaiser(1974)提出了KMO抽樣適配度的判定準則如下:Bartletts球形檢定是使用相關係數來計算,在一般的情形下,相關矩陣的值必須明顯地大於0,我們使用spss軟體時可以查看Bartletts球形檢定 的顯著性,作為判定是否適合作因素因分的檢定之
5、一項準則。7-3 因素分析之檢定现在学习的是第4页,共18页在眾多的變數下,我們應該選取多少因素之數目才好呢?基本上,没有單一的標準,可以決定一切,研究人員仍必須考慮實務上的經驗和判斷來決定,在一般情形下,我們常用下列4種方法來作初始的判定。u特徵值(eigenvalue1):特徵值大於1的涵義是變數能解釋的變異超過1時,就表示很重要,可以保留下來,若是小於1時,就表示不重要,可以拾棄,特徵值也稱為是隱藏根(Latent Root),特徵值特別適用於變數的數量介於20個至50個,若是變數的數量少於20個,則有萃取太少的問題,若是變數的數量大於50個,則有萃取太多的問題。u陡坡圖(Scree T
6、est):陡坡圖可以用來判定最適切的因素個數,它是用特徵值當y軸,因素的個數當x軸,曲線上的點代表變數可以解釋的變異,如下圖:u陡坡圖的判定方式是當曲線下降至平坦處,就是判定點,如上圖,我們會選取5個因素,若是採用特徵值=1的方法,則會選取4個因素,研究人員到底選取4個還是5個因素,得考慮實務上的經驗來判定了。7-4 選取因素之數目1 2 3 4 5 6 7 8.204321特特 徵徵 值值现在学习的是第5页,共18页u理論決定研究人員根據過去的文獻或理論架構來選取因素時,則在作因素分析前,已經知道需要選取多少個因素,因素分析則是用來驗證有關多少因素應該被選取。u變異的百分比在萃取的因素能解釋
7、的變異數,累積到一定程度就可以了,在社會科學中,大多都同意變異數累積到60%左右,就達到標準了,有些研究的選取準則,有可能會再低一些。现在学习的是第6页,共18页我們以下圖為例來說明。原始的變數V1、V2、V3、V4、V5、V6投影在X和Y軸時,在X軸上的V1和V6矩離很近,很難歸屬那一方,經由轉軸後,投影到X和Y,我們可以查看V1、V2和V3同屬一群,而V4、V5、V6則屬於另一群,這就是轉軸的功能。7-5 因素的轉軸和命名成為構面V4 V5 V6 V3 V2 V1 Y轉軸轉軸轉軸轉軸XXY现在学习的是第7页,共18页我們利用Hair 1998 p112頁所整理的樣本大小和因素負荷顯著性的準
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 因素分析 2 因素 分析
限制150内