统计实验实验一参数检验.pptx
![资源得分’ title=](/images/score_1.gif)
![资源得分’ title=](/images/score_1.gif)
![资源得分’ title=](/images/score_1.gif)
![资源得分’ title=](/images/score_1.gif)
![资源得分’ title=](/images/score_05.gif)
《统计实验实验一参数检验.pptx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《统计实验实验一参数检验.pptx(47页珍藏版)》请在得力文库 - 分享文档赚钱的网站上搜索。
1、Sig.概念(尾概率或P值)一般,在应用SPSS进行统计分析时,通常可将Sig.于事先给定的显著水平进行比较。若Sig.,则拒绝H0;否则接受H0。注意:Sig.可有双侧(2-tail)与单侧(1-tail)两种。2015/10/291第1页/共47页在T检验时,SPSS使用p值来判断接受还是拒绝H0对双测检验情况,t统计量的p值:t统计值“外测”概率的两倍,也称p值为t统计值的显著性概率即t的p值2(1P(Tt)如果p,表明t 落在所决定的分界点内侧,应当接受H0,在进行独立样本的T检验时,首先应检验方差的齐性方差齐性检验我们用F检验,同理我们可以定义f统计量的p值,即f的显著性概率pp,接
2、受H0,即方差是齐性的。2015/10/292第2页/共47页一、假设检验的t检验二、常用的检验2015/10/293第3页/共47页一、假设检验的t检验1.单样本的T检验:检验总体均值是否发生显著性变化(“单样本 T 检验”过程检验单个变量的均值是否与指定的常数不同。)2.相互独立的两组样本的T检验:检验来自正态总体的两个彼此独立的样本之间的差异(“独立样本 T 检验”过程比较两组个案的均值。)3.配对样本的T检验:检验来自正态总体的两个彼此相关的样本均值之间的差异(“配对样本 T 检验”过程比较单独一组的两个变量的均值。)2015/10/294第4页/共47页1.单样本的T检验例1:某车间
3、生产一种机器零件,已知其零件直径服从正态分布,直径平均长度0为32,现在进行了某种工艺改革,需要检验零件的直径是否发生了变化。现随机抽取8个零件,测得他们的直径长度分别为:32.56,29.66,31.64,29.51,30.00,31.03,33.05,31.87(0.05)。解:建立假设,H0:32 H1:32 启动SPSS软件,录入数据。如图 2015/10/295第5页/共47页2015/10/296第6页/共47页从主菜单Analyze开始,依次点击Analyze/Compare Means /One-Sample T Test,系统弹出一个主对话框,如图2015/10/297第7页
4、/共47页2015/10/298在需要分析的数据中剔出缺失值的个案。剔出所有数据中含有缺失值的个案。输入5599第8页/共47页单样本T检验结果2015/10/299样本均值与指定检验之差在置信水平95下的置信区间,它覆盖了0,因此接受H0。样本标准方差样本均值由表可以,看出p=0.112 0.05,因此应接受原假设H0,表明工艺改革后,零件的直径没有显著性的变化。第9页/共47页2.相互独立的两组样本的T检验(在做两个独立样本T检验时,首先应分析方差的齐性)例2:某证券公司宣称,工业股票的平均收益率与公共事业股票的平均收益率并无差别。某投资者为验证此说法,随机选择了7只工业股票和6只公共事业
5、股票,计算其平均收益如下表。试问这两种类型的股票的平均收益是否有显著性差异(0.05)。工业股票8.8010.509.4010.9015.3012.4013.50公共事业股票9.209.608.6010.908.607.502015/10/2910两种类型股票的平均收益解:建立假设,H0:1=2 H1:1 2第10页/共47页启动SPSS软件,录入数据。如图2015/10/2911注意变量标注意变量标签值的设置签值的设置第11页/共47页2015/10/2912第12页/共47页2015/10/2913第13页/共47页从主菜单Analyze开始,依次点击Analyze/Compare Mea
6、ns /Independent Sample T Test,系统弹出一个主对话框,如图2015/10/2914第14页/共47页2015/10/2915第15页/共47页相互独立的两组样本的T检验结果注:方差齐性检验我们用F检验,同理我们可以定义f统计量的p值,即f的显著性概率pp,接受H0,即方差是齐性的。2015/10/2916方差齐性检验(F检验:f的显著性概率为0.0750.05)知 两个总体的方差没有显著性差异(即方差齐)由方差齐性检验知 两个总体的方差没有显著性差异,应选第一行作为T检验统计量的值,显然t统计量显著性概率p=0.0370.05,因此接受原假设H0,即两种工艺a和b对
7、产品产品某项性能指标无显著性影响。配对样本T检验与配对样本差的单样本T检验有何异同?第21页/共47页二、常用的检验分布检验:正态分布假设检验方差齐性检验:F检验(方差齐性检验)2015/10/2922第22页/共47页分布检验常常假定样本数据服从一定分布,但是否符合该分布,需要进行检验。方法很多,常用的是非参数检验,如卡方优度检验,柯尔莫哥洛夫斯米洛夫检验等。2015/10/2923第23页/共47页正态分布假设检验1.用Explore过程 在Explore的“Plots”对话框选择“Normality plots with tests”选框时,将生成正态检验表、QQ图和无趋势QQ图。系统对
8、对所有变量的数据作柯尔莫哥洛夫斯米洛夫检验,对于样本大小小于等于50的还将进行Shapiro-Wilk检验。2.峰度-偏度检验 如果样本数据服从正态分布,则数据的偏度和峰度应接近零。3.数据不服从正态分布的处理方法一:单击“Transform”主菜单中的“Compute”选项,打开“Compute Variable”对话框,然后利用对话框中的选项对原数据进行转换并且生成新的变量。方法二:用PP图或QQ图进行检验时,在PP Plots对话框或QQ Plots对话框的“Transform”方框中进行选择,确定数据转换方式。2015/10/2924第24页/共47页例4:观测某长途汽车站到达时间间隔
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 统计 实验 参数 检验
![提示](https://www.deliwenku.com/images/bang_tan.gif)
限制150内