测验的信度问题定.ppt
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1、第五讲:测验的信度第五讲:测验的信度第五讲:测验的信度第五讲:测验的信度5.1 经典真分数理论经典真分数理论5.2 估计信度的方法估计信度的方法5.3 影响信度的因素影响信度的因素5.4 信度系数的用途信度系数的用途前言前言n信度即可靠性,是指测量结果的一致性程度。信度即可靠性,是指测量结果的一致性程度。n分数受到测量误差的影响。测量误差有两类,分数受到测量误差的影响。测量误差有两类,一类是一类是随机误差随机误差,另一类是,另一类是系统误差系统误差。随机误。随机误差对测验分数的影响的方向是不定的差对测验分数的影响的方向是不定的,系统误系统误差对分数的影响是稳定的差对分数的影响是稳定的。随机误差
2、的来源有随机误差的来源有许多,如猜测、测验环境、评分的错误等。系许多,如猜测、测验环境、评分的错误等。系统误差来源于人的或测验的某些与所测能力无统误差来源于人的或测验的某些与所测能力无关的因素。关的因素。A B C5.1真分数(真分数(true score)模型)模型真分数模型及其基本假设真分数模型及其基本假设n真分数模型真分数模型:对对于于任任何何一一个个观观测测分分数数,都都可可以以把把它它看看成成是是由由两两部部分分组组成成的的,一一部部分分是是真真分分数数,即即被被试试的的真真实实能能力力,另另一一部部分分是是误误差差分分数数,即即由由随随机机误误差差造造成成的的分分数数。这这个个模模
3、型型用用公公式式表表示示就就是是:XTE;其其中中 X是是观观测测分分数数,T代代表表真真分分数数,E 代代表表随随机机误差误差。n例例:有有一一个个10个个题题的的测测验验,被被试试有有三三个个,他他们答题的具体情况是:们答题的具体情况是:X1725 X2437 X3808 n基基本本假假设设一一:误误差差分分数数是是随随机机的的、非非系系统统的的,因因此此它它和和真真分分数数之之间间没没有有相相关关,即即真真分分数数和和误误差差分分数是零相关。数是零相关。n基基本本假假设设二二:对对一一组组被被试试来来说说,误误差差分分数数的的平平均均分等于零。因为误差的作用有正有反。分等于零。因为误差的
4、作用有正有反。n基基本本假假设设三三:两两次次测测量量的的误误差差分分数数之之间间的的相相关关为为零零。因因为为误误差差是是随随机机出出现现的的,因因而而两两次次测测量量所所产产生生的的误误差差应应当当是是相相互互独独立立的的,它它们们之之间间没没有有必必然然联系。联系。n根据三个基本假设,根据三个基本假设,可以推出可以推出观测方差中观测方差中包含了真分数方差和包含了真分数方差和误差的方差:误差的方差:5.1.2 信度系数信度系数n信信度度概概念念说说的的是是测测验验分分数数中中有有多多少少是是稳稳定定的的,也也就就是是说说真真分分数数在在总总分分中中所所占占的的比比例例有有多多大大。相相应应
5、的的,也也就就是是真真分分数数方方差差在在总总分分方方差差中中所所占占的的比比例例有有多多大大,因此,我们用因此,我们用r来代表这个比例,即:来代表这个比例,即:5.1.3 平行测验概念的引进平行测验概念的引进n假定有两个测验,所测的是同一种能力,同一组被试假定有两个测验,所测的是同一种能力,同一组被试在这两个测验上具有相同的真分数,而且,两测验的在这两个测验上具有相同的真分数,而且,两测验的误差的方差也相同,这样的两个测验是平行测验。误差的方差也相同,这样的两个测验是平行测验。n由由于于随随机机误误差差的的存存在在,平平行行测测验验的的观观测测分分之之间间不不可可能能完全相关,其相关程度取决
6、于误差的大小。完全相关,其相关程度取决于误差的大小。n根根据据平平行行测测验验的的概概念念和和真真分分数数理理论论的的三三个个基基本本假假设设,平平行行测测验验观观测测分分之之间间的的相相关关,等等于于其其中中任任一一测测验验真真分分数方差与数方差与总总方差的比方差的比值值,即:,即:5.2 估计信度的方法估计信度的方法n在在真真分分数数模模型型里里,估估计计信信度度的的方方法法分分为为三三类类,每每一一类类所所侧侧重重的的误误差差来来源源不不同同。对对内内部部一一致致性性程程度度的的估估计计,侧侧重重测测验验自自身身和和评评分分程程序序的的误误差差;对对稳稳定定性性的的估估计计侧侧重重不不同
7、同时时间间得得出出的的分分数数间间的的一一致致性性;对对等等价价性性的的估计侧重同一测验的不同形式是否对等。估计侧重同一测验的不同形式是否对等。再测信度再测信度n概念:同一测验让同一组被试做两次,概念:同一测验让同一组被试做两次,两次测验中间隔一段时间。计算两次测两次测验中间隔一段时间。计算两次测验分数之间的相关,其相关系数表明该验分数之间的相关,其相关系数表明该测验随着时间的推移是否保持稳定。测验随着时间的推移是否保持稳定。n使用再测信度时要注意练习效应和学习使用再测信度时要注意练习效应和学习效应,注意选择合适的时间间隔。效应,注意选择合适的时间间隔。复本信度复本信度n复本测验是指在性质、内
8、容、题型、难度复本测验是指在性质、内容、题型、难度等方面都一致的两份或多份测验。同一组等方面都一致的两份或多份测验。同一组被试在复本测验上所得结果的相关系数就被试在复本测验上所得结果的相关系数就是复本信度。是复本信度。5.2.3 内部一致性信度内部一致性信度n内部一致性是指同一测验里的各题目或各部分题内部一致性是指同一测验里的各题目或各部分题目是否测了同一个东西。如果测验的各个题目测目是否测了同一个东西。如果测验的各个题目测的都是同一个东西,这些题目间就有一致性,反的都是同一个东西,这些题目间就有一致性,反之,题目之间则没有一致性。之,题目之间则没有一致性。n估计内部一致性信度的方法有很多种,
9、这些方法估计内部一致性信度的方法有很多种,这些方法大致可以归为两类。一类是通过测验两半的相关大致可以归为两类。一类是通过测验两半的相关来估计,另一类是通过题目的方差来估计。来估计,另一类是通过题目的方差来估计。0/1计分测验的内部一致性信度计分测验的内部一致性信度n 分半信度:分半信度:n概念:将每一个被试的测验分数按测题分成两概念:将每一个被试的测验分数按测题分成两部分计分,然后用每个被试在两半测验上的得部分计分,然后用每个被试在两半测验上的得分求出整个测验的信度。分求出整个测验的信度。一般的做法是奇数题一般的做法是奇数题为一半,偶数题为另一半。为一半,偶数题为另一半。n计算分半信度的方法计
10、算分半信度的方法(1)Spearman-Brown 预测公式预测公式 rxx=krii/1+(k-1)rii分半信度是上式的一个特殊应用分半信度是上式的一个特殊应用。计算分半信度计算分半信度时,我们先把一个测验的题目随机地分成相等的时,我们先把一个测验的题目随机地分成相等的两部分,计算两半题目之间的皮尔逊积差相关,两部分,计算两半题目之间的皮尔逊积差相关,所得相关系数代入下式:所得相关系数代入下式:(2)Rulon公式估算法公式估算法 rxx=1-(d d2/t t2)d d2 表示每个被试两半测验分数之差的方差表示每个被试两半测验分数之差的方差 t t2 表示测验总分的方差表示测验总分的方差
11、(3)Flanagan 公式估计法公式估计法 rxx=21-(a a2+b b2)/x x2 a a2 和和b b2 分别表示两个分半测验的分数的方差分别表示两个分半测验的分数的方差 x x2 表示总分方差表示总分方差用用KR-20公式计算内部一致性信度公式计算内部一致性信度 nK-R即即Kuder-Richardson二人的名字缩写二人的名字缩写nKR-20KR-20公式要求题目难度相等或相近。公式要求题目难度相等或相近。k 是题目数,是题目数,p 是通过率,是通过率,q是是 1-p,是全卷方差是全卷方差 非非0/1计分测验的内部一致性信度计分测验的内部一致性信度n上面的方法只适用估计上面的
12、方法只适用估计0/1计分的测验信度。计分的测验信度。Cronbach 1951发表发表了题为了题为AlpherAlpher系数和系数和测验内在结构的文章,测验内在结构的文章,提出一个公式,用来计提出一个公式,用来计算测验的内部一致性信算测验的内部一致性信度,叫度,叫AlpherAlpher系数系数。K:题目数:题目数:测验各部分方差的总和:测验各部分方差的总和:总分方差:总分方差评分者信度评分者信度n主观性测验的评分受评分者主观因素的影响而产主观性测验的评分受评分者主观因素的影响而产生误差。因此这类测验的信度是以评分者所评分生误差。因此这类测验的信度是以评分者所评分数之间的相关系数来表示的,故
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- 测验 信度 问题
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