续 失真渐近均分性.pptx
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1、会计学 1续 失真渐近均分性10.6 n 10.6 n 次扩展信源的率失真函数 次扩展信源的率失真函数1、n 次扩展信源的保真度准则和测试信道平均失真度第1 页/共31 页第2 页/共31 页保真度准则第3 页/共31 页测试信道 离散信源的n 次扩展信源第4 页/共31 页第5 页/共31 页 连续信源的n 次扩展信源第6 页/共31 页第7 页/共31 页2、n 次扩展信源的率失真函数 离散信源的n 次扩展信源第8 页/共31 页第9 页/共31 页第10 页/共31 页 连续信源的n 次扩展信源第1 1 页/共31 页第12 页/共31 页第13 页/共31 页10.7 10.7 失真渐
2、近均分性定理 失真渐近均分性定理定理保真度准则下n 次扩展信源,任意给定 0 和 0,当n 足够大第14 页/共31 页第15 页/共31 页推论1第16 页/共31 页推论2第17 页/共31 页第18 页/共31 页10.8 10.8 香农第三定理 香农第三定理定理信源的允许失真为D,率失真函数为R(D),对n 次扩展信源进行信源编码,对任意给定的 0,只要信息传输率RR(D),n 足够大时,译码后的平均失真度如果信息传输率RR(D),无论n 多大,译码后的平均失真度第19 页/共31 页先证明不等式第20 页/共31 页第21 页/共31 页第22 页/共31 页正定理当n 足够大,随机产生的码字为等概率的典型序列,数量为,选取其中2nR个作为许用码,其余为禁用码第23 页/共31 页Pe所有非失真典型序列的概率之和第24 页/共31 页记为Ei i=1,2,2nR 第i 个非失真典型序列第25 页/共31 页第26 页/共31 页第27 页/共31 页第28 页/共31 页第29 页/共31 页香农第三定理表明了保真度准则下信源编码的存在性,明确了率失真函数R(D)是保真度准则下信源编码的信息传输率下界香农界第30 页/共31 页
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