赋能智慧城市的主战场人工智能讲稿.docx
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1、数据之光,烛照前行;技术蝶变,赋能发展。今年2月 份,中共中央、国务院印发的数字中国建设整体布局规划 指出,建设数字中国是数字时代推进中国式现代化的重要引 擎,是构筑国家竞争新优势的有力支撑。当前,新一轮科技革命和产业变革与我国加快转变经济 发展方式形成历史性交汇,数字化、网络化、智能化在构建 新发展格局、建设现代化经济体系、构筑国家竞争新优势方 面释放出强劲动能。数字中国建设是一项横跨经济、政治、社会、生活、安 全等多领域的系统工程,理解数字中国建设赋能经济高质量 发展的内在逻辑,对于在推动经济高质量发展中赢得历史主 动意义重大。数字时代的“五全信息”数据作为一种经济要素,有其特定的本质和特
2、性,人类 通过处理数据形成智慧。通常来说,数据具有六大特性:数 据是取之不尽、用之不竭的;原始数据是碎片化的、没有意 义的;数据不可能完全“原始”,其加工过程是由无序到有 序的过程;数据可以产生数据;数据在利用过程中产生了价 值与产权;数据可以多次转让和买卖。由于这六大特性,人 类得以在不断产生、利用和提炼数据的过程中,认知规律、 探求真理,创造璀璨的科学文化成果,传承丰富的经验技艺, 推动文明进步。阶段,数字化、智能化、智慧化的发展路径需要全国人民锐 意进取、勇于创造,才能够顺利实现。当今世界正经历百年 未有之大变局,中国的城市建设要完整、准确、全面贯彻新 发展理念,俣持战略定力,坚持以人为
3、本,应用好人工智能 等数字技术,统筹实体和数字两个空间,规划好城市的数字 化发展路径,在AI时代力争打造出引领人类文明的城市发 展新模式!必须兼顾好发展与安全人工智能既是重大机遇,也有潜在风险,必须兼顾好发 展与安全。当前,人工智能的发展存在许多争议,比如人工 智能会取代人类的工作岗位,导致大量人员失业;机器人是 否应该具有自我意识;人工智能是否应该具有道德观念等。 随着人工智能技术的快速发展,这些问题将变得愈发迫切和 棘手。一方面,必须对其潜在风险保持警惕,不断加强监管和 规范。这些风险大体上包括:人工智能具有潜在的逐渐失控 的风险;如果没有政府干预,人工智能将极大地加剧社会的 不平等,带来
4、更大的阶级鸿沟;科学无国界,但是人工智能 必须有国界,必须加以全面管控;人工智能可能被别有用心 的人利用,引发巨大风险。另一方面,进一步加大人工智能投入,抢占未来科技革 命制高点。我国在人工智能领域取得不少成就,但与美国等 发达国家相比,仍然存在一定差距。因此,要进一步加大人 工智能投入,从算法、模型、数据、硬件等方面探索和推进 人工智能技术的发展,加强人工智能与其他前沿技术的融 合,如量子计算、区块链、生物技术等,推动各领域交叉创 新和发展。第一,加强人工智能芯片和核心网的研发,打破美国在 AI技术方面的垄断地位;第二,建立中国的通用大模型,维 护国家安全、数据安全;第三,加大AI人才引进力
5、度,支 持科技平台加强大模型生态平台的研发。总之,人工智能是百年一遇的科技产业机会,中国一定要抓住这一历史性机遇,加大资源投入,加强战略协同,为 未来三十年、五十年的竞争打下坚实基础,提升中国在全球 科技体系中的竞争力和话语权,实现中国科技飞跃。信息是认识世界的钥匙,不同的信息形态和内涵对应的现实世界是不一样的。农业时代对应的是自然信息、工业时代对应的是市场信息、互联网时代对应的是流量信息。数字 时代对应的则是“五全信息”,即全空域泛在、全流程持续、 全智能解析、全价值叠加和全数据解析,具有结构型、动态 型、秩序型、信用型、生杰型五个特征。可以说,“五全信息”是智慧形成的关键。原始的、碎 片化
6、的数据,通过提炼清洗才能成为“五全信息”,才具备 从信息到知识、知识到判断、判断到智慧的价值。从原始数据到“五全信息”的产生必须经历五个步骤: 第一是数字化,要实现“万物发声”;第二是网络化,要实 现“万物万联”;第三是智能化,要实现“人机对话”;第四 是智慧化,要实现“智慧网联原始数据完成这四步,就 有条件进入第五个步骤一一数字李生,通过物理实体和数字 模型之间动态、持续、实时、双向的联动和交互,将整个系 统产生的海量数据转化成“五全信息二综合上述,支撑人类社会完成数字化、网络化、智能化、 智慧化,再到实现数字李生的底层技术、软硬件基础设施, 是由大数据、云计算、移动互联网、人工智能和区块链
7、这些 数字化技术的多个环节有机结合形成的数字化平台,而这种数字化平台类似一个人体结构的智能体。人工智能是数字化平台的灵魂数字化平台的基础功能和应用推陈出新,助推人类数字 文明一步步走向繁荣。其中,人工智能的发展扮演了关键角 色。从上世纪50年代阿兰图灵在计算机器与智能中 提出“图灵测试”、美国达特茅斯学院举办的研讨会首次提 出“人工智能”概念开始,人工智能的发展正式拉开序幕。 在70多年发展历程中,人工智能演进出深度学习、增强学 习、模式识别、数据搜索、机器视觉、知识工程(科普常识、 社会共识、专业知识)、自然语言理解、类脑交互决策这八 大关键技术。2023年以来,海内外一系列AIGC (内容
8、生成式人工智 能)成果的推出,更是代表着人工智能进入高速发展阶段。 当前,以ChatGPT为代表的人工智能技术通过智能算法和大 数据分析,可以从全球范围内收集、分析和处理海量数据, 大型AI模型的应用场景远远超出对话聊天的范畴,甚至发 展出推理、理解和抽象思考的能力。以ChatGPT为例,它实现了以下重大突破:一是摆脱了 人工规则和统计学,比以前的AI模型表现出更多的通用智 能。二是已从对话中发展出视觉能力,一旦装上四肢工具, 就能胜任人类基础性工作。三是能够自主学习新知识,在无 样本训练时模仿人类做出决策。人工智能应用于各个行业场景,将深度改变办公、电商、 娱乐、教育、媒体等各行各业,并引领
9、人工智能实现从感知 理解到智慧创造的跃迁。展望未来,人工智能时代的商业模 式将呈现三个新特点:定制化、服务化、生态化。第一是定制化。系统的私有化部署和个性化定制,将是 未来人工智能技术大规模安全应用的前提。这意味着,个人 的人工智能将和公网的人工智能隔离,组织或者个体在获得 最全面、达到行业平均水平的服务时,保证自身的数据安全。第二是服务化。在互联网时代,科技企业赚钱的方式有 免费增值、个性化广告、订阅制等。到了人工智能时代,一 个人工智能的公司在售卖产品之后,在服务和支持方面可以 通过多种方式赚钱。第三是生态化。未来科技公司的AI产品要放大收益,必然会建立完整的人工智能生态系统,涵盖从硬件设
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